1. Python和c语言哪个实用性更高
Python和c语言的实用性具体要看工作岗位，如果是人工智能，算法分析之类那就python，如果是底层比如操作系统之类就c语言，c语言的好处就是框架少不用管框架的更新，坏处就是全部基本上手动，要学好操作系统、编译原理、计算机组成体系等等。python可以使用的框架多，但是得学。还有c语言的底层职位如果不干嵌入式有关的还想找工作大概只有运维和linux有关，服务器、操作系统、编译器等。学习Python和c语言推荐去达内教育，国内知名机构，口碑好，值得信赖。
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2. 计算机专业学什么语言最能找工作
首先是不得不提的C语言，C语言是最为经典的计算机编程语言之一，想要在IT行业中发展学好它是不会有错的，在大学中学好他能为你自己打牢基础，工作后就可以很好的接受新的东西了。
Java属于后端开发语言(后台开发、服务器开发)。Java可以做移动开发(Android)、桌面软件(Java SE)、网站开发(Java EE)、嵌入式开发(Java ME)。应用场景广泛，很多公司都招Java工程师。
最后就是Python，学会Python后可以做运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理等等。另外，还可以做网站，现在很多有名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
以上和大家分享的计算机语言只是生活中和工作中常见的几种，就是说出来大家起码是听过的，但是如果要根据计算机语言的发展过程来说，计算机的语言又何止这几种，还有很多是没有和大家介绍的，如果感兴趣的话，大家可以去IT培训机构好好了解，试听下课程，试试用计算机语言和计算机对话。
3. 运维工程师，想学编程，学哪门语言比较好
其实学什么都好，运维学什么语言都能用上。
1、你学c++什么的，可以开发nginx、php的模块，现在很多人开发，很火。
2、学php、java，懂这些东西，程序架构你会比较熟悉
3、学perl，python这些东西，你写脚本会游刃有余。perl好东西，很多脚本都是perl写的，python比较新，而且有google在推。
看下你喜欢哪个，就学哪个。
4. 学电脑技术学啥专业好
首先，计算机专业一定是和电脑互联网有关，所以计算机专业所学的知识也大多数是对计算机的使用，以及掌握互联网操作的工具。
计算机专业要学的内容其实很多，与该专业最为相关的几个课程内容就是计算机网络、C语言、计算机的组装和维修维护、局域网的组建等等，虽然都是计算机专业里需要掌握的课程，但想要达到精通的程度，并不是非常容易。
就拿C语言来说，需要背的内容就很多，不能下苦功夫学习的话也就只能是半吊子，随便一个简单的代码都写不出来，找出程序的错误更是难上加难。
计算机的组装这是最基本的了，教你认识计算机主机里各种零部件，而且作为计算机专业的学生，最基本的都要掌握如何安装系统。
还有就是一些关于计算机的配置相关课程，小编认为，学计算机很容易，学好就非常困难，互联网这大千世界，想要了解所有就不是一件容易的事。
但却可以抽出其中的一部分，例如网络布线技术，努力研究，一定会是这方面资深的专家。
5. 现在培训C语言好就业吗
现在培训C语言还是比较好就业的，因为C语言一直是比较热门的就业专业的，社会对于相关C语言技术人才的需求是非常大的。
6. 学编程学什么语言好
编程先学逻辑，就是先执行什么后执行什么，能得出什么样的结果。接下来是学语法，比如for，if，while这些，都是根据不同语种学习不同的内容；到了高阶就开始学习算法，因为算法可以协助做自己的框架，引擎等。用简单的话来说，编程就是学习。一门计算机语言好比大家学习英文是为了跟外国人打交道，学习编程，就是跟计算机打交道。编程学习的内容有：C语言、Python、C++、Java Script、Java、Swift、R等。1、C 语言：C 语言作为一种简单灵活的高级编程语言，它是一个面向过程的语言，一般是作为计算机专业的基础入门语言课程。
简单的说，编程就是为了借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题，而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。 计算机虽然功能十分强大。可以供大家上网、打游戏、管理公司人事关系等等，但是没有程序，它就等于是一堆废铁，不会理会大家对它下达的“命令”。于是，想要驯服它，只有通过一种方式——程序，这也是人们和计算机沟通的唯一方式。
