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⑴ SQL必知必会(索引的原理)

一个 M 阶的 B 树（M>2）有以下的特性：

然后我们来看下如何用 B 树进行查找。假设我们想要查找的关键字是 9，那么步骤可以分为以下几步：

B+ 树基于 B 树做出了改进，主流的 DBMS 都支持 B+ 树的索引方式，比如 MySQL。B+ 树和 B 树的差异在于以下几点：

比如，我们想要查找关键字 16，B+ 树会自顶向下逐层进行查找：

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书名：MySQL必知必会

作者：[英] Ben Forta

译者：刘晓霞

豆瓣评分：8.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2009-1

页数：241

内容简介：

《MySQL必知必会》MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。

作者简介：

Ben Forta是世界知名的技术作家，也是Ad。be技术界最为知名的专家之一，目前担任Adobe公司的高级技术推广专家。他具有计算机行业20多年工作经验，多年来撰写了十几本技术图书，其中不少是世界畅销书，已被翻译为十几种文字。除本书外，他撰写的《正则表达式必知必会》也即将由人民邮电出版社出版。读者可以通过他的个人网站http：//www．forta．com了解更多信息。

⑶ SQL必知必会(索引的使用原则)

你能看到查询效率还是比较低的。当我们对 user_id 字段创建索引之后

两个单索引 comment_time , user_id

联合索引（ user_id , comment_time ）

联合索引（ comment_time , user_id ）

这里我们对 comment_text 创建索引，再执行上面的 SQL 语句

⑷ SQL必知必会(视图)

这样的话，下次再对视图进行查询的时候，视图结果就进行了更新。

我在讲解 SQL99 标准连接操作的时候，举了一个 NBA 球员和身高等级连接的例子，有两张表，分别为 player 和 height_grades。其中 height_grades 记录了不同身高对应的身高等级。这里我们可以通过创建视图，来完成球员以及对应身高等级的查询。

这样的话，我们直接查询视图，就可以得到格式化后的结果：

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《SQL必知必会》是人民邮电出版社出版的书籍，作者是福塔，钟鸣、刘晓霞等译。

⑹ SQL必知必会(SQL 是如何执行的)

SQL 在 Oracle 中的执行过程

首先我们需要看下 profiling 是否开启，开启它可以让 MySQL 收集在 SQL 执行时所使用的资源情况，命令如下：

然后我们执行一个 SQL 查询

⑺ SQL必知必会(设计范式)

了解了数据表中的 4 种键之后，我们再来看下 1NF、2NF 和 3NF，BCNF 我们放在后面讲。

⑻ SQL必知必会(游标)

第一步，定义游标。

第二步，打开游标。

第三步，从游标中取得数据。

第四步，关闭游标。

最后一步，释放游标。

你会发现执行 call calc_hp_max() 这一句的时候系统会提示 1329 错误，也就是在 LOOP 中当游标没有取到数据时会报的错误。

使用游标来解决一些常见的问题

⑼ SQL必知必会(第五版)

去重：使用DISTINCT关键字，它必须直接放在列名的前面。

检索前5行数据：

LIMIT 5 OFFSET 5指示MySQL等DBMS返回从第5行起的5行数据。第一个数字是检索的行数，第二个数字是指从哪儿开始。

2.1 排序数据

注意： ORDER BY 子句的位置在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是 SELECT语句中最后一条子句 。如果它不是最后的子句，将会出错。

ORDER BY 2, 3表示先按prod_price，再按prod_name进行排序。
好处在于不用重新输入列名。
缺点。首先，不明确给出列名有可能造成错用列名排序。其次，在对SELECT清单进行更改时容易错误地对数据进行排序（忘记对ORDER BY子句做相应的改动）。最后，如果进行排序的列不在SELECT清单中，显然不能使用这项技术。

DESC 是DESCENDING的缩写，这两个关键字都可以使用。与DESC相对的是 ASC （或ASCENDING），在升序(A→Z)排序时可以指定它。但实际上，ASC没有多大用处，因为升序是默认的（如果既不指定ASC也不指定DESC，则假定为ASC）。

DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。

在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出。

在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误。

提示： 单引号用来限定字符串。如果将值与字符串类型的列进行比较，就需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。

操作符（operator） 用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符（logicaloperator）。

AND 用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行。
一个AND子句，只有两个过滤条件。可以增加多个过滤条件，每个条件间都要使用AND关键字。
ORDER BY子句，放在WHERE子句之后。

OR： WHERE子句中使用的关键字，用来表示检索匹配任一给定条件的行。

SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。

圆括号具有比AND或OR操作符更高的优先级。
任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。

IN：WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR相当。
IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快。
IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。

NOT： WHERE子句中用来否定其后条件的关键字。

通配符（wildcard） 用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式（search pattern） 由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。

说明：区分大小写根据DBMS的不同及其配置，搜索可以是区分大小写的。如果区分大小写，则’fish%’与Fish bean bag toy就不匹配。

除了能匹配一个或多个字符外，%还能匹配0个字符。%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符。
'%’不会匹配名称为NULL的行。

下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。

与%能匹配多个字符不同，_总是刚好匹配一个字符，不能多也不能少。

此语句的WHERE子句中的模式为’[JM]%'。这一搜索模式使用了两个不同的通配符。[JM]匹配方括号中任意一个字符，它也只能匹配单个字符。因此，任何多于一个字符的名字都不匹配。[JM]之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符，返回所需结果。

也可以使用NOT操作符得出类似的结果。^的唯一优点是在使用多个WHERE子句时可以简化语法：

例如：

拼接（concatenate）
将值联结到一起（将一个值附加到另一个值）构成单个值。
操作符可用加号（+）或两个竖杠（||）表示。
说明：是+还是||？SQL Server使用+号。DB2、Oracle、PostgreSQL和SQLite使用||。在MySQL和MariaDB中，必须使用特殊的函数。

说明： TRIM函数 大多数DBMS都支持 RTRIM() （去掉字符串右边的空格）、 LTRIM() （去掉字符串左边的空格）以及 TRIM() （去掉字符串左右两边的空格）。

SQL支持列别名。 别名（alias） 是一个字段或值的替换名。别名用 AS 关键字赋予。

AS关键字可选，最好用它。

提示：如何测试计算
SELECT语句为测试、检验函数和计算提供了很好的方法。虽然SELECT通常用于从表中检索数据，但是省略了FROM子句后就是简单地访问和处理表达式，例如SELECT 3＊2;将返回6，SELECT Trim(' abc ');将返回abc,SELECT Curdate()；使用Curdate()函数返回当前日期和时间。

UPPER()函数： 将文本转换为大写。

SQL函数不区分大小写，因此upper(), UPPER(), Upper()都可以，substr(), SUBSTR(), SubStr()也都行。

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