Ⅰ 为什么人工智能要学python
python有很多优势：
程序编写简洁快速
入门简单功能强大
语法表达优美易读
代码开发效率很高
Google开源机器学习框架：TensorFlow
开源社区主推学习框架：Scikit-learn
网络开源深度学习框架：Paddle
以上框架均为Python语言开发，而且Python还有很多优质的文档、丰富的AI库、机器学习的库、自然语言和文本处理的库；
Python可以应用的领域：后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有python专业的学校。我也可以把全套python视频课发送给你自学，祝你学有所成！望采纳！
北大青鸟中博软件学院python课堂实拍
Ⅱ 人工智能能用c开发吗
可以做。
无论是何种软件，其本质都是二进制语言，即供机器识别的机器代码。
而c语言与可以与任意的机器语言语句相对应，也就是任何二进制语言，均可以由C语言实现。
从这个角度来说，C语言可以实现一切功能或软件，同样包括人工智能。
实际上，由于人工智能的运算量很大，在执行的时候需要很高的执行效率，目前主流的人工智能都是由C语言或者C++语言编写的。
Ⅲ 在C语言中,人工智能的代码是什么
太广泛了兄弟，人工智能包括很多方面啊，你要全面的，那你先准备好几十亿美金吧。
Ⅳ 人工智能与c语言有直接关系吗
人工智能建立在算法上，而不是编程语言上。
C语言可以写人工智能算法。
C语言可以写能写C语言的人工智能算法。
C语言甚至能写能写出能写出C语言的人工智能算法的人工智能算法。
C语言甚至都能。。。
Ⅳ 用C语言能够实现人工智能吗
苦尽甘来，高手写出的c的效率足已与汇编媲美，非常值得学！
Ⅵ C语言能做人工智能吗
理论上讲是在于算法
但在具体的实现上,同一问题用不同的语言解决的时候的算法设计是有区别的,即使实现了,那在效率也是有差别的
据我所知,LISP是人工智能程序语言(很少听说听C做人工智能的)
标题：LISP人工智能程序语言
内容：
LISP的由来
LISP是一种计算机的表处理语言,是函数型语言。它是LIST Processing 的缩写,是研究人工智能的有力工具。
LISP最初是作为书写字符与表的递归函数的形式系统出现的,1958年由美国麻省理工学院(MIT)的AI小组提出(要为问答系统设计一种语言),1960年由MIT的John.McCarthy教授(麦卡西教授,举世闻名的计算机科学家,图灵奖获得者,后为美国斯坦福大学教授)整理成统称为LISP1.0的形式发表,然后开始流行于AI界.以后陆续出现了LISP1.5(1962年),LISP1.6,MACLISP,INTERLISP,COMMONLISP,GCLISP,CCLISP等等变种。商业中一般认Berkeley(加洲大学)的LISP1.5为规范,但以目前的发展看,COMMON LISP将成为一种标准,有统一各种LISP “方言”的趋势。在众多不同版本的流行LISP语言中,使用最广泛的是INTER LISP(XEROX公司开发),MACLISP(麻省理工学院开发)和COMMON LISP。LISP是继FORTRAN(FORTRAN是1954年提出,1956年开始使用)之后出现的第二个古老的(1958年提出，1960年开始使用)计算机高级语言,至今使用近四十年仍受重视,并为人工智能的发展作出了不可磨灭的贡献.由此可见LISP是一门历史悠久,用途广泛,功能极强,生命力极强的人工智能程序设计语言。
LISP语言一般为解释型语言(即由解释程序边解释边执行),但也有了编译型的LISP语言,并已经有了专用的LISP机。例如,编译型的LISP语言SCHEME诞生于麻省理工学院,1984年由美国15个大学和公司共同提供了被广泛接受的SCHEME标准。德克萨斯仪器公司于1985年在IBM PC机上实现了称为PC SCHEME的语言。PC SCHEME的中文版由南京大学和武汉大学联合开发,可在640KB以上的PC机上在CCDOS和MSDOS下运行并可访问其它DOS程序。
LISP语言的主要特点(优点)
(1) LISP具有和图灵机相同的(也就是理论上最高的)计算能力;
在计算机科学的可计算理论中,人们已经证明递归函数和图灵机具有相同的（也就是理论上最高的）计算能力,通常指的是自然数集上的递归函数。这个结论对符号集上的递归函数也成立。J.McCarthy在LISP中设计了一套符号处理函数,它们具有符号集上的递归函数的计算能力,因此原则上可以解决人工智能中的任何符号处理问题。
(2)数据类型的唯一性,程序与数据的一致性;
LISP的数据类型和句法结构简单,甚至简单到具有唯一性和一致性:其数据和程序的表现形式是一样的， 都是用S-表达式一种形式.基本的数据结构是表(表是S-表达式的特例)。
(3)数据和程序的 等价性;
LISP的数据和程序不仅类型一致,而且作用也等价；
即：程序可作为数据被处理，数据也可作为程序来执行。
(4)LISP一切功能由函数来实现，程序的运行就是求值；
LISP程序的通常形式是一串函数定义，其后跟着一串带有参数的函数调用，函数之间的关系只是在调用执行时才体现出来。
(5)LISP语言的控制结构以递归为主；
大多数语言使用的控制结构是以循环为主的，有的程序语言允许递归，而LISP以递归形式为主。递归是LISP能力的源泉。当然现在LISP也有循环结构和迭代。
(6)原子可以有任意多个值(特性值)；
LISP非常重要的一个特点是每个文字原子可以加许多特性，每个特性有一个特性表及对应的特性值。由于原子的多值性给使用者带来很多方便，给问题表示带来好处，使LISP很好用。
(7)LISP具有表的结构形式和规模的灵活性，不必预先设定；
(8)具有收集无用单元的功能。
LISP语言的主要缺点
(1)初学者不容易习惯LISP的句法结构，特别是多层表的括号配对写法；
(2)数据类型少(常用的只有表和原子)，使其表达能力受限；