拓展资料：编程的执行原理：
1、计算机对除机器语言以外的源程序不能直接识别、理解和执行，都必须通过某种方式转换为计算机能够直接执行的。
2、这种将高级程序设计语言编写的源程序转换到机器目标程序的方式有两种：解释方式和编译方式。
3、解释方式下，计算机对高级语言书写的源程序一边解释一边执行，不能形成目标文件和执行文件。
4、编译方式下，首先通过一个对应于所用程序设计语言的编译程序对源程序进行处理，经过对源程序的词法分析、语法分析、语意分析、代码生成和代码优化等阶段将所处理的源程序转换为用二进制代码表示的目标程序。
然后通过连接程序处理将程序中所用的函数调用、系统功能调用等嵌入到目标程序中，构成一个可以连续执行的二进制执行文件。调用这个执行文件就可以实现程序员在对应源程序文件中所指定的相应功能。
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参考资料：计算机编程https：//ke.sogou.com/v107828.htm?fromTitle
7. c语言和python哪个好入门
从开始看Python到现在也有半个多月了，前后看了Python核心编程和Dive into
Python两本书。话说半个月看两本，是个人都知道有多囫囵吞枣，这也是因为我暂时没有需求拿这个做大型开发，主要是平时的小程序test用一用。所以
我的策略是，整体浏览，用到时候现查。话说这核心编程第一版太古老了，老在讲2.2之前的东西，我看的翻译电子版，翻译得也不好，很晦涩。看完这个后还有
点云里雾里，看网上人家说DIP好，啄木鸟还有免费电子文档，就找来看这个。怎么说呢，讲的比核心编程好，但不适合第一次看的初学者。我之所以觉得讲得
好，是因为看核心编程，有些概念还有些模糊，看了这本书就明白不少了。要是初学者上来就看这本，保证不好理解。
下面就是在学习的过程中，在翻阅资料的过程中，总结的一些C和python比较明显的不同之处，有大方向的，也有细节的。肯定没有总结完，比如动态
函数，lambda这些，我都懒得往上写了。实际上，作为两种完全不同的语言，下面这些差异只是冰山一角而已。权当抛砖引玉吧，至少应该对和我有相同研究
兴趣，正在考虑是否学习另一门语言的朋友有点帮助。此文也算是DIP的学习笔记吧。顺带说一句，要是有朋友了解，可以帮忙推荐一下实战性强的Python
教材，语言这东西，不多练手，光比划，是不可能学好的。
学习目的
我的以后的研究方向是嵌入式，显然，C语言是我的主要语言。我不是一个语言爱好者，我以前觉得，对于做研究而不是应用的人来说，了解多门语言，不如
精通一门语言。之所以去看python，主要还是因为python更有利于快速开发一些程序，也是因为现在认识到，研究和应用是不能分离的。个人以为，要
想在计算机工程的竞争中立足，必须懂C语言。因为真正要做高性能编程,
不可能将机器的体系架构抛到脑后让Python虚拟机（或Java虚拟机等）帮你搞定所有底层。越来越多的CPU
core，越来越恐怖的内存性能瓶颈，对于上层开发人员来说，无所谓，但是对高性能程序开发人员来说，这些是无法透明的。很多应用，还是自己掌控比较有
效。这些场合中，汇编和C还是不可替代的。但是，光知道C是不够的，掌握一门面向对象语言，相对更高层的语言，不仅对以后的个人发展有利，也会对自己的技
术认识产生帮助。
如果要问对我来说谁更重要，我觉得还是C更重要。C的学习曲线更陡，貌似简单，实际上到处都是陷阱，看上去比较简单低效的程序，也不是学1，2个月
就能搞定的。谈到优化的深层次和难度嘛，需要的功底是按年算的。但是一旦你C语言的基础打好了，对计算机的理解，对其他语言的理解都是大有裨益的。比如，
如果你有C基础，可以说，学过1天python，就能写的出来一些不短的程序。后面的优化也不是什么大不了的算法，都是非常基本的语句换来换去。当然这里
不是说 Python不好，实际上，上层应用，Python比C方便的不是一个层次。
很多人觉得，既然懂C了，那么进一步掌握C＋＋应该是水到渠成，但C++不是C的超集，而我又不喜欢C＋＋的繁琐和巨大，所以才决定看一看Python。我很喜欢Python的优雅与快捷。
语言类型
和C不一样，Python是一种动态类型语言，又是强类型语言。这个分类怎么理解呢？大概是可以按照下列说明来分类的：
静态类型语言
一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。Java和 C 是静态类型语言。
动态类型语言
