Ⅰ 如何使用sql语句进行分页操作
利用SQL语句分页要看你用的什么数据库。Oracle数据库可以使用ROWNUM或row_number()，例如：Select * from (select ROWNUM rn, t.* from table t) where rn between 11 and 20;Select * from (select row_number() over (ORDER BY col1) rn, t.* from table t) where rn between 11 and 20;SQLServer数据库可以用Top或者row_number()函数，道理同上。利用SQL分页有局限性，就是针对不同的数据库有不同的写法，所以通常会在应用程序里面做分页通用性比较强。但是对于数据量非常庞大的应用来说，还是用SQL分页比较适合。如何使用sql语句进行分页操作？
Ⅱ SQL Server 分页 查询语句
四种方式实现SQLServer 分页查询
SQLServer 的数据分页:
假设现在有这样的一张表：
CREATE TABLE test
(
id int primary key not null identity,
names varchar(20)
)
然后向里面插入大约1000条数据，进行分页测试
假设页数是10，现在要拿出第5页的内容，查询语句如下：
--10代表分页的大小
select top 10 *
from test
where id not in
(
--40是这么计算出来的：10*(5-1)
select top 40 id from test order by id
)
order by id
原理：需要拿出数据库的第5页，就是40-50条记录。首先拿出数据库中的前40条记录的id值，然后再拿出剩余部分的前10条元素
第二种方法：
还是以上面的结果为例，采用另外的一种方法
--数据的意思和上面提及的一样
select top 10 *
from test
where id >
(
select isnull(max(id),0)
from
(
select top 40 id from test order by id
) A
)
order by id
原理：先查询前40条记录，然后获得其最id值，如果id值为null的，那么就返回0
然后查询id值大于前40条记录的最大id值的记录。
这个查询有一个条件，就是id必须是int类型的。
第三种方法：
select top 10 *
from
(
select row_number() over(order by id) as rownumber,* from test
) A
where rownumber > 40
原理：先把表中的所有数据都按照一个rowNumber进行排序，然后查询rownuber大于40的前十条记录
这种方法和oracle中的一种分页方式类似，不过只支持2005版本以上的
第四种：
存储过程查询
创建存储过程
alter procere pageDemo
@pageSize int,
@page int
AS
declare @temp int
set @temp=@pageSize*(@page - 1)
begin
select top (select @pageSize) * from test where id not in (select top (select @temp) id from test) order by id
end
执行存储过程
exec 10,5
Ⅲ 做测试不会 SQL超详细的 SQL 查询语法教程来啦
作为一名测试工程师，工作中在对测试结果进行数据比对的时候，或多或少要和数据库打交道的，要和数据库打交道，那么一些常用的 SQL 查询语法必须要掌握。最近有部分做测试小伙伴表示 SQL 查询不太会，问我有没有 SQL 查询语法这一块的文档可以学习，于是我就整理了这篇超详细的 SQL 查询语法教程，来给大家参考学习！
创建数据库、数据表
学生表字段说明
班级表字段说明
准备数据
使用 where 子句对表中的数据筛选，结果为 true 的行会出现在结果集中
例 1：查询编号大于 3 的学生
例 2：查询编号不大于 4 的学生
例 3：查询姓名不是“关羽”的学生
例 4：查询没被删除的学生
例 5：查询编号大于 3 的女同学
例 6：查询编号小于 4 或没被删除的学生
例 7：查询姓黄的学生
例 8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生
例 9：查询姓刘或叫飞的学生
例 10：查询编号是 1 或 3 或 8 的学生
例 11：查询编号为 3 至 8 的学生
例 12：查询编号是 3 至 8 的男生
例 13：查询没有填写身高的学生
例 14：查询填写了身高的学生
例 15：查询填写了身高的男生
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
说明
例 1：查询未删除男生信息，按学号降序
例 2：查询未删除学生信息，按名称升序
例 3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大--> 小排序，当年龄相同时 按照身高从高--> 矮排序
为了快速得到统计数据，经常会用到如下 5 个聚合函数
例 1：查询学生总数
例 2：查询女生的编号最大值
例 3：查询未删除的学生最我号
例 4：查询男生的总年龄
例 5：查询未删除女生的编号平均值
根据 gender 字段来分组，gender 字段的全部值有 4 个'男','女','中性','保密'，所以分为了 4 组 当 group by 单独使用时，只显示出每组的第一条记录， 所以 group by 单独使用时的实际意义不大
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情，这个时候就需要多数据进行分页，下面来看看 SQL 分页查询
语法
说明
例 1：查询前 3 行男生信息
示例：分页
子查询
子查询分类
标量子查询
查询班级学生的平均年龄
列级子查询
行级子查询
子查询中特定关键字使用
