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人大金仓sql语法学习

发布时间: 2022-10-22 22:07:22

sql语句学习大全

创建数据库
创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name
删除数据库
drop database dbname
备份sql server
--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
删除新表
drop table tabname
增加一个列
Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
添加主键
Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname on tabname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
创建视图
create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname
几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ (所有包含‘value1’这个模式的字符串)---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count(*) as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]
几个高级查询运算词
A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
使用外连接
A、left outer join: 左外连接(左连接):结果集既包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right outer join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full outer join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
[编辑本段]提升
复制表
(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用) 法一:select * into b from a where 1<>1 法二:select top 0 * into b from a
拷贝表
(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
跨数据库之间表的拷贝
(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件 例子:..from b in '"&Server.MapPath("."&"\data.mdb" &"' where..
子查询
(表名1:a 表名2:b) select a,b,c from a where a IN (select d from b 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
外连接查询
(表名1:a 表名2:b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
在线视图查询
(表名1:a select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
between的用法
between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
删除主表中已经在副表中没有的信息
两张关联表delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1
四表联查问题
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
选择排名
选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
派生结果表
包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA except (select a from tableB) except (select a from tableC)
随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
随机选择记录
select newid()
删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
列示排列
列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 显示结果: type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3
初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
数据类型转换
declare @numid int declare @id varchar(50) set @numid=2005 set @id=convert(varchar,@numid) 通过上述语句完成数据类型Int转换成varchar,其他转换类似,可参看convert函数
[编辑本段]技巧
1=1,1=2的使用
在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选, 如: if @strWhere !=' begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere end else begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end 我们可以直接写成 set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere
收缩数据库
--重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE
压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname) 转移数据库给新用户以已存在用户权限 exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname' go
检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
修复数据库
Alter DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO Alter DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO
日志清除
SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT USE tablename -- 要操作的数据库名 Select @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名 @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M) -- Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int Select @OriginalSize = size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName Select 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName Create TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null) DECLARE @Counter INT, @StartTime DATETIME, @TruncLog VARCHAR(255) Select @StartTime = GETDATE(), @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY' DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) EXEC (@TruncLog) -- Wrap the log if necessary. WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired AND @OriginalSize = (Select size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize BEGIN -- Outer loop. Select @Counter = 0 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000)) BEGIN -- update Insert DummyTrans VALUES ('Fill Log') Delete DummyTrans Select @Counter = @Counter + 1 END EXEC (@TruncLog) END Select 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName Drop TABLE DummyTrans SET NOCOUNT OFF
更改某个表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
存储更改全部表
Create PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FOR select 'Name' = name, 'Owner' = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end -- select @name,@NewOwner,@OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END close curObject deallocate curObject GO
SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1 end

㈡ SQL数据库常用语法都有哪些

掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如,要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中,可以使用如下语句:

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句,系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中,第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中;第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入,除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符(如将一个字符串填入到类型为数字的列中),系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值,语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败,则整个事务都会失败,系统将会被恢复(或称之为回退)到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子,请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来,而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住,在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型,我们必须使用SQL标准日期格式(yyyy-mm-dd),但是在系统中可以进行定义,以接受其他的格式。当然,2000年临近,请你最好还是使用四位来表示年份。

既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了,让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分:

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL);

在最后一项中,我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪,所以我们输入NULL(不要引号)。NULL是SQL中的一种特殊情况,我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。

有时,像我们刚才所讨论的情况,我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外,还可以采用另外一种INSERT语句,如下:

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis');

这样,我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值,如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序,而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项(这两项规定不能为空),SQL操作将失败。

让我们来看一看上述INSERT语句的语法图:

INSERT INTO table

[(column { ,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}]);

和前一篇文章中一样,我们用方括号来表示可选项,大括号表示可以重复任意次数的项(不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符)。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。

SELECT语句

SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能,所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上,仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。

SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列,并将结果放到临时的表中。在直接SQL(direct SQL)中,它将结果显示在终端的显示屏上,或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。

SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”(或称“限制”),但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”,SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。

SELECT语句最简单的语法如下:

SELECT columns FROM tables;

当我们以这种形式执行一条SELECT语句时,系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。

让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子(这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果)。

假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询:

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;

以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。

由于我们在SELECT语句中只指定了一个列,所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行,这是因为有多个雇员在同一部门工作(记住SQL从所选的所有行中将值返回)。要消除结果中的重复行,只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句:

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES;

这次查询的结果如表3所示。

现在已经消除了重复的行,但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢?只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果:

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;

这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的,这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢?这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序,即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列,那么可以用关键字DESC。

同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序;并不影响原来的表。

假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容,我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句:

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC;

这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时,这些行将被按照第二列进行排序,如果在第二列中又出现了重复的行时,这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事,所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号:

SELECT * FROM EMPLOYEES;

这次查询返回整个EMPLOYEES表,如表1所示。

下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新(竖直线表示一个可选项,允许在其中选择一项。):