一种在运行期间才去确定数据类型的语言，与静态类型相反。Python 是动态类型的，因为它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。
强类型语言
一种总是强制类型定义的语言。Java 和 Python 是强制类型定义的。您有一个整数，如果不明确地进行转换 ，不能将把它当成一个字符串。
弱类型语言
一种类型可以被忽略的语言，与强类型相反。VBScript 是弱类型的。在 VBScript 中，您可以将字符串 ‘12′ 和整数 3 进行连接得到字符串’123′，然后可以把它看成整数 123 ，所有这些都不需要任何的显示转换。
对象机制
具体怎么来理解这个“动态确定变量类型”，就要从Python的Object对象机制说起了。Objects（以下称对象）是Python对于数据
的抽象，Python中所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性：
实体，类型和值。理解实体是理解对象中很重要的一步，实体一旦被创建，那么就一直不会改变，也不会被显式摧毁，同时通常意义来讲，决定对象所支持的操作方
式的类型（type，包括number，string，tuple及其他）也不会改变，改变的只可能是它的值。如果要找一个具体点的说明，实体就相当于对
象在内存中的地址，是本质存在。而类型和值都只是实体的外在呈现。然后Python提供一些接口让使用者和对象交互，比如id(）函数用来获得对象实体的
整形表示（实际在这里就是地址），type()函数获取其类型。
这个object机制，就是c所不具备的，主要体现在下面几点：
1 刚才说了，c是一个静态类型语言，我们可以定义int a, char
b等等，但必须是在源代码里面事先规定。比如我们可以在Python里面任意一处直接规定a =
“lk”，这样，a的类型就是string，这是在其赋值的时候才决定的，我们无须在代码中明确写出。而在C里面，我们必须显式规定char *a =
“lk”，也就是人工事先规定好a的类型
2 由于在C中，没有对象这个概念，只有“数据的表示”，比如说，如果有两个int变量a和b，我们想比较大小，可以用a ＝＝
b来判断，但是如果是两个字符串变量a和b，我们就不得不用strcmp来比较了，因为此时，a和b本质上是指向字符串的指针，如果直接还是用＝＝比较，
那比较的实际是指针中存储的值——地址。
在Java中呢，我们通过使用 str1 == str2 可以确定两个字符串变量是否指向同一块物理内存位置，这叫做“对象同一性”。在 Java 中要比较两个字符串值，你要使用 str1.equals(str2)。
然后在Python中，和前两者都不一样，由于对象的引入，我们可以用“is”这个运算符来比较两个对象的实体，和具体对象的type就没有关系
了，比如你的对象是tuple也好，string也好，甚至class也好，都可以用”is”来比较，本质上就是“对象同一性”的比较，和Java中
的＝＝类似，和 C中的pointer比较类似。Python中也有＝＝比较，这个就是值比较了。
3
由于对象机制的引入，让Python的使用非常灵活，比如我们可以用自省方法来查看内存中以对象形式存在的其它模块和函数，获取它们的信息，并对它们进行
操作。用这种方法，你可以定义没有名称的函数，不按函数声明的参数顺序调用函数，甚至引用事先并不知道名称的函数。 这些操作在C中都是不可想象的。
4 还有一个很有意思的细节，就是类型对对象行为的影响是各方面的，比如说，a = 1; b =
1这个语句中，在Python里面引发的，可能是a，b同时指向一个值为1的对象，也可能是分别指向两个值为1的对象。而例如这个语句，c = []; d
= []，那么c和d是肯定指向不同的，新创建的空list的。没完，如果是”c = d =
[]“这个语句呢？此时，c和d又指向了相同的list对象了。这些区别，都是在c中没有的。
最后，我们来说说为什么python慢。主要原因就是function call
overhead比较大。因为所有东西现在都是对象了，contruct 和destroy 花费也大。连1 + 1 都是 function
call，像’12′+’45′ 这样的要 create a third string object, then calls the string
obj’s __add。可想而知，速度如何能快起来？
列表和数组
分析Python中的list和C中的数组总是很有趣的。相信可能一些朋友和一样，初学列表的时候，都是把它当作是数组来学的。最初对于list和数组区别的定性，主要是集中在两点。首先，list可以包含很多不同的数据类型，比如
