① 什么是sql注入如何防止sql注入
SQL注入是一种非常常见的数据库攻击手段，同时也是网络世界中最普遍的漏洞之一，简单理解就是恶意用户通过在表单中填写包含SQL关键字的数据来使数据库执行非常规代码的过程。
问题来源是，SQL数据库的操作是通过SQL语句来执行的，而无论是执行代码还是数据项都必须写在SQL语句中，也就导致如果我们在数据项中加入了某些SQL语句关键字，比如SELECT、DROP等，这些关键字就很有可能在数据库写入或读取数据时得到执行。
解决方案
方案一：
采用预编译技术
使用预编译的SQL语句，SQL语句的语义不会是不会发生改变的。预编译语句在创建的时候就已经将指定的SQL语句发送给了DBMS，完成了解析，检查，编译等工作，所以攻击者无法改变SQL语句的结构，只是把值赋给?，然后将?这个变量传给SQL语句。当然还有一些通过预编译绕过某些安全防护的操作，大家感兴趣可以去搜索一下。
方案二：
严格控制数据类型
在java、c等强类型语言中一般是不存在数字型注入的，因为在接受到用户输入id时，代码一般会做一个int id 的数据类型转换，假如我们输入的是字符串的话，那么这种情况下，程序就会报错。但是在PHP、ASP这些没有强调处理数据类型的语言，一般我们看到的接收id的代码都是如下等代码。
方案三：
对特殊的字符进行转义
数字型注入可以通过检查数据类型防止，但是字符型不可以，那么怎么办呢，最好的办法就是对特殊的字符进行转义了。比如在MySQL中我们可以对" '
"进行转义，这样就防止了一些恶意攻击者来闭合语句。当然我们也可以通过一些安全函数来转义特殊字符。如addslashes()等，但是这些函数并非一劳永逸，攻击者还可以通过一些特殊的方式绕过。
② 部分sql注入总结
本人ctf选手一名，在最近做练习时遇到了一些sql注入的题目，但是sql注入一直是我的弱项之一，所以写一篇总结记录一下最近学到的一些sql注入漏洞的利用。
在可以联合查询的题目中，一般会将数据库查询的数据回显到首页面中，这是联合注入的前提。
适用于有回显同时数据库软件版本是5.0以上的MYSQL数据库,因为MYSQL会有一个系统数据库information_schema， information_schema 用于存储数据库元数据(关于数据的数据)，例如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等
联合注入的过程：
判断注入点可以用and 1=1/and 1=2用于判断注入点
当注入类型为数字型时返回页面会不同,但都能正常执行。
sql注入通常为数字型注入和字符型注入：
1、数字型注入
数字型语句：
在这种情况下直接使用and 1=1/and 1=2是都可以正常执行的但是返回的界面是不一样的
2、字符型注入
字符型语句：
字符型语句输入我们的输入会被一对单引号或这双引号闭合起来。
所以如果我们同样输入and 1=1/and 1=2会发现回显画面是并无不同的。
在我们传入and 1=1/and 1=2时语句变为
传入的东西变成了字符串并不会被当做命令。
所以字符型的测试方法最简单的就是加上单引号 ' ，出现报错。
加上注释符--后正常回显界面。
这里还有的点就是sql语句的闭合也是有时候不同的，下面是一些常见的
这一步可以用到order by函数，order by 函数是对MySQL中查询结果按照指定字段名进行排序，除了指定字 段名还可以指定字段的栏位进行排序，第一个查询字段为1，第二个为2，依次类推，所以可以利用order by就可以判断列数。
以字符型注入为例：
在列数存在时会正常回显
但是列数不存在时就会报错
这步就说明了为什么是联合注入了，用到了UNION，UNION的作用是将两个select查询结果合并
但是程序在展示数据的时候通常只会取结果集的第一行数据，这就让联合注入有了利用的点。
当我们查询的第一行是不存在的时候就会回显第二行给我们。
讲查询的数据置为-1，那第一行的数据为空，第二行自然就变为了第一行
在这个基础上进行注入
可以发现2，3都为可以利用的显示点。
和前面一样利用union select，加上group_concat()一次性显示。
现在非常多的Web程序没有正常的错误回显，这样就需要我们利用报错注入的方式来进行SQL注入了
报错注入的利用步骤和联合注入一致，只是利用函数不同。
以updatexml为例。
