① sql注入 过滤字符
不需要这么复杂。
你建一个函数，如
function saferequest(str,type)
str为参数，type为类型(1为数字)
if type =1 then
saferequest = clng(request(str))
else
saferequest = replace(request(str),"'","''")
end if
end functioin
原理：
如果为数字型，SQL语句是这样的
select * from news where id = 1
我们只要判断参数是否为数字就行。
如果为字符型，语句类似
select * from news where news = 'ef'
如果str = ef'就会产生注入。但过涉单引号后，即无法闭合单引号，所以不会构成注入。在SQL语句中，两个单引号代替一个单引号字符。
用法：
原先的
id = request("id")
加了函数后
id = saferequest("id",1)
② 包过滤网络防火墙能否阻挡网站SQL注入攻击，为啥
基本不能&……
sql注入是利用页面的输入框或者地址栏，将特定的语句输入传入后台，并在数据库执行，通过页面返回是否报错等方式窃取数据库管理员信息等的攻击方式。
一般要将传入后台的字符进行转义，去掉select、update等关键字，并将出错信息经过处理后反馈给用户（不要将具体的出错信息告诉用户，因为用户会根据出错信息猜测的）
比如：
例如管理员的账号密码都是admin，那么再比如后台的数据库查询语句是
user=request("user")
passwd=request("passwd")
sql='select admin from adminbate where user='&'''&user&'''&' and passwd='&'''&passwd&'''
那么我使用'or 'a'='a来做用户名密码的话，那么查询就变成了
select admin from adminbate where user=''or 'a'='a' and passwd=''or 'a'='a'
这样的话，根据运算规则，这里一共有4个查询语句，那么查询结果就是 假or真and假or真，先算and 再算or，最终结果为真，这样就可以进到后台了
③ SQL注入怎么防范
SQL注入攻击的危害很大，而且防火墙很难对攻击行为进行拦截，主要的SQL注入攻击防范方法，具体有以下几个方面：
1、分级管理
对用户进行分级管理，严格控制用户的权限，对于普通用户，禁止给予数据库建立、删除、修改等相关权限，只有系统管理员才具有增、删、改、查的权限。
2、参数传值
程序员在书写SQL语言时，禁止将变量直接写入到SQL语句，必须通过设置相应的参数来传递相关的变量。从而抑制SQL注入。数据输入不能直接嵌入到查询语句中。同时要过滤输入的内容，过滤掉不安全的输入数据。或者采用参数传值的方式传递输入变量，这样可以最大程度防范SQL注入攻击。
3、基础过滤与二次过滤
SQL注入攻击前，入侵者通过修改参数提交and等特殊字符，判断是否存在漏洞，然后通过select、update等各种字符编写SQL注入语句。因此防范SQL注入要对用户输入进行检查，确保数据输入的安全性，在具体检查输入或提交的变量时，对于单引号、双引号、冒号等字符进行转换或者过滤，从而有效防止SQL注入。
当然危险字符有很多，在获取用户输入提交参数时，首先要进行基础过滤，然后根据程序的功能及用户输入的可能性进行二次过滤，以确保系统的安全性。
4、使用安全参数
SQL数据库为了有效抑制SQL注入攻击的影响。在进行SQLServer数据库设计时设置了专门的SQL安全参数。在程序编写时应尽量使用安全参数来杜绝注入式攻击，从而确保系统的安全性。
5、漏洞扫描
为了更有效地防范SQL注入攻击，作为系统管理除了设置有效的防范措施，更应该及时发现系统存在SQL攻击安全漏洞。系统管理员可以采购一些SQL漏洞扫描工具，通过专业的扫描工具，可以及时的扫描到系统存在的相应漏洞。
6、多层验证
现在的网站系统功能越来越庞大复杂。为确保系统的安全，访问者的数据输入必须经过严格的验证才能进入系统，验证没通过的输入直接被拒绝访问数据库，并且向上层系统发出错误提示信息。同时在客户端访问程序中验证访问者的相关输入信息，从而更有效的防止简单的SQL注入。但是如果多层验证中的下层如果验证数据通过，那么绕过客户端的攻击者就能够随意访问系统。因此在进行多层验证时，要每个层次相互配合，只有在客户端和系统端都进行有效的验证防护，才能更好地防范SQL注入攻击。
7、数据库信息加密
传统的加解密方法大致分为三种：对称加密、非对称加密、不可逆加密。
④ SQL注入攻击的种类和防范手段有哪些
晕，这不是C#考题吗。
SQL注入攻击的种类
知彼知己，方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。
1.没有正确过滤转义字符
在用户的输入没有为转义字符过滤时，就会发生这种形式的注入式攻击，它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说，下面的这行代码就会演示这种漏洞：
statement := "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "'; "
这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出，但是，如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造，这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如，将用户名变量(即username)设置为：
a' or 't'='t，此时原始语句发生了变化：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';
如果这种代码被用于一个认证过程，那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名，因为赋值't'='t永远是正确的。
在一些SQL服务器上，如在SQLServer中，任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入，包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表，又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。
a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE '%
这就将最终的SQL语句变成下面这个样子：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE '%';
其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询，不过却不会阻止攻击者修改查询。
2.Incorrect type handling
如果一个用户提供的字段并非一个强类型，或者没有实施类型强制，就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时，如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如：
statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + "; "
从这个语句可以看出，作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过，如果终端用户选择一个字符串，就绕过了对转义字符的需要。例 如，将a_variable设置为:1; DROP TABLE users，它会将“users”表从数据库中删除，SQL语句变成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;
3.数据库服务器中的漏洞
有时，数据库服务器软件中也存在着漏洞，如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。
4.盲目SQL注入式攻击
