A. oracle中in，not in和exists，not exists之间的区别
1、关于在 Oracle8i 时代中in和exists的区别
这里有条sql语句：select * from A where id in(select id from B)
以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录;
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);
for(int i=0;i<A.length;i++) {
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
return resultSet;
可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.
结论1:in()适合B表比A表数据小的情况
这里还有一条SQL语句： select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)
以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A)
for(int i=0;i<A.length;i++) {
if(exists(A[i].id) { //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回
resultSet.add(A[i]);
}
}
return resultSet;
结论2:exists()适合B表比A表数据大的情况
当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.
当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.
In适合内外表都很大的情况，exists适合外表结果集很小的情况。
In和exists对比：
若子查询结果集比较小，优先使用in，若外层查询比子查询小，优先使
用exists。因为若用in，则Oracle会优先查询子查询，然后匹配外层查询，
若使用exists，则oracle会优先查询外层表，然后再与内层表匹配。最优化
匹配原则，拿最小记录匹配大记录
2、关于在 Oracle8i 之后 时代中in和exists的区别
in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
带in的关联子查询是多余的，因为in子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如：
select staff_name from staff_member where staff_id in
(select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);
为非关联子查询指定exists子句是不适当的，因为这样会产生笛卡乘积。如：
select staff_name from staff_member where staff_id
exists (select staff_id from staff_func);
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论哪个表大，用not exists都比not in要快。
尽量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快，虽然使用minus子句要进行两次查询：
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');
in 与 "=" 的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
3、关于在 Oracle8i 之后 时代中in和exists的区别
在ORACLE 11G大行其道的今天，还有很多人受早期版本的影响，记住一些既定的规则，
1.子查询结果集小，用IN
2.外表小，子查询表大，用EXISTS
这是完全错误的观点。在8i时代，这经常是正确的，但是现在已经11G了，马上12C就要面世了。其实在ORACLE 9i CBO就已经优化了IN,EXISTS的区别，ORACLE优化器有个查询转换器，很多SQL虽然写法不同，但是ORACLE优化器会根据既定规则进行查询重写，重写为优化器觉得效率最高的SQL，所以可能SQL写法不同，但是执行计划却是完全一样的。
IN与EXISTS有一点要记住：IN一般是用于非相关子查询，而EXISTS一般用于相关子查询。当然IN也可以用于相关子查询，EXISTS也可以用于非相关子查询。但是这区别很重要，虽然优化器很强大，但是查询转换是有一定的限制的，在EXISTS性能低下，无法进行相关查询转换，比如不能UNNEST SUBQUERY,那么可能我们需要改写SQL，通常可以用IN/JOIN等改写相关子查询，或对于含有OR的SEMI JOIN改为UNION ALL/UNION的形式。
下面就用例子说明一下：
DROP TABLE a;
DROP TABLE b;
CREATE TABLE a AS SELECT * FROM hr.employees;
CREATE TABLE b AS SELECT * FROM hr.employees;
--反复插入，构造20万行+
INSERT INTO a SELECT * FROM a;
INSERT INTO b SELECT * FROM a;
COMMIT；
BEGIN
dbms_stats.gather_table_stats(ownname => USER,tabname => 'a',estimate_percent => 100,cascade => TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(ownname => USER,tabname => 'b',estimate_percent => 100,cascade => TRUE);
END;
/
1.测试IN,EXISTS在简单查询中，是等价的
SQL> set autotrace traceonly exp
SQL> SELECT * FROM a
2 WHERE EXISTS(
3 SELECT 1 FROM b WHERE a.employee_id=b.employee_id);
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2317816356
