Ⅰ 求个数据库原理的作业 写出创建如下三张表的sql语句,在定义表的同时定义数据的完整性约束: "图书
同学要好好学习哦!
CREATE TABLE [dbo].[书店表] (
[书店编号] [nvarchar] (6) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[店名] [nvarchar] (30) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[电话] [char] (8) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[地址] [char] (40) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[邮政编码] [char] (6) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY]
GO
CREATE TABLE [dbo].[图书表] (
[书号] [nvarchar] (6) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[书名] [nvarchar] (30) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[第一作者] [char] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[出版日期] [smalldatetime] NULL ,
[价格] [numeric](4, 1) NULL
) ON [PRIMARY]
GO
CREATE TABLE [dbo].[图书销售表] (
[书号] [nvarchar] (6) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[书店编号] [nvarchar] (6) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[销售日期] [smalldatetime] NOT NULL ,
[销售数量] [smallint] NULL
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[书店表] WITH NOCHECK ADD
CONSTRAINT [PK_书店表] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[书店编号]
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[图书表] WITH NOCHECK ADD
CONSTRAINT [PK_图书表] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[书号]
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[图书销售表] WITH NOCHECK ADD
CONSTRAINT [PK_图书销售表] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[书号],
[书店编号],
[销售日期]
) ON [PRIMARY]
GO
Ⅱ 从学生选课数据库中查询选修“数据库原理”课并且成绩在90分以上的学生名单，请写出SQL语句.
select sname from student
where sno in(
select a.sno from studentcourse a join course b
on a.cno=b.cno
where b.cname='数据库原理' and a.score>90)
select a.sclass as 班级,count(*) as 不及格人数 from
student a join studentcourse b
on a.sno=b.sno
where b.score<60
group by a.sclass
Ⅲ SQL数据库收缩的工作原理是什么
数据库收缩的工作原理是：清理空白空间和日志来实现。
空白空间：删除表时，数据库的空间不会自动缩小，随着建的表越来越多，删除操
作越来越多时候，数据文件就会越来越多。
日志：是记录你历史操作的，没用的都可以清除。
Ⅳ 数据库查找的原理是什么
关系型数据库采用结构化查询语言（即SQL）来对数据库进行查询，SQL早已获得了各个数据库厂商的支持，成为数据库行业的标准。它能够支持数据库的CRUD（增加、查询、更新、删除）操作，具有非常强大的功能，SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。
NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言（UnQL），它以数据集（像文档）为单位来管理和操作数据。由于它没有一个统一的标准，所以每个数据库厂商提供产品标准是不一样的，NoSQL中的文档Id与关系型表中主键的概念类似，NoSQL数据库采用的数据访问模式相对SQL更简单而精确。
(4)pta沈师数据库原理sql扩展阅读
扩展方式——
当前社会和科学飞速发展，要支持日益增长的数据库存储需求，当然要求数据库有良好的扩展性能，并且要求数据库支持更多数据并发量，扩展方式是NoSQL数据库与关系型数据库差别最大的地方。
NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式，它的存储方式一定是分布式的，它可以采用横向的方式来开展数据库，也就是可以添加更多数据库服务器到资源池，然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。
Ⅳ 如果想成为数据库工程师 SQL方面的 需要掌握哪些知识与技能 详细点
首先，数据库系统原理是你初学的必经之路。然后可以转向学习SQL Server、Oracle、MySQL的其中一种，并且购买相关书籍，跟相关有经验的老师或者是那些数据库工程师学习，当你觉得差不多的时候去考个相关的数据库认证证书，不过价格很贵哦，你出去找工作也就容易得多了。数据库行业的话，首先要精通起码一门数据库，然后要有多年的开发和维护经验，一般都是5年以上的。其次，你在数据库学习的过程中，不好忘记好好学学其中的一门编程语言，比如Java、C#、C++等。因为有时候你这个数据库工程师难免要给这些程序提供接口来使用的，对这些语言有相关的认识你也就更加得心应手了的。
Ⅵ 数据库原理：关系代数中中的除法怎么用SQL语句写出来
参考一下：
selectR.A,R.B
fromR,S
whereR.C=S.CandR.D=S.D
Ⅶ SQL数据库分页原理
要想分页，首先得做好准备工作。你要先声明每页显示多少条数据，还得获取当前选择的是多少页的页码。有了这两个分页就好办了。
sql如下：select top 10 from tableName
where (id not in(select top 20 from tableName order by Id desc)) order by Id desc
每页显示的数量：自己定义。
总页数：数据总条数/每页显示的条数
当前页码的计算方法：(页码-1)*每页显示的数量。比如我要浏览第3页的数据，3从客户端传送过来后，在后台对页码进行处理：(3-1)*每页显示的数量（假如是10）.算出来后的结果就是20.你在把20以参数注入的方式动态添加到上面那个20那里就ok了。
sql中的10表示你每页显示的数据，这里跟10，就代表每页显示10条。(你可以定义一个常量作为每页显示的条数)
where中的20表示不包括前面的20条数据，也就是查询出从第21条到30之间的数据。
不知道我这样说你是否理解，其实只要理解了sql语句，分页就很好做了。