(3)规范性差(无标准版本，不同的LISP文本间差别较大)；
(4)程序的可读性不及一般的高级语言；
(5)执行速度慢。
LISP执行速度慢的原因有几个：(1)一般的 LISP是解释型， 程序边解释边执行当然比编译型慢；(2)LISP的控制结构主要是递归， 递归费时间费空间；(3)内存空间动态变化。LISP不要求用户在程序 中写一些用来指示内存分配的说明语句，全部内存必须动态的分配，直到 没有空间时才开始收集无用单元。
Ⅶ 人工智能学习的是什么语言
人工智能语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、等具有智能的各种复杂问题，人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk等。如需学习人工智能语言推荐选择【达内教育】。
人工智能语言应具备如下特点：
1、具有符号处理能力（即非数值处理能力）；
2、适合于结构化程序设计，编程容易；
3、具有递归功能和回溯功能；
4、具有人机交互能力；
5、适合于推理；
6、既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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Ⅷ 怎么用C语言编写人工智能程序
如果是没有学习过的话，有一定的难度，建议先去学习。
人工智能代表的范围太大了 C是必不可少的一部分 不能说是有直接关系 可以说是一个必备的组成部分；
人工智能实际的范围和实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等,
其中几项和C语言、自动化、必不可分。
能力有限，不熟悉人工智能这块。
Ⅸ python为什么是人工智能首选
1、人生苦短，我用Python：简单、高效、易入门
在讨论为什么选择Python之前我们首先得知道Python是个什么东西。Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它的设计初衷就是优雅、明确、简单。比起同样是面向对象的Java语言，函数、模块、字符串、数字对于Python来说全都是对象，而不像Java中还有基本类型一说。
有些小伙伴可能要问了，Python作为脚本语言，运行速度没有Java和c++快，为什么还要选择Python。
人工智能的核心计算全是C语言写好的底层，Python只是写逻辑。不是说C语言写不了上层逻辑，只是代码量太大，开发效率低。运行速度可以通过硬件升级来提升，但是开发速度却不能通过堆人手来提升。对于目前人工智能的应用来说，快速开发比快速执行更有效。
2、Python具有丰富而强大的库，昵称胶水语言
上面我们提到人工智能真正的计算是依靠于C语言来完成的。要想编写人工智能的逻辑，就需要一个从其他语言到C语言的借口，Python是门槛最低最容易的。而且Python在历史上也一直充当着科学计算和数据分析的重要工具的角色，有numpy这样的基础库既减少了开发的工作量，也方便从业人员上手。
3、python应用领域广泛，上天支持航天航空系统开发，下至小游戏开发，几乎无所不能。
Python是通用语言，什么地方都可以用，不过最佳应用场景是那些追求开发速度而不太在乎运行效率的地方。
Python现在最大的应用是web后台，然后还有linux系统管理，各种平台下快速原型开发，小工具编写，或者作为粘合语言来调度其他语言写的东西。
这里我们简单举几个例子。
①web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
②系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
③3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等，对于想要进军游戏行业的同学们，Python也是一个不错的选择。
4、2018IEEE Spectrum编程语言排行榜，Python彻底甩掉java，位居48种编程语言之首
Python不但雄踞第一，在综合指数、用户增速、就业优势和开源语言单项中，全都霸占榜首。开发人工智能的人不一定都是非常专业的程序员，很多学术界和从事数据分析的人并不熟悉编程。如果说要选择一门语言来入门编程，Python绝对是首选。
精简了很多不必要的符号，便于阅读理解，尽可能的接近自然语言，编程简单直接，适合初学编程者。即使是非计算机专业的0基础小白也可以分分钟入门。这就是为什么Python可以被这么多人选择和喜爱的理由。
5、Python作为大中小教育编程语言首先入门语言，可谓上可直通人工智能，下则对接初高中编程入门
Python作为一门编程语言，今年以来热度和影响力持续上升，已经上升到了国家战略的层面上。山东省在最新出版的小学信息技术六年级教材中加入了Python的内容；编程界也一直有传言浙江省将对中学信息技术教材进行改动，VB已死，Python当立。
国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。
Ⅹ c语言是干嘛的
C语言是用来编写系统的。
最开始，人们手里除了机器码就是汇编，没有别的语言。但是汇编有很多硬件相关的特性，可移植性差。贝尔实验室要解决这一问题，就研发了C语言。
C语言可以跨平台，一份代码，配上不同的编译器就可以在各大电脑上运行。除此之外，C语言效率惊人，在某些情况中，如果汇编水平中等以下，编出来的汇编甚至没有C语言生成的机器码快。
现在，NOIP（现更名为CSP-J和CSP-S）仅允许初赛和复赛使用三种语言：Pascal、C、C++，C语言的重要性不言而喻。
虽然迈入了互联网时代，但是C语言的地位也没有低到可以忽略。C语言在对空间和时间要求较高的设备（如嵌入式设备）中发挥着重要功能，也可以编写各大语言的编译器，有着比较重要的地位。