⑴ 如何创建sql Server分析系统数据收集组
为了设定收集数据的类型以及收集计划，数据收集器需要使用管理数据仓库。管理数据仓库也是一个关系型数据库，但在创建该数据库时很多默认设置需要进行修改，在我们后面的实验中将深入讨论。理想状态下，管理数据仓库最好和生产环境的数据库位于不同的服务器上，以便实现更好的性能。 在此练习中，我们将分析系统所支持的数据收集组，并查看其中所提供的信息。 1.查看并分析Disk Usage 的趋势 (1)在Object Explorer 中右键点击Management, 然后点击Data Collection. 依次点击Reports, Management Data Warehouse, Disk Usage Summary. ·可以看到每个数据库的初始大小，当前大小，以及平均每天的增量均会显示出来 ·点击AdventureWorks2008 数据文件的趋势图，可以看到该数据库的详细信息： 查看Disk Usage Collection Set 的输出信息，从而可以了解到数据库的增长速度是否超过了预期值 (2)如果数据库的增长速度超过预期值，我们还可以双击该数据库中的数据表，以便查看最为消耗资源的数据表是哪些 (3)在Object Explorer 中展开Databases 然后右键点击AdventureWorks2008并点击Reports, 从而查看Disk Usage by Top Tables 的标准报表。在Reports 菜单中，依次点击Standard Reports, Disk Usage by Top Tables. 2.查看并分析Query Statistics 的趋势 (1)当这些查询运行时，系统处于非常忙碌的状态，因此会产生大量CPU负载 (2)在Object Explorer 中，依次展开Management, Data Collection, Reports, Management Data Warehouse, 然后右键点击Query Statistics History (3)点击Rank Queries by:中的Duration链接，查看Most Expensive Queries by Total Duration (4)在Most Expensive Queries by Total Duration 中点击Query 1，可以看到详细信息，包括哪些查询最耗资源、不同查询计划的开销等。 (5)此外，我们还可以查看查询计划的详细信息： 3.查看并分析Server Activity 的趋势 (1)在Object Explorer 中，依次展开节点Management, Data Collection, Reports, Management Data Warehouse并右键点击Server Activity (2)注意Server Activity 分为CPU, Memory, Disk I/O, Network, Waits 以及Activity 几个部分，每个部分我们都可以查看到更为详细的信息 (3)任意点击SQL Server Waits 中的某个竖条，可以查看到不同的等待状态 (4)展开Lock 节点查看详细信息。
⑵ sql语句 如何获取数取库指定单元格的内的数据
SQL 语句改为
rst.Open "SELECT TOP 3 * from 今日数据 order by 编号 asc", conn, adOpenForwardOnly, adLockOptimistic
SELECT TOP 3 指定取返回结果的前三行
返回出现在由 ORDER BY 子句指定的起始和结束范围内的一定数量的记录。假定希望得到 1994 年级中前 25 名学生的名字：
SELECT TOP 25
FirstName, LastName
FROM Students
WHERE GraationYear = 1994
ORDER BY GradePointAverage DESC;
如果没有包含 ORDER BY 子句，查询将会从 Students 表中返回一个满足 WHERE 子句的包含 25 个记录的任意集合。
TOP 谓词不会在两个相等的值中进行选择。在上面的示例中，如果第 25 和第 26 名的年级平均分相同，那么查询将会返回 26 个记录。
也可以使用 PERCENT 保留字返回出现在 ORDER BY 子句指定的起始和结束范围内的某个百分比数量的记录。假如，您希望返回该年级中最后名次的百分之十个学生，而不是前 25 名学生：
SELECT TOP 10 PERCENT
FirstName, LastName
FROM Students
WHERE GraationYear = 1994
ORDER BY GradePointAverage ASC;
ASC 谓词指定返回最小值。TOP 之后的值必须是一个无符号整数。
TOP 谓词不影响查询是否可更新。
⑶ SQL提取Excel部分区域数据的时候对区域有限制吗
只支持65536行以内，256列以内的区域。这坑我踩过。
即只能是在A1:IV65536这个区域内。
⑷ sql 怎么取不重复的数据的所有数据
SQL数据重复分几种情况，一种是原数据重复，第二种是粒度重复，第三种是分布重复。
原数据重复的情况，你直接可以distinct掉，例如，学生表当中有两个重复的学号，你想取出不重复的，直接可以写：select
distinct
学号
from
学生表
第二种是查询粒度重复，比如你有一张表是存储区域的，分别为省、市、县三列。而你需要的是只查找不同的省市，则也可以使用distinct：select
distinct
省,市
from
区域
第三种则是分布重复，比如在join
的时候，左右两个表格存在一对多的关系，造成的重复，或者在聚合之后出现了维度重复，则这种相对来说比较麻烦，你需要在子查询中统计或查找出唯一值，然后再去关联，或者是按照一定的数据需求的取数规则，在查询结果后再进行聚合，取到唯一值。
不过不管怎么样，都是要看实际需求是什么样子的。大多可以用子查询和关联联合解决。
⑸ sql 怎么取不重复的数据的所有数据
SQL数据重复分几种情况，一种是原数据重复，第二种是粒度重复，第三种是分布重复。
原数据重复的情况，你直接可以distinct掉，例如，学生表当中有两个重复的学号，你想取出不重复的，直接可以写：select distinct 学号 from 学生表
第二种是查询粒度重复，比如你有一张表是存储区域的，分别为省、市、县三列。而你需要的是只查找不同的省市，则也可以使用distinct：select distinct 省,市 from 区域
第三种则是分布重复，比如在join 的时候，左右两个表格存在一对多的关系，造成的重复，或者在聚合之后出现了维度重复，则这种相对来说比较麻烦，你需要在子查询中统计或查找出唯一值，然后再去关联，或者是按照一定的数据需求的取数规则，在查询结果后再进行聚合，取到唯一值。
不过不管怎么样，都是要看实际需求是什么样子的。大多可以用子查询和关联联合解决。
⑹ 如何创建SQL Server分析系统数据收集组
在SQL Server
2008中有很多组件可以进行性能数据收集。为了设定收集数据的类型以及收集计划，数据收集器需要使用管理数据仓库。管理数据仓库也是一个关系型数据库，
但在创建该数据库时很多默认设置需要进行修改，在我们后面的实验中将深入讨论。理想状态下，管理数据仓库最好和生产环境的数据库位于不同的服务器上，以便
实现更好的性能。
在此练习中，我们将分析系统所支持的数据收集组，并查看其中所提供的信息。
1.查看并分析Disk Usage 的趋势
(1)在Object Explorer 中右键点击Management, 然后点击Data Collection. 依次点击Reports, Management Data Warehouse, Disk Usage Summary.
