收缩数据库
一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大
1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存
2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定
3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
Ⅱ 为什么我的SQL数据库变的很慢
如果开始的时候不是这样，那应该是数据量过大，你可以考虑备份部分数据，然后再删掉数据库中的数据；还有可能就是你
电脑软件
装多了，使电脑变慢了；当然，也很有可能是中毒了，杀杀毒试试
Ⅲ 为什么我的SQL数据库变的很慢
如果开始的时候不是这样，那应该是数据量过大，你可以考虑备份部分数据，然后再删掉数据库中的数据；还有可能就是你电脑软件装多了，使电脑变慢了；当然，也很有可能是中毒了，杀杀毒试试
Ⅳ sql server打开表非常慢
我觉得楼上的可能没有看清书楼主的问题，楼主是用sql
server打开的，也就是应该用企业管理器打开的，而且重新启动以后速度会很快，然后逐渐变慢，如果楼主能排除自身硬件问题，我想，有如下可能：
1，有病毒，占用内存
2，sqlserver版本可能有问题，尝试重新安装，打上sp4补丁
Ⅳ SQL SERVER数据库响应很慢一般都有哪些原因
数据库最主要的就是数据库设计冗余，还是sql语句之类的，还有就是用存储过程比一般的sql语句快等到；其次就是编程代码的问题，例如if
else
if
else
if
else这个判断的，如果用switch的话就会快很多
Ⅵ SQL 语句执行感觉很慢，怎么回事
到这个数量级的全部更新，肯定会很慢。
第一。你的记录不一定在同一个partition，
第二。不明白为什么那么多人建议你建索引，你建的索引越多，你的更新速度越慢，因为你更新记录的同时，还有更新索引。
第三。你必须知道更新速度慢的瓶颈在哪里。是读写太多，还是内存不够，还是CUP不够快，然后对症下药。
下面介绍两个简单的办法，也许有效：
第一：
把这个100W行的表纵向劈成两个，用外键关系连接，一个装小的，经常改变的数据比如ID,外键，状态值，时间等，另一个装大的，不经常改变的数据，比如很长的字符串，xml，text 等。
这样更新时操作小的这个表，可以大大节约内存和CPU 开销，降低磁盘操作。
坏处就是查询时会慢些。
第二：
把这100W行横向切成很多个表，比如每个月的记录装在一个表里，这样每个表的记录数可能只有几万，查询，更新都会快很多。
坏处是查询，更新都不如原来好写。
Ⅶ sql server2005数据库是什么原因导致网页打开速度慢
你数据表的数据很多 就会i导致页面代开的很慢
你可以给页面做一些优化
页面全部采用HTML标签学 杜绝服务器控件（服务器运行时会给页面增加很多垃圾代码 会影响访问的速度）
数据表的数据多的话 可以用存储过程对表进行分页查询 这样可以加快速度
把查询出来的数据保存到缓存里面 想要什么数据从缓存中读取
这样的话 你的页面访问速度就会大大提高了
Ⅷ 如何解决SQL查询速度太慢
1. 执行计划中明明有使用到索引，为什么执行还是这么慢？
2. 执行计划中显示扫描行数为 644，为什么 slow log 中显示 100 多万行？
a. 我们先看执行计划，选择的索引 “INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)”。结合 sql 来看，因为有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能会更差，优化器选择这个索引避免了排序。
那为什么不选 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。不过如果我们强制选择这个索引（用 force index 语法），会看到 SQL 执行速度更快少于 10s，那是因为优化器基于代价的原则并不等价于执行速度的快慢；
b. 再看执行计划中的 type:index，"index" 代表 “全索引扫描”，其实和全表扫描差不多，只是扫描的时候是按照索引次序进行而不是行，主要优点就是避免了排序，但是开销仍然非常大。
Extra:Using where 也意味着扫描完索引后还需要回表进行筛选。一般来说，得保证 type 至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
在第 2 点中提到的“慢日志记录Rows_examined: 1161559，看起来是全表扫描”，这里更正为“全索引扫描”，扫描行数确实等于表的行数；
c. 关于执行计划中：“rows：644”，其实这个只是估算值，并不准确，我们分析慢 SQL 时判断准确的扫描行数应该以 slow log 中的 Rows_examined 为准。
4. 优化建议：添加组合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
优化过程：
TASK_DATE 字段存在索引，但是选择度很低，优化器不会走这个索引，建议后续可以删除这个索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在这个 sql 中 REL_DEVID 字段从命名上看选择度较高，通过下面 sql 来检验确实如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由于有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 组合选择度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在测试环境添加 REL_DEVID，TASK_ID 组合索引，测试 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引后执行计划：
这里还要注意一点“隐式转换”：REL_DEVID 字段数据类型为 varchar，需要在 sql 中加引号：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
执行时间从 10s+ 降到 毫秒级别：
1 row in set (0.00 sec)
结论
一个典型的 order by 查询的优化，添加更合适的索引可以避免性能问题：执行计划使用索引并不意味着就能执行快。