A. 如何使用sql函数平均值、总数、最小值、最大值、总和、标准差
avg函数:计算查询中某一特定字段资料的算术平均值。
count函数:计算符合查询条件的记录数。
min, max函数:传回指定字段值中符合查询条件的第一条、最末条记录的资料。
first, last函数:传回指定字段值中符合查询条件的最小值、最大值。
stdev函数:计算指定字段值中符合查询条件的标准差。
sum函数:计算指定字段值中符合查询条件的资料总和。
var,函数:计算指定字段值中符合查询条件的变异数估计值。
B. 关于sql聚集函数的正确描述是
SQL允许定义函数、过程和方法。定义可通过SQL的有关过程的组件,也可以通过外部的程序设计语言,如Java,C或C++。SQL标准所定义的语法,与大多数数据库实现的自身的非标准版本的语法不同。函数和过程允许“业务逻辑”作为存储过程记录在数据库中,并在数据库中执行。
求和函数SUM( )用于对数据求和,返回选取结果集中所有值的总和。语法如下。
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
说明:SUM()函数只能作用于数值型数据,即列column_name中的数据必须是数值型的。
(2)sql计数函数扩展阅读:
理解聚集和SQL的 WHERE 以及 HAVING 子句之间的关系对我们非常重要。 WHERE 和 HAVING 的基本区别如下: WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行(因此,它控制哪些行进入聚集计算), 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此,WHERE 子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。
相反,HAVING 子句总是包含聚集函数。 (严格说来,你可以写不使用聚集的 HAVING 子句, 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。)
C. 常用的sql函数
--数据操作
2
3 SELECT --从数据库表中检索数据行和列
4 INSERT --向数据库表添加新数据行
5 DELETE --从数据库表中删除数据行
6 UPDATE --更新数据库表中的数据
7
8 --数据定义
9
10 CREATE TABLE --创建一个数据库表
11 DROP TABLE --从数据库中删除表
12 ALTER TABLE --修改数据库表结构
13 CREATE VIEW --创建一个视图
14 DROP VIEW --从数据库中删除视图
15 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
16 DROP INDEX --从数据库中删除索引
17 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
18 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
19 CREATE TRIGGER --创建一个触发器
20 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器
21 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式
22 DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式
23 CREATE DOMAIN --创建一个数据值域
24 ALTER DOMAIN --改变域定义
25 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域
26
27 --数据控制
28
29 GRANT --授予用户访问权限
30 DENY --拒绝用户访问
31 REVOKE --解除用户访问权限
32
33 --事务控制
34
35 COMMIT --结束当前事务
36 ROLLBACK --中止当前事务
37 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征
38
39 --程序化SQL
40
41 DECLARE --为查询设定游标
42 EXPLAN --为查询描述数据访问计划
43 OPEN --检索查询结果打开一个游标
44 FETCH --检索一行查询结果
45 CLOSE --关闭游标
46 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句
47 EXECUTE --动态地执行SQL 语句
48 DESCRIBE --描述准备好的查询
49
50 ---局部变量
51 declare @id varchar(10)
52 --set @id = 'sp'
53 select @id = 'sp'
54
55 ---全局变量
56 ---必须以@@开头
57 --IF ELSE
58 declare @x int @y int @z int
59 select @x = 1 @y = 2 @z=3
60 if @x > @y
61 print 'x > y' --打印字符串'x > y'
62 else if @y > @z
63 print 'y > z'
64 else print 'z > y'
65 --CASE
66 use pubs
67 update employee
68 set e_wage =
69 case
70 when job_level = ’1’ then e_wage*1.08
71 when job_level = ’2’ then e_wage*1.07
72 when job_level = ’3’ then e_wage*1.06
73 else e_wage*1.05
74 end
75 --WHILE CONTINUE BREAK
76 declare @x int @y int @c int
77 select @x = 1 @y=1
78 while @x < 3
79 begin
80 print @x --打印变量x 的值
81 while @y < 3
82 begin
83 select @c = 100*@x + @y
84 print @c --打印变量c 的值
85 select @y = @y + 1
86 end
87 select @x = @x + 1
88 select @y = 1
89 end
90 --WAITFOR
91
92 --例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句
93
94 waitfor delay ’01:02:03’
95 select * from employee
96
97 --例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句
98
99 waitfor time ’23:08:00’
100
101
102SELECT
103
104 select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value ex宿主)
105 select * from stock_information where stockid = str(nid)
106 stockname = 'str_name'
107 stockname like '% find that %'
108 stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围)
109 stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围)
110 --------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)
111 or stockpath = 'path'
112 or stocknumber < 1000
113 and stockindex = 24
114 not stocksex = 'man'
115 stocknumber between 20 and 100
116 stocknumber in(10,20,30)
117 order by stockid desc(asc) --------- 排序,desc-降序,asc-升序
118 order by 1,2 --------- by列号
119 stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)
120 --------- 子查询
121 --------- 除非能确保内层select只返回一个行的值
122 --------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符
123 select distinct column_name form table_name
124 --------- distinct指定检索独有的列值,不重复
125 select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name
126 select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname
127 --------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值