当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时，就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据，而是根据注入到合法 语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时，因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确 立以后，一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。
5.条件响应
注意，有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值：
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1
这会导致一个标准的面面，而语句
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时，它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的，它会使攻击者根据另外一个 表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。
6.条件性差错
如果WHERE语句为真，这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句，从而导致一个SQL错误。例如：
SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。显然，如果用户Ralph存在的话，被零除将导致错误。
7.时间延误
时间延误是一种盲目的SQL注入，根据所注入的逻辑，它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间，从而决定所注入的语句是否为真。
以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲，如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明，也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻 击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马，它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播，其整个工作过程可以这样描述：首先，通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电 脑上，然后，受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码，在其启动时，它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成 为SQL注入攻击的靶子清单。接着，这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击，使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到 欺骗，从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后，这段代码将用户指引到第三个站点，这里有更多的恶意软件，如窃取口令的木马。
以前，我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁，虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地 发现并恶意地利用这些漏洞。因此，在部署其软件之前，开发人员应当更加主动地测试其代码，并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。
防御和检查SQL注入的手段
1.使用参数化的过滤性语句
要防御SQL注入，用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反，用户的输入必须进行过滤，或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不 是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中，SQL语句就得以修正。然后，用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子：
PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?");
prep.setString(1, pwd);
总体上讲，有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击，一是使用代码复查，二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过，目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。
2.还要避免使用解释程序，因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。
3.防范SQL注入，还要避免出现一些详细的错误消息，因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。
4.使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web 架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具，如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程 序，它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。
5.最后一点，企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先，要在部署Web应用之前实施安全测试，这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。
Web安全拉警报已经响起，安全角式异常严峻，企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山!
⑤ java防止SQL注入的几个途径
java防SQL注入,最简单的办法是杜绝SQL拼接,SQL注入攻击能得逞是因为在原有SQL语句中加入了新的逻辑，如果使用PreparedStatement来代替Statement来执行SQL语句，其后只是输入参数，SQL注入攻击手段将无效，这是因为PreparedStatement不允许在不同的插入时间改变查询的逻辑结构,大部分的SQL注入已经挡住了,在WEB层我们可以过滤用户的输入来防止SQL注入比如用Filter来过滤全局的表单参数
01importjava.io.IOException;
02importjava.util.Iterator;
03importjavax.servlet.Filter;
04importjavax.servlet.FilterChain;
05importjavax.servlet.FilterConfig;
06importjavax.servlet.ServletException;
07importjavax.servlet.ServletRequest;
08importjavax.servlet.ServletResponse;
09importjavax.servlet.http.HttpServletRequest;
10importjavax.servlet.http.HttpServletResponse;
11/**
12*通过Filter过滤器来防SQL注入攻击
13*
14*/
{
16privateStringinj_str="'|and|exec|insert|select|delete|update|count|*|%
|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
=null;
18/**
19*?
