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sqlserver索引压缩

发布时间: 2022-09-24 07:59:32

sqlSERVER压缩数据文件的用处有多大

前奏:前些天因为客户那边的问题(其实是盗版问题),只能使用免费的SQLSERVER EXPRESS版本express版本的SQLSERVER的整个数据库的数据文件大小限制为4GB,就是说不管你用多少个文件组,多少个辅助数据文件ndf所有加起来都不能超过4GB(mdf+ndf)事务日志文件大小没有限制因为我们的数据库只是使用了一个主数据文件GPOS.mdf和一个事务日志文件GPOS.ldf 本人的解决思路:本人在想如果是这样,到时候就收缩数据库呗在网上查了一下资料:由于DBCC SHRINKDATABASE一次运行会同时影响所有的文件(包括数据文件和日志文件),使用者不能指定每个文件的目标大小,其结果可能不能达到预期的要求。所以建议先做好规划,对每个文件确定预期目标,然后使用DBCC SHRINKFILE来一个文件一个文件地做比较稳妥本来很开心的,网上资料都说使用DBCC SHRINKFILE来收缩文件,那这样就不怕拉 (我不怕不怕拉~)但是,往下看那个资料:1、首先了解数据文件当前的使用情况收缩量的大小不可能超过当前文件的空闲空间的大小。如果想要压缩数据库的大小,首先要确认数据文件里的确有相应未被使用的空间。如果空间都在使用中,那就要确认大量占用空间的对象(表格或索引)。然后通过归档历史数据,先把空间释放出来 2、主数据文件(primary file)是不能被清空的。能被完全清空的只有辅助数据文件 3、如果要把一个文件组整个清空,要删除分配在这个文件组上的对象(表格或索引),或者把他们移到其他文件组上。DBCC SHRINKFILE不会帮你做这个工作把数据文件里面数据和对象清除完、确认数据文件(组)有足够的空闲空间后,管理员就可以使用DBCC SHRINKFILE来缩小或清空指定文件了。如果要缩小文件,就填上需要的target_size,如果要清空文件,就选择EMPTYFILE 根据上面资料所说,本人的解决思路是:1、确认大量占用空间的对象(表格或索引)。然后通过归档历史数据,先把空间释放出来再压缩数据文件2、重建索引,把一些数据页面重排一次,原先的页面被释放,所占用的分区也被释放,再去DBCC SHRINKFILE如果你们有其他解决方法希望你们告诉我,谢谢您们了!!

② sqlserver索引碎片怎么避免

毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。

那么到底什么是索引碎片呢?索引碎片实际上有2种形式:外部碎片和内部碎片。不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。这也许是因为页的逻辑顺序错误(即外部碎片)或每页存储的数据量少于数据页的容量(内部错误)。无论索引产生了哪种类型的碎片,你都会因为它而面临查询的性能问题。

外部碎片

当 索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。索引创建时,索引键按照逻辑顺序放在一组索引页上。当新数据插入索引时,新的键可能放在存在的键之间。为了让新 的键按照正确的顺序插入,可能会创建新的索引页来存储需要移动的那些存在的键。这些新的索引页通常物理上不会和那些被移动的键原来所在的页相邻。创建新页 的过程会引起索引页偏离逻辑顺序。

下面的例子将比实际的言论更加清晰的解释这个概念。
假定在任何另外的数据插入你的表之前存在索引上的结构如下

(注:下面图片里应该是7和8,原文里是6和8):

INSERT语句往索引里添加新的数据,假定添加的是5。INSERT将引起新页创建,为了给5在原来的页上留出空间,7和8被移到了新页上。这个创建将引起索引页偏离逻辑顺序。

在有特定搜索或者返回无序结果集的查询的情况下,偏离顺序的索引页不会引起问题。对于返回有序结果集的查询,搜索那些无序的索引页需要进行额外的处理。有序结果集的例子如查询返回4到10之间的记录。为了返回7和8,查询不得不进行额外的页切换。虽然一个额外的页切换在一个长时间运行里是无关紧要的,然而想象一下一个有好几百页偏离顺序的非常大的表的情形。

内部碎片

当索引页没有用到最大量时就产生了内部碎片。虽然在一个有频繁数据插入的应用程序里这也许有帮助,然而设置一个fill factor(填充因子)会在索引页上留下空间,服务器内部碎片会导致索引尺寸增加,从而在返回需要的数据时要执行额外的读操作。这些额外的读操作会降低查询的性能。

怎样确定索引是否有碎片?