当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回，这中情况下就需要使用到连接查询了，下面给大家介绍一下常用的 3 中连接查询语法：
常用的连接查询语法就给大家介绍到这里了，更多的连接查询语法大家可以扩展学习
Ⅳ Oracle, SQL Server, My SQL如何实现数据分页查询语句
Oracle, SQL Server 和MySQL的分页SQL语句如下：Oracle：方法一：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40)WHERE RN = 21；方法二：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A)WHERE RN between 21 and 40 公认第二种方法效率没有第一种高。原因是第二种要把子查询执行完，而第一种方法子查询执行到Rownum=40后就结束了。MySQL: SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT 10, 20 表示从第11条数据开始取20条数据返回，limit后的2个参数含义为：起点和步长，即从那条数据开始，取多少条数据，再如取前20条数据：SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT 0, 20 SQL Server2000： SELECT TOP @pagesize * FROM TABLE_NAME WHERE id not in (SELECT TOP @pagesize*(@page-1) id FROM TABLE_NAME ORDER BY id) ORDER BY id
Ⅳ 关于分页查询的sql语句
这里的K不仅仅是个别名的作用，他把 (select *,row_number() over(order BY UserID) rowIndex from userinfo)做为一个表来查询 ，如果不加则作为一个查询结果集，SQL无法再查询结果集上在进行查询
Ⅵ 如何用sql语句 实现分页查询
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 *
FROM table1
WHERE id NOT IN
SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id
Ⅶ 如何用sql语句 实现分页查询
分页：一般会把当前页通过get方式传递，PHP通过$_GET['page']接收。
查询：可以从当前乘以每页显示数通过limit来实现分页效果。
//每页显示条数
$pageSize=10;
//当前页
$_GET['page']?$page=1:$page=$_GET['page'];
//开始查询位置
$seat=$page*$pageSize;
//sql语句
$sql="select*fromtablelimit$seat,$pageSize";
//输出数据到view即可
Ⅷ 用SQL写出分页查询
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A --不排序
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21;
SELECT *
FROM (SELECT a.*, row_number() over(ORDER BY 1) rn--假排序，速度同上
FROM t1 a)
WHERE rn BETWEEN 21 AND 40;
SELECT *
FROM (SELECT a.*, row_number() over(ORDER BY c1) rn --真实排序，无法比较速度
FROM t1 a)
WHERE rn BETWEEN 21 AND 40;
Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。
分页查询格式：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21 到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是，查询语句如下：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO 优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
这里就不对包含排序的查询进行说明了，下一篇文章会通过例子来详细说明。下面简单讨论一下多表联合的情况。对于最常见的等值表连接查询，CBO 一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个返回的最大记录数，NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层，而HASH JOIN必须处理完所有结果集（MERGE JOIN也是）。那么在大部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。
因此，如果不介意在系统中使用HINT的话，可以将分页的查询语句改写为：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
Ⅸ Access的SQL查询分页语句是什么
分页查询就是 比如 数据库是 30条数据 你每次查询10条出来select to 10 * from 表 查询 10条 点 下一页的话就是 查询出 1到10的数据select to 20 * from 表 where id not in (select to 10 id from 表) 查询出 查询出 11到20的数据一次类推
Ⅹ SQL分页的几种方法
方法一 使用offset fetch next（2012版本及以上版本才可以使用）
方法二 使用row_number()函数
利用row_number() over(order by id desc)函数计算出行数，选定相应的行数返回即可（2005版本以上才可以使用）
使用存储过程封装