sqlserverexist_求sql server2008 xml类型查询条件怎么写

Ⅰ sqlSERVER语句 in和exists哪个效率高本人测试证明

效率高低通常和需要的条件有关，比如数据量，索引的创建与否
同等条件下，exists叫存在检测，检测到第一个存在的记录就返回了
in可以理解为在。。。中。通常会进行全表扫描。
exists比in要性能高一些

Ⅱ sql server 语句中的if exists问题

syscolumns 所有字段
sysobjects 所有表，View。。。。

你关联查询这两个表就可以判断你的Table存不存在Apply字段

Ⅲ 求sql server2008 xml类型查询条件怎么写

求sql server2008 xml类型查询条件怎么写
/*
sql xml 入门:
--by jinjazz
--http://blog.csdn.net/jinjazz

1、xml: 能认识元素、属性和值

2、xpath: 寻址语言，类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)

语法格式，这些语法可以组合为条件：
"."表示自己，".."表示父亲，"/"表示儿子，"//"表示后代，
"name"表示按名字查找，"@name"表示按属性查找

"集合[条件]" 表示根据条件取集合的子集，条件可以是
数值：数字,last(),last()-数字等
布尔值：position()<数字,@name='条件',name='条件'
条件是布尔值的时候可以合并计算：and or

3、xquery: 基于xpath标的准查询语言，sqlserver xquery包含如下函数
exist(xpath条件)：返回布尔值表示节点是否存在
query(xpath条件)：返回由符合条件的节点组成的新的xml文档
value(xpath条件,数据类型)：返回指定的标量值，xpath条件结果必须唯一
nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表
*/

Ⅳ sqlserver问题 exist的使用

select * from Table1 where Exists(select* from Table2 where Table1.姓名=Table2.姓名)

Ⅳ SqlServer中in和exists的区别效率问题

in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。

Ⅵ SQLSERVER语句 in和exists哪个效率高本人测试证明

Ⅶ SQLSERVER语句 in和exists哪个效率高本人测试证明

这个也要看in和exists里边的数据量大不大了，如果数据量很小，只有几十条记录，就用in的效率高，但是如果数据量太大的话，当然是exists加上索引效率高了

Ⅷ SQLSERVER语句 in和exists哪个效率高本人测试证明

例如下面两个SQL语句

1 SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode
2 FROM SchelingProgram
3 WHERE AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode
4 FROM EnvBasicInfo
5 WHERE cityiD = 31 ) AND OrderNo NOT IN (
6 SELECT OrderNo
7 FROM KK_DeliveryinfoTmp )

上面SQL语句IN里面有IN和NOT IN

1 SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode
2 FROM SchelingProgram
3 WHERE ( AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode
4 FROM EnvBasicInfo
5 WHERE cityiD = 31 )
6 ) AND NOT EXISTS ( SELECT OrderNo
7 FROM KK_DeliveryinfoTmp
8 WHERE KK_DeliveryinfoTmp.OrderNo = SchelingProgram.OrderNo )

上面的SQL语句IN里面又有NOT EXISTS

这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率

还有一个非SARG运算符

在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到：

SQLSERVER对筛选条件（search argument/SARG）的写法有一定的建议

对于不使用SARG运算符的表达式，索引是没有用的，SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括

NOT、<>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE和内部函数，例如：Convert、Upper等