128 having count(*) = 2 --------- having选定指定的组
129
130 select *
131 from table1, table2
132where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接,table1中有的而table2中没有得以null表示
133 table1.id =* table2.id -------- 右外部连接
134 select stockname from table1
135 union [all] -------- union合并查询结果集,all-保留重复行
136 select stockname from table2
137
138 insert
139
140 insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx"
141 value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)
142 -------value为select语句
143
144 update
145
146 update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]
147 Stockname = default
148 Stockname = null
149 Stocknumber = Stockname + 4
150
151 delete
152
153 delete from table_name where Stockid = 3
154 truncate table 表名 --------- 删除表中所有行,仍保持表的完整性
155 drop table table_name --------- 完全删除表
156
157 alter table -------- 修改数据库表结构
158
159 alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null ..
160 sp_help 表名 -------- 显示表已有特征
161 create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))
162 insert into table_name select -------- 实现删除列的方法(创建新表)
163 alter table table_name drop constraint Stockname_default
164 --------- 删除Stockname的default约束
165
166
167常用函数(function)
168转换函数
169convert(数据类型,值,格式)
170
171 统计函数
172
173 AVG --求平均值
174 COUNT --统计数目
175 MAX --求最大值
176 MIN --求最小值
177 SUM --求和
178 STDEV()
179
180 --STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差
181 --STDEVP()
182 --STDEVP()函数返回总体标准差
183
184 VAR()
185
186 --VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数
187
188 VARP()
189
190 --VARP()函数返回总体变异数
191
192 算术函数
193
194 三角函数
195
196 SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦
197 COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦
198 TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切
199 COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切
200
201 反三角函数
202
203 ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
204 ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
205 ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角
206 ATAN2(float_expression1,float_expression2)
207 ------返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角
208 DEGREES(numeric_expression)
209 ------把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为
210 ------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
211 RADIANS(numeric_expression)
212------把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为
213
214 ------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
215 EXP(float_expression) --返回表达式的指数值
216 LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值
217 LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值
218 SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根
219
220 取近似值函数
221
222 CEILING(numeric_expression)
223-------返回>=表达式的最大整数返回的数据类型与表达式相同可为
224 -------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
225 FLOOR(numeric_expression)
226-------返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为
227 -------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
228 ROUND(numeric_expression)
229-------返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据
230 -------类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
231 ABS(numeric_expression)
232-------返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为
233 -------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
234 SIGN(numeric_expression)
235-------测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型
236 -------与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
237 PI() -------返回值为π 即3.1415926535897936
238 RAND([integer_expression])
239-------用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数
240字符串函数
241
242 ASCII() ------函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值
243 CHAR() ------函数用于将ASCII 码转换为字符
244 ------如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值
245 LOWER() ------函数把字符串全部转换为小写
246 UPPER() ------函数把字符串全部转换为大写
247 STR() ------函数把数值型数据转换为字符型数据
248 LTRIM() ------函数把字符串头部的空格去掉
249 RTRIM() ------函数把字符串尾部的空格去掉
250 LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串
251 CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置
252 SOUNDEX() ------函数返回一个四位字符码
253 ------SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值
254 DIFFERENCE() ------函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异