SQLServer提供了一个数据库命令――DBCC SHOWCONTIG――来确定一个指定的表或索引是否有碎片。
DBCC SHOWCONTIG
数据库平台命令,用来显示指定的表的数据和索引的碎片信息。

DBCC SHOWCONTIG 权限默认授予 sysadmin固定服务器角色或 db_owner 和 db_ddladmin固定数据库角色的成员以及表的所有者且不可转让。
语法(SQLServer2000)

DBCC SHOWCONTIG
[ ( { table_name | table_id| view_name | view_id }
[ , index_name | index_id ]
)
]
[ WITH { ALL_INDEXES
| FAST [ , ALL_INDEXES ]
| TABLERESULTS [ , { ALL_INDEXES } ]
[ , { FAST | ALL_LEVELS } ]
}
]

语法(SQLServer7.0)

DBCC SHOWCONTIG
[ ( table_id [,index_id ]
)
]

示例:
显示数据库里所有索引的碎片信息
SET NOCOUNT ON
USE pubs
DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES

GO

显示指定表的所有索引的碎片信息
SET NOCOUNT ONUSE pubs
DBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_INDEXES
GO

显示指定索引的碎片信息
SET NOCOUNT ON
USE pubs
DBCC SHOWCONTIG (authors,aunmind)
GO

结果集
DBCC SHOWCONTIG将返回扫描页数、扫描扩展盘区数、遍历索引或表的页时,DBCC 语句从一个扩展盘区移动到其它扩展盘区的次数、每个扩展盘区的页数、扫描密度(最佳值是指在一切都连续地链接的情况下,扩展盘区更改的理想数目)。

DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'authors' 表...
表: 'authors'(1977058079);
索引 ID: 1,数据库 ID: 5
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数.....................................: 1
- 扫描扩展盘区数...............................: 1
- 扩展盘区开关数...............................: 0
- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 1.0
- 扫描密度[最佳值:实际值]....................: 100.00%[1:1]
- 逻辑扫描碎片.................................: 0.00%
- 扩展盘区扫描碎片.............................: 0.00%
- 每页上的平均可用字节数.......................: 6010.0
- 平均页密度(完整)...........................: 25.75%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
 

寻找什么

扫描页数:如果你知道行的近似尺寸和表或索引里的行数,那么你可以估计出索引里的页数。看看扫描页数,如果明显比你估计的页数要高,说明存在内部碎片。

扫描扩展盘区数:用扫描页数除以8,四舍五入到下一个最高值。该值应该和DBCC SHOWCONTIG返回的扫描扩展盘区数一致。如果DBCC SHOWCONTIG返回的数高,说明存在外部碎片。碎片的严重程度依赖于刚才显示的值比估计值高多少。

扩展盘区开关数:该数应该等于扫描扩展盘区数减1。高了则说明有外部碎片。

每个扩展盘区上的平均页数:该数是扫描页数除以扫描扩展盘区数,一般是8。小于8说明有外部碎片。

扫描密度[最佳值:实际值]:DBCC SHOWCONTIG返回最有用的一个百分比。这是扩展盘区的最佳值和实际值的比率。该百分比应该尽可能靠近100%。低了则说明有外部碎片。

