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sql表示逻辑数据

发布时间: 2022-10-02 04:54:01

1. sql数据库中常用的数据类型有什么

一、整数数据类型:整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT(INTEGER)

INT (或INTEGER)数据类型存储从-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储,其中1 位表示整数值的正负号,其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间,其中1 位表示整数值的正负号,其它15 位表示整数值的长度和大小。

二、浮点数据类型:浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或称为只入不舍)方式进行存储。

1、REAL数据类型

REAL数据类型可精确到第7 位小数,其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可精确到第15 位小数,其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。

当n 取1 到7 时,实际上是定义了一个REAL 类型的数据,系统用4 个字节存储它;当n 取8 到15 时,系统认为其是FLOAT 类型,用8 个字节存储它。

三、二进制数据类型

1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY( n), n 表示数据的长度,取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小,至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。

在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识,如:要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数,则会在起始符号“0X ”后添加一个0,如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。

2、VARBINARY

VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY(n)。 它与BINARY 类型相似,n 的取值也为1 到8000, 若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性,因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时,将被视为VARBINARY数据类型。

四、逻辑数据类型

1、BIT:BIT数据类型占用1 个字节的存储空间,其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值,将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值(所谓NULL 值是指空值或无意义的值)。

五、字符数据类型:字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下,使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。

1、CHAR

CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ (n) ]。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间,n 的取值为1 到8000, 即可容纳8000 个ANSI 字符。

若不指定n 值,则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n,则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。

(1)sql表示逻辑数据扩展阅读:

SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由4个部分组成:

1、数据定义:这一部分又称为“SQL DDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2、数据操纵:这一部分又称为“SQL DML”,其中包括数据查询和数据更新两大类操作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。

3、数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。

4、嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。

2. SQL查询语句

SQL查询语句大全

SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的,很多语句也是经常要用到的,SQL查询语句就是一个典型的例子,无论是高级查询还是低级查询,SQL查询语句的需求是最频繁的。那么SQL查询语句有哪些?下面跟我一起来看看吧!

一、简单查询语句

1. 查看表结构

SQL>DESC emp;

2. 查询所有列

SQL>SELECT * FROM emp;

3. 查询指定列

SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;

SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项

4. 查询指定行

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

5. 使用算术表达式

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;

nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm; comm中无值,则nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal为别名,可按别名排序)

SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符(%,_)

%表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符,[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';

7. 在where条件中使用In

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');

8. 查询字段内容为空/非空的语句

SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;

9. 使用逻辑操作符号

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';

10. 将查询结果按字段的值进行排序

SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序,并按薪酬降序)

二、复杂查询

1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)

SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;

SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));

SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;

2. group by(用于对查询结果的分组统计) 和 having子句(用于限制分组显示结果)

SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

对于数据分组的总结:

a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中(不能出现在where中)

b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by,那么它们的顺序是group by, having, order by。

c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数,那么这些列和表达式必须出现在group by子句中,否则就是会出错。

使用group by不是使用having的前提条件。

3. 多表查询

SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;

SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

4. 自连接(指同一张表的连接查询)

SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;

5. 子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询)

5.1 单行子查询

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句

5.2 多行子查询

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行,所以用“IN”连接子查询语句。

in与exists的区别: exists() 后面的子查询被称做相关子查询,它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询里查询与其对 应的结果。如果是ture则输出,反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询,是返回结果集的,换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出,反之则不输出。

5.3 使用ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高 得多。

5.4 使用ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的,但执行效率上,函数会高得多。

5.5 多列子查询

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查询

SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分页查询

数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum.

SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2="" where="" rn="">=6;

指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。

5.8 用查询结果创建新表

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;

5.9 合并查询(union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';

合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。

5.10 使用子查询插入数据

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表;

SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询。

5.11 使用了查询更新表中的数据

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

简介

SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出,并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点,深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。1980年10月,经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准,将SQL作为关系数据库语言的美国标准,同年公布了标准SQL,此后不久,国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。

SQL从功能上可以分为3部分:数据定义、数据操纵和数据控制。

SQL的核心部分相当于关系代数,但又具有关系代数所没有的许多特点,如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是:

1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。

2、两种使用方式,统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用,这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用,后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向,但所用语言的语法结构基本上是一致的。

3、高度非过程化。SQL是一种第四代语言(4GL),用户只需要提出“干什么”,无须具体指明“怎么干”,像存取路径选择和具体处理操作等均由系统自动完成。

4、语言简洁,易学易用。尽管SQL的'功能很强,但语言十分简洁,核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语,所以,用户很容易学习和使用。

功能

SQL具有数据定义、数据操纵、和数据控制的功能。

1、SQL数据定义功能:能够定义数据库的三级模式结构,即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中,外模式又叫做视图(View),全局模式简称模式(Schema),内模式由系统根据数据库模式自动实现,一般无需用户过问。

2、SQL数据操纵功能:包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改,特别是具有很强的数据查询功能。

3、SQL的数据控制功能:主要是对用户的访问权限加以控制,以保证系统的安全性。

语句结构

结构化查询语言包含6个部分:

1、数据查询语言(DQL: Data Query Language):其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。

2、数据操作语言(DML:Data Manipulation Language):其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。

3、事务控制语言(TCL):它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。包括COMMIT(提交)命令、SAVEPOINT(保存点)命令、ROLLBACK(回滚)命令。

4、数据控制语言(DCL):它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制,确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。

5、数据定义语言(DDL):其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表(CREATE TABLE 或 DROP TABLE);为表加入索引等。

6、指针控制语言(CCL):它的语句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。

语言特点

SQL风格统一

SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动,包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作,这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境,在数据库投入运行后,还可根据需要随时逐步修改模式,且不影响数据库的运行,从而使系统具有良好的可扩充性。

高度非过程化

非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言,用其完成用户请求时,必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作,用户只需提出“做什么”,而不必指明“怎么做”,因此用户无须了解存取路径,存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担,而且有利于提高数据独立性。

面向集合的操作方式

SQL采用集合操作方式,不仅查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

以同一种语法结构提供两种使用方式

SQL既是自含式语言,又是嵌入式语言。作为自含式语言,它能够独立地用于联机交互的使用方式,用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言,SQL语句能够嵌入到高级语言(如C、C#、JAVA)程序中,供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下,SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式,为用户提供了极大的灵活性与方便性。

语言简洁,易学易用

SQL功能极强,但由于设计巧妙,语言十分简洁,完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词:CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL语言语法简单,接近英语口语,因此容易学习,也容易使用。

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3. SQL 数据按照逻辑查询

查询有未发货量的订单的完全明细:
select * from tablename where exists (select 1 from tablename a where tablename.订单号=a.订单号 and a.未发货量>0)

4. C#sql从数据库中读取逻辑值

连接数据库并从数据库中获取数据一般的操作。
1.创建一个SqlConnection对象,该对象用来连接数据库,该对象有一个connectString属性,描述了数据库的连接字符串。说明了要连接的数据库以及访问数据库的方式(如验证方式、用户名、密码等信息)。设置好connectString后,就可以使用该对象的Open()方法,连接上数据库。
2.创建一个SqlCommand,该对象的作用是:表示要对SQLServer数据库执行的一个Transact-SQL语句或存储过程。该对象有个Connection,通过该属性可以设置或获取实例使用的SqlConnection。要使用SqlCommand前,需要设置这个Connection属性。可以把第1步创建的SqlConnection实例赋给该属性SqlCommand还有一个commandText属性:获取或设置要对数据源执行的Transact-SQL语句、表名或存储过程。这个字符串代表要对数据库中的表要做的查询等操作SqlCommand有一系列的执行方法。
3。SqlDataAdapter类:表示用于填充DataSet和更新SQLServer数据库的一组数据命令和一个数据库连接。该类有个SelectCommand属性:获取或设置一个Transact-SQL语句或存储过程,用于在数据源中选择记录。可以把第二步创建的SqlCommand对象设置给该属性。该属性也可以在构造函数中作为参数传递进来。调用该类的Fill方法可以将查到的数据填充到DataSet中或者DataTable中
连接数据库
this.OpenSqlConnection(connectionString);
查询数据库中是否有数据,如果有,清空表。
stringcmdString="select'学号'=StudentNumber,'姓名'=Name,'年龄'=Age,'性别'=SexfromStudents";
//创建SqlCommand对象,sqlcommand表示要对SQLServer数据库执行的一个Transact-SQL语句或存储过程
SqlCommandcmd=newSqlCommand(cmdString);
cmd.Connection=connec;
SqlDataAdapter表示用于填充DataSet和更新SQLServer数据库的一组数据命令和一个数据库连接。
SqlDataAdapterada=newSqlDataAdapter(cmd);
DataSetset=newDataSet();
ada.Fill(set);