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])| *

FROM table [ {, table}]

[ORDER BY column [ASC] | DESC

[ {, column [ASC] | DESC }]];

定义选择标准

在我们目前所介绍的SELECT语句中,我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行:

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

WHERE子句对条件进行了设置,只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言(predicate)进行指定(断言指出了关于某件事情的一种可能的事实)。如果该断言对于某个给定的行成立,该行将被包括到结果表中,否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如,假如你需要查询所有姓为Jones的职员,则可以使用以下SELECT语句:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones';

LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时,SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”,即断言成立,该职员的信息将被包括到结果表中(见表6)。

使用最多的六种比较

我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较(LAST_NAME = 'Jones'),但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为:

等于 =

不等于 <>

小于 <

大于 >

小于或等于 <=

大于或等于 >=

下面给出了不是基于等值比较的一个例子:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY > 50000;

㈢ 怎么学习SQL语句

创建数据库
创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name
删除数据库
drop database dbname
备份sql server
--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
删除新表
drop table tabname
增加一个列
Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
添加主键
Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname on tabname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
创建视图
create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname
几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ (所有包含‘value1’这个模式的字符串)---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count(*) as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]
几个高级查询运算词
A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
使用外连接
A、left outer join: 左外连接(左连接):结果集既包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right outer join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full outer join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

㈣ SQL数据库是什么东西想认识一下

SQL全称:Structured Query Language(结构化查询语言)是现阶段最流行的数据库管理系统语言,用起来比较方便,而且人性化,管理起来也很容易,它的存储方式是将数据以文件形式存放在硬盘(内模式),管理员通过对文件对应的表格系统(模式)进行管理,而用户则可以通过查询表格的映射——视图(外模式)来进行增删改操作,一目了然,不同的用户具有不同的权限,可以查看不同受限层次的内容,安全性高
典型代表有:甲骨文的Oracle系列,IBM的DB2,微软的MS SQL Server系列,Sybase公司的Sybase系统,中国人民大学的人大金仓,网上流行的免费数据库My SQL,以及微软OFFICE ACCESS,FOX PRO等小型数据库,你可以搜一下相关的资料

㈤ 做测试不会 SQL超详细的 SQL 查询语法教程来啦

作为一名测试工程师,工作中在对测试结果进行数据比对的时候,或多或少要和数据库打交道的,要和数据库打交道,那么一些常用的 SQL 查询语法必须要掌握。最近有部分做测试小伙伴表示 SQL 查询不太会,问我有没有 SQL 查询语法这一块的文档可以学习,于是我就整理了这篇超详细的 SQL 查询语法教程,来给大家参考学习!

创建数据库、数据表

学生表字段说明

班级表字段说明

准备数据

使用 where 子句对表中的数据筛选,结果为 true 的行会出现在结果集中

例 1:查询编号大于 3 的学生

例 2:查询编号不大于 4 的学生

例 3:查询姓名不是“关羽”的学生

例 4:查询没被删除的学生

例 5:查询编号大于 3 的女同学

例 6:查询编号小于 4 或没被删除的学生

例 7:查询姓黄的学生

例 8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生

例 9:查询姓刘或叫飞的学生

例 10:查询编号是 1 或 3 或 8 的学生

例 11:查询编号为 3 至 8 的学生

例 12:查询编号是 3 至 8 的男生

例 13:查询没有填写身高的学生

例 14:查询填写了身高的学生

例 15:查询填写了身高的男生

为了方便查看数据,可以对数据进行排序

语法:

说明

例 1:查询未删除男生信息,按学号降序

例 2:查询未删除学生信息,按名称升序

例 3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大--> 小排序,当年龄相同时 按照身高从高--> 矮排序

为了快速得到统计数据,经常会用到如下 5 个聚合函数

例 1:查询学生总数

例 2:查询女生的编号最大值

例 3:查询未删除的学生最我号

例 4:查询男生的总年龄

例 5:查询未删除女生的编号平均值

根据 gender 字段来分组,gender 字段的全部值有 4 个'男','女','中性','保密',所以分为了 4 组 当 group by 单独使用时,只显示出每组的第一条记录, 所以 group by 单独使用时的实际意义不大

当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情,这个时候就需要多数据进行分页,下面来看看 SQL 分页查询

语法

说明

例 1:查询前 3 行男生信息

示例:分页

子查询

子查询分类

标量子查询

查询班级学生的平均年龄

列级子查询

行级子查询

子查询中特定关键字使用

当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回,这中情况下就需要使用到连接查询了,下面给大家介绍一下常用的 3 中连接查询语法:

常用的连接查询语法就给大家介绍到这里了,更多的连接查询语法大家可以扩展学习

㈥ sql修改属性类型提示语法出错

改为
alter table Student alter column Sage type INT;

