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sql中的in和where的性能区别

发布时间: 2022-10-25 09:37:16

sql中ON和WHERE的区别

本质上的区别不是很清楚.
实际应用中的,比较了解,on 条件是用于外键连接,where 条件是用于筛选纪录.
on可适用于多条记录,asp批量处理时候常用.where必将常见于单条记录读取查询.
而且on一般跟join连用的,where是条件语句,听说在有索引的情况下,join的效率会更快点,但具体没亲自测试过.

where是SQL-89语法,用on是SQL-92语法,都还没过时,具体看实际用途进行选择.

② sql exist和in的区别及查询效率比较

SQL查询中in和exists的区别分析

select * from A where id in (select id from B);

select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);

对于以上两种情况,in是在内存里遍历比较,而exists需要查询数据库,所以当B表数据量较大时,exists效率优于in。

1、IN()语句内部工作原理

IN()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来。之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录。
它的查询过程类似于以下过程:

List resultSet={};

Array A=(select * from A);

Array B=(select id from B);for(int i=0;i<A.length;i++)

{

for(int j=0;j<B.length;j++) {

if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]); break;
}
}
}return resultSet;

可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次

  • 例1:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差。

  • 例2:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升。

  • 结论:IN()适合B表比A表数据小的情况

    2、EXISTS()语句内部工作原理

    exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是其内查询语句的结果集空或者非空,空则返回false,非空则返回true。
    它的查询过程类似于以下过程:

  • List resultSet={};

  • Array A=(select * from A);

  • for(int i=0;i<A.length;i++)

  • { if(exists(A[i].id) { //执行select 1 from B where B.id=A.id是否有记录返回


  • resultSet.add(A[i]);

  • }

  • }return resultSet;

  • 当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么多遍历操作,只需要再执行一次查询就行。

  • 例1:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。

  • 例2:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果。

  • 例3:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快。

  • 结论:EXISTS()适合B表比A表数据大的情况

    3、使用情况分析

    当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用。

    在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。

  • insert into A (name,age) select name,age from B

  • where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);


  • EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用:

  • IN适合于外表大而内表小的情况;

  • EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

  • 4、关于EXISTS:

    EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False。

    EXISTS 指定一个子查询,检测行的存在。

    语法: EXISTS subquery

    参数: subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。

    结果类型: Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE 。

    结论:

  • select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id)

  • EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个boolean值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...),我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集, EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值。

    一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。

    分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字,如果找不到则返回到SELECT找字段解析,如果找到WHERE,则分析其中的条件,完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。

    WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后,会有一个返回值,即非0或0,非0即为真(true),0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值,真或假,来确定接下来执不执行SELECT。

    分析器先找到关键字SELECT,然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存,并通过指针找到第一条记录,接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式,如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中,指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录,而不进行其它操作。一直检索完整个表,并把检索


    出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分,它也有一个返回值(true或false)。



    作者:IronM
    链接:https://www.jianshu.com/p/f212527d76ff
    来源:简书
    着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

③ sql中in和exists的区别效率问题 转

in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。

如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。

转的
http://..com/link?url=JYAd0XwcGuw_iczn2GEo-0dlXPx8VAJ5yioHevPcHMn47Gl-

④ sql中in和=的区别,大数据量哪个性能更好

in后面可以有多个值。
比如:
select * from tab1 --从tab1表中取数据
where a1 in {1,2,3} --条件是,tab1表中的,a1字段等于1或2或3的记录。

而=后面只可以有一个值。
比如:
select * from tab1 --从tab1表中取数据
where a1 = 1 --条件是,tab1表中的,a1。

⑤ SQL中ON和WHERE的区别

1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

⑥ sql中in()效率低

对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标,那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ,另外IN时不对NULL进行处理。

⑦ SQL中ON和WHERE的区别

on 是作为表链接时间关联条件用 如 a表left join b表 on 关联条件,
如果on 后面的条件不成立,A表的数据还是会展示的,

where 你可以把它理解为 inner join 如果某数据条件不成立那么久不会展示这条数据。

⑧ vf中sql语句where exists和where in区别

exists 是对外边主查询的每一条,在子查询中进行数据扫描,看是否有满足条件的数据。

in 是子查询进行查询,将结果交给主查询再次匹配。