255 ------0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同
256 ------1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同
257 ------2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同
258 ------3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同
259 ------4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同同
260 QUOTENAME() ------函数返回被特定字符括起来的字符串
261
262 /**//**//**//*select quotename('abc', '{') quotename('abc')
263 运行结果如下
264
265 {
266 {abc} [abc]*/
267 REPLICATE() ------函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串
268 /**//**//**//*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)
269
270 运行结果如下
271
272 abcabcabc NULL*/
273 REVERSE() ------函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒
274 REPLACE() ------函数返回被替换了指定子串的字符串
275 /**//**//**//*select replace('abc123g', '123', 'def')
276
277 运行结果如下
278
279 abcdefg*/
280
281 SPACE() ------函数返回一个有指定长度的空白字符串
282 STUFF() ------函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串
283
284 数据类型转换函数
285
286 CAST() 函数语法如下
287 CAST() ( AS [ length ])
288 CONVERT() 函数语法如下
289 CONVERT() ([ length ], [, style])
290 select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
291
292 运行结果如下
293 199 Jan 15 2000
294
295 日期函数
296
297 DAY() ------函数返回date_expression 中的日期值
298 MONTH() ------函数返回date_expression 中的月份值
299 YEAR() ------函数返回date_expression 中的年份值
300 DATEADD( , ,)
301 -----函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期
302 DATEDIFF( , ,)
303 -----函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处
304
305 DATENAME( , ------函数以字符串的形式返回日期的指定部分
306 DATEPART( , ------函数以整数值的形式返回日期的指定部分
307 GETDATE() ------函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间
308
309 系统函数
310
311 APP_NAME() ------函数返回当前执行的应用程序的名称
312 COALESCE() -----函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值
313 COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'> ----函数返回表中指定字段的长度值
314 COL_NAME(, ----函数返回表中指定字段的名称即列名
315 DATALENGTH() -----函数返回数据表达式的数据的实际长度
316 DB_ID(['database_name']) ------函数返回数据库的编号
317 DB_NAME(database_id) ------函数返回数据库的名称
318 HOST_ID() -----函数返回服务器端计算机的名称
319 HOST_NAME() -----函数返回服务器端计算机的名称
320 IDENTITY([, seed increment]) [AS column_name])
321 --IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中
322 /**//**//**//*select identity(int, 1, 1) as column_name
323 into newtable
324 from oldtable*/
325
326 ISDATE() ----函数判断所给定的表达式是否为合理日期
327 ISNULL(, --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换
328 ISNUMERIC() ----函数判断所给定的表达式是否为合理的数值
329 NEWID() ----函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值
330 NULLIF(,
331 ----NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回xpression1 的值
D. 什么SQL函数,作用有哪些
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
[编辑本段]函数的语法
内建 SQL 函数的语法是: SELECT function(列) FROM 表
[编辑本段]函数的类型
在 SQL 中,基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是: Aggregate 函数 Scalar 函数
[编辑本段]合计函数(Aggregate functions)
Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值。 注释:如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句,则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句!"Persons" table (在大部分的例子中使用过) Name Age
Adams, John 38
Bush, George 33
Carter, Thomas 28
MS Access 中的合计函数
函数 描述
AVG(column) 返回某列的平均值
COUNT(column) 返回某列的行数(不包括 NULL 值)
COUNT(*) 返回被选行数
FIRST(column) 返回在指定的域中第一个记录的值
LAST(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)
在 SQL Server 中的合计函数
函数 描述
AVG(column) 返回某列的平均值
BINARY_CHECKSUM
CHECKSUM
CHECKSUM_AGG
COUNT(column) 返回某列的行数(不包括NULL值)
COUNT(*) 返回被选行数
COUNT(DISTINCT column) 返回相异结果的数目
FIRST(column) 返回在指定的域中第一个记录的值(SQLServer2000 不支持)
LAST(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值(SQLServer2000 不支持)
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)
[编辑本段]Scalar 函数
Scalar 函数的操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数
函数 描述
UCASE(c) 将某个域转换为大写
LCASE(c) 将某个域转换为小写
MID(c,start[,end]) 从某个文本域提取字符
LEN(c) 返回某个文本域的长度
INSTR(c,char) 返回在某个文本域中指定字符的数值位置
LEFT(c,number_of_char) 返回某个被请求的文本域的左侧部分
RIGHT(c,number_of_char) 返回某个被请求的文本域的右侧部分
ROUND(c,decimals) 对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x,y) 返回除法操作的余数
NOW() 返回当前的系统日期
FORMAT(c,format) 改变某个域的显示方式
DATEDIFF(d,date1,date2) 用于执行日期计算
[编辑本段]AVG 函数
[编辑本段]定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