UpdateXML(xml_target, xpath_expr, new_xml)
xml_target： 需要操作的xml片段
xpath_expr： 需要更新的xml路径(Xpath格式)
new_xml： 更新后的内容
此函数用来更新选定XML片段的内容，将XML标记的给定片段的单个部分替换为 xml_target 新的XML片段 new_xml ，然后返回更改的XML。xml_target替换的部分 与xpath_expr 用户提供的XPath表达式匹配。
这个函数当xpath路径错误时就会报错，而且会将路径内容返回，这就能在报错内容中看到我们想要的内容。
而且以~开头的内容不是xml格式的语法，那就可以用concat函数拼接~使其报错，当然只要是不符合格式的都可以使其报错。
[极客大挑战 2019]HardSQL
登录界面尝试注入，测试后发现是单引号字符型注入，且对union和空格进行了过滤，不能用到联合注入，但是有错误信息回显，说明可以使用报错注入。
利用updatexml函数的报错原理进行注入在路径处利用concat函数拼接~和我们的注入语句
发现xpath错误并执行sql语句将错误返回。
在进行爆表这一步发现了等号也被过滤，但是可以用到like代替等号。
爆字段
爆数据
这里就出现了问题flag是不完整的，因为updatexml能查询字符串的最大长度为32，所以这里要用到left函数和right函数进行读取
报错注入有很多函数可以用不止updatexml一种，以下三种也是常用函数：
堆叠注入就是多条语句一同执行。
原理就是mysql_multi_query() 支持多条sql语句同时执行，用;分隔，成堆的执行sql语句。
比如
在权限足够的情况下甚至可以对数据库进行增删改查。但是堆叠注入的限制是很大的。但是与union联合执行不同的是它可以同时执行无数条语句而且是任何sql语句。而union执行的语句是有限的。
[强网杯 2019]随便注
判断完注入类型后尝试联合注入，发现select被过滤，且正则不区分大小写过滤。
那么就用堆叠注入，使用show就可以不用select了。
接下去获取表信息和字段信息
那一串数字十分可疑大概率flag就在里面，查看一下
这里的表名要加上反单引号，是数据库的引用符。
发现flag，但是没办法直接读取。再读取words，发现里面有个id字段，猜测数据库语句为
结合1'or 1=1#可以读取全部数据可以利用改名的方法把修改1919810931114514为words，flag修改为id，就可以把flag读取了。
最终payload：
盲注需要掌握的几个函数
在网页屏蔽了错误信息时就只能通过网页返回True或者False判断，本质上是一种暴力破解，这就是布尔盲注的利用点。
首先，判断注入点和注入类型是一样的。
但是盲注没有判断列数这一步和判断显示位这两步，这是和可回显注入的不同。
判断完注入类型后就要判断数据库的长度，这里就用到了length函数。
以[WUSTCTF2020]颜值成绩查询为例
输入参数后，发现url处有个get传入的stunum
然后用到length函数测试是否有注入点。
发现页面有明显变化
将传入变为
页面回显此学生不存在
那么就可以得出数据库名长度为3
测试发现过滤了空格
然后就是要查数据库名了，这里有两种方法
一、只用substr函数，直接对比
这种方法在写脚本时可以用于直接遍历。
二、加上ascii函数
这个payload在写脚本时直接遍历同样可以，也可用于二分法查找，二分法速度更快。
接下来的步骤就和联合注入一样，只不过使用substr函数一个一个截取字符逐个判断。但是这种盲注手工一个一个注十分麻烦所以要用到脚本。
直接遍历脚本
二分法脚本
时间盲注用于代码存在sql注入漏洞，然而页面既不会回显数据，也不会回显错误信息
语句执行后也不提示真假，我们不能通过页面的内容来判断
所以有布尔盲注就必有时间盲注，但有时间盲注不一定有布尔盲注
时间盲注主要是利用sleep函数让网页的响应时间不同从而实现注入。
sql-lab-less8：
无论输入什么都只会回显一个you are in...，这就是时间盲注的特点。
当正常输入?id=1时时间为11毫秒
判断为单引号字符型注入后，插入sleep语句
明显发现响应时间为3053毫秒。
利用时间的不同就可以利用脚本跑出数据库，后续步骤和布尔盲注一致。
爆库
爆表
爆字段
脚本
在进行SQL注入时,发现union,and,or被完全过滤掉了,就可以考虑使用异或注入