所以当您的表中有索引并且SQL语句包含非SARG运算符，那么当测试SQL语句的执行时间的时候肯定相差很大，

因为有些SQL语句走索引，有些SQL语句不走索引

建表脚本

注意：两个表中都有索引！！

CT_FuelingData表

1 USE [GPOSDB]
2 GO
3 /****** 对象: Table [dbo].[CT_FuelingData] 脚本日期: 08/24/2013 11:00:34 ******/
4 SET ANSI_NULLS ON
5 GO
6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
7 GO
8 SET ANSI_PADDING ON
9 GO
10 CREATE TABLE [dbo].[CT_FuelingData](
11 [RecordNO] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
12 [I_FD_StationNo] [int] NOT NULL,
13 [VC_FD_No] [varchar](50) NOT NULL,
14 [VC_FD_Cardno] [varchar](50) NOT NULL,
15 [I_FD_CardStatus] [int] NULL,
16 [LI_FD_CTC] [bigint] NOT NULL,
17 [I_FD_TypeCode] [int] NULL,
18 [I_FD_PumpID] [int] NOT NULL,
19 [VC_FD_OilType] [varchar](50) NULL,
20 [DE_FD_Volume] [decimal](18, 2) NULL,
21 [DE_FD_Price] [decimal](18, 2) NULL,
22 [DE_FD_Amount] [decimal](18, 2) NULL,
23 [I_FD_Point] [decimal](10, 2) NULL,
24 [D_FD_DateTime] [datetime] NOT NULL,
25 [VC_FD_GroupNo] [varchar](50) NULL,
26 [D_FD_GroupDate] [datetime] NULL,
27 [DE_FD_CardAmount] [decimal](18, 2) NULL,
28 [DE_FD_VolumeTotals] [decimal](18, 2) NULL,
29 [DE_FD_AmountTotals] [decimal](18, 2) NULL,
30 [I_FD_ISSend] [int] NULL,
31 [VC_FD_CardMoneyauthFile] [varchar](50) NULL,
32 [D_Month] [datetime] NULL,
33 CONSTRAINT [PK_CT_FuelingData_1] PRIMARY KEY CLUSTERED
34 (
35 [VC_FD_No] ASC
36 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
37 ) ON [PRIMARY]
38
39 GO
40 SET ANSI_PADDING OFF

CT_InhouseCard表
1 USE [GPOSDB]
2 GO
3 /****** 对象: Table [dbo].[CT_InhouseCard] 脚本日期: 08/24/2013 10:59:58 ******/
4 SET ANSI_NULLS ON
5 GO
6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
7 GO
8 SET ANSI_PADDING ON
9 GO
10 CREATE TABLE [dbo].[CT_InhouseCard](
11 [RecordNO] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
12 [VC_IC_CardNO] [varchar](50) NOT NULL,
13 [VC_IC_PhysicalNO] [varchar](50) NULL,
14 [I_IC_CardType] [int] NULL,
15 [VC_IC_UserName] [varchar](50) NULL,
16 [VC_IC_JobNO] [varchar](50) NULL,
17 [VC_IC_UserID] [varchar](50) NULL,
18 [VC_IC_Password] [varchar](50) NULL,
19 [DE_IC_CardAmount] [decimal](18, 2) NULL,
20 [DE_IC_AppendAmount] [decimal](18, 2) NULL,
21 [DE_IC_ConsumerAmount] [decimal](18, 2) NULL,
22 [I_IC_ISLost] [int] NULL,
23 [D_IC_UsedDateTime] [datetime] NULL,
24 [D_IC_UselifeDateTime] [datetime] NULL,
25 [I_IC_IssueStationNO] [int] NULL,
26 [VC_IC_IssuerNO] [varchar](50) NULL,
27 [D_IC_IssueDateTime] [datetime] NULL,
28 [D_IC_LastUpdateDateTime] [datetime] NULL,
29 [I_IC_CardStatus] [int] NULL,
30 [VC_IC_Remark] [varchar](256) NULL,
31 CONSTRAINT [PK_CT_InhouseCard] PRIMARY KEY CLUSTERED
32 (
33 [VC_IC_CardNO] ASC
34 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
35 ) ON [PRIMARY]
36
37 GO
38 SET ANSI_PADDING OFF

Ⅸ sql server 嵌套查询语句中什么时候用in,什么时候又用exists!

sqlserver嵌套查询语句中使用in或者exists的场景和原则如下：

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。两者都可以使用。
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。所以当有多重循环，使用in更合适，效率越高。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
NOT EXISTS,exists的用法跟in不一样，一般都需要和子表进行关联，而且关联时，需要用索引，这样就可以加快速度。

sqlserverexist

与sqlserverexist相关的内容