逻辑扫描碎片:无序页的百分比。该百分比应该在0%到10%之间,高了则说明有外部碎片。

扩展盘区扫描碎片:无序扩展盘区在扫描索引叶级页中所占的百分比。该百分比应该是0%,高了则说明有外部碎片。

每页上的平均可用字节数:所扫描的页上的平均可用字节数。越高说明有内部碎片,不过在你用这个数字决定是否有内部碎片之前,应该考虑fill factor(填充因子)。

平均页密度(完整):每页上的平均可用字节数的百分比的相反数。低的百分比说明有内部碎片。

备注

DBCC SHOWCONTIG实际上仅对那些大表有用。小表显示的结果根本不符合正常标准,因为他们也许没有由多于8个的页面组成。你在查看小表上执行DBCC SHOWCONTIG的结果时应该忽略一些结果。在处理小表时只需关心扩展盘区开关数、逻辑扫描碎片、每页上的平均可用字节数、平均页密度(完整)。

DBCC SHOWCONTIG默认输出的结果是:扫描页数、扫描扩展盘区数、扩展盘区开关数、每个扩展盘区上的平均页数、扫描密度[最佳值:实际值]、逻辑扫描碎片、扩展盘区扫描碎片、每页上的平均可用字节数、平均页密度(完整)。可以用FAST和TABLERESULTS选项来控制这个输出结果。

FAST选项指定执行索引的快速扫描,输出结果是最小的,该选项不读索引的叶或数据页且只返回扫描页数、扫描扩展盘区数、扫描密度[最佳值:实际值]、逻辑扫描碎片。

TABLERESULTS选项将用行集的形式显示信息,将返回扩展盘区开关数、扫描密度[最佳值:实际值]、逻辑扫描碎片、扩展盘区扫描碎片、每页上的平均可用字节数、平均页密度(完整)。

如果既指定FAST选项又指定TABLERESULTS选项,那么将返回对象名、对象ID、索引名、索引ID,页数、扩展盘区开关数、扫描密度[最佳值:实际值]和逻辑扫描碎片。

ALL_INDEXES选项将显示指定表和试图的所有索引的结果,即使指定了一个索引。

ALL_LEVELS选项指定是否为所处理的每个索引的每个级别产生输出(默认只输出索引的页级或表数据级的结果),并且只能与 TABLERESULTS 选项一起使用。

解决碎片问题

一旦你确定表或索引有碎片问题,那么你有4个选择去解决那些问题:
删除并重建索引
使用DROP_EXISTING子句重建索引
执行DBCC DBREINDEX
执行DBCC INDEXDEFRAG
尽管每一个技术都能达到你整理索引碎片的最终目的,但各有各的优缺点。

删除并重建索引

用DROP INDEX和CREATE INDEX或ALTER TABLE来 删除并重建索引有些缺陷包括在删除重建期间索引会消失。在索引删除重建时,对于查询它不在可用,查询性能也许会受到明显的影响,直到重建索引为止。另一个 潜在的缺陷是当都请求索引的时候会引起阻塞,直到重建索引为止。通过其他的处理也能解决阻塞,就是索引被使用的时候不删除索引。另一个主要的缺陷是在用DROP INDEX和CREATE INDEX重建聚集索引时会引起非聚集索引重建两次。删除聚集索引时非聚集索引的行指针会指向数据堆,聚集索引重建时非聚集索引的行指针又会指回聚集索引的行位置。

删除并重建索引的确有一个好处就是通过重新排序索引页,使索引页紧凑并删除不需要的索引页来完全重建索引。你也许需要考虑那些内部和外部碎片都很高的情况下才使用,以使那些索引回到它们应该在的位置。

