① 大一这一学期开了数据库系统概论这门课，老师讲的完全听不懂，我们用的是sql server~
这个专业其实挺枯燥的，老师负责的会多交些，不负责的照着书本说说语法就完事，让你自己去操作演示得出结果，我以前老师讲了半天我就是不会在机子上搞了半天已不太会，其实大学多注意培养自己的兴趣爱好，定位好自己将来走哪条路，如果确定走这条路，那就必须学好了这是开发软件后台数据库是核心，不懂多问同学多上机演练，多问老师。如果不走这条路那就放弃 考过就行，在工作后根本就用不到。
② sql server 2005怎么学好不挂科
《数据库概论》这门课吧 感觉没有专门sql2005开一门课吧 ，这个是我大学唯一挂科的科目
大学时候没接触过懵懵懂懂的，不知道这个东西是什么，干嘛用的。
首先你可以去了解mssql数据库一般干嘛用的，后面学起来就会顺畅点。
你网站数据肯定要有个地方保存的是吧，他的数据一般都是保存在数据库里的，里面有不同的表保存不同数据。不同表里面不同字段保存不同信息。
数据主要使用就是增、删、查、改。 学校就知道这几个基本的语句使用就好了。
剩下就概念的东西，去理解下，然后记住。
③ 计算机专业的本科学生在大学四年要学哪些课程
本人计算机专业，略说一下：
大一(公共基础和专业基础)：计算机概论；程序设计基础(C语言，需要学扎实，深入后都是在C的语言思想基础上)
大二(专业基础和核心)：数据结构与算法(比较难，我们是C，也有其他语言的)；数字电路(也很头痛)；离散数学(计算机专业必修)；数据库系统原理，数据库系统设计与开发(Delphi和SQL为主，比较重要也很有用，很多软件设计都以这两门课为基础)；面向对象程序设计(我们是Java，也有用C++的，也比较重要)；计算机组成原理，组成实验（如果毕业后要搞硬件，就必须学好这两门，难度很大）；操作系统原理，实验（当时学的是linux系统，我忘得差不多了，里面的一些管理思想比较有趣）；
大三(专业核心和专业方向)：微机系统和汇编语言，实验(无聊，繁，难，和为来就业等关系都不大，不过如果要真正精通计算机，这两门课就要下功夫学好了)；计算机网络，实验(dos命令等，黑客必须，很有趣)；软件工程(就是如何做一个可以卖得出去的软件成品的步骤过程)；
大三下开始就分方向：
Java方向：(Java方向中J2EE最重要，是工程组织，精通后可以直接就业，本人是Java方向)
JAVA高级程序设计
软件工程与数据库课程设计
网络工程
J2EE架构与应用开发
J2EE应用课程设计
C#程序设计
J2ME与移动应用开发
数据库系统应用与管理
软件开发规范
数据应用开发方向：(.net最重要)
C#程序设计
软件工程与数据库课程设计
.net架构与应用开发
.net应用课程设计
JAVA高级程序设计
Oracle应用
数据库系统应用与管理
软件质量保证与测试
软件开发规范
电子商务方向:（相对软件开发比较简单）
电子商务概论
C#程序设计
供应链与物流管理
电子商务系统的设计与实现
电子商务系统课程设计
电子商务安全
网页设计与网站开发
嵌入式系统方向:(比较难，搞硬件的多)
微机外围电路应用设计
嵌入式系统应用开发
单片机windows编程
ARM与嵌入式操作系统基础
C#程序设计
嵌入式系统开发导论
单片机应用设计
WinCE移动开发技术
嵌入式通信技术
数字媒体方向:
艺术设计概论
计算机图形图像处理
人机交互技术
计算机动画
数字媒体后期制作
视觉传达
计算机动画基础
计算机动画设计
大四：就是找工作实习和毕业设计，还有漏掉的课程就是专业机动选修，按照自己的兴趣选修了，附上课程资料：
Linux操作系统及其应用
数学建模(Ⅰ)
数学建模(Ⅱ)
计算机辅助设计
信息政策与法规
软件开发规范
计算机图形学
编译技术
项目管理
图像处理与模式识别
多媒体技术
Web网页设计基础
计算方法
Windows编程
计算机信息安全
艺术设计概论
软件质量保证与测试
网络工程
人机交互技术
计算机发展前沿
④ SQL是个大学的专业吗哪是个什么专业
如果你正在负责一个基于SQL Server的项目，或者你刚刚接触SQL Server，你都有可能要面临一些数据库性能的问题，这篇文章会为你提供一些有用的指导（其中大多数也可以用于其它的DBMS）。
在这里，我不打算介绍使用SQL Server的窍门，也不能提供一个包治百病的方案，我所做的是总结一些经验----关于如何形成一个好的设计。这些经验来自我过去几年中经受的教训，一直来，我看到许多同样的设计错误被一次又一次的重复。
你了解你用的工具吗？
不要轻视这一点，这是我在这篇文章中讲述的最关键的一条。也许你也看到有很多的SQL Server程序员没有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。
