⑴ sql查询有哪几种分别做简单介绍.
1.简单的过滤排序
Select*from表where字段=值orderby排序
2.简单的分组求和
SelectA,Sum(字段)From表GroupbyA
3.带条件的分组求和
SelectA,Sum(字段)From表GroupbyAHavingB>10
4.查询结果作为列
SelectA,(Selectsum(字段)From表whereid=A.id)From表A
5.派生表
SelectA,BFrom(Select*fromBWhere字段=值)S
6.相关子查询
Select*From表Awhereidin(Selectidfrom表Bwhere字段=A.字段)
7.简单的连接查询(leftjoin/rightjoin/fulljoin/innerjoin/crossjoin)
Select*from表Aleftjoin表BonA.id=B.id
8.简单的合并查询
Select*from表A
unionall
Select*from表B
9.取交集
SelectAFrom表A
INTERSECT
SelectAFrom表B
10.行转列
Select*fromT
pivot
(
sum(销量)
for月in
(
[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12]
)
)a
11.列转行
select年,月,销量fromtt
unpivot
(
销量for月in([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12])
)t
12.递归表达式
WithT
As
(
Select1AsA
unionAll
SelectA+1fromTwhereA<100
)
Select*fromT
13.带Exists的查询
Select*from表AwhereExists(Select*from表whereid=A.id)
14.带any,some,all的查询
Select*from表awhere字段>=any(Select字段from表Bwhereid=A.id)
15.查询提示指定索引
SELECT*FROM表WITH(INDEX(索引名))
16.查询提示指定锁定方法
SELECT*FROM表WITH(nolock)
⑵ 我想问问关于SQL Server里边的内部机制，是不是每查询一条记录都要遍历整个数据库
如果查询的语句用不上索引的话，数据库是按照你说的来执行的，所以没有索引的查询是很费时间的。如果查询的语句用到了索引，数据库会加载索引，查询速度就会得到飞速的提高。
打个比方，如果你想用中文字典查询一个汉字，没有用索引的查找方法就是从字典第一页一页一页的翻查，如果有了索引，就好比你知道那个汉字的拼音，使用字典的拼音查找，直接定位页面。
索引在数据库引擎中是一个非常重要的概念。
⑶ 数据库中的sql查询是什么意思
SQL是结构化查询语言,英文名称是:Structured Query Language, 简写SQL,是关系数据库的标准语言.它的主要功能包括:数据定义, 数据查询,数据操作和数据控制
在ACCESS中主要用来是查询或修改数据的,一般情况下,只要掌握其中的几个关键的语句和方式就行了
比如:查找常用的SELECT 语句
比如从一个STU 表中找学号(Stun)为 0102 的学生的NAME ,语句为
SELECT NAME FROM STU WHERE Stun =0102
还有像插入语句:INSERT ,格式
INSERT INTO (<表名>) [(<列名1>)[,(<列名2>)])...<查询>
删除语句: DELETE 格式为
DELETE FROM <表名> [WHERE <条件>]
更新语句:UPDATE 格式为
UPDATE <表名> SET <列名1>=<表达式1>,[<列名1>=<表达式1>]....WHERE <条件>
建议你看一本有关数据库的书,里面对SQL的使用很详细,
只要掌握几语常用的一般就行了,很简单的,不要被吓怕了
⑷ sql查询时，语句的查询条件越多查询的越慢吗
这个不一定，需要看实际情况
比如 索引，比如 数据量。
通常来说，限定的条件越多，数据量越小，自然越快，效率越高
另：
如果2个结果的 数据量 完全一致， 那么效率应该差不多， 在特殊情况下 条件多的会差一些
⑸ SQL数据库同一个题目的不同实现方式效率不同的原理是什么
查询机制不同：比如select count（id ）from name_1 和 select count(*) from name_1同样是从表name_1中查询有多少条记录，但是第一个首先过滤的内容较多……而第二个要从全表总依次处理……所以效率不高
一般影响效率的就是从数据库中查询符合条件的记录时，所涉及到的表和记录数的多少，操作越是频繁，内容越多，就会越慢
一般要先在最内层将不符合条件的直接过滤掉(比如在多表连接时，尽量避免使用full join 这类的，排除最少，速度最慢)，再去查询其他的内容就会加快很多了
⑹ sql数据库有哪几种查询方式
--查询数据库里所有表名和字段名的语句
--SQL 查询所有表名：
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查询表的所有字段名：
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下为其他数据库查询表----------
--ORACLE 查看所有表名:
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 查看所有表名：
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系统对象，默认情况是隐藏的。通过工具、选项、视图、显示、系统对象可以使之显示出来。
⑺ 一条select语句中,mysql内部的底层运行机制是怎样的
有索引就二分查找
没有就遍历查找
⑻ 数据库查找的原理是什么
关系型数据库采用结构化查询语言（即SQL）来对数据库进行查询，SQL早已获得了各个数据库厂商的支持，成为数据库行业的标准。它能够支持数据库的CRUD（增加、查询、更新、删除）操作，具有非常强大的功能，SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。
NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言（UnQL），它以数据集（像文档）为单位来管理和操作数据。由于它没有一个统一的标准，所以每个数据库厂商提供产品标准是不一样的，NoSQL中的文档Id与关系型表中主键的概念类似，NoSQL数据库采用的数据访问模式相对SQL更简单而精确。
(8)sql查询机制扩展阅读
扩展方式——
当前社会和科学飞速发展，要支持日益增长的数据库存储需求，当然要求数据库有良好的扩展性能，并且要求数据库支持更多数据并发量，扩展方式是NoSQL数据库与关系型数据库差别最大的地方。
NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式，它的存储方式一定是分布式的，它可以采用横向的方式来开展数据库，也就是可以添加更多数据库服务器到资源池，然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。