["this", 1, "is", "an", "array"]
这个List，如果放在C中，其实是一个字符串数组，相当于二维的了。
其次呢，list有很多方法，其本身就是一个对象，这个和C的单纯数组是不同的。对于List的操作很多样，因为有方法也有重载的运算符。也带来一些问题，比如下面这个例子：
加入我们要产生一个多维列表，用下面这个语句
A = [[None] * 2] * 3
结果，A的值会是
[[None, None], [None, None], [None, None]]
初一看没问题，典型的二维数组形式的列表。好，现在我们想修改第一个None的值，用语句
A[0][0] = 5
现在我们再来看看A的值：
[[5, None], [5, None], [5, None]]
发现问题没有？这是因为用 * 来复制时，只是创建了对这个对象的引用，而不是真正的创建了它。 *3 创建了一个包含三个引用的列表，这三个引用都指向同一个长度为2的列表。其中一个行的改变会显示在所有行中，这当然不是你想要的。解决方法当然有，我们这样来创建
A = [None]*3
for i in range(3):
A[i] = [None] * 2
这样创建了一个包含三个不同的长度为2的列表。
所以，还是一直强调的，越复杂的东西，越灵活，也越容易出错。
代码优化
C是一个很简单的语言，当我们考虑优化的时候，通常想得也很简单，比如系统级调用越少越好（缓冲区机制），消除循环的低效率和不必要的系统引用，等
等，其实主要都是基于系统和硬件细节考虑的。而Python就完全不一样了，当然上面说的这些优化形式，对于Python仍然是实用的，但由于
Python的语法形式千差万别，库和模块多种多样，所以对于语言本身而言，就有很多值得注意的优化要点，举几个例子吧。
比如我们有一个list L1，想要构建一个新的list L2，L2包括L1的头4个元素。按照最直接的想法，代码应该是
L2 = []
for i in range[3]:
L2.append(L1[i])
而更加优化和优美的版本是
L2 = L1[:3]
再比如，如果s1..s7是大字符串(10K+)，那么join([s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7])就会比
s1+s2+s3+s4+s5+s6+s7快得多,因为后者会计算很多次子表达式，而join()则在一次过程中完成所有的复制。还有，对于字符串操作，
对字符串对象使用replace()方法。仅当在没有固定字符串模式时才使用正则表达式。
所以说，以优化为评判标准，如果说C是短小精悍，Python就是博大精深。
include和import
在C语言中的include非常简单，因为形式单一，意义明确，当你需要用到外部函数等资源时，就用include。而Python中有一个相似的
机制，就是import。乍一看，这两个家伙挺像的，不都是我们要用外部资源（最常见的就是函数或者模块（Python））时就用这个来指明么？其实不
然，两者的处理机制本质区别在于，C中的include是用于告诉预处理器，这个include指定的文件的内容，你都给我当作在本地源文件中出现过。而
import呢，不是简单的将后面的内容*直接*插入到本地里面去，这玩意更加灵活。事实上，几乎所有类似的机制，Python都比C灵活。这里不是说C
不好，C很简练，我其实更喜欢C。
简单说说这个灵活性。import在python中有三种形式，import X, from X import *( or a,b,c……),
X = __import__(’x')。最常用的是第二种，因为比较方便，不像第一种那样老是用X.mole来调用模块。from X
import *只是import那些public的mole(一般都是不以__命名的模块)，也可以指定a,b,c来import。
什么时候用哪一种形式呢？应该说，在大多数的模块文档里，都会明确告诉你应该用哪种形式。如果需要用到很多对象，那么from X import
*可能更合适一些，但是，就目前来看，大多数第三方Python库都不推荐使用from molename import *
这种格式。这样做会使引入者的namespace混乱。很多人甚至对于那些专门设计用于这种模式的模块（包括Tkinter,
threading和matplot）都不采用这种方式。而如果你仅仅需要某个对象类a，那么用from X import a比用import
X.a更好，因为以后你调用a的函数直接用a.function()既可以了，不用加X。
