1. c语言中表,树,栈是什么
都是数据结构
其中栈包括在表里，因为表中有线性表。线性表分为栈（后进先出）和队列（先进先出），而树是一种区别于表的数据结构，有时将其归于图的范畴，特别要注意二叉树并不是树，这些数据结构都是基本功，不光学习C语言的人要会，任何学习编程的人都要掌握
2. 计算机c语言中什么是“二叉树”
在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。
3. c语言中的树是什么意思，集合又怎么跟编程有关
树就是相当于图，里面有很多个 顶点 很多个边 边连接顶点 。
编程可以和任何你能想象出来的东西有关，集合在数据结构里面关系比较大，比如结构体就是一个集合。
堆是一种数据结构，常用于堆排序算法。
4. 在二级c语言考试题中看到好几道树，二叉树之类的题，在教材里没有任何一张提及树，这个“树”怎么考
树与二叉树 树是一种非线性结构，在这种结构中，所有数据元素之间的关系具有明显的层次特性。而二叉树也是一种非线性结构，它与树结构相似，并且树结构的所有术语都可以用到二叉树这种数据结构上。二叉树具有以下两个特点：① 非空二叉树只有一个根结点。② 每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树。因此，二叉树中每一个结点的度最大为2，即所有子树（左子树或右子树）也均为二叉树。对于二叉树，其概念与性质是考试的重点。要特别注意二叉树的有关性质。满二叉树与完全二叉树 满二叉树与完全二叉树是两种特殊形态的二叉树，对这两种二叉树的概念上的理解是考试的重点。（1）满二叉树满二叉树是指这样的一种二叉树：除最后一层外，每一层上的所有结点都有两个子结点，也就是说，在满二叉树中，每一层上的结点数都达到最大值，即在满二叉树的第k层有2k–1个结点，且深度为m的满二叉树有2m–1个结点。（2）完全二叉树完全二叉树是这样的二叉树，除最后一层外，每一层上的结点数均达到最大值。二叉树的遍历 二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中的所有结点。二叉树的遍历可以分为三种：前序遍历、中序遍历、后序遍历。这三种遍历方式是每次考试的重点，要求对于某一棵二叉树应能写出对应的遍历序列。一般考这几个点，你肯定考的是国家二级，选择前10题和填空前5题都是考的公共知识！多做题！
5. C语言树和二叉树
非递归先序遍历：
void TraversalTree_DLR(BinTNode *t)
{ BinTNode *stack[M]; int top;
BinTNode *p;
if( t==NULL ) return;
top = 1; stack[top] = t;
while ( top > 0 )
{ p = stack[top--];
putchar( p->data );
if ( p->rchild != NULL ) stack[ ++top ] = p->rchild ;
if ( p->lchild != NULL ) stack[ ++top ] = p->lchild ;
}
中序：void TraversalTree_LDR(BinTNode *t)
{ BinTNode *stack[M]; int top;
BinTNode *p;
if( t==NULL ) return;
top = 0; p = t;
while ( p != NULL )
{ while ( p != NULL )
{ stack[++top] = p; p = p->lchild; }
do {
p = stack[top--]; putchar( p->data ); p = p->rchild;
} while ( top > 0 && p == NULL)；
}
}
后序：
void TraversalTree_LRD(BinTNode *t)
{ struct
{ BinTNode *ptr;
char tag;
} *stack[M];
int top;
BinTNode *p;
if( t==NULL ) return;
top = 0; p = t;
while ( p != NULL )
{ while ( p != NULL )
{ stack[++top].ptr = p; stack[top].tag =‘L’;p = p->lchild; }
while( top>0 && ( stack[top].tag ==‘R’||
stack[top].tag ==‘L’&& stack[top].ptr -> rchild == NULL ))
{ p = stack[top--].ptr; putchar( p->data );}
if(top>0)
{ stack[top].tag =‘R’; p = stack[top].ptr->rchild; }
else break; // p = NULL;
}
}
6. C语言中的树和图有什么用
在程序设计当中，树和图是两种常见的数据结构，在计算机技术应用十分广泛，他们也是两种思考问题的方式，常用于结局实际问题。树最直观的用途就是如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一，一切具有层次关系的问题都可用树来描述。数据结构的图就是实际情况的抽象，即逻辑模型，然后通过计算机编程来解决问题。比如一个很复杂的地图，有很多城市，有很多路，如何找出最短路径呢？当然是用计算机来算了，就得用图来表示等等。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
a.集合
数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；
b.线性结构
数据结构中的元素存在一对一的相互关系；
c.树形结构
数据结构中的元素存在一对多的相互关系；
d.图形结构
数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
7. C语言数据结构里的 树
-_-!!