[编辑本段]SQL AVG() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
例子 1
现在,我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders结果集类似这样: OrderAverage
950
例子 2
现在,我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT Customer FROM OrdersWHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)结果集类似这样: Customer
Bush
Carter
Adams
COUNT() 函数COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
[编辑本段]SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入): SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数: SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目: SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。
[编辑本段]SQL COUNT(column_name) 实例
我们拥有下列 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在,我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer='Carter'以上 SQL 语句的结果是 2,因为客户 Carter 共有 2 个订单:CustomerNilsen
2
SQL COUNT(*) 实例 如果我们省略 WHERE 子句,比如这样: SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders结果集类似这样:NumberOfOrders
6
这是表中的总行数。
[编辑本段]SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
现在,我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders结果集类似这样: NumberOfCustomers
3
这是 "Orders" 表中不同客户(Bush, Carter 和 Adams)的数目。 FIRST() 函数FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。 提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
[编辑本段]SQL FIRST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders结果集类似这样: FirstOrderPrice
1000
[编辑本段]LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。 提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
[编辑本段]SQL LAST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders结果集类似这样: LastOrderPrice
100
[编辑本段]MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
[编辑本段]SQL MAX() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders结果集类似这样: LargestOrderPrice
2000
[编辑本段]MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
[编辑本段]SQL MIN() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders结果集类似这样: SmallestOrderPrice
100
[编辑本段]SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数(总额)。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
[编辑本段]SQL SUM() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders结果集类似这样: OrderTotal
5700
GROUP BY 语句合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
[编辑本段]GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name
[编辑本段]SQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在,我们希望查找每个客户的总金额(总订单)。 我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。 我们使用下列 SQL 语句: SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer结果集类似这样: Customer SUM(OrderPrice)
Bush 2000
Carter 1700
Adams 2000
很棒吧,对不对? 让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况: SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders结果集类似这样: Customer SUM(OrderPrice)
Bush 5700
Carter 5700
Bush 5700
Bush 5700
Adams 5700
Carter 5700
上面的结果集不是我们需要的。 那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢?解释如下:上面的 SELECT 语句指定了两列(Customer 和 SUM(OrderPrice))。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值("OrderPrice" 列的总计),而 "Customer" 返回 6 个值(每个值对应 "Orders" 表中的每一行)。因此,我们得不到正确的结果。不过,您已经看到了,GROUP BY 语句解决了这个问题。
[编辑本段]GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,就像这样: SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate
[编辑本段]HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value
[编辑本段]SQL HAVING 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在,我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)<2000结果集类似: Customer SUM(OrderPrice)
Carter 1700
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。 我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句: SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersWHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'GROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)>1500结果集: Customer SUM(OrderPrice)
Bush 2000
Adams 2000
[编辑本段]UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SQL UCASE() 语法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
[编辑本段]SQL UCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表: Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
现在,我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为大写。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons结果集类似这样: LastName FirstName
ADAMS John
BUSH George
CARTER Thomas