20*/
21protectedbooleanignore=true;
22publicvoidinit(FilterConfigconfig)throwsServletException{
23this.filterConfig=config;
24this.inj_str=filterConfig.getInitParameter("keywords");
25}
26publicvoiddoFilter(ServletRequestrequest,ServletResponseresponse,
27FilterChainchain)throwsIOException,ServletException{
28HttpServletRequestreq=(HttpServletRequest)request;
29HttpServletResponseres=(HttpServletResponse)response;
30Iteratorvalues=req.getParameterMap().values().iterator();//获取所有的表单参数
31while(values.hasNext()){
32String[]value=(String[])values.next();
33for(inti=0;i<value.length;i++){
34if(sql_inj(value[i])){
35//TODO这里发现sql注入代码的业务逻辑代码
36return;
37}
38}
39}
40chain.doFilter(request,response);
41}
42publicbooleansql_inj(Stringstr)
43{
44String[]inj_stra=inj_str.split("\|");
45for(inti=0;i<inj_stra.length;i++)
46{
47if(str.indexOf(""+inj_stra[i]+"")>=0)
48{
49returntrue;
50}
51}
52returnfalse;
53}
54}
也可以单独在需要防范SQL注入的JavaBean的字段上过滤：
1/**
2*防止sql注入
3*
4*@paramsql
5*@return
6*/
(Stringsql){
8returnsql.replaceAll(".*([';]+|(--)+).*","");
9}
⑥ c#SQL防注入过滤函数疑问！
首先我们先了解为何会出现sql注入攻击
那是因为用户传入字符串
然后我们将某些字符串作为参数传给方法。
然后拼接字符串产生的。
而这些字符串，大多情况下由于存在特殊的符号比如‘单引号，或者一些其他的符号。
对于这些参数，我建议使用SqlParameter[]
而不是直接拼接字符串。
这样可以解决大部分的sql注入。
⑦ 什么是SQL注入
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击，即使用关键字来攻击
这样的话一般会用一些过滤器来过滤关键字
⑧ sql注入 form过滤怎么绕过
我常用的三种方法：
1，参数过滤，过滤掉 单引号，or，1=1 等类似这样的 。
2，使用 参数化方法格式化 ，不使用拼接SQL 语句。
3，主要业务使用存储过程，并在代码里使用参数化来调用（存储过程和方法2结合）
⑨ php 关于thinkphp的防sql注入跟过滤问题
防止SQL注入
opensns
对于WEB应用来说，SQL注入攻击无疑是首要防范的安全问题，系统底层对于数据安全方面本身进行了很多的处理和相应的防范机制，例如：
$User = M("User"); // 实例化User对象
$User->find($_GET["id"]);
即便用户输入了一些恶意的id参数，系统也会强制转换成整型，避免恶意注入。这是因为，系统会对数据进行强制的数据类型检测，并且对数据来源进行数据格式转换。而且，对于字符串类型的数据，ThinkPHP都会进行escape_string处理(real_escape_string,mysql_escape_string)。
通常的安全隐患在于你的查询条件使用了字符串参数，然后其中一些变量又依赖由客户端的用户输入，要有效的防止SQL注入问题，我们建议：
查询条件尽量使用数组方式，这是更为安全的方式；
如果不得已必须使用字符串查询条件，使用预处理机制（3.1版本新增特性）；
开启数据字段类型验证，可以对数值数据类型做强制转换；（3.1版本开始已经强制进行字段类型验证了）
使用自动验证和自动完成机制进行针对应用的自定义过滤；
字段类型检查、自动验证和自动完成机制我们在相关部分已经有详细的描述。
查询条件预处理
where方法使用字符串条件的时候，支持预处理（安全过滤），并支持两种方式传入预处理参数，例如：
$Model->where("id=%d and username='%s' and xx='%f'",array($id,$username,$xx))->select();
或者
$Model->where("id=%d and username='%s' and xx='%f'",$id,$username,$xx)->select();
模型的query和execute方法 同样支持预处理机制，例如：
$model->query('select * from user where id=%d and status=%d',$id,$status);
或者
$model->query('select * from user where id=%d and status=%d',array($id,$status));
execute方法用法同query方法。