“什么？我要浪费一个月的时间来学习那些我永远也不会用到的SQL命令？？？”，你也许会这样说。对的，你不需要这样做。但是你应该用一个周末浏览所有的T-SQL命令。在这里，你的任务是了解，将来，当你设计一个查询时，你会记起来：“对了，这里有一个命令可以完全实现我需要的功能”，于是，到MSDN查看这个命令的确切语法。
不要使用游标
让我再重复一遍：不要使用游标。如果你想破坏整个系统的性能的话，它们倒是你最有效的首选办法。大多数的初学者都使用游标，而没有意识到它们对性能造成的影响。它们占用内存，还用它们那些不可思议的方式锁定表，另外，它们简直就像蜗牛。而最糟糕的是，它们可以使你的DBA所能做的一切性能优化等于没做。不知你是否知道每执行一次FETCH就等于执行一次SELECT命令？这意味着如果你的游标有10000条记录，它将执行10000次SELECT！如果你使用一组SELECT、UPDATE或者DELETE来完成相应的工作，那将有效率的多。
初学者一般认为使用游标是一种比较熟悉和舒适的编程方式，可很不幸，这会导致糟糕的性能。显然，SQL的总体目的是你要实现什么，而不是怎样实现。
我曾经用T-SQL重写了一个基于游标的存储过程，那个表只有100,000条记录，原来的存储过程用了40分钟才执行完毕，而新的存储过程只用了10秒钟。在这里，我想你应该可以看到一个不称职的程序员究竟在干了什么！！！
我们可以写一个小程序来取得和处理数据并且更新数据库，这样做有时会更有效。记住：对于循环，T-SQL无能为力。
我再重新提醒一下：使用游标没有好处。除了DBA的工作外，我从来没有看到过使用游标可以有效的完成任何工作。
规范化你的数据表
为什么不规范化数据库？大概有两个借口：出于性能的考虑和纯粹因为懒惰。至于第二点，你迟早得为此付出代价。而关于性能的问题，你不需要优化根本就不慢的东西。我经常看到一些程序员“反规范化”数据库，他们的理由是“原来的设计太慢了”，可结果却常常是他们让系统更慢了。DBMS被设计用来处理规范数据库的，因此，记住：按照规范化的要求设计数据库。
不要使用SELECT *
这点不太容易做到，我太了解了，因为我自己就经常这样干。可是，如果在SELECT中指定你所需要的列，那将会带来以下的好处：
1 减少内存耗费和网络的带宽
2 你可以得到更安全的设计
3 给查询优化器机会从索引读取所有需要的列
了解你将要对数据进行的操作
为你的数据库创建一个健壮的索引，那可是功德一件。可要做到这一点简直就是一门艺术。每当你为一个表添加一个索引，SELECT会更快了，可INSERT和DELETE却大大的变慢了，因为创建了维护索引需要许多额外的工作。显然，这里问题的关键是：你要对这张表进行什么样的操作。这个问题不太好把握，特别是涉及DELETE和UPDATE时，因为这些语句经常在WHERE部分包含SELECT命令。
不要给“性别”列创建索引
首先，我们必须了解索引是如何加速对表的访问的。你可以将索引理解为基于一定的标准上对表进行划分的一种方式。如果你给类似于“性别”这样的列创建了一个索引，你仅仅是将表划分为两部分：男和女。你在处理一个有1,000,000条记录的表，这样的划分有什么意义？记住：维护索引是比较费时的。当你设计索引时，请遵循这样的规则：根据列可能包含不同内容的数目从多到少排列，比如：姓名+省份+性别。
使用事务
请使用事务，特别是当查询比较耗时。如果系统出现问题，这样做会救你一命的。一般有些经验的程序员都有体会-----你经常会碰到一些不可预料的情况会导致存储过程崩溃。
小心死锁
按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你（不经意的）某个存储过程中先锁定表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，死锁是不太容易被发现的。
不要打开大的数据集
在CSDN技术论坛中 :），一个经常被提出的问题是：我怎样才能迅速的将100000条记录添加到ComboBox中？这是不对的，你不能也不需要这样做。很简单，你的用户要浏览100000条记录才能找到需要的记录，他一定会诅咒你的。在这里，你需要的是一个更好的UI，你需要为你的用户显示不超过100或200条记录。
不要使用服务器端游标
与服务器端游标比起来，客户端游标可以减少服务器和网络的系统开销，并且还减少锁定时间。
使用参数查询
有时，我在CSDN技术论坛看到类似这样的问题：“SELECT * FROM a WHERE a.id='A'B，因为单引号查询发生异常，我该怎么办？”，而普遍的回答是：用两个单引号代替单引号。这是错误的。这样治标不治本，因为你还会在其他一些字符上遇到这样的问题，更何况这样会导致严重的bug，除此以外，这样做还会使SQL Server的缓冲系统无法发挥应有的作用。使用参数查询， 釜底抽薪，这些问题统统不存在了。
在程序编码时使用大数据量的数据库
程序员在开发中使用的测试数据库一般数据量都不大，可经常的是最终用户的数据量都很大。我们通常的做法是不对的，原因很简单：现在硬盘不是很贵，可为什么性能问题却要等到已经无可挽回的时候才被注意呢？