[编辑本段]LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
SQL LCASE() 语法
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
[编辑本段]SQL LCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表: Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
现在,我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为小写。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons结果集类似这样: LastName FirstName
adams John
bush George
carter Thomas
[编辑本段]MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SQL MID() 语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name参数 描述
column_name 必需。要提取字符的字段。
start 必需。规定开始位置(起始值是 1)。
length 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。
[编辑本段]SQL MID() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表: Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
现在,我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons结果集类似这样: SmallCity
Lon
New
Bei
[编辑本段]LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
[编辑本段]SQL LEN() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表: Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
现在,我们希望取得 "City" 列中值的长度。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons结果集类似这样: LengthOfCity
6
8
7
[编辑本段]ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name参数 描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数。
[编辑本段]SQL ROUND() 实例
我们拥有下面这个 "Procts" 表: Prod_Id ProctName Unit UnitPrice
1 gold 1000 g 32.35
2 silver 1000 g 11.56
3 copper 1000 g 6.85
现在,我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT ProctName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Procts结果集类似这样: ProctName UnitPrice
gold 32
silver 12
copper 7
[编辑本段]NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
[编辑本段]SQL NOW() 实例
我们拥有下面这个 "Procts" 表: Prod_Id ProctName Unit UnitPrice
1 gold 1000 g 32.35
2 silver 1000 g 11.56
3 copper 1000 g 6.85
现在,我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT ProctName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Procts结果集类似这样: ProctName UnitPrice PerDate
gold 32.35 12/29/2008 11:36:05 AM
silver 11.56 12/29/2008 11:36:05 AM
copper 6.85 12/29/2008 11:36:05 AM
[编辑本段]FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name参数 描述
column_name 必需。要格式化的字段。
format 必需。规定格式。
[编辑本段]SQL FORMAT() 实例
我们拥有下面这个 "Procts" 表: Prod_Id ProctName Unit UnitPrice
1 gold 1000 g 32.35
2 silver 1000 g 11.56
3 copper 1000 g 6.85
现在,我们希望显示每天日期所对应的名称和价格(日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD")。 我们使用如下 SQL 语句: SELECT ProctName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDateFROM Procts结果集类似这样: ProctName UnitPrice PerDate
gold 32.35 12/29/2008
silver 11.56 12/29/2008
copper 6.85 12/29/2008
E. 关于SQL的Count函数
count 是聚合函数,如果你在 select 后面出现了列名,那么必须在 group by 中出现 列如
select count(*) from 表 这样是统计整个表
select name , count(*) from 表 group by name
因为前面写出了 列名 name, 所以必须用 group by 分组统计
F. 在SQL语言中,用于对查询结果计数的函数是
Count()
比如: select count(列明) from 表名
G. 在Sql select语句中.要对查询结果的记录个数计数应使用什么函数
聚合函数COUNT返回组中项目的数量。 语法COUNT({ [ ALL | DISTINCT ] expression ] |*})参数ALL对所有的值进行聚合函数运算。ALL 是默认设置。 DISTINCT指定 COUNT 返回唯一非空值的数量。 expression一个表达式,其类型是除 uniqueidentifier、text、image或ntext之外的任何类型。不允许使用聚合函数和子查询。*指定应该计算所有行以返回表中行的总数。COUNT(*) 不需要任何参数,而且不能与 DISTINCT 一起使用。COUNT(*) 不需要 expression 参数,因为根据定义,该函数不使用有关任何特定列的信息。COUNT(*) 返回指定表中行的数量而不消除副本。它对每行分别进行计数,包括含有空值的行。 重要当使用 CUBE 或 ROLLUP 时,不支持区分聚合,例如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name)、MAX(DISTINCT column_name)、MIN(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用了,Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 将返回错误信息并取消查询。 返回类型int注释COUNT(*) 返回组中项目的数量,这些项目包括 NULL 值和副本。 COUNT(ALL expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回非空值的数量。 COUNT(DISTINCT expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回唯一非空值的数量。 示例A. 使用 COUNT 和 DISTINCT 下面的示例查找作者所居住的不同城市的数量。 USE pubsGOSELECT COUNT(DISTINCT city)FROM authorsGO 下面是结果集: ----------- 16 (1 row(s) affected)B. 使用 COUNT(*) 下面的查询查找图书和书名的总数: USE pubsGOSELECT COUNT(*)FROM titlesGO 下面是结果集: ----------- 18 (1 row(s) affected)C. 与其它聚合函数一起使用 COUNT(*) 下面的示例显示可以与选择列表中的其它聚合函数结合使用的 COUNT(*)。 USE pubsGOSELECT COUNT(*), AVG(price)FROM titlesWHERE advance $1000GO下面是结果集:
H. sql语句怎么把统计函数 count做条件来用
count()忽略空值
recordcount 不忽略
I. SQL中的数据记录统计函数怎么用
用AS关键字转换 比如 sql="select count(*) as num form 表名"
在
dim num
num=rs("num")
这样就能统计表中有多少条记录了