什么是异或呢
异或是一种逻辑运算，运算法则简言之就是：两个条件相同（同真或同假）即为假（0），两个条件不同即为真（1），null与任何条件做异或运算都为null，如果从数学的角度理解就是，空集与任何集合的交集都为空
即 1^1=0,0^0=0,1^0=1
利用这个原理可以在union，and，or都被过滤的情况下实现注入
[极客大挑战 2019]FinalSQL
给了五个选项但是都没什么用，在点击后都会在url处出现?id。
而且union，and，or都被过滤
测试发现?id=1^1会报错
但是?id=1^0会返回?id=1的页面，这就是前面说的原理，当1^0时是等于1的所以返回?id=1的页面。
根据原理写出payload，进而写出脚本。
爆库
爆表
爆字段
据此可以写出基于异或的布尔盲注脚本
实验推荐：课程:SQL注入初级(合天网安实验室)
③ 什么是sql注入，如何防止sql注入
SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．
SQL注入攻击实例：
比如在一个登录界面，要求输入用户名和密码：
可以这样输入实现免帐号登录：
用户名： ‘or 1 = 1 –
密 码：
点登陆,如若没有做特殊处理,那么这个非法用户就很得意的登陆进去了.(当然现在的有些语言的数据库API已经处理了这些问题)
这是为什么呢? 下面我们分析一下：
从理论上说，后台认证程序中会有如下的SQL语句：
String sql = "select * from user_table where username=
' "+userName+" ' and password=' "+password+" '";
当输入了上面的用户名和密码，上面的SQL语句变成：
SELECT * FROM user_table WHERE username=
'’or 1 = 1 -- and password='’
分析SQL语句：
条件后面username=”or 1=1 用户名等于 ” 或1=1 那么这个条件一定会成功；
然后后面加两个-，这意味着注释，它将后面的语句注释，让他们不起作用，这样语句永远都能正确执行，用户轻易骗过系统，获取合法身份。
这还是比较温柔的，如果是执行
SELECT * FROM user_table WHERE
username='' ;DROP DATABASE (DB Name) --' and password=''
….其后果可想而知…
防SQL注入：
下面我针对JSP，说一下应对方法：
1.（简单又有效的方法）PreparedStatement
采用预编译语句集，它内置了处理SQL注入的能力，只要使用它的setXXX方法传值即可。
使用好处：
(1).代码的可读性和可维护性.
(2).PreparedStatement尽最大可能提高性能.
(3).最重要的一点是极大地提高了安全性.
原理：
sql注入只对sql语句的准备(编译)过程有破坏作用
而PreparedStatement已经准备好了,执行阶段只是把输入串作为数据处理,
而不再对sql语句进行解析,准备,因此也就避免了sql注入问题.
2.使用正则表达式过滤传入的参数
要引入的包：
import java.util.regex.*;
正则表达式：
private String CHECKSQL = “^(.+)\sand\s(.+)|(.+)\sor(.+)\s$”;
判断是否匹配：
Pattern.matches(CHECKSQL,targerStr);
下面是具体的正则表达式：
检测SQL meta-characters的正则表达式 ：
/(\%27)|(’)|(--)|(\%23)|(#)/ix
修正检测SQL meta-characters的正则表达式 ：/((\%3D)|(=))[^ ]*((\%27)|(’)|(--)|(\%3B)|(:))/i
典型的SQL 注入攻击的正则表达式 ：/w*((\%27)|(’))((\%6F)|o|(\%4F))((\%72)|r|(\%52))/ix
检测SQL注入，UNION查询关键字的正则表达式 ：/((\%27)|(’))union/ix(\%27)|(’)
检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式：
/exec(s|+)+(s|x)pw+/ix
等等…..
