确定您希望数据库引擎优化顾问在分析过程中考虑添加、删除或保留的数据库功能（索引、索引视图、分区）。有关详细信息，请参阅
关于工作负荷和使用数据库引擎优化顾问的注意事项。
创建工作负荷。有关详细信息，请参阅
启动数据库引擎优化顾问，并登录到 MicrosoftSQL Server 实例。有关详细信息，请参阅
启动数据库引擎优化顾问。在“常规”选项卡上，在
“会话名称”
中键入一个名称以创建新的优化会话。
选择一个“工作负荷文件”或“表”
，然后在相邻的文本框中键入文件的路径或表的名称。
指定表的格式为
database_name.schema_name.table_name
若要搜索工作负荷文件或表，请单击“浏览”按钮。
数据库引擎优化顾问假定工作负荷文件是滚动更新文件。有关滚动更新文件的详细信息，请参阅
限制跟踪文件和表的大小。
使用跟踪表作为工作负荷时，该表必须存在于数据库引擎优化顾问正在优化的同一台服务器上。如果您创建的跟踪表在其他服务器上，则必须将其移到数据库引擎优化顾问准备优化的服务器上才能用作工作负荷。
选择要对其运行在步骤 5 中选择的工作负荷的数据库和表。若要选择表，请单击“所选表”箭头。
选中“保存优化日志”
以保存优化日志的副本。如果不希望保存优化日志的副本，请清除该复选框。
在分析之后，可以通过打开会话并选择“进度”选项卡来查看优化日志。
单击“优化选项”
选项卡，从列出的选项中进行选择。有关详细信息，请参阅
可用的优化选项。
单击工具栏中的
“开始分析”按钮。
如果希望停止已经启动的优化会话，请在“操作”菜单上选择以下选项之一：选择“停止分析(并提供建议)”
将停止优化会话，并提示您选择是否希望数据库引擎优化顾问根据目前已完成的分析来生成建议。选择“停止分析”
将停止优化会话而不生成任何建议。
⑵ SQL Server2005数据库引擎优化顾问不支持SQL Express
你连接数据库实例的时候连到装VS时候自带的sql express版本了，那是个免费的sql server教学版，很多特性不支持的。
检查一下你的数据库连接吧~
⑶ 如何安装sql server 2008 r2 数据引擎优化
方法/步骤
二、安装的准备过程
1、安装程序支持规则
在这个准备过程里，首先安装程序要扫描本机的一些信息，用来确定在安装过程中不会出现异常。如果在扫描中发现了一些问题，则必须在修复这些问题之后才可能重新运行安装程序进行安装。
安装过程中，如果出现不能重启计算机这一项不能通过，则需要删除一个注册表项。
删除注册表中
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\Session Manager
下PendingFileRenameOperations子键。
文件挂起操作的错误搞定，可以继续
下一步，输入产口密钥，许可条款，安装程序支持文件
三、功能选择与配置
接下来，才是正式安装SQL Server程序。
1、安装程序支持规则
这个步骤看起来跟刚才在准备过程中的一样，都是扫描本机，防止在安装过程中出现异常。现在并不是在重复刚才的步骤，从下图明显看出这次扫描的精度更细，扫描的内容也更多。
在这个步骤中，一定不要忽略“Windows防火墙”这个警告，因为如果在Windows2008操作系统中安装SQL Server，操作系统不会在防火墙自动打开TCP1433这个端口。将在后面的文章中提到这个问题。
2、设置角色
这里有3个选项可供选择。我们选择“SQL Server功能安装”。
3、功能选择
在这里，我们点一下“全选”按钮，会发现左边的目录树多了几个项目：在“安装规则”后面多了一个“实例配置”，在“磁盘空间要求”后面多了“服务器配置”、“数据库引擎配置”、“Analysis Services配置”和“Reporting Services配置”。
如果只做为普通数据引擎使用，我常常是只勾选：“数据库引擎服务”和“管理工具-基本”
4、安装规则
在这里又要扫描一次本机，扫描的内容跟上一次又不同。
5、实例配置
我们这里安装一个默认实例。系统自动将这个实例命名为：MSSQLSERVER 。
6、磁盘空间要求
从这里可以看到，安装SQL Server的全部功能需要5485MB的磁盘空间。
7、服务器配置
在这里，首先要配置服务器的服务帐户，也就是让操作系统用哪个帐户启动相应的服务。 为了省事，我们选择“对所有SQL Server服务使用相同的帐户”。
也可以选择，NT AUTHORITY\SYSTEM，用最高权限来运行服务。
接着，还要设备排序规则，默认是不区分大小写的按你的要求自行调整。
8、数据库引擎配置
数据库引擎的设置主要有3项。
帐户设置中，一般MSSQLSERVER都做为网络服务器存在，为了方便，都使用混合身份验证，设置自己的用户密码。然后添加一个本地帐户方便管理即可。
目录和FILESTREAM没有必要修改。
对是数据目录，我是这样理解的，我习惯将软件都装在系统盘。在使用SQLSERVER时，数据库文件都放在其他盘，然后附加数据，这样不会混乱自己的数据库和系统的数据库。毕竟数据安全是第一。
后面的过程比较简单，一路下一步然后是等待安装完成即可。
⑷ sql server 2005 无法连接到数据库引擎
确定服务器器名称、帐号、密码无误后：
1，先开启服务器：开始-运行-输入“net start mssqlserver”，关闭为“net stop mssqlserver”；
或者开始- 所有程序 - micorsoft sql server 2005 - 配置工具 - SQL Server 外围应用配置器-服务和连接的外围应用配置器 - MSSQLSERVER - Database Engine - 服务 - 启动类型 - 改为“自动”，然后确定。
2，Database Engine 的远程连接：开始- 所有程序 - micorsoft sql server 2005 - 配置工具 - SQL Server 外围应用配置器 - 服务和连接的外围应用配置器 - MSSQLSERVER - Database Engine - 远程连接 - 按钮“本地连接和远程连接” - 按钮“仅使用TCP/IP” ，然后确定。
前面步骤都一样，别看花眼了！
⑸ sql server 2005安装数据库引擎失败