它们之间相互为“树”，合在一起，其实你应该用“图”来形容，而不是树：）
8. c语言_树
我很奇怪，不用先序中序或者中序后序，你如何能确定一棵唯一的树呢，不能确定树如何来遍历等等。。。。。。。。。。
参考一下
一、 实验名称：二叉树的建立和遍历
二、 实验目的：练习递归算法
三、 实验内容：在上一次实验的基础之上增加以下功能
a) 统计二叉树深度
b) 统计二叉树中叶子个数
c) 二叉树中所有左右子树交换
四、 实验步骤
#include<stdio.h>
#include<iostream.h>
#include<stdlib.h>
#define size 100
typedef struct BiTNode
{
char data;
struct BiTNode *lchild, *rchild;
} binode, *bitree;
typedef struct
{
bitree data[size];
int tag[100];
int top;
}sqstack;
void initstack(sqstack &t)
{
t.top=-1;
}
int stackempty(sqstack t)
{
if(t.top==-1)
return 1;
else
return 0;
}
int gettop(sqstack &t,bitree &a)
{
if(t.top==-1)
return 0;
else
{
a=t.data[t.top];
t.top--;
return 1;
}
}
int push(sqstack &t,bitree &a)
{
if(t.top==size-1)
return 0;
else
{
t.data[++t.top]=a;
return 1;
}
}
int pop(sqstack &t,bitree &a)
{
if(t.top==-1)
return 0;
else
{
a=t.data[t.top--];
return 1;
}
}
void createbitree(bitree &T,char a[],int la,int ha,char b[],int lb,int hb)
{
int m;
char c;
if(la>ha)
T=NULL;
else
{
if(!(T=(bitree)malloc(sizeof(binode))))
exit(0);
else
{
T->data=a[la];
m=lb;
while(b[m]!=a[la]) m++;
createbitree(T->lchild,a,la+1,la+m-lb,b,lb,m-1);
createbitree(T->rchild,a,la+m-lb+1,ha,b,m+1,hb);
}
}
}
int createbitree(bitree &T)
{
char a[5], b[5];
int i, j, n;
char ch;
n=0;
printf("abcd*badc\n");
scanf("%c", &ch);
while( ch!='*' ) { a[n++]=ch; scanf("%c", &ch);}
for(i=0; i<n; i++) scanf("%c", &b[i]);
createbitree(T, a, 0, n-1, b, 0, n-1);
}
int preorder (bitree p)
{
sqstack S;
initstack(S);
printf("先序遍历\n");
while(!stackempty(S) || p!=NULL)
{
while(p!=NULL) //指向左子树
{
printf("%c ",p->data);
push(S,p); //非空时入栈
p=p->lchild;
}
pop(S,p); //指针出栈
p=p->rchild;
}
printf("\n");
}
int inorder (bitree p)
{
sqstack s;
initstack(s);
printf("中序遍历\n");
while(!stackempty(s)||p)
{
if(p)
{
push(s,p);
p=p->lchild;
}
else
{
pop(s,p);
printf("%c ",p->data);
p=p->rchild;
}
}
return 1;
}
void postorder(bitree p)
{
printf("\n");
sqstack s;
initstack(s);
printf("后序输出\n");
while(p||!stackempty(s))
{
while(p)
{
s.top++;
s.data[s.top]=p; //子树根结点进栈
s.tag[s.top]=0; //设此根结点标志初始化为0，表示左右孩子都没访问，当访问完左子树 tag 变为1
p=p->lchild; //进入左子树访问。(左子树根结点全部进栈)
}
while((s.top>-1)&&(s.tag[s.top]==1))
{
p=s.data[s.top];
cout<<p->data<<" "; //没有孩子的根结点，也就是它父亲的左孩子或右孩子
s.top--;
}
if(s.top>-1)
{
p=s.data[s.top];
s.tag[s.top]=1; //进入右子树 前，标志tag变为1
p=p->rchild; //进入右子树
}
else
p=NULL;
}
}
void CountLeaf (bitree T, int& count)
{
if ( T )
{
if ((!T->lchild)&& (!T->rchild)) count++;
CountLeaf(T->lchild , count); //统计左子树中叶子个数
CountLeaf(T->rchild ,count); //统计右子树中叶子个数
}
}
int depthval=0,depthLeft=0, depthRight=0;
int Depth (bitree T )
{
if ( !T )
depthval = 0; // depthval是一个全程变量
else
{
depthLeft = Depth( T->lchild );
depthRight = Depth( T->rchild );
depthval = 1 + (depthLeft > depthRight ? depthLeft : depthRight);
}
return depthval;
}
void change(bitree T)
{
bitree p,q;
if(T)
{
p=T->lchild;
T->lchild=T->rchild;
T->rchild=p;
change(T->lchild);
change(T->rchild);
}
}
void main()
{
bitree T;
int count=0;
createbitree(T) ;
preorder(T);
inorder(T);
postorder(T);
CountLeaf (T,count);
printf("\n");
printf("叶子的个数是：%d\n",count);
Depth ( T );
printf("树的深度是：%d\n",depthval);
printf("交换后。。。\n");
change(T);
preorder(T);inorder(T);
postorder(T);
}
9. 计算机c语言中 什么是二叉树
在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。
二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点；深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。