5. sql中逻辑非怎么表示

select*fromstudentwherename!='张三'--姓名不是张三
select*fromstudentwherenamenotlike'张%'--姓名不姓张
select*fromstudentwherenameisnotnull--姓名不为空

6. sql中逻辑值如何表述呀比如vb中用false代表假,以true代表真

用表达式进行逻辑判断如:1<>1则条件永不成立,为false

7. SQL数据库的逻辑组件及其主要功能

系统数据库是由
sql
server内部创建和提供的一组数据库。其中最主要的数据库有
4个。它们分别是master、msdb、model和tempdb。

master数据库:用于记录所有sql
server系统级别的信息,这些信息用于控制用户数据库和数据操作。
②msdb数据库:由
enterprise
manager和agent使用,记录着任务计划信息、事件处理信息、数据备份及恢复信息、警告及异常信息。
③model数据库:sql
server为用户数据库提供的样板,新的用户数据库都以
model数据库为基础。每次创建一个新数据库时,sql
server先制作一个model数据库的拷贝,然后再将这个拷贝扩展成要求的规模。
④tempdb数据库:一个共享的工作空间,sql
server中的所有数据库都可以使用它。它为临时表和其他临时工作提供了一个存储区。

8. sql数据类型有哪些

SQL数据类型有以下这些:

1、二进制数据类型。

二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image

Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。

Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储空间的大小是 n + 4 个字节。

Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储空间的大小是 n + 4个字节,不是n 个字节。

2、字符数据类型。

字符数据类型包括char、varchar和text。

字符数据是由字母、符号和数字的任意组合组成的数据。

varchar是可变长度字符数据,其长度不超过8kb。char是最大长度为8kb的固定长度字符数据。超过8kb的ASCII数据可以使用文本数据类型存储。

3、Unicode 数据类型。

Unicode数据类型包括nchar、nvarchar和ntext。

在Microsoft SQL Server中,传统的非Unicode数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在安装SQL Server期间,允许选择字符集。

在Unicode标准中,包含由各种字符集定义的所有字符。使用Unicode数据类型占用的空间是使用非Unicode数据类型的两倍。

4、日期和时间数据类型。

日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型。

日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。

例如,有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。

前一个数据类型是日期在前,时间在后。后一个数据类型是时间在前,日期在后。

在 Microsoft SQL Server中,日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时,所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始,到9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。

5、数字数据类型。

数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数(浮点)和整数。

整数由正整数和负整数组成,如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中,存储在整数中的数据类型是int、smallint和tinyint。

int数据类型存储的数据多于smallint数据类型,而smallint数据类型存储的数据多于tinyint数据类型。

使用int数据类型存储数据的范围从-2 147 483 648到2 147 483 647(每个值需要四个字节的存储空间)。

6、货币数据类型。

在 Microsoft SQL Server 中,货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney

Money数据类型要求 8 个存储字节,Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。

9. sql中为一个工作表创建逻辑字段

用外键关联。
用外键关联,主键唯一标识一条记录,比如一个人的身份证。外键则是在其他表中引用另一个表的主键的字段叫外键。如人的银行卡记录可能有多条,每条都会有你的身份证号码、银行帐号。身份证号码就可以作为个人信息表的外键,主键和外键的建立可以通过企业管理器,在表上右键“设计”,摸索一下就知道了。
sql逻辑表、库:可以理解为数据库中的视图,是一张虚拟表。可以映射到一张物理表,也可以由多张物理表组成,这些物理表可以来自于不同的数据源。对于mysql, Hbase和ES,要组成一张逻辑表,只需要他们有相同含义的key即可。这个key在mysql中是主键,Hbase中是生成rowkey用的值,是ES中的key。