因为Vista不是Server操作系统，所以只能安装除了企业版以外的SQL Server，并且需要打上SP2（可以装好后打，也可以不打，不过微软说不打就不保证不出事情，虽然我们都知道打了也不能保证不出事情）
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精简版？那个版本的精简版？是Express的吗？
如果不是Express的，你安装失败了，因为没有ManagementStudio。如果是Express的，按以下步骤：
单击“开始”，依次指向“所有程序”、Microsoft SQL Server 2005 和“配置工具”，再单击“SQL Server 配置管理器”。
如果在“开始”菜单中没有这些项，则不能正确安装 SQL Server。运行安装程序以安装 SQL Server 2005 数据库引擎。
在“SQL Server 配置管理器”中，单击左窗格中的“SQL Server 2005 服务”。此时右窗格列出多项与 SQL Server 相关的服务。如果数据库引擎作为默认实例安装，则数据库引擎服务将列出为 SQL Server (MSSQLSERVER)；如果数据库引擎作为命名实例安装，则该服务将列出为 SQL Server (<instance_name>)。除非更改实例名称，否则将 SQL Server 2005 Express Edition 安装为具有名称 SQLEXPRESS 的命名实例。绿色的三角形图标指示数据库引擎正在运行。红色的正方形图标指示数据库引擎已停止。
若要启动数据库引擎，请在右窗格中，右键单击数据库引擎，再单击“启动”。
如果启动成功，就表明安装成功
如果对您有帮助，请记得采纳为满意答案，谢谢！祝您生活愉快！
vaela
⑹ 关于SQL数据库优化
具体要注意的：
1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。
见如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。
6.必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
应改为:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
11.很多时候用 exists是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select top 1 from b where num=a.num)
SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。
如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(*)那样效率很低，而且浪费服务器资源。可以用EXISTS代替。如：
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以写成：
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中没有的记录，如：
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用别名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL
SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
三种写法都可以得到同样正确的结果，但是效率依次降低。
12.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
13.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
14.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
15.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
16.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
17.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
20. 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:
SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。
21.充分利用连接条件，在某种情况下，两个表之间可能不只一个的连接条件，这时在 WHERE 子句中将连接条件完整的写上，有可能大大提高查询速度。
例：
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句将比第一句执行快得多。
22、使用视图加速查询
把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询。它有助于避免多重排序 操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个视图中，并按客户的名字进行排序：
CREATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES
AS
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
然后以下面的方式在视图中查询：
SELECT ＊ FROM V_CUST_RCVLBES
WHERE postcode>“98000”
视图中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
23、能用DISTINCT的就不用GROUP BY
SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID
可改为：
SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10
24.能用UNION ALL就不要用UNION
UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源
35.尽量不要用SELECT INTO语句。
SELECT INOT 语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表。
上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在更多的情况下,往往需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试，看实现相同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表扫描次数（这两个对性能影响最大），总体上看询成本百分比即可。
今天在itput上看了一篇文章，是讨论一个语句的优化：
原贴地址： http://www.itpub.net/viewthread.php?tid=1015964&extra=&page=1
一，发现问题 优化的语句：
请问以下语句如何优化:
CREATE TABLE aa_001
( ip VARCHAR2(28),
name VARCHAR2(10),
password VARCHAR2(30) )
select * from aa_001 where ip in (1,2,3) order by name desc;
--目前表中记录有一千多万条左右，而且in中的值个数是不确定的。
以上就是优化的需要优化的语句和情况。
不少人在后面跟帖：有的说没办法优化，有的说将ＩＮ该为ＥＸＩＳＴＳ，有的说在ip上建立索引复合索引（ip，name)等等。
二，提出问题 那这样的情况，能优化吗，如何优化？今天就来讨论这个问题。
三，分析问题 1，数据量1千万多条。
2，in中的值个数是不确定
3.1 分析数据分布 这里作者没有提到ip列的数据的分布情况，目前ip列的数据分布可能有以下几种：
1，ip列（数据唯一，或者数据重复的概率很小）
2，ip列 (数据不均匀，可能有些数据重复多，有些重复少）
3，ip列 （数据分布比较均匀，数据大量重复，主要就是一些同样的数据（可能只有上万级别不同的ip数据等)
解决问题：
1，对于第一种数据分布情况，只要在ip列建立一个索引即可。这时不管表有多少行， in个数是不确定的情况下，都很快。
2，对应第二中数据分布情况，在ip列建立索引，效果不好。因为数据分布不均匀，可能有些快，有些慢
3，对应第三种数据分布情况，在ip列建立索引，速度肯定慢。
注意：这里的 order by name desc 是在取出数据后再排序的。而不是取数据前排序
对于2，3两个情况，因为都是可能需要取出大量的数据，优化器就采用表扫描(table scan)，而不是索引查找(index seek) ,速度很慢，因为这时表扫描效率要优于索引查找，特别是高并发情况下，效率很低。
那对应2，3中情况，如何处理。是将in改成exists。其实在sql server 2005和oracle里的优化器在in后面数据少时，效率是一样的。这时采用一般的索引效率很低。这时如果在ip列上建立聚集索引，效率会比较高。我们在SQL server 2005中做个测试。
表：[dbo].[[zping.com]]]中有约200万条数据。包含列Userid, id, Ruleid等列。按照上面的情况查询一下类似语句：
select * from [dbo].[[zping.com]]] where
userid in ('',''
,'') order by Ruleid desc
我们先看userid的数据分布情况，执行下面语句：
select userid,count(*) from [dbo].[[zping.com]]] group by userid order by 2
这时我们看看数据分布：总共有379条数据，数据两从1到15万都有，数据分布倾斜严重。下图是其中一部分。
这时如果在ip上建立非聚集索引，效率很低，而且就是强行索引扫描，效率也很低，会发现IO次数比表扫描还高。这时只能在ip上建立聚集索引。这时看看结果。
这时发现，搜索采用了（clustered index seek）聚集搜索扫描。
在看看查询返回的结果：
(156603 行受影响)
表 '[zping.com]'。扫描计数 8，逻辑读取 5877 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
返回15万行，才不到6千次IO。效率较高，因为这15万行要排序，查询成本里排序占了51%。当然可以建立（userid，Ruleid）复合聚集索引，提高性能，但这样做DML维护成本较高。建议不采用。
从上面的测试例子可以看出， 优化的解决办法：
数据分布为1：建立ip索引即可
数据分布为2，3：在ip列建立聚集索引。
⑺ SQL sever 2008R2数据引擎服务、SQLsever复制等安装失败怎么办
如果习惯使用固定昵称，可能是因为电脑的名称和系统登陆的名称相同
在我的电脑上点右键，选择属性，再选择更改设置 更改计算机名 比如LiLei 点击确定后重启计算机
重启后若进行修复安装仍会报错，应在控制面板里卸载SQL Server 2008 R2 并勾选全部模块，并用清理软件清理系统后，重新完整安装
⑻ sql server 2005 数据库引擎优化顾问不支持SQL express
貌似是你连接数据库实例的时候连到装VS时候自带的sql express版本了，那是个免费的sql server教学版，很多特性不支持的。
检查一下你的数据库连接吧~
⑼ 数据库引擎优化顾问不支持SQL express
你安装的是 SQL Express ，这个版本是简化版，没有引擎优化顾问的组件，建议去重新下载个完整版
⑽ 怎样进行sql数据库的优化
1、数据库空间是个概述，在sqlserver里，使用语句 exec sp_spaceused 'TableName' 这个语句来查。