树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中：
⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点；二叉树
⒉剩下的结点被分成n>=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且， 这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。
树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树
1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为2;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。
2.树的深度——组成该树各结点的最大层次。
3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就为森林；
4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。
10. C语言里的二丫树
那个叫二叉树啊
树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。
一、树的概述
树结构的特点是：它的每一个结点都可以有不止一个直接后继，除根结点外的所有结点都有且只有一个直接前趋。以下具体地给出树的定义及树的数据结构表示。
（一）树的定义
树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中：
⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点；
⒉剩下的结点被分成n>=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且， 这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。
树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树
1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为3;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。
2.树的深度——组成该树各结点的最大层次，如上图，其深度为4；
3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就为森林；
4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。
5.树的表示
树的表示方法有许多，常用的方法是用括号：先将根结点放入一对圆括号中，然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中，而对子树也采用同样的方法处理；同层子树与它的根结点用圆括号括起来，同层子树之间用逗号隔开，最后用闭括号括起来。如上图可写成如下形式：
(A(B(E(K,L),F),C(G),D(H(M),I,J)))
5. 2 二叉树
1.二叉树的基本形态：
二叉树也是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树有五种基本形态：
(1)空二叉树——(a)；
(2)只有一个根结点的二叉树——(b)；
(3)右子树为空的二叉树——(c)；
(4)左子树为空的二叉树——(d)；
(5)完全二叉树——(e)
注意：尽管二叉树与树有许多相似之处，但二叉树不是树的特殊情形。
2.两个重要的概念：
(1)完全二叉树——只有最下面的两层结点度小于2，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树；
(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子女且叶结点都处在最底层的二叉树,。
3.二叉树的性质
(1) 在二叉树中，第i层的结点总数不超过2^(i-1)；
(2) 深度为h的二叉树最多有2^h-1个结点(h>=1)，最少有h个结点；
(3) 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，
则N0=N2+1；
(4) 具有n个结点的完全二叉树的深度为int（log2n）+1
(5)有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储，则结点之间有如下关系：
若I为结点编号则 如果I<>1，则其父结点的编号为I/2；
如果2*I<=N，则其左儿子（即左子树的根结点）的编号为2*I；若2*I>N，则无左儿子；
如果2*I+1<=N，则其右儿子的结点编号为2*I+1；若2*I+1>N，则无右儿子。
4.二叉树的存储结构：
(1）顺序存储方式
type node=record
data:datatype
l,r:integer;
end;
var tr:array[1..n] of node;
(2)链表存储方式，如：
type btree=^node；
node=record
data:datatye;
lchild,rchild:btree;
end;
5.普通树转换成二叉树：凡是兄弟就用线连起来，然后去掉父亲到儿子的连线，只留下父母到其第一个子女的连线。
二叉树很象一株倒悬着的树，从树根到大分枝、小分枝、直到叶子把数据联系起来，这种数据结构就叫做树结构，简称树。树中每个分叉点称为结点，起始结点称为树根，任意两个结点间的连接关系称为树枝，结点下面不再有分枝称为树叶。结点的前趋结点称为该结点的"双亲"，结点的后趋结点称为该结点的"子女"或"孩子"，同一结点的"子女"之间互称"兄弟"。
二叉树：二叉树是一种十分重要的树型结构。它的特点是，树中的每个结点最多只有两棵子树，即树中任何结点的度数不得大于2。二叉树的子树有左右之分，而且，子树的左右次序是重要的，即使在只有一棵子树的情况下，也应分清是左子树还是右子树。定义：二叉树是结点的有限集合，这个集合或是空的，或是由一个根结点和两棵互不相交的称之为左子树和右子树的二叉树组成。
（三）完全二叉树
对满二叉树，从第一层的结点(即根)开始，由下而上，由左及右，按顺序结点编号，便得到满二叉树的一个顺序表示。据此编号，完全二叉树定义如下：一棵具有n个结点，深度为K的二叉树，当且仅当所有结点对应于深度为K的满二叉树中编号由1至n的那些结点时，该二叉树便是完全二叉树。图4是一棵完全二叉树。
三、二叉树的遍历
遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。由于二叉树是非线性结构，因此，树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。
设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树， 则对一棵二叉树的遍历有三种情况：DLR（称为先根次序遍历），LDR（称为中根次序遍历），LRD （称为后根次序遍历）。
(1)先序遍历
访问根；按先序遍历左子树；按先序遍历右子树
(2)中序遍历
按中序遍历左子树；访问根；按中序遍历右子树
(3)后序遍历
按后序遍历左子树；按后序遍历右子树；访问根