不要使用INSERT导入大批的数据
请不要这样做，除非那是必须的。使用UTS或者BCP，这样你可以一举而兼得灵活性和速度。
注意超时问题
查询数据库时，一般数据库的缺省都比较小，比如15秒或者30秒。而有些查询运行时间要比这长，特别是当数据库的数据量不断变大时。
不要忽略同时修改同一记录的问题
有时候，两个用户会同时修改同一记录，这样，后一个修改者修改了前一个修改者的操作，某些更新就会丢失。处理这种情况不是很难：创建一个timestamp字段，在写入前检查它，如果允许，就合并修改，如果存在冲突，提示用户。
在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SELECT MAX(ID)
这是一个普遍的错误，当两个用户在同一时间插入数据时，这会导致错误。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和@@IDENTITY。如果可能，不要使用@@IDENTITY，因为在有触发器的情况下，它会引起一些问题（详见这里的讨论）。
避免将列设为NULLable
如果可能的话，你应该避免将列设为NULLable。系统会为NULLable列的每一行分配一个额外的字节，查询时会带来更多的系统开销。另外，将列设为NULLable使编码变得复杂，因为每一次访问这些列时都必须先进行检查。
我并不是说NULLS是麻烦的根源，尽管有些人这样认为。我认为如果你的业务规则中允许“空数据”，那么，将列设为NULLable有时会发挥很好的作用，但是，如果在类似下面的情况中使用NULLable，那简直就是自讨苦吃。
CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出现这种情况，你需要规范化你的表了。
尽量不要使用TEXT数据类型
除非你使用TEXT处理一个很大的数据，否则不要使用它。因为它不易于查询，速度慢，用的不好还会浪费大量的空间。一般的，VARCHAR可以更好的处理你的数据。
尽量不要使用临时表
尽量不要使用临时表，除非你必须这样做。一般使用子查询可以代替临时表。使用临时表会带来系统开销，如果你是用COM+进行编程，它还会给你带来很大的麻烦，因为COM+使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table数据类型。
学会分析查询
SQL Server查询分析器是你的好伙伴，通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的。
使用参照完整性
定义主健、唯一性约束和外键，这样做可以节约大量的时间。
⑤ 大学计算机专业里的《数据库》课程主要有什么内容
介绍关系型数据库。
建库建表和删表。
索引和约束主外键。
然后开始学 sql 简单查询。
接下来就是高级查询和高级应用，游标以及存储过程。
⑥ 初学者自学SQL有什么好书推荐吗
如果非要我进行推荐的话，那我就推荐一本《SQL必知必会》。这本书讲的深入浅出，很有意思，基本看完你就能了解SQL最重要的几个功能模块了。
此外，还要注意一个学习神器，也就是SQL官方帮助文档。要多查，多思考这个文档提供的知识点，相信你的技术会在这个过程中得到飞速提升的。
⑦ 南开奥鹏大学计算机基础什么是sql语言
SQL语言是一种在数据库管理系统中查询数据，或通过RDBMS对数据库中的数据进行更改的语言。
SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言。
SQL语言具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点。
⑧ 大学‘SQL Sever数据库’这门课学了有什么用
ACCESS和SQL SEVER都是microsoft的数据库开发系统，ACCESS是用于小型的数据库开发，多用于本地的资源管理，SQL SEVER是中型数据库开发系统，是用于中小型的企业。数据库生称一个一个的库，库中包括表，视图，索引，用户......等一系列组件，VB可以用来做数据库的前端软件开发，任何一种语言都可以连接数据库，只是实现的方法有区别而已.
打一个比方,它们两个好比两只杯子,而语言就好比一个个茶壶,杯子对外提供接口,而要连接这些接口就是语言,也就是这里的茶壶的事的.语言和平台没有什么太大的依赖关系,只要是能和数库打交道,就能对它进行支持.
如果你非常精通SQL Sever数据库，那么你毕业后月薪可以达到10000人民币，努力吧!!!!!!!!!!!!!!!!1
⑨ 大学计算机专业里的《数据库》课程主要有什么内容
本课程主要介绍数据结构原理，内容有：1. 绪论；2. 三种主要数据模型；3. 关系数据库标准语言、关系系统及其查询优化；4. 关系数据理论；5. 数据库设计；6. 数据库维护；7. 数据库管理系统；8. 分布式数据库系统；9. 计算机网络的安全等。