使用DROP_EXISTING子句重建索引

为了避免在重建聚集索引时表上的非聚集索引重建两次,可以使用带DROP_EXISTING子句的CREATE INDEX语句。这个子句会保留聚集索引键值,以避免非聚集索引重建两次。和删除并重建索引一样,该方法也可能会引起阻塞和索引消失的问题。该方法的另一个缺陷是也强迫你去分别发现和修复表上的每一个索引。 除了和上一个方法一样的好处之外,该方法的好处是不必重建非聚集索引两次。这样可以对那些带约束的索引提供正确的索引定义以符合约束的要求。 执行DBCC DBREINDEX DBCC DBREINDEX类似于第二种方法,但它物理地重建索引,允许SQLServer给索引分配新页来减少内部和外部碎片。DBCC DBREINDEX也能动态的重建带约束的索引,不象第二种方法。 DBCC DBREINDEX的缺陷是会遇到或引起阻塞问题。DBCC DBREINDEX是作为一个事务来运行的,所以如果在完成之前中断了,那么你会丢失所有已经执行过的碎片。 执行DBCC INDEXDEFRAG DBCC INDEXDEFRAG(在SQLServer2000中可用)按照索引键的逻辑顺序,通过重新整理索引里存在的叶页来减少外部碎片,通过压缩索引页里的行然后删除那些由此产生的不需要的页来减少内部碎片。它不会遇到阻塞问题但它的结果没有其他几个方法彻底。这是因为DBCC INDEXDEFRAG跳过了锁定的页且不使用任何新页来重新排序索引。如果索引的碎片数量大的话你也许会发现DBCC INDEXDEFRAG比重建索引花费的时间更长。DBCC INDEXDEFRAG比其他方法的确有好处的是在其他过程访问索引时也能进行碎片整理,不会引起其他方法的阻塞问题。

③ 关于SQLSERVER的索引

这要看你的数据如何规划,访问时主要以什么方式。

如果主要是以varchar列进行查询,就按varchar列建立聚集索引,按int列建立非聚集索引。

如果主要是按int列进行排序查询,就按int列建立聚集索引,按varchar列建立非聚集索引。

(注意上面说的int列不是主键,是你用来排序的列。)

配置数据库索引是门很高深的学问,有兴趣的话可以多搜索下相关资料。我都只是一知半解呢:)

④ SqlServer:索引是什么,以及为什么使用索引

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索引
索引,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作;第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的索引值,最后通过保存在索引中的ROWID(相当于页码)快速找到表中对应的记录。 索引是一个单独的、物理的数据库结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似:它搜索索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中,可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表,或保存该表所在的关系图时,索引将保存在数据库中。

⑤ sqlserver如何压缩数据文件空间

  • 在程序组中,展开“Sqlserver”运行“查询分析器”。输入用户名、密码。

⑥ sqlserver 索引

索引和主键有什么关系:主键是唯一且非空字段,且主键本身就是个索引,所以无需对主键字段再建索引
select * from 表名 这样的语句用不到索引,索引其实类似于书的目录,你要查的是整个表,所以这目录就起不到作用
select * from 表名 where 字段 = 条件 如果这时候这个字段上有索引,这时一般是会用到索引的,就像你要从一本书中找某个内容,翻目录找到对应的页号,直接翻到这页就可以了
select * from 表名 order by 字段 如果这个字段是有索引的,那么会用这个索引来查找数据,因为按索引查询会比冒泡类算法效率高(没索引的情况下,就是把整表数据取出来,然后用冒泡类算法排除顺序的)

表格设置索引了和没设置索引查询的效率会有不同么?:
查询效率的不同主要就是数据库系统分析你的sql语句后定出的执行路径,如果这个执行路径可以用到你建的索引,那么基本上效率就会比全表扫描来的快
还是那个举例,一本书,有目录页,你查东西的时候是块了还是慢了?

⑦ SQLSERVER压缩数据文件的用处有多大

本人的解决思路:
本人在想如果是这样,到时候就收缩数据库呗
在网上查了一下资料:由于DBCC SHRINKDATABASE一次运行会同时影响所有的文件(包括数据文件和日志文件),使用者不能
指定每个文件的目标大小,其结果可能不能达到预期的要求。所以建议先做好规划,对每个文件确定预期目标,然后使用DBCC SHRINKFILE
来一个文件一个文件地做比较稳妥
本来很开心的,网上资料都说使用DBCC SHRINKFILE来收缩文件,那这样就不怕拉 (我不怕不怕拉~)
但是,往下看那个资料:
1、首先了解数据文件当前的使用情况
收缩量的大小不可能超过当前文件的空闲空间的大小。如果想要压缩数据库的大小,首先要确认数据文件里的确有相应未被使用的空间。如果空间都在
使用中,那就要确认大量占用空间的对象(表格或索引)。然后通过归档历史数据,先把空间释放出来

