A. sql连接查询
建议你还是做一个函数吧，函数把prize传进去，逐个的获取对应的奖励名再输出。
比如select name, sf_get_prizename(prize) from 表a
sf_get_prizename函数里面，对于输入参数，从前往后定位'；'，遇到了，截取字符，到表B取名字。做一个循环。这样就能重新拼一个串出来，就把编号变成名字了。
CREATE function SF_GET_PRIZENAME(@PRIZE varchar(100))
returns varchar(100)
as
begin
declare @Position int
declare @newstr varchar(100)
declare @output varchar(100)
declare @char varchar(1)
declare @prizename VARCHAR(10)
set @newstr = @prize
set @output = ''
while len(@newstr) > 0
begin
set @char = left(@newstr,1)
if @char <> ';'
begin
select @prizename = definition from tb_b where code = @char;
set @output = @output + @prizename
end
else
begin
set @output = @output + ';'
end
set @newstr = substring(@newstr,2,len(@newstr) - 1)
end
return @output
end
调用：SELECT NAME, DBO.SF_GET_PRIZENAME(PRIZE) FROM 表A
B. sql连接不关闭多次查询
缓存或者考虑分布式。
简单的办法就是对于频繁使用的数据进行缓存，或者考虑分布式。
多表关联查询，查询优化器的执行步骤具体如下。1.访问路径：查询语句中涉及多个对象，可以基于成本确定每一个对象数据的检索方式，是选择全表扫描还是索引访问等。2。连接方式：结果集之间的关联方式，主要包括嵌套循环、哈希连接、排序合并连接等。优化器对结果集之间连接方式的判断尤为重要，因为判断结果将会直接影响SQL的执行效率。3.关联顺序：当关联对象超过2个时，首先选取两个对象关联得到的结果集，再与第三个结果集相关联。
C. SQL 几种联表查询方式
二、CROSS JOIN（创建笛卡尔积） 对两张表通过交叉联合产生第三张返回结果集的表。相当于普通的连接。 三、INNER JOIN（内连接） 内连接就相当于普通的CROSS JOIN，只是格式不一样，INNER JOIN在后面有一个ON子句（相当于WHERE）的搜索条件，用于过滤返回的行。 四、OUTER JOIN （外连接） select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告诉DBMS生成结果表，在此表中不仅带有相关(ta.c1=tb.c1)行对，而且还有来自两个源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN（左连接） RIGHT OUTER JOIN（右连接） select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告诉DBMS生成包括联合行和任何不匹配的行的结果表，但是不匹配的行系来自查询的FROM子句中LEFT OUTER JOIN关键词左边的表中。 right outer join(right join)与left outer join(left join)刚好相反。 六、FULL OUTER JOIN（全连接） FULL OUTER JOIN 返回组合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN结果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具体介绍： 在一个正规化的数据库环境中, 我们常会碰到这款情形: 所需的资料并不是放在同一个资料表中, 在这个时候, 你就要用到 Join。 当然Join 如何将不同的数据库的资料结合, 还要看你如何使用它, 一共有四种不同的 Join 的方式, 在这篇文章中我们将为你介绍 Inner Join 及 Outer Join 以及其应用。 Inner Join (自然连接)Inner Join 应该是最常用的 Join 方式, 它只会传回符合 Join 规则的纪录, 还是先来看看语法： Select <要选择的字段> From <主要资料表> <次要资料表> [On ] 现在我们利用 MS SQL Server 的内建数据库看一个实例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 从Procts 产品资料表中取出三个字段, 分别是产品代码, 产品名称, 供货商代码, 但查询出来的结果保证让你的老板很不满意, 因为供货商代码对于人类实在是无什么意义, 这个时候 Join 就可以帮上忙了, 借由 Join Suppliers 这个资料表我们便可以查询到供货商名称Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 资料表的 Foreign Key, 否则没有法度在 Procts 资料表新增一笔 SupplierId 没有对映到 Suppliers 资料表的纪录, 要知影一个资料表的 Constraint 你可以执行 SQL 内建的 sp_helpconstraint , 在 QA 执行 sp_helpconstraint Procts 接下来删除 FK_Procts_Suppliers 这个 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再来新增一笔纪录于 Procts 资料表, SupplierId 使用 50 是因为它并没有对映到 Suppliers 资料表中的记录 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 现在我们再执行头前的查询, 只是将 Inner Join 改为 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比较一下两种 Join 方式的查询结果, 你应该就会知影其中的差别! 再来看看 Right Outer Join, 请新增下底这笔记录 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 现在请使用 Right Out Join 来作查询, 比较看看查询的结果和 Inner Join 有什么不同! 寻找不相符纪录 这里我们来看看如何使用 Out Join 来找不相符纪录, 可能是有子纪录却没有父纪录或是颠倒过来 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 执行结果你会找到一笔资料为 LearnASP, 该笔供货商资料存在, 但基本上已经没有产品是来自这个供货商, 想象一下如果不用 Outer Join 你要怎么以一个 SQL 指令完成同一查询结果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再执行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 这个查询结果你会发现 Test Proct 这项产品竟然找不到供货商的资料!