㈦ 如何学习PostgreSQL SQL语法

我们可以利用psql命令来查询sql语法。
切换到PostgreSql用户下,

[sql] view plain
<span style="font-size:18px;">[doctor@localhost ~]$ su - postgres
密码:
su: 鉴定故障
[doctor@localhost ~]$ su - postgres
密码:
-bash-4.3$ bash
bash-4.3$ psql
psql (9.4.2)
输入 "help" 来获取帮助信息.

postgres=#

postgres=# help
您正在使用psql, 这是一种用于访问PostgreSQL的命令行界面
键入: \right 显示发行条款
\h 显示 SQL 命令的说明
\? 显示 pgsql 命令的说明
\g 或者以分号(;)结尾以执行查询
\q 退出
postgres=#

</span>

\h 命令就是我们用来学习sql语法的命令。

[sql] view plain
<span style="font-size:18px;">postgres=# \h
可用的说明:
ABORT DEALLOCATE
ALTER AGGREGATE DECLARE
ALTER COLLATION DELETE
ALTER CONVERSION DISCARD
ALTER DATABASE DO
ALTER DEFAULT PRIVILEGES DROP AGGREGATE
ALTER DOMAIN DROP CAST
ALTER EVENT TRIGGER DROP COLLATION
ALTER EXTENSION DROP CONVERSION
ALTER FOREIGN DATA WRAPPER DROP DATABASE
ALTER FOREIGN TABLE DROP DOMAIN
ALTER FUNCTION DROP EVENT TRIGGER
ALTER GROUP DROP EXTENSION
ALTER INDEX DROP FOREIGN DATA WRAPPER
ALTER LANGUAGE DROP FOREIGN TABLE
ALTER LARGE OBJECT DROP FUNCTION
ALTER MATERIALIZED VIEW DROP GROUP
ALTER OPERATOR DROP INDEX
ALTER OPERATOR CLASS DROP LANGUAGE
ALTER OPERATOR FAMILY DROP MATERIALIZED VIEW
ALTER ROLE DROP OPERATOR
ALTER RULE DROP OPERATOR CLASS

postgres=# \h select
命令: SELECT
描述: 从资料表或视观表读取资料
语法:
[ WITH [ RECURSIVE ] with查询语句(with_query) [, ...] ]
SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( 表达式 [, ...] ) ] ]
[ * | 表达式 [ [ AS ] 输出名称 ] [, ...] ]
[ FROM from列表中项 [, ...] ]
[ WHERE 条件 ]
[ GROUP BY 表达式 [, ...] ]
[ HAVING 条件 [, ...] ]
[ WINDOW 窗口名称 AS ( 窗口定义 ) [, ...] ]
[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] 查询 ]
[ ORDER BY 表达式 [ ASC | DESC | USING 运算子 ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [
, ...] ]
[ LIMIT { 查询所用返回记录的最大数量 | ALL } ]
[ OFFSET 起始值 [ ROW | ROWS ] ]
[ FETCH { FIRST | NEXT } [ 查询所用返回记录的最大数量 ] { ROW | ROWS } ONLY
]
[ FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF 表名 [, ...] ] [ N
OWAIT ] [...] ]

from 列表中的项可以是下列内容之一

[ ONLY ] 表名 [ * ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]
[ LATERAL ] ( 查询 ) [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ]
WITH查询语句名称(with_query_name) [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]
[ LATERAL ] 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] )
[ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]
[ LATERAL ] 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] ) [ AS ] 化名 ( 列定义 [, ...] )
[ LATERAL ] 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] ) AS ( 列定义 [, ...] )
[ LATERAL ] ROWS FROM( 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] ) [ AS ( 列定义 [, ...] )
] [, ...] )
[ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]
from列表中项 [ NATURAL ] 连接操作的类型 from列表中项 [ ON 用连接操作的条件 |
USING ( 用于连接操作的列 [, ...] ) ]

with查询语句是:

WITH查询语句名称(with_query_name) [ ( 列名称 [, ...] ) ] AS ( 查询 | 值 | in
sert | update | delete )

TABLE [ ONLY ] 表名 [ * ]

postgres=# </span>

看这命令对于学习sql语法很有用。

㈧ 如何学习 SQL 语言

学习SQL语言:先掌握基本的语法,然后找练习做,然后自己去想如何从数据库中获得自己想要的数据。没必要把sql写的很复杂,sql写的很复杂说明代码逻辑写的很简单,将来会对程序造成影响的。逻辑尽量在程序中实现,数据库只要存取数据就行了。

《数据库系统概论》的第3章第4章都是将SQL的,讲的是标准SQL语言,由浅入深,而且篇幅不多并全面。现在学T-SQL,看的书是《Sql Server 2008 编程经典》几乎涵盖了T-SQL的全部,也比较通俗。

简介

SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出,并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点,深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。

1980年10月,经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准,将SQL作为关系数据库语言的美国标准,同年公布了标准SQL,此后不久,国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。

㈨ 怎样学习sql

先入门:找一本入门的书,多操作,(首先肯定自己要装个数据库)多练习,可以先看书上的例子!
等到熟练以后可以看一些深一点的书籍,记住要多练习