如果你连自己希望import的模块都不知道怎么办？请注意，此时Python的优势就体现出来了，我们可以用
__import__(mole)来调用mole，其中这个mole是字符串，这样，可以在运行时再决定，你到底要调用什么mole。举
个例子：
def classFromMole (mole, Name):
mod = __import__ (mole)
return getattr (mod, Name)
这里，定义了一个函数classFromMole，你可以在代码的任何时候调用它，
o = classFromMole (MoleOfTheClass, NameOfTheAttribute)()
只需要传入字符串形式的你希望import的模块MoleOfTheClass和其中属性的名字NameOfTheAttribute（当然可以是数据也可以是方法），就能调用了，这个名字字符串不用事先指定，而是根据当时运行的情况来判断。
顺带说一句，Python中import的顺序也有默认规定，这个和C中的include有点类似，因为我们一般都是先include系统文件，再
include自己的头文件（而且还有<>和“”的区别）。Python中呢，一般应该按照以下顺序import模块：
1. 标准库模块 — 如 sys, os, getopt 等
2. 第三方模块
3. 本地实现的模块。
全局变量
这里谈全局变量呢，倒不是说Python和c的全局变量概念不同，他们的概念是相同的。只是在使用机制上，是有一些差异的。举个例子：
– mole.py –
globalvar = 1
def func():
print globalvar
# This makes someglobal readonly,
# any attempt to write to someglobal
# would create a new local variable.
def func2():
global globalvar
globalvar = 2
# this allows you to manipulate the global
# variable
在 func这个函数中，globalvar是只读的。如果你使用了globalvar =
xxx这种赋值语句，Python会重新创造一个新的本地对象并将新值赋给它，原来的对象值不变。而在func2函数中，由于我们事先申明了
globalvar是global的，那么此时的更改就直接在全局变量上生效。
8. 个人自学能力比较强，想从事IT互联网方面的工作，学哪种语言比较好
编程语言有很多种，常用的有C语言、C++、Java、C#、Python、PHP、JavaScript、Go语言、Objective-C、Swift、汇编语言等，每种语言都有自己擅长的方面。
1、Java语言
ava语言是当今最普遍使用的开发语言,它简单易学(相对C++,C和Objective-C),且跨平台性非常强,对网络开发的支持令人称赞。很多企业使用Java语言来开发商业相关的网络应用。
2、Python语言
Python语法清楚，干净，易读、易维护，是一门广受欢迎的编程语言。用Python完成项目，编写的代码量更少，代码简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码速度会非常快，更高效。
3、c语言
常有人说,学好C语言,其它的语言就会一通百通。因为对硬件底层性能的支持超强,它的主要应用领域是嵌入式开发、游戏引擎开发等偏底层的部分。
4、PHP语言
主要用于开发网络应用(特别是web服务器端,也就是用户不可见的部分,如结合MySQL进行后台数据传输处理等),相对其它几门语言,它非常容易上手。
5、Javascript语言
用于开发Web前端
6、C#语言
它和Java一样简单易学(同样是相对的),但只能支持微软的平台。闻名业界的.NET就是C#语言的最佳搭配。
7. Go语言
Go语言一门全新的系统级语言,由Google开发,于2009年发布。虽然它的历史非常短暂,但根据目前的发展来看,Go语言有望在未来十年成为一款成功的系统级语言。
9. 如何开始从头自学linux运维
学嵌入式Linux要先学以下几点：
1.C语言。要有C语言的基础，当然越熟练越好，不熟也没关系，具备基本技能就可以：比如写一个数组排序、输入数字求和什么的。C语言的学习就是多些多练。
2.Linux基础
Linux操作系统的概念、安装方法，详细了解Linux下的目录结构、基本命令、编辑器VI ,编译器GCC，调试器GDB和 Make 项目管理工具, Shell、 Makefile脚本编写等知识，嵌入式开发环境的搭建。