·可以看到每个数据库的初始大小，当前大小，以及平均每天的增量均会显示出来
·点击AdventureWorks2008 数据文件的趋势图，可以看到该数据库的详细信息：
查看Disk Usage Collection Set 的输出信息，从而可以了解到数据库的增长速度是否超过了预期值
(2)如果数据库的增长速度超过预期值，我们还可以双击该数据库中的数据表，以便查看最为消耗资源的数据表是哪些
(3)在Object Explorer 中展开Databases 然后右键点击AdventureWorks2008并点击Reports,
从而查看Disk Usage by Top Tables 的标准报表。在Reports 菜单中，依次点击Standard Reports,
Disk Usage by Top Tables.
2.查看并分析Query Statistics 的趋势
(1)当这些查询运行时，系统处于非常忙碌的状态，因此会产生大量CPU负载
(2)在Object Explorer 中，依次展开Management, Data Collection, Reports, Management Data Warehouse, 然后右键点击Query Statistics History
(3)点击Rank Queries by:中的Duration链接，查看Most Expensive Queries by Total Duration
(4)在Most Expensive Queries by Total Duration 中点击Query 1，可以看到详细信息，包括哪些查询最耗资源、不同查询计划的开销等。
(5)此外，我们还可以查看查询计划的详细信息：
3.查看并分析Server Activity 的趋势
(1)在Object Explorer 中，依次展开节点Management, Data Collection, Reports, Management Data Warehouse并右键点击Server Activity
(2)注意Server Activity 分为CPU, Memory, Disk I/O, Network, Waits 以及Activity 几个部分，每个部分我们都可以查看到更为详细的信息
(3)任意点击SQL Server Waits 中的某个竖条，可以查看到不同的等待状态
(4)展开Lock 节点查看详细信息。在Lock 节点中我们可以打开SQL Server Blocking 页面：
(5)点击Chain # 下的1 可以看到更为详细的信息
(6)关闭所有SQLCMD 窗口
(7)退出SQL Server Management Studio
⑺ 怎样sql统计数据区间分布
select
count(case when time>=1 and time <=2 then muid end),
count(case when time>=2.1 and time <=3 then muid end),
count(case when time>=3.1 and time <=4 then muid end)
from table
⑻ sql语句提取所需的数据（有难度）
用java的语言，意思差不多；
String str = "..."; //你的数
String num = ""; //要提取的数
for(int i = 0; i < str.length; i++){
String n = str.subString(i, i+1); //从第一个数开始获取
String m = str.subString(i+1, i+2); //获取n后面的一个数
if(n == 0 && m == 1){ //如果得到了0后面的数是1
num += m; //那么，num 就加等于得到的m
}
}
System.out.print(num);
当然，num 的值，肯定是1111....因为，你要的就是提取的1。意思就是这样了，看能不能帮到你！
⑼ SQL如何把表中一个范围的数据提取处理
create table aaa (num1 int,num2 int);
insert into aaa values (1,3);
insert into aaa values (6,9);
--竖版
create function dbo.func_d (@a int)
RETURNS @table table(id int) as
begin
declare @num1 int,@num2 int;
declare mycursor cursor for
select * from aaa;
open mycursor
fetch mycursor into @num1,@num2;
while @@fetch_status=0
begin
while @num1<=@num2
begin
insert into @table values (@num1);
set @num1=@num1+1;
end;
fetch mycursor into @num1,@num2;
end;
return;
end
select * from dbo.func_d(1)
--结果：
id
1
2
3
6
7
8
9
----------------------------------
--横版
create function dbo.func_d2 (@a int)
RETURNS @table table(string varchar(4000)) as
begin
declare @num1 int,@num2 int;
insert into @table values ('a');
declare mycursor cursor for
select * from aaa;
open mycursor
fetch mycursor into @num1,@num2;
while @@fetch_status=0
begin
while @num1<=@num2
begin
update @table set string=string+','+convert(varchar,@num1);
set @num1=@num1+1;
end;
fetch mycursor into @num1,@num2;
end;
update @table set string=stuff(string,1,2,N'');
return;
end
select * from dbo.func_d2(1)
--结果：
string
1,2,3,6,7,8,9