A. sql中的or，哪些场景会导致全表扫描
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左模糊like ‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。 2、查询条件中含有is null的select语句执行慢 原因：Oracle 9i中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。 解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。 3、查询条件中使用了不等于操作符（、!=）的select语句执行慢 原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引 解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。
B. 会引起全表扫描的几种SQL
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左模糊like ‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。 2、查询条件中含有is null的select语句执行慢 原因：Oracle 9i中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。 解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。 3、查询条件中使用了不等于操作符（、!=）的select语句执行慢 原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引 解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column’aaa’，改成column’aaa’，就可以使用索引了。 4、使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描；但是从Oracle9i开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳跃式扫描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一种是全表扫描，后一种则会使用组合索引。 5、or语句使用不当会引起全表扫描 原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描。 6、组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc; 实际上只是查询出符合job=’manager’and empno=’10’条件的记录并按date降序排列，但是写成order by date desc性能较差。 7、Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。 8、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。 9、select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。 10、sql的where条件要绑定变量，比如where column=：1，不要写成where column=‘aaa’，这样会导致每次执行时都会重新分析，浪费CPU和内存资源。
C. SQL中哪些情况会引起全表扫描
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like
‘…%’，是会使用索引的；左模糊like
‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse
+
function
index
的形式，变化成
like
‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
2、查询条件中含有is
null的select语句执行慢
原因：oracle
9i中，查询字段is
null时单索引失效，引起全表扫描。
解决方法：sql语法中使用null会有很多麻烦，最好索引列都是not
null的；对于is
null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is
null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is
not
null
时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is
null查询。
3、查询条件中使用了不等于操作符（、!=）的select语句执行慢
原因：sql中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描
D. SQL中哪些情况会引起全表扫描
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左模糊like ‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。 2、查询条件中含有is null的select语句执行慢 原因：Oracle 9i中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。 解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。 3、查询条件中使用了不等于操作符（、!=）的select语句执行慢 原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引 解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描
E. SQL中哪些情况会引起全表扫描
1、模糊查询效率很低：
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左模糊like
‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
2、查询条件中含有is null的select语句执行慢
原因：Oracle 9i中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。
解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。
3、查询条件中使用了不等于操作符（<>、!=）的select语句执行慢
原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column<>’aaa’，改成column<’aaa’ or column>’aaa’，就可以使用索引了。4、or语句使用不当会引起全表扫描
原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where A==1 or B==2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描。
5、组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。
例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date);
select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc;
实际上只是查询出符合job=’manager’and empno=’10’条件的记录并按date降序排列，但是写成order by date desc性能较差。
6、Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
7、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。
8、select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。
F. SQL数据库，经常不用索引时，会扫到整个表是什么原因
在数据库操作中，一个全表扫描(full table scan)可能是整个应用的瓶颈，因此，我们尽量
要避免不必要的全表扫描。而如果你发现一条sql是全表扫描，一般的解决步骤是：
1、运行执行计划获得具体的sql语句查询分析：
方法：explain sql;
分析：至少能或得这些信息，1、表的join顺序(按计划的上到下join)， 2、是否
使用索引，3、可能会使用的索引
2、添加对应的索引，或是重写查询sql，或更换join顺序等
3、如果查询对当前的结构不满意，可以考虑重建表
下面分别说一下全表扫描可能发生的情形：
1、在on或者where字句中,使用的列没有索引，可以考虑加一个索引
2、表很小，大约少于10行，这个没有什么危害，因为即使你有索引，优化器也会判断
在边读索引边取数据时，直接全表扫描快些
3、你在一个where字句中使用含有索引的列，但这个列的值很集中化，比如字段 gender,
这个的值就两个值male 和 female，如果使用索引反而会慢些，不使用索引会更快，这
种情况不用担心
4、这个跟第三条类似，就是当你的一个索引，他的每个键对应多个值，即基数很低
(low cardinality)，因此可能会选择全表扫描
下面说一下对与避免发生全部扫描的时间:
1、对于使用or查询的语句，这种查询可能会产生全表扫描，他的策略是以一个一个比较
如果符合要求，则选出来，但这样的操作会很慢，我们可以用union来做这样的查询，
当然union要快的前提是，你对两个条件都有索引，如：
select * from table1 where key1 < 10 or key2 > 60
可以更改为：
select * from table1 where key1 < 10 union select * from table1 where key2 >60
2、对于使用memory引擎的，建立索引时，默认是hash索引，这个的支出的访问单行数据很快，
但如果你有类似的范围操作如>= , <= , between 时，可以考虑建立索引用btree类型的，方法为:
create index index_name on table(col_name) using btree;
3、当你分析确定必须使用某个索引，但执行计划却不使用该索引，可以使用force index,方法为:
select * from table_name force index index_name where clause
4、使用analyze table table_name来更新索引的键的分布，这个会影响jion表的顺序
用索引和用不到索引的区别：
G. SQL语句在什么情况下使用全表扫描
下面简单介绍SQL中哪些情况会引起全表扫描。
1、模糊查询效率很低：
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like
‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
2、查询条件中含有is
null的select语句执行慢
3
、查询条件中使用了不等于操作符（<>、!=）的select语句执行慢
原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
4、or语句使用不当会引起全表扫描
原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where
A==1
or
B==2，A上有索引，B上没索引，则比较B==2时会重新开始全表扫描。
5、组合索引
，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。
6、Update
语句
，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
7
、对于多张大数据量（
这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。
参考资料：
http://www.studyofnet.com/news/131.html
希望以上的回答能够帮助你！
H. SQL SERVER中什么情况会导致索引查找变成索引扫描
1：隐式转换会导致执行计划从索引查找（Index Seek）变为索引扫描（Index Scan）
Implicit Conversion will cause index scan instead of index seek. While implicit conversions occur in SQL Server to allow data evaluations against different data types, they can introce performance problems for specific data type conversions that result in an index scan occurring ring the execution. Good design practices and code reviews can easily prevent implicit conversion issues from ever occurring in your design or workload.
I. SQL全自动扫描入侵工具在扫的时候为什么会出现这个问题
SQL全自动扫描入侵工具是会出现这样的问题，建议你使用domain3.5，功能和各个方面都还不错
J. SQL SERVER中什么情况会导致索引查找变成索引扫描
SQL SERVER中什么情况会导致索引查找变成索引扫描
SQL Server 中什么情况会导致其执行计划从索引查找（Index Seek）变成索引扫描（Index Scan）呢？ 下面从几个方面结合上下文具体场景做了下测试、总结、归纳。