3.Linux系统编程
重点学习标准I/O库，Linux多任务编程中的多进程和多线程，以及进程间通信(pipe、FIFO、消息队列、共享内存、signal、信号量等)，同步与互斥对共享资源访问控制等重要知识，主要提升对Linux应用开发的理解和代码调试的能力。
4.Linux网络编程
计算机网络在嵌入式Linux系统应用开发过程中使用非常广泛，通过Linux网络发展、TCP/IP协议、socket编程、TCP网络编程、UDP网络编程、Web编程开发等方面入手，全面了解Linux网络应用程序开发。重点学习网络编程相关API，熟练掌握TCP协议服务器的编程方法和并发服务器的实现，了解HTTP协议及其实现方法，熟悉UDP广播、多播的原理及编程方法，掌握混合C/S架构网络通信系统的设计，熟悉HTML,Javascript等Web编程技术及实现方法。
5.数据结构与算法
数据结构及算法在嵌入式底层驱动、通信协议、及各种引擎开发中会得到大量应用，对其掌握的好坏直接影响程序的效率、简洁及健壮性。此阶段的学习要重点理解数据结构与算法的基础内容，包括顺序表、链表、队列、栈、树、图、哈希表、各种查找排序算法等应用及其C语言实现过程。
6.Cortex A8 、Linux 平台开发
通过基于ARM Cortex-A8处理s5pv210了解芯片手册的基本阅读技巧，掌握s5pv210系统资源、时钟控制器、电源管理、异常中断控制器、nand flash控制器等模块，为底层平台搭建做好准备。Linux平台包括内核裁减、内核移植、交叉编译、GNU工具使用、内核调试、Bootloader介绍、制作与原理分析、根文件系统制作以及向内核中添加自己的模块，并在s5pv210实验平台上运行自己制作的Linux系统,集成部署Linux系统整个流程。同时了解Android操作系统开发流程。Android系统是基于Linux平台的开源操作系统，该平台由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成，是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件，目前它的应用不再局限于移动终端，还包括数据电视、机顶盒、PDA等消费类电子产品。
7.驱动开发
驱动程序设计是嵌入式Linux开发工作中重要的一部分，也是比较困难的一部分。本阶段的学习要熟悉Linux的内核机制、驱动程序与用户级应用程序的接口，掌握系统对设备的并发操作。熟悉所开发硬件的工作原理，具备ARM硬件接口的基础知识，熟悉ARM Cortex-A8处理器s5pv210各资源、掌握Linux设备驱动原理框架，熟悉工程中常见Linux高级字符设备、块设备、网络设备、USB设备等驱动开发，在工作中能独立胜任底层驱动开发。
10. 什么语言最好学习啊，我现在想从C语言入手可以吗
初学编程，在选择语言上面，对于很多人都是困惑的，而且现在各种信息繁杂，选择更加困难：
比如：
Java应用范围广，就业前景好；
Python简单易学，适合新手入门学习，而且其就业方向的数据分析、人工智能等前景好；
C语言吧，初学者自学入门还是选择C语言比较好；
不用考虑了，PHP是世界上最好的编程语言；
……
感觉每个编程语言都有其好的道理，那么究竟选择什么语言比较好?
先要知道主流的编程语言都有哪些？
虽然目前已经的编程语言有很多，但是主流的就那一些：Java、Python、C、C++、C#、PHP、JavaScript、swift、SQL、Go、ruby等等。
因此，再来简单了解下一些编程语言的用途，明确自己的爱好再来根据用途进行选择，然后学习。
Java： Java SE（跨平台的桌面应用、Android）；Java EE（企业级应用、web开发、服务器后端）；Java Android（用于安卓开发应用）
Python：Web、数据分析、运维、人工智能
C：操作系统、嵌入式、驱动开发
C++：图形图像、通信、桌面软件、游戏、游戏服务器
Javascript：前端开发，在node中可以做后端
swift和objective-C：两者都是应用于苹果系统IOS的开发
SQL：数据库；PHP：Web。
上面介绍的比较笼统，有些语言可能不仅仅局限于这些用处， 这边只是说个大概，有兴趣最好自己深入了解一下。
如果对于语言选择还是有纠结的地方，那就从众吧，选大多数人都学习的。例如Java、Python等。
最后，选择后就是编程语言的入门学习了。建议学习思路：先确定喜欢的应用领域、然后明确学习目的、再找到重点学习内容、最后看书或者看视频学习。