D. 关于SQL链接查询的几种方式
一、概述 通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。多表连接查询是使用Sql的基本操作，但连接的方式却有多种，熟练使用这些连接方式能够简化Sql语句，提高数据库运行效率。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 二、基本语法与方法 SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：FROM join_table join_type join_table [ON (join_condition)] 其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同。 1、内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。 2、外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 3、交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2 ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info) (一)内连接 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种： 1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、
E. sql 全连接查询
在两表连接是不能用groub
by的。（内连接查询）
select
学号，姓名，选修课课程from
学生信息表
inner
join
课程表
on
学生信息表.选修课课程
=
课程表.选修课课程;
F. SQL多表连接查询实例分析（详细图文）
新建两张表：
表1：student
截图如下：
表2：course
截图如下：
（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）
一、外连接
外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。
1、左连接
left
join
或
left
outer
join
SQL语句：select
*
from
student
left
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
左外连接包含left
join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).
注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。
2、右连接
right
join
或
right
outer
join
SQL语句：select
*
from
student
right
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
右外连接包含right
join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。
注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。
3、完全外连接
full
join
或
full
outer
join
SQL语句：select
*
from
student
full
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
完全外连接包含full
join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL)，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。
二、内连接
join 或
inner
join
SQL语句：select
*
from
student
inner
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
inner
join
是比较运算符，只返回符合条件的行。
此时相当于：select
*
from
student,course
where
student.ID=course.ID
三、交叉连接
cross
join
1.概念：没有
WHERE
子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。
SQL语句：select
*
from
student
cross
join
course
执行结果：
如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select
*
from
student
cross
join
course
where
student.ID=course.ID
此时将返回符合条件的结果集，结果和inner
join所示执行结果一样。
四、两表关系为一对多，多对一或多对多时的连接语句
当然上面两表为一对一关系，那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候，我们又该如何写连接SQL语句呢？
其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多，只是查询的结果不一样，当然两表也要略有改动。
比如表1的列可以改为：
Sno
Name
Cno
表2的列可以改为：
Cno
CName
这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了，写法和上面的一对一SQL语句一样。
下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。
新建三表：
表A:
student
截图如下：
表B:
course
截图如下：
表C:
student_course
截图如下：
一个学生可以选择多门课程，一门课程可以被多个学生选择，因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。
当两表为多对多关系的时候，我们需要建立一个中间表student_course，中间表至少要有两表的主键，当然还可以有别的内容。
SQL语句：select
s.Name,C.Cname
from
student_course
as
sc
left
join
student
as
s
on
s.Sno=sc.Sno
left
join
course
as
c
on
c.Cno=sc.Cno
执行结果：
此条SQL执行的结果是学生选课的情况。
G. SQL多表查询总结
连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接，如果涉及多表查询，了解这些连接的特点很重要。
只有真正了解它们之间的区别，才能正确使用。
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
注意：使用UNION时，两张表查询的结果有相同数量的列、列类型相似。
学生表信息（Students）：
教师表信息（Teachers）：
1）基本UNION查询，查询学校教师、学生的总的信息表，包括ID和姓名
查询结果：
2）查询教师学生全部姓名
因为UNION只会选择不同的值，如果学生中和教师中有重名的情况，这就需要UNION ALL
查询结果：
INNER JOIN（内连接），也成为自然连接
作用：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
