‘壹’ 如何创建mysql索引以及索引的优缺点
创建索引
CREATE INDEX indexName ON tablename(username(length));
为什么有索引，查询加快？ 这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显着减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
‘贰’ 数据库索引优缺点
优点：数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和集合操作基础上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。
数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据操作。
目前市面上流行的数据库系统很多：较小型的数据库系统有：mysql,MSSQL_SERVER等等，适用于企业级的大型数据库有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解
C/S 结构下对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏并发数255。
但是对高强度操作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件。
不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右）
‘叁’ 如何创建mysql索引以及索引的优缺点
mysql教程：索引的使用以及索引的优缺点
1. 索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
它对于高性能非常关键，但人们通常会忘记或误解它。
索引在数据越大的时候越重要。规模小、负载轻的数据库即使没有索引，也能有好的性能， 但是当数据增加的时候，性能就会下降很快。
Tip:蠕虫复制,可以快速复制大量的数据
例：insert into emp select * from emp;
2. MySQL中常见的索引
◆普通索引 ◆唯一索引 ◆主键索引 ◆组合索引 ◆全文索引◆外键 （只有innodb存储引擎才支持）
2.1普通索引：
这是最基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：
有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON tablename(username(length));
◆修改表结构
ALTER tablename ADD INDEX indexName (username(length))
Tip：length可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length ,下同
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytableuuu( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX indexName (username(length)) );
CREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL);
create index index1 on mytable(id); //创建普通索引
◆删掉索引：
drop index index1 on mytable;
有一个概念，
行定义：在声明字段（列）的时候定义的，比如primary key
表定义：在所有字段（列）声明完之后定义的，比如primary key，index
CREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,index index1(username));
3.0唯一索引（unique）
索引列的值必须唯一，但允许有空值。
1）创建索引：Create UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
2）修改表结构：Alter tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length)
3）创建表的时候直接指定：Create TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName](tableColumns(length));
4.0主键索引（primary key）
‘肆’ sql server 使用 索引 和 不使用 索引 的区别，能否举例给我分析一下
使用索引 增加查询速度 但是会消耗硬盘（索引有索引文件）
对索引列的修改删除增加 会比 不增加索引需要更多的资源和时间
楼主可以按实际情况进行创建索引
以下是我自己找的资料 更多的还需要楼主自己找找
◆根据表数据大小创建索引
1.小表不需要建立索引
建立索引其性能也不会得到很大的改善，而且查询时索引开销，维护成本增加。
2. 大表建立索引
在大表建立索引的开销要比普通的表大的多，是否要建索引需要考虑两个方面
a.使用频率，不常用的表不需要建立索引，例如系统日志表，不需要用户查看，系统管理员也不常看的表，就不需要建索引了。
b.查询的数据量大小，一般查询很小的数据量时就不要建索引了。
例如在1000万数据表中查询2条数据，建索引的开销会很大。
◆根据列的特征来创建索引
1.返回某范围内的数据：频繁查询列
2.经常被分组排序列
3.外键列
一个表建多少索引合适？
1.索引主要用来进行查询的表，设置的索引多一点，可以提高数据库的查询性能。同时因为记录不怎么更新，所以索引比较多的情况下，也不会影响到更新的速度。
2.经常更新记录的表，如果在一张表中建立过多的索引，则会影响到更新的速度。由于更新操作比较频繁，所以对其的负面影响，要比查询效率提升要大的多。此时就需要限制索引的数量，只在一些必要的字段上建立索引。
‘伍’ 数据库索引有什么作用和好处
数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。见过很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。这里想把之前的索引学习笔记总结一下： 首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。那么在任何时候都应该加索引么？这里有几个反例：1、如果每次都需要取到所有表记录，无论如何都必须进行全表扫描了，那么是否加索引也没有意义了。2、对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。3、对于记录比较少的表，增加索引不会带来速度的优化反而浪费了存储空间，因为索引是需要存储空间的，而且有个致命缺点是对于update/insert/delete的每次执行，字段的索引都必须重新计算更新。 那么在什么时候适合加上索引呢？我们看一个Mysql手册中举的例子，这里有一条sql语句： SELECT c.companyID, c.companyName FROM Companies c, User u WHERE c.companyID = u.fk_companyID AND c.numEmployees >= 0 AND c.companyName LIKE '%i%' AND u.groupID IN (SELECT g.groupID FROM Groups g WHERE g.groupLabel = 'Executive') 这条语句涉及3个表的联接，并且包括了许多搜索条件比如大小比较，Like匹配等。在没有索引的情况下Mysql需要执行的扫描行数是77721876行。而我们通过在companyID和groupLabel两个字段上加上索引之后，扫描的行数只需要134行。在Mysql中可以通过Explain Select来查看扫描次数。可以看出来在这种联表和复杂搜索条件的情况下，索引带来的性能提升远比它所占据的磁盘空间要重要得多。 那么索引是如何实现的呢？大多数DB厂商实现索引都是基于一种数据结构——B树。因为B树的特点就是适合在磁盘等直接存储设备上组织动态查找表。B树的定义是这样的：一棵m(m>=3)阶的B树是满足下列条件的m叉树： 1、每个结点包括如下作用域(j, p0, k1, p1, k2, p2, ... ki, pi) 其中j是关键字个数，p是孩子指针 2、所有叶子结点在同一层上，层数等于树高h 3、每个非根结点包含的关键字个数满足[m/2-1]<=j<=m-1 4、若树非空，则根至少有1个关键字，若根非叶子，则至少有2棵子树，至多有m棵子树 看一个B树的例子，针对26个英文字母的B树可以这样构造： 可以看到在这棵B树搜索英文字母复杂度只为o(m)，在数据量比较大的情况下，这样的结构可以大大增加查询速度。然而有另外一种数据结构查询的虚度比B树更快——散列表。Hash表的定义是这样的：设所有可能出现的关键字集合为u，实际发生存储的关键字记为k，而|k|比|u|小很多。散列方法是通过散列函数h将u映射到表T[0,m-1]的下标上，这样u中的关键字为变量，以h为函数运算结果即为相应结点的存储地址。从而达到可以在o(1)的时间内完成查找。