3.字符串过滤
比较通用的一个方法：
（||之间的参数可以根据自己程序的需要添加）
publicstaticbooleansql_inj(Stringstr)
{
Stringinj_str="'|and|exec|insert|select|delete|update|
count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
Stringinj_stra[]=split(inj_str,"|");
for(inti=0;i<inj_stra.length;i++)
{
if(str.indexOf(inj_stra[i])>=0)
{
returntrue;
}
}
returnfalse;
}
④ sql 注入是什么
SQL注入是一种注入攻击，可以执行恶意SQL语句。它通过将任意SQL代码插入数据库查询，使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施;可以绕过网页或者Web应用程序的身份验证和授权，并检索整个SQL数据库的内容;还可以使用SQL注入来添加，修改和删除数据库中的记录。
SQL注入漏洞可能会影响使用SQL数据库的任何网站或Web应用程序。犯罪分子可能会利用它来未经授权访问用户的敏感数据：客户信息，个人数据，商业机密，知识产权等。虽然最古老，但非常流行，也是最危险的Web应用程序漏洞之一。
⑤ 针对sql注入攻击，有哪些防范措施
SQL注入攻击的危害很大，而且防火墙很难对攻击行为进行拦截，主要的SQL注入攻击防范方法，具体有以下几个方面。
1、分级管理
对用户进行分级管理，严格控制用户的权限，对于普通用户，禁止给予数据库建立、删除、修改等相关权限，只有系统管理员才具有增、删、改、查的权限。
2、参数传值
程序员在书写SQL语言时，禁止将变量直接写入到SQL语句，必须通过设置相应的参数来传递相关的变量。从而抑制SQL注入。数据输入不能直接嵌入到查询语句中。同时要过滤输入的内容，过滤掉不安全的输入数据。或者采用参数传值的方式传递输入变量，这样可以最大程度防范SQL注入攻击。
3、基础过滤与二次过滤
SQL注入攻击前，入侵者通过修改参数提交and等特殊字符，判断是否存在漏洞，然后通过select、update等各种字符编写SQL注入语句。因此防范SQL注入要对用户输入进行检查，确保数据输入的安全性，在具体检查输入或提交的变量时，对于单引号、双引号、冒号等字符进行转换或者过滤，从而有效防止SQL注入。
当然危险字符有很多，在获取用户输入提交参数时，首先要进行基础过滤，然后根据程序的功能及用户输入的可能性进行二次过滤，以确保系统的安全性。
4、使用安全参数
SQL数据库为了有效抑制SQL注入攻击的影响。在进行SQLServer数据库设计时设置了专门的SQL安全参数。在程序编写时应尽量使用安全参数来杜绝注入式攻击，从而确保系统的安全性。
5、漏洞扫描
为了更有效地防范SQL注入攻击，作为系统管理除了设置有效的防范措施，更应该及时发现系统存在SQL攻击安全漏洞。系统管理员可以采购一些SQL漏洞扫描工具，通过专业的扫描工具，可以及时的扫描到系统存在的相应漏洞。
6、多层验证
现在的网站系统功能越来越庞大复杂。为确保系统的安全，访问者的数据输入必须经过严格的验证才能进入系统，验证没通过的输入直接被拒绝访问数据库，并且向上层系统发出错误提示信息。同时在客户端访问程序中验证访问者的相关输入信息，从而更有效的防止简单的SQL注入。但是如果多层验证中的下层如果验证数据通过，那么绕过客户端的攻击者就能够随意访问系统。因此在进行多层验证时，要每个层次相互配合，只有在客户端和系统端都进行有效的验证防护，才能更好地防范SQL注入攻击。
7、数据库信息加密
传统的加解密方法大致分为三种：对称加密、非对称加密、不可逆加密。
⑥ 什么是SaaS应用OFBIZ多租户模式
SaaS现在已成为一股潮流，它将颠覆传统的软件交付方式
其实从架构层面来分析，SaaS区别于传统技术的重要差别就是Multi-Tenant模式。多租户就是说多个租户共用一个实例，租户的数据既有隔离又有共享，说到底就是如何解决数据存储的问题。
现在SaaS Multi-Tenant在数据存储上存在三种主要的方案，分别是—
方案一：独立数据库
这是第一种方案，即一个Tenant一个Database（见图3-14），这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。
优点：
为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，恢复数据比较简单。
缺点：
增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。
这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似，差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户，可以选择这种模式，提高租用的定价。如果定价较低，产品走低价路线，这种方案一般对运营商来说是无法承受的。
方案二：共享数据库，隔离数据架构.即多个或所有租户共享Database，但一个Tenant一个Schema。
优点：
为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。
缺点：
