1. sqlserver2012执行计划中 RID查找(heap) 什么意思
首先最基本的操作就是访问数据。这既可以通过直接访问表，也可以通过访问索引来进行。表内数据的组织方式分为堆(Heap)和B树，其中表中没有建立聚集索引时数据是通过堆进行组织的，这个是无序的，表中建立聚集索引后和非聚集索引的数据都是以B树方式进行组织，这种方式数据是有序存储的。通常来说，非聚集索引仅仅包含整个表的部分列，对于过滤索引，还仅仅包含部分行。
2. SQL SERVER的执行计划中，什么是RID查找 是否需要优化
SQL SERVER的执行计划中，什么是RID查找 是否需要优化
--DROP TABLE T_UserInfo--------------------------------------建测试表
CREATE TABLE T_UserInfo
(
Userid varchar(20), UserName varchar(20),
RegTime datetime, Tel varchar(20),
)
--插入测试数据
DECLARE @I INT
DECLARE @ENDID INT
SELECT @I = 1
SELECT @ENDID = 100 --在此处更改要插入的数据，重新插入之前要删掉所有数据
WHILE @I <= @ENDID
BEGIN
INSERT INTO T_UserInfo
SELECT ’ABCDE’+CAST(@I AS VARCHAR(20))+’EF’,’李’+CAST(@I AS VARCHAR(20)),GETDATE(),’876543’+CAST(@I AS VARCHAR(20))
SELECT @I = @I + 1
END
3. sql, where rid = '' and rid is not null 和 where rid = ' ' and rid is not null ，区别在哪
select * from reader where rid = '' and rid is not null --#rid='' 验证的是空字符串
select * from reader where rid = ' ' and rid is not null --#rid=' ' 验证的是是否等于一个空格字符
4. SQL SERVER的执行计划中，什么是RID查找 是否需要优化
网上关与sql server优化的文章很多，有很多都是N前的前辈所写，对于sql server2000/2005已不太适用，自己在使用过程中，慢慢发现了许多，比如IN、OR、AND、很多很多，有时候还经常看到很多人用程测出仅几 S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么，让许多人不知道其是对还是错。而SQL优化又是每个要与数据库打交道的程序员的必修课，所以写了此文，与朋友们共勉。 谈到优化就必然要涉及索引，就像要讲锁必然要说事务一样，所以你需要了解一下索引，仅仅是索引，就能讲半天了，所以索引我就不说了(打很多字是很累的，况且我也知之甚少)，可以去参考相关的文章，这个网上资料比较多了。
今天来讨论下MSSQL的执行计划，来让大家知道如何查看MSSQL的优化机制，以此来优化SQL查询，而不是仅仅用程序执行结果来优化。
--DROP TABLE T_UserInfo--------------------------------------建测试表
CREATE TABLE T_UserInfo
(
Userid varchar(20), UserName varchar(20),
RegTime datetime, Tel varchar(20),
)
--插入测试数据
DECLARE @I INT
DECLARE @ENDID INT
SELECT @I = 1
SELECT @ENDID = 100 --在此处更改要插入的数据，重新插入之前要删掉所有数据
WHILE @I <= @ENDID
BEGIN
INSERT INTO T_UserInfo
SELECT ’ABCDE’+CAST(@I AS VARCHAR(20))+’EF’,’李’+CAST(@I AS VARCHAR(20)),GETDATE(),’876543’+CAST(@I AS VARCHAR(20))
SELECT @I = @I + 1
END
--相关SQL语句解释
-------------------------------------------------------------建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--删除索引
DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
-----------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------
显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息
SET STATISTICS IO ON
--关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息
SET STATISTICS IO OFF
--显示[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求]
SET SHOWPLAN_ALL ON
--关闭[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求]
SET SHOWPLAN_ALL OFF
-----------------------------------------------------------
请记住：SET STATISTICS IO 和 SET SHOWPLAN_ALL 是互斥的。
OK ，现在开始： 首先，我们插入 100 条数据
然后我写了一个查询语句：
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF' 选中以上语句，按Ctrl+L，如下图 这就是 MSSQL 的执行计划：表扫描：扫描表中的行
然后我们来看该语句对 IO 的读写：
执行:SET STATISTICS IO ON
此时再执行该SQL:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切换到消失栏显示如下：
表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读1 次，物理读0 次，预读0 次。
解释下其意思：
四个值分别为：
执行的扫描次数;
从数据缓存读取的页数 ;
从磁盘读取的页数;
为进行查询而放入缓存的页数
重要：如果对于一个 SQL 查询有多种写法，那么这四个值中的逻辑读 ( logical reads) 决定了哪个是最优化的。
接下来我们为其建一个聚集索引
执行CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
然后再执行SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切换到消息栏如下显示：
表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。
此时逻辑读由原来的1变成2， 说明我们又加了一个索引页，现在我们查询时，逻辑读就是要读两页(1索引页+1数据页)，此时的效率还不如不建索引。
此时再选中查询语句，然后再Ctrl+L，如下图:
聚集索引查找：扫描聚集索引中特定范围的行 说明，此时用了索引。
OK, 到这里你应该已经知道初步知道 MSSQL 查询计划和如何查看对 IO 的读取消耗了吧！
接下来我们继续：
现在我再把测试数据改变成1000条
再执行SET STATISTICS IO ON,
再执行 SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
在不加聚集索引的情况下：
表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。
在加聚集索引的情况下：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。
(其实也就是说此时是读了一个索引页，一个数据页) 如此，在数据量稍大时，索引的查询优势就显示出来了。
先小总结下 ： 当你构建 SQL 语句时，按 Ctrl+L 就可以看到语句是如何执行，是用索引扫描还是表扫描？ 通过 SET STATISTICS IO ON 来查看逻辑读，完成同一功能的不同 SQL 语句，逻辑读 越小查询速度越快 ( 当然不要找那个只有几百条记录的例子来反我 ) 。