然而散列表有一个缺陷，那就是散列冲突，即两个关键字通过散列函数计算出了相同的结果。设m和n分别表示散列表的长度和填满的结点数，n/m为散列表的填装因子，因子越大，表示散列冲突的机会越大。
因为有这样的缺陷，所以数据库不会使用散列表来做为索引的默认实现，Mysql宣称会根据执行查询格式尝试将基于磁盘的B树索引转变为和合适的散列索引以追求进一步提高搜索速度。我想其它数据库厂商也会有类似的策略，毕竟在数据库战场上，搜索速度和管理安全一样是非常重要的竞争点。
‘陆’ 建立数据库索引的优缺点，分析一张表上如何建立索引
1、表的主键、外键必须有索引;
2、数据量超过300的表应该有索引;
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引;
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引;
5、索引应该建在选择性高的字段上;
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引;
7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段;
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是，则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引;
D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段;
E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引;
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引;
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响;
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的;相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
只做参考，整理自网络。
‘柒’ 如何创建mysql索引以及索引的优缺点
mysql教程：索引的使用以及索引的优缺点
1. 索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
它对于高性能非常关键，但人们通常会忘记或误解它。
索引在数据越大的时候越重要。规模小、负载轻的数据库即使没有索引，也能有好的性能， 但是当数据增加的时候，性能就会下降很快。
Tip:蠕虫复制,可以快速复制大量的数据
例：insert into emp select * from emp;
2. MySQL中常见的索引
◆普通索引 ◆唯一索引 ◆主键索引 ◆组合索引 ◆全文索引◆外键 （只有innodb存储引擎才支持）
2.1普通索引：
这是最基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：
有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON tablename(username(length));
◆修改表结构
ALTER tablename ADD INDEX indexName (username(length))
Tip：length可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length ,下同
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytableuuu( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX indexName (username(length)) );
CREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL);
create index index1 on mytable(id); //创建普通索引
◆删掉索引：
drop index index1 on mytable;
有一个概念，
行定义：在声明字段（列）的时候定义的，比如primary key
表定义：在所有字段（列）声明完之后定义的，比如primary key，index
CREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,index index1(username));
3.0唯一索引（unique）
索引列的值必须唯一，但允许有空值。
1）创建索引：Create UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
2）修改表结构：Alter tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length)
3）创建表的时候直接指定：Create TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName](tableColumns(length));
4.0主键索引（primary key）
‘捌’ SQL Server的两种索引是何形式索引的作用索引的优缺点
索引的作用就象书的目录，给出条件查找目录找出所需要的内容
主键索引和聚合索引
我们来看：（gid是主键，fariqi是聚合索引列）：
select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen
用时：196 毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 289 次，物理读 1 次，预读 1527 次。
select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid asc
用时：4720毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 41956 次，物理读 0 次，预读 1287 次。
select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc
用时：4736毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 55350 次，物理读 10 次，预读 775 次。
select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi asc
用时：173毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 290 次，物理读 0 次，预读 0 次。
select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi desc
用时：156毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 289 次，物理读 0 次，预读 0 次。
从以上我们可以看出，不排序的速度以及逻辑读次数都是和“order by 聚集索引列” 的速度是相当的，但这些都比“order by 非聚集索引列”的查询速度是快得多的。
同时，按照某个字段进行排序的时候，无论是正序还是倒序，速度是基本相当的。
‘玖’ 数据库创建表方法的优缺点有哪些
优点：
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显着减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
缺点：
第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据 量的增加而增加。
第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。