如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据；如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。
方案三：共享数据库，共享数据架构.即租户共享同一个Database、同一个Schema，但在表中通过TenantID区分租户的数据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。
优点：
三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。
缺点：
隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量；数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本，这种方案最适合。
CRM系统未来将以中低端市场为主，所以采用第三种方案，只要做好数据隔离比较好了。千万不可掉以轻心，SaaS下的安全性设计很重要。一般常见的安全性设计分为两类：系统级和程序级。
系统级：
使用HTTPS协议以SSL（Security Socket Layer）交换数据，增强通信安全；通过数字签名防止传输过程篡改；对用户身份识别的UserToken使用DES算法数据加密；业务数据定时自动备份。
程序级：
完整的权限配置，包括功能权限和数据权限；客户端输入校验，防止JS攻击、XSS攻击、SQL注入等；辅助安全设计，比如密码控件、图片验证码、手机确认码等。
⑦ SQL注入求指点
当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时，会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生sql注入。
SQL注入大致方法：
1、猜表名And
(Select
count(*)
from
表名)<>0，猜列名And
(Select
count(列名)
from
表名)<>0，获得数据库连接用户名：and
user>0
2、后台身份验证绕过漏洞，'or'='or'后台绕过漏洞，利用的就是AND和OR的运算规则，从而造成后台脚本逻辑性错误。
防止SQL注入：
1.对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和双"-"进行转换等。
2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。
5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky,网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。
⑧ 什么是sql注入，怎么防止sql注入
原理
SQL注入攻击指的是通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序，而这些输入大都是SQL语法里的一些组合，通过执行SQL语句进而执行攻击者所要的操作，其主要原因是程序没有细致地过滤用户输入的数据，致使非法数据侵入系统。
根据相关技术原理，SQL注入可以分为平台层注入和代码层注入。前者由不安全的数据库配置或数据库平台的漏洞所致；后者主要是由于程序员对输入未进行细致地过滤，从而执行了非法的数据查询。基于此，SQL注入的产生原因通常表现在以下几方面：①不当的类型处理；②不安全的数据库配置；③不合理的查询集处理；④不当的错误处理；⑤转义字符处理不合适；⑥多个提交处理不当。
攻击
当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时，会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生sql注入。sql注入可能导致攻击者使用应用程序登陆在数据库中执行命令。相关的SQL注入可以通过测试工具pangolin进行。如果应用程序使用特权过高的帐户连接到数据库，这种问题会变得很严重。在某些表单中，用户输入的内容直接用来构造动态sql命令，或者作为存储过程的输入参数，这些表单特别容易受到sql注入的攻击。而许多网站程序在编写时，没有对用户输入的合法性进行判断或者程序中本身的变量处理不当，使应用程序存在安全隐患。这样，用户就可以提交一段数据库查询的代码，根据程序返回的结果，获得一些敏感的信息或者控制整个服务器，于是sql注入就发生了。
防护
归纳一下，主要有以下几点：
1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和
双"-"进行转换等。
2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。
5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky，网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入，XSS攻击等。
⑨ 什么是多租户模式
低代码平台多租户模式可为集团下属各个机构开通企业域提供多租户服务，每个租户之间可以设定上下级关系，同时企业域可创建多级管理员，允许次级管理员独立维护子公司或子部门用户情况，对集团型企业大大缓解组织用户管理工作量压力。