2、主数据文件(primary file)是不能被清空的。能被完全清空的只有辅助数据文件

3、如果要把一个文件组整个清空,要删除分配在这个文件组上的对象(表格或索引),或者把他们移到其他文件组上。
DBCC SHRINKFILE不会帮你做这个工作
把数据文件里面数据和对象清除完、确认数据文件(组)有足够的空闲空间后,管理员就可以使用DBCC SHRINKFILE来缩小或清空指定文件了。
如果要缩小文件,就填上需要的target_size,如果要清空文件,就选择EMPTYFILE

根据上面资料所说,本人的解决思路是:
1、确认大量占用空间的对象(表格或索引)。然后通过归档历史数据,先把空间释放出来再压缩数据文件
2、重建索引,把一些数据页面重排一次,原先的页面被释放,所占用的分区也被释放,再去DBCC SHRINKFILE

⑧ 为什么说SQLServer全文索引有局限性

下面假设有这样一个例子:在DataBase_name。dbo。Table_name中有一个名为Title(标题)和Contents(内容)的字段,现在需要查询在Title或者Contents中包括“qq”字符的所有记录。 面对这样的一个场景,我们通常都会写这样一个脚本:SELECT * FROM DataBase_name。
dbo。Table_name WHERE Title LIKE '%qq%' OR Contents LIKE '%qq%'; 没错,这也是我第一个想到的方法。但是我们需要思考的是:随着时间的推移,数据会越来越大,那个时候我们该如何提高我们的性能?用户随时都有可能再添加对Remark(备注)字段进行查找,难道我们就应该不厌其烦地修改程序代码? 需要指出的是:面对这样的查询条件,即使Title和Contents上都有索引,我们也无法使用到索引,因为在 '%qq%'的“qq”前面使用了通配符,所以无法使用到索引;如果查询的条件是'qq%',那到是可以利用上索引。
在许多数据库性能调优的文章上都说OR这个谓词可以使用SELECT UNION ALL SELECT这样的方式来提高性能,但是需要提醒大家的是:如果在一条记录中字段Title和Contents都同时存在“中国”字符的话,那么返回的结果就会出现两条相同的记录,如果你希望是唯一的记录,那么这个时候你就要注意了。
现在回到我们上面的问题,大概这个时候大家都应该想到了数据库的全文索引了。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,由 Microsoft SQL Server 全文引擎 (MSFTESQL) 服务创建和维护。创建全文索引的过程与创建其他类型的索引的过程差别很大。
MSFTESQL 不是基于某一特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要索引的文本中的各个标记来创建倒排、堆积且压缩的索引结构。(摘自MSDN) 为什么说SQL Server 全文索引不是万能的?可能大家都怀疑我是不是标题党了,呵呵,马上就讲到,那就是这个全文索引能解决我们一开始提到的场景吗?回答是否定。
为什么呢?因为它的分词和倒排索引造成了对字符串“tqq。tencent。com”这样的内容进行‘“*qq*”’这样的条件查询,上面那条记录是不会被返回的。它的分词应该是正向最大值的分词方法,它没有对方向再进行一次分词和索引,索引无法查询到。这个可能会被大家所忽略掉的。

⑨ 如何检查sql数据库索引填充因子是否产生碎片以及如何处理

这是收藏的一些资料:

SQLServer提供了一个数据库命令――DBCC SHOWCONTIG――来确定一个指定的表或索引是否有碎片。
示例:
显示数据库里所有索引的碎片信息
DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES

显示指定表的所有索引的碎片信息
DBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_INDEXES

显示指定索引的碎片信息
DBCC SHOWCONTIG (authors,aunmind)

DBCC 执行结果:
扫描页数:如果你知道行的近似尺寸和表或索引里的行数,那么你可以估计出索引里的页数。看看扫描页数,如果明显比你估计的页数要高,说明存在内部碎片。

扫描扩展盘区数:用扫描页数除以8,四舍五入到下一个最高值。该值应该和DBCC SHOWCONTIG返回的扫描扩展盘区数一致。如果DBCC SHOWCONTIG返回的数高,说明存在外部碎片。碎片的严重程度依赖于刚才显示的值比估计值高多少。