我们再继续深入：
OK，现在我们再来看一次，我们换个SQL语句，来看下MSSQL如何来执行的此SQL呢？
现在去掉索引：DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
现在打开[显示语句执行情况的详细信息]：SET SHOWPLAN_ALL ON
然后再执行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
看结果栏：结果中有些具体参数，比如IO的消耗，CPU的消耗。
在这里我们只看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Table Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo]), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL))) Ctrl+L看下此时的图行执行计划：
我再加上索引：
先关闭：SET SHOWPLAN_ALL OFF
再执行：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
再开启：SET SHOWPLAN_ALL ON
再执行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
查看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), SEEK:([T_UserInfo].[Userid] >= 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] < 'ABCDE9'), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此时的图行执行计划： Ctrl+L看下此时的图行执行计划：
在有索引的情况下，我们再写一个SQL：
SET SHOWPLAN_ALL ON SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
查看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
|--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid], 1, 4)='ABCDE8%')) Ctrl+L看下此时的图行执行计划：
我们再分别看一下三种情况下对IO的操作 分别如下：
第一种情况：表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。
第二种情况：表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读3 次，物理读0 次，预读0 次。
第三种情况：表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读8 次，物理读0 次，预读0 次。
这说明:
第一次是表扫描，扫了 7 页，也就是全表扫描
第二次是索引扫描，扫了 1 页索引， 2 页数据页
第三次 是索引扫描 + 表扫描，扫了 1 页索引， 7 页数据页
[图形界面也有对CPU和IO的消耗，也可以看出来哪个最优!]
通过比较，嘿嘿，很容易的看出：第二种第三种写法在都有索引的情况下，like有效的使用索引，而left则不能，这样一个最简单的优化的例子就出来了。
如果以上你都明白了，那么你可能已经对SQL的优化有初步新的想法了，网上一堆堆的SQL优化的文章真的是那样吗？你自己试试就知道了，而不必盲目去记那些东西，自己试试，看看MSSQL到底是怎么来执行就明白了。
重要： 在我举的例子中，用的是聚集索引扫描，字段是字母加数字，大家可以试试看纯数字的、字母的、汉字的等等，了解下MMSQL会如何改变SQL语句来利用索引。然后再试试非聚集索引是什么情况？用不用索引和什么有关？子查询MSSQL是如何执行？IN用不用索引，LIKE用不用索引？函数用不用索引？OR、 AND、UNION？子查询呢？在这里我不一一去试给大家看了，只要知道了如何去看MSSQL的执行计划（图形和文本)，很多事情就很明朗了。
大总结： 实现同一查询功能的SQL写法可能会有多种，如果判断哪种最优化，如果仅仅是从时间上来测，会受很多外界因素的影响，而我们明白了MSSQL如何去执行，通过IO逻辑读、通过查看图示的查询计划、通过其优化后而执行的SQL语句，才是优化SQL的真正途径。 另外提醒下：数据量的多少有时会影响MSSQL对同一种查询写法语句的执行计划，这一点在非聚集索引上特别明显，还有就是在多CPU与单CPU下，在多用户并发情况下，同一写法的查询语句执行计划会有所不同，这个就需要大家有机会去试验了(我也没有这方面的太多经验与大家分享)。 先写这些吧，由于我对MSSQL认识还很浅薄，如有不对的地方，还请指正。
（二）关于执行计划
转载自：http://blog.csdn.net/xiao_hn/archive/2009/06/11/4259628.aspx
当需要分析某个查询的效能时，最好的方式之一查看这个查询的执行计划。执行计划描述 SQL Server 查询优化器如何实际运行 ( 或者将会如何运行 ) 一个特定的查询。
5. SQL的基本语法
一、基础
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表
drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left （outer） join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by:
一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；
13、对数据库进行操作：
分离数据库： sp_detach_db; 附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名
14.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
二、提升
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现：
关于数据库分页：
declare @start int,@end int
@sql nvarchar(600)
set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
exec sp_executesql @sql
注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段
alter table tablename
--添加一个自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' // U代表用户
21、说明：列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
6. sql distinct的用法
用这个代码就好啦
select * from a where Date in(select max(Date) from a group by Name)
这个语句只能解决你目前的问题﹐可能会有些情况实现不了﹐数据多的话还是ROW_NUMBER可以﹐
select ID,Name,Num,Date FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY Date DESC) RID ,* FROM a) TEMP WHERE RID=1
7. sqlserver2012执行计划中 rid查找 什么意思
解决方案：
可以通过访问索引来进行，这个是无序的。通常来说，这种方式数据是有序存储的。表内数据的组织方式分为堆(Heap)和B树，表中建立聚集索引后和非聚集索引的数据都是以B树方式进行组织，其中表中没有建立聚集索引时数据是通过堆进行组织的。这既可以通过直接访问表，对于过滤索引，还仅仅包含部分行首先最基本的操作就是访问数据，非聚集索引仅仅包含整个表的部分列。
8. SQL创建表问题及权限管理
db_stu表字段：
sid -- 主键
name --姓名
gender --性别
age --年龄
city --城市
tel --电话
mail --邮箱
s_rid --外键引用权限表rid字段
db_right表字段：
rid -- 主键
rname --权限名
---------------------
以上希望能帮助你。