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 217K| 15M| 1375 (2)| 00:00:17 |
|* 1 | HASH JOIN | | 217K| 15M| 1375 (2)| 00:00:17 |
| 2 | SORT UNIQUE | | 217K| 848K| 126 (1)| 00:00:02 |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN | IDX2_B | 217K| 848K| 126 (1)| 00:00:02 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | A | 217K| 14M| 620 (1)| 00:00:08 |
---------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("A"."EMPLOYEE_ID"="B"."EMPLOYEE_ID")
SQL> SELECT * FROM a
2 WHERE a.employee_id IN (SELECT b.employee_id FROM b);
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2317816356
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 217K | 15M| 1375 (2) | 00:00:17 |
|* 1 | HASH JOIN | | 217K | 15M| 1375 (2) | 00:00:17 |
| 2 | SORT UNIQUE | | 217K | 848K| 126 (1) | 00:00:02 |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN | IDX2_B | 217K | 848K| 126 (1) | 00:00:02 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | A | 217K | 14M| 620 (1) | 00:00:08 |
---------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("A"."EMPLOYEE_ID"="B"."EMPLOYEE_ID")
可以看出，两个计划完全没有区别。类似于ORACLE查询重写为：
SELECT a.* FROM a,(SELECT DISTINCT b.employee_id FROM b) b1 WHERE a.employee_id=b1.employee_id;
结语：讨论SQL语句：select * from A where id in (1,2,3,4,5,6,7,8,9) 中 在Oracle8i 版本之后的Oracle数据库中性能是一样的。
B. sql中的not in语句怎样用mysql表示
你的语句可以这样写：
select * from users where userid not in (select userid from users limit 3) limit 3
但是，如果你是要返回每3个一页的第二页，用下面的语句更好：
select * from users limit 3,3
这就是mysql比许多数据库都更适合用于internet的原因之一：方便的支持结果分页。
C. sql语言中与not in等价的操作符是什么
select * from a where idno not in(select idno from b)
等价于
select * from a where not exists(select 1 from b where idno=a.idno)
查询结果是等价的，但是运行效率还是有区别
D. sql中与not in功能等价的运算符是
< >ALL 与所有都不相等，与NOT IN的意思相同。
< >是不等于的意思
E. 11. 在SQL中，与“NOT IN”等价的操作符是( ) A. < >ALL B. < >SOME C. = SOME D. = ALL
选A
<> ALL和所有的 都不相等， 也就是说没有在另一张表里出现；
<> some和部分不相等 一般用来看 两个集合 有没有不同元素；
= some和部分相等 一般用来看有没有交集；
= ALL和所有相等 一般用来看两个集合是否相等；
SQL风格统一
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
以上内容参考：网络-结构化查询语言
F. sql not in not exists
因为not in不能判断含有null的值，not exists与not in (select zd2 from #gaolima where zd2 is not null)才是等价的
G. 证明在SQL中,all 等价于not in 数据库概论上的题
用反证法.
all的反例是=any,意思是和要查询的集合里面的任意一个相等,也就是肯定存在于里面的意思,和in是相同的,所以就和not in等价了,因为in的反例是not in
就是用负负得正的思想,最外层是反,里面的一层是反,其实就是相等
H. sql语句中in的用法
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
(8)sql中notin等价扩展阅读：
1、IN 与 = ANY 等价，均表示，变量在（子查询）列表之中，即 a IN (table B) 表示 a = ANY B.b
2、NOT IN 与 <> ALL 等价，而不等于<> ANY，前两者均表示，变量不在（子查询）列表之中，即 a NOT IN (table B) 表示 a <> ALL B.b。而如果a <> ANY B.b，则只要任意一个b<>a就true了。
3、IN 与 EXISTS 的性能区别主要来自，IN 会编列子查询的每行记录，然后再返回，而EXISTS 则只要遇到第一个满足条件的记录就马上返回。
I. SQL <>some是什么意思和not in 的区别是什么
<>后边只能跟一个值
not in (这里能跟一堆值)
再就没区别了
不过<>要是想和not in效果一致的话，可以配合or一起用
J. SQL中not in的等价操作符是什么啊
注意 任何带的not in 的语句可以使用 not exists 替换！！
但not exists 的则不一定
答案是A