扩展盘区开关数:该数应该等于扫描扩展盘区数减1。高了则说明有外部碎片。

每个扩展盘区上的平均页数:该数是扫描页数除以扫描扩展盘区数,一般是8。小于8说明有外部碎片。

扫描密度[最佳值:实际值]:DBCC SHOWCONTIG返回最有用的一个百分比。这是扩展盘区的最佳值和实际值的比率。该百分比应该尽可能靠近100%。低了则说明有外部碎片。

逻辑扫描碎片:无序页的百分比。该百分比应该在0%到10%之间,高了则说明有外部碎片。

扩展盘区扫描碎片:无序扩展盘区在扫描索引叶级页中所占的百分比。该百分比应该是0%,高了则说明有外部碎片。

每页上的平均可用字节数:所扫描的页上的平均可用字节数。越高说明有内部碎片,不过在你用这个数字决定是否有内部碎片之前,应该考虑fill factor(填充因子)。

平均页密度(完整):每页上的平均可用字节数的百分比的相反数。低的百分比说明有内部碎片。

解决碎片问题 :
1. 删除并重建索引
2. 使用DROP_EXISTING子句重建索引
3. 执行DBCC DBREINDEX
4. 执行DBCC INDEXDEFRAG

删除并重建索引 :

用DROP INDEX和CREATE INDEX或ALTER TABLE来删除并重建索引有些缺陷包括在删除重建期间索引会消失。在索引删除重建时,对于查询它不在可用,查询性能也许会受到明显的影响,直到重建索引为止。另一个潜在的缺陷是当都请求索引的时候会引起阻塞,直到重建索引为止。通过其他的处理也能解决阻塞,就是索引被使用的时候不删除索引。另一个主要的缺陷是在用DROP INDEX和CREATE INDEX重建聚集索引时会引起非聚集索引重建两次。删除聚集索引时非聚集索引的行指针会指向数据堆,聚集索引重建时非聚集索引的行指针又会指回聚集索引的行位置。

删除并重建索引的确有一个好处就是通过重新排序索引页,使索引页紧凑并删除不需要的索引页来完全重建索引。你也许需要考虑那些内部和外部碎片都很高的情况下才使用,以使那些索引回到它们应该在的位置。

使用DROP_EXISTING子句重建索引 :

为了避免在重建聚集索引时表上的非聚集索引重建两次,可以使用带DROP_EXISTING子句的CREATE INDEX语句。这个子句会保留聚集索引键值,以避免非聚集索引重建两次。和删除并重建索引一样,该方法也可能会引起阻塞和索引消失的问题。该方法的另一个缺陷是也强迫你去分别发现和修复表上的每一个索引。

除了和上一个方法一样的好处之外,该方法的好处是不必重建非聚集索引两次。这样可以对那些带约束的索引提供正确的索引定义以符合约束的要求。

执行DBCC DBREINDEX :

DBCC DBREINDEX类似于第二种方法,但它物理地重建索引,允许SQLServer给索引分配新页来减少内部和外部碎片。DBCC DBREINDEX也能动态的重建带约束的索引,不象第二种方法。

DBCC DBREINDEX的缺陷是会遇到或引起阻塞问题。DBCC DBREINDEX是作为一个事务来运行的,所以如果在完成之前中断了,那么你会丢失所有已经执行过的碎片。

执行DBCC INDEXDEFRAG :

DBCC INDEXDEFRAG(在SQLServer2000中可用)按照索引键的逻辑顺序,通过重新整理索引里存在的叶页来减少外部碎片,通过压缩索引页里的行然后删除那些由此产生的不需要的页来减少内部碎片。它不会遇到阻塞问题但它的结果没有其他几个方法彻底。这是因为DBCC INDEXDEFRAG跳过了锁定的页且不使用任何新页来重新排序索引。如果索引的碎片数量大的话你也许会发现DBCC INDEXDEFRAG比重建索引花费的时间更长。DBCC INDEXDEFRAG比其他方法的确有好处的是在其他过程访问索引时也能进行碎片整理,不会引起其他方法的阻塞问题。