注意⚠️: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。
重点：内连接，只查匹配行。
语法：(INNER可省略)
学生表信息（Students）：
专业信息表（Majors）：
实例：查询学生信息，包括ID,姓名、专业名称
查询结果：
根据结果可以清晰看到，确实只有匹配的行。学生Lucy的信息丢失了。
与内连接相比，即使没有匹配行，也会返回一个表的全集。
外连接分为三种：左外连接，右外连接，全外连接。
对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。
通常我们省略outer 这个关键字。写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。
重点：至少有一方保留全集，没有匹配行用NULL代替。
1、LEFT JOIN (左连接)
结果集保留左表的所有行，但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。
依然沿用内链接的例子:
（1）使用左连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
查询结果：
通过结果，我们可以看到左连接包含了第一张表的所有信息，在第二张表中如果没有匹配项，则用NULL代替。
2、RIGHT JOIN (右连接)
右外连接保留了第二个表的所有行，但只包含第一个表与第二个表匹配的行。第一个表相应空行被入NULL值。
右连接与左连接思想类似。只是第二张保留全集，如果第一张表中没有匹配项，用NULL代替
依然沿用内链接的例子，只是改为右连接
（2）使用右连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称
查询结果：
通过结果可以看到，包含了第二张表Majors的全集，Computer在Students表中没有匹配项，就用NULL代替。
3、FULL JOIN (全连接）
会把两个表所有的行都显示在结果表中
3)使用全连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
查询结果：
包含了两张表的所有记录，没有记录丢失，没有匹配的行用NULL代替。
4、CROSS JOIN（交叉连接）
交叉连接。交叉连接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。
简单查询两张表组合，这是求笛卡儿积，效率最低。
笛卡儿积：笛卡尔乘积，也叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
4）交叉连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
查询结果：
5）查询多表，其实也是笛卡儿积，与CROSS JOIN等价，以下查询同上述结果一样。
这个可能很常见，但是大家一定要注意了，这样就查询了两张表中所有组合的全集。
查询结果：
6）增加查询条件
注意:在使用CROSS JOIN关键字交叉连接表时，因为生成的是两个表的笛卡尔积，因而不能使用ON关键字，只能在WHERE子句中定义搜索条件。
查询结果：
查询结果与INNER JOIN一样，但是其效率就慢很多了。
H. SQL两表汇总连接查询，语句怎么写
SQL中多表查询可以使用链接查询
1、union
union [all]
all：表示将查询的所有结果都合并到结果集中，若不加all会将重复的行只保留一行
1
2
--示例：
select * from a union select * from b
2、join
连接分为内连接、外连接、交叉连接
2.1、内连接 inner join （默认的连接方式）
只有至少有(指定的字段)一行的记录在两个查询表中都有记录，此时才有结果集。即 返回两个表之间的交集（相同字段的记录）
1
2
--示例：
SELECT * FROM `a` INNER JOIN b ON a.aaa = b.aaa
2.2、外连接
a、left join 左连接
返回查询表的记录，包含左边表的所有记录，如果左边表中的记录在右边表中没有对 应的记录，则所返回右边表的字段结果为空（差集）
1
2
--示例：
SELECT * FROM `a` LEFT JOIN `b` ON a.aaa = b.aaa
b、right join 右连接
与left join相反，查询的记录包含右边表的所有记录，如果右边表中的记录在左边表 中没有对应的记录，则返回左边表的字段值为空（差集）
1
2
--示例：
SELECT * FROM `b` LEFT JOIN `a` ON a.aaa = b.aaa
c、full join 全连接
返回左表和右表中的所有记录，即两表的数据全部显示
1
2
--示例：
select * from a full join b
3、cross in 交叉连接
不带where子句，返回两个表中所有笛卡尔积，记录数为a表和b表记录数的积
1
2
--示例：
SELECT * FROM `b` CROSS JOIN `a`
I. sql左连接、右连接、全连接、内连接有啥区别
左（外）连接（LEFT JOIN），以左表为基准，查询出左表所有的数据和右表中连接字段相等的记录，如果右表中没有对应数据，则在左表记录后显示为空（NULL）.如果把两个表分别看成一个集合的话，则显示的结果为JOIN左边的集合。
右（外）连接(RIGHT JOIN )是以右表为基准，查询出右表所有的数据和左表中连接字段相等的记录，如果左表没有对应数据则在右表对应数据行显示为空（NULL）.如果把两个表分别看成一个集合的话，则显示的结果为JOIN右边的集合。
内连接(INNER JOIN )是查询出两个表对应的数据，如果把两个表分别看成一个集合的话，内连接的结果即为两个表的交集。
全连接（FULL JOIN ）将两个表的数据全部查出来，返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录，如果把两个表分别看成一个集合的话，全外连接的结果即为两个表的并集。
J. sql的几种常见查询方式
一、内连接（Inner Join）
select*fromainnerjoinbona.name=b.name;
此语句的结果为同时匹配表a和表b的记录集。即内连接取的是两个表的交集。
二、全外连接（full outer join）
select*fromafullouterjoinbona.name=b.name;
此语句的结果为表a与表b的并集，即任意一个表的内容都将被查询出来，如果另一个表无对应的项，则显示为null
select*fromafullouterjoinbona.name=b.namewherea.nameisnullorb.nameisnull;
此语句的结果为表a与表b的并集除去两表的交集。即除去了两表都有的部分，剩余的是两表各自不同的部分
三、左外连接（left outer join）
select*fromaleftouterjoinbona.name=b.name;
此语句的结果为表a的所有项加表b与a相匹配的项，b中没有与a匹配的项时显示为null
select*fromaleftouterjoinbona.name=b.namewhereb.nameisnull;
此语句的结果为表a的所有项除去两表的交集
四、右外连接（right outer join)
select*fromarightouterjoinbona.name=b.name;
此语句的结果为表a与表b匹配的项加表b的所有项，a中没有与b匹配的项时显示为null
select*fromarightouterjoinbona.name=b.namewherea.nameisnull;
此语句的结果为表b的所有除去两表的交集