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redis实现sql查询

发布时间: 2022-10-15 23:31:30

Ⅰ redis缓存原理

redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_proct),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。

redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。

save seconds updates,save配置,指出在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合,比如默认配置文件中的设置,就设置了三个条件。

appendonly yes/no ,appendonly配置,指出是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。

(1)redis实现sql查询扩展阅读

redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。

存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

redis的官网地址,redis.io。(域名后缀io属于国家域名,是british Indian Ocean territory,即英属印度洋领地)

Ⅱ redis内存数据库实现类似sql的功能

使用 linq

Ⅲ c#redis 怎么快速导入sql server

1、首先,我们看看什么是CTE。公用表表达式(Common Table Expression)是SQL SERVER 2005版本之后引入的一个特性。CTE可以看作是一个临时的结果集,可以在接下来的一个SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE语句中被多次引用。使用公用表达式可以让语句更加清晰简练。CTE 与派生表类似,具体表现在不存储为对象,并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于,CTE 可自引用,还可在同一查询中引用多次。

Ⅳ 如何实现基于sql实现redis主动缓存

主动缓存,无异常情况下只从redis中取数据,不走mysql
列表的分类、排序
缓存数据中区分正在进行、未开始、已结束
分析sql语句触发redis缓存系统中数据的更新
对关联数据进行同步更新(例 广告中的数据里面有商品信息,当商品发生改变时,触发把广告中的相关商品数据内容也进行同步更新)
针对单个表的缓存数据重建功能

Ⅳ spring mybatis redis缓存sql查询怎么生成key

通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存。在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数
据库了。如果没有才去数据库中查找。这样就能分担一下数据库的压力。另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存
的逻辑代码。这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵。这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害。

Ⅵ redis怎么缓存sql数据

利用redis做缓存服务器来缓解数据库查询压力是非常有效也是非常有必要的, 当用户第一次点击页面的时候查询数据库, 然后将查询结果缓存在redis服务器中,缓存时间随你的数据改变时间而定,这样可大大降低数据库压力;下面是具体函数方法;

public function getSqlVal(){
//获取参数列表,这个参数随你需求而定,一般可能需要传入dbname,查询方式如fetchAll,查询语句等
$argv = func_get_args();
//假设这里现在只传入dbName和sql语句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));

//下面通过一个redis函数来进行存取数据
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到数据,说明已经缓存在redis服务器中, 直接取数据就好, 如果没有数据, 则再去数据库查询数据,再讲查询的数据存在redis服务器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//后面是查询数据库操作,查询结果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中
return $res;

}

public function getSqlVal(){
//获取参数列表,这个参数随你需求而定,一般可能需要传入dbname,查询方式如fetchAll,查询语句等
$argv = func_get_args();
//假设这里现在只传入dbName和sql语句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));

//下面通过一个redis函数来进行存取数据
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到数据,说明已经缓存在redis服务器中, 直接取数据就好, 如果没有数据, 则再去数据库查询数据,再讲查询的数据存在redis服务器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//后面是查询数据库操作,查询结果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中
return $res;

}

Ⅶ 如何利用 Redis 实现 SQL 伸缩

主动缓存,无异常情况下只从redis中取数据,不走mysql列表的分类、排序缓存数据中区分正在进行、未开始、已结束分析sql语句触发redis缓存系统中数据的更新对关联数据进行同步更新(例 广告中的数据里面有商品信息,当商品发生改变时,触发把广告中的相关商品数据内容也进行同步更新)针对单个表的缓存数据重建功能

Ⅷ redis 有没有办法像sql一样取数据

Redis 没有相关功能,你可以试试 apache ignite https://ignite.apache.org/ 这个有类 SQL 查询的功能

Ⅸ Redis 有没有什么命令可以查询当前库有多少个 key

1:利用SQL自带的存储过程 EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 2:利用系统表INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE WHERE TABLE_NAME='表名'
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询,有需要的朋友可以参考下。 在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知道你的value中存储的是什么

Ⅹ 如何用Redis缓存改善数据库查询性能

因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力,所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是,关键值数据存储是简单的;它们没有一个类似于
SQL的查询语言或者结构化的数据模型。相反,它们有一个把键值作为与数值相关的标识符来使用的简单字典或哈希模式。管理员使用这些键来进行数值的存储和
检索。

键值存储是简单快速的,它可用于实现丰富数据模型和关系型数据库查询功能的良好匹配。但是,有时候还是使用键值与关系型数据库的组合为好。此外,还有很多商业支持的键值数据库,包括Redis、Riak和Areospike等。

为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存,首先应确定你希望缓存的查询结果。其中,应重点关注最常用的和最耗时的查询,然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见,缓存查询返回的所有列值。

为键值定义一个命名约定;可以使用行主键和列名的组合来构造密钥。例如,其主键ID为 198278的 产品描述可以‘198278:descry’的键值进行存储。确保你的命名规则是简单和规则驱动的,以便于使用最少的代码来实现键的程序化创建。

接下来,确定是运行Redis缓存作为自助管理服务还是运行亚马逊的ElastiCache。运行用户自己的Redis实例将赋予管理人员对缓存的完全控制权。而这一控制权意味着灵活性,例如当有超出容量的情况出现时,管理人员有使用现有保留实例的权力。

此外,当用户想要把应用程序从一家云计算供应商迁移至另一家时,他们会发现完整的管理控制权限是非常有用的。

如果用户选择运行一个自助管理的Redis实例,可下载服务器。Redis的客户端支持30种以上编程语言——从Java和Python到Prolog和Smalltalk。

已经使用AWS环境的企业可能会想要使用ElastiCache。除了诸如托管打补丁这样的优点之外,亚马逊ElastiCache支持一系列高速
缓存优化的节点类型,具体包括从中型到2X的m3节点、从大型到8X的r3节点以及从微型到中型的t2节点。ElastiCache还支持一些上一代的节
点类型,例如选择m1、m2、t1和c1节点。

ElastiCache还支持多个可用区。如果有一个节点发生故障,一个读操作复制节点将取代故障节点。任何需要确保应用程序运行的DNS变更都是
自动完成的,同时会创建一个新的读操作副本。ElastiCache允许基于单位时间使用率的按需定价模式,以及一年期或三年期预付费的节点使用条款。完
整定价清单可以在这里找到。

如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache,那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群。除了设置Redis服务外,还需要修改应用程
序代码以便于能够使用缓存。一个常用的模式就是,检查缓存中是否存在有一个键值,如果没有就执行一个SQL查询以检索数据,然后将其存储在缓存中。当缓冲
存满时,可以配置Redis删除旧数据,这样就不需要用户使用专门的代码来处理缓存存满的情况了。