‘壹’ sql sever 2005 数据库，查询100万条数据用多少时间比较合理
看你什么样的应用，如果是实时，当然是越短越好。如果是统计一类非实时项目，10秒以内客户应该都能接受。
不过，一条查询就需要100万条数据清单，这样的应用恐怕很难满足。稍微多两个客户，服务器就无法响应了。而且还要考虑网络传输，100万条，数据量是非常大的，哪怕你的字段不是很多。
‘贰’ SQL语句写法：如何一次性从百万条记录中找到希望的数据
首先在zd1和zd2上建立索引
Select [texts] from [tables] where (zd1<23456 and zd2>23456) or (zd1< 13567 and zd2>13567) or (zd1<67543 and zd2>67543) ......
上面这样只能在输出的时候按顺序对比排序
Select [texts] from [tables] where (zd1<23456 and zd2>23456)
union
Select [texts] from [tables] where (zd1<13567 and zd2>13567 )
union
Select [texts] from [tables] where (zd1<67543 and zd2>67543)
这样可以直接按顺序输出.但不知道效率怎样..
‘叁’ sql对100万条数据的查询和统计（主要是统计）效率提升
SELECT count(id)
FROM TBL_POS_SHOP s,
TBL_POS_POS p,
TBL_POS_CUSTOMER c,
TBL_POS_ORDER o,
TBL_POS_CARDINFO cd
WHERE o.POS_CATI = p.POS_CATI
and o.CUSTOMER_ID = c.ID
and o.SHOP_ID = s.ID
and o.CARDINFO_ID = cd.ID
‘肆’ sql2008数据库，九百万条数据，如何快速查询
根据你说的需求：
"可程序中需要查询每行的所有数据"、“查询全部九百万条数据”
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这样的需求跟索引没有关系了（因为已经肯定是走全表扫描的了），要提高效率的办法就是：1、提高硬盘的io速度；2、增加内存以使sql server有更多的缓存。
另外，你程序不要一次性取那么多数据返回，这样会拖死的，建议你考虑变换下处理逻辑（如：分批取回--可以根据id列值进行分批；将数据直接在服务端存成文本再传回本地处理）。
"而是需要根据这些数据逐一进行其他功能的操作，这款程序是不联网的"
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就算这样的话,也不能一次性把9百万数据一次性取回,如果你非要取出来再操作的话，那你得考虑分批去取。或者你把处理逻辑写在存储过程，然后由SQL SERVER本身去完成逻辑处理。总之，不管怎样，你也是得优化你现在的处理逻辑（现有处理逻辑我觉得不合理，效率很低下）。
“真正部署到电力网的服务器上速度会不会提高呢”
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服务器当然比你本地要快得多啦，硬件配置根本就不同一个级别,但不管怎样，还是建议你参考上面的建议优化你的处理逻辑才行，否则，你系统的效率将很低。
‘伍’ 使用sql在百万级数据中实现快速模糊查询，有没有什么技巧
1、少用前模糊“%xx”与全模糊“%xx%”
2、模糊查询字段上要有索引
3、尽量以其它固定值匹配的条件为主，而以模糊查询为辅
‘陆’ 请大神看看这段SQL哪里有问题，查询几百万条数据将近十几分钟，速度特别慢，还请大神指导。
百万的数据量并不是很大，看样子应该是某一步“卡”了一下，看看执行计划，在哪一步卡住了，然后才好对症下药。
至于语句本身，我没看出什么，就是很普通的联合查询，不过个人觉得，可以考虑把三个条件的先后顺序，毕竟有时可能出现因为过滤条件的原因导致某张大表被遍历两遍（当然最终要根据执行计划来确定，空口白话这么说是没用的）
最后提一个小建议，大概没什么用，我看你的查询字段都是xxid，是不是可以考虑外键，或者簇（这是oracle的），我不知道其他数据库有没有，仅仅是一点建议，行不行我就不知道了。
‘柒’ 请高手帮忙--百万级数据查询（附上我的SQL语句）
如果你要查开头是dstrct_idw开头是450的数据的话，把前面的%去掉会快很多
select a.Rec_year,a.Rec_mnth,SUM(a.Anml_qnty) as anml_qnty,
SUM(a.Sale_qnty) as sale_qnty,SUM(a.Fml_qnty) as fml_qnty
from T_Anml_fdsite_anml_dta a
where a.Rec_year = 2010 and a.Rec_mnth = 116 and a.Anml_knd_id = 1
and (dstrct_idw like '453450%')
group by a.Rec_year,a.Rec_mnth
‘捌’ 【SQL查询语句】数据筛选，百万数据时需1秒内查出
编写一个存储过程就ok，
create or replace procere cc（ a varchar2）
as
begin
case a
when '江苏' then dbms_output.put_line('js');
when '江苏扬州' then dbms_output.put_line('jsyz');
else dbms_output.put_line('没有相应信息');
end case；
end；
调用 exec cc（江苏扬州）；
我就写两个就不写了，你可以继续添加，就是一个case语句，也可以用if完成都一样。
‘玖’ 查询百万条信息第SQL数据库服务器需要什么配置
能同时超过100+人同时查询数据的服务器，数据库信息超过百万条，建议您使用单路四核机架式服务器
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应用范围:办公OA服务器,ERP服务器,数据库服务器,财务服务器,邮件服务器,打..
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‘拾’ sql语句查询上万条数据。
用NOT IN 是很慢的一种查询方式。
试试用Join。
select a.*, 'N' as chk from pay a
where a.txn_dt = '20090110'
and txn_sta_cd = '6'
union
select * from (
select b.*, isnull(c.txn_user_id,'N') as chk
from pay b left outer join pay c
on b.txn_user_id = c.txn_user_id
and b.txn_dt = c.txn_dt
and b.txn_sta_cd = '7'
and c.txn_sta_cd = '6'
where b.txn_dt = '20090110' ) d
where d.chk = 'N'
=========================================
如果不行， 试试下面的
select a.*, 'N' as chk
from pay a
where a.txn_dt = '20090110'
and a.txn_sta_cd = '6'
union
select * from (
select b.*, isnull(c.txn_user_id,'N') as chk
from
（select * from pay
where txn_dt='20090110'
and txn_sta_cd = '7') b left outer join
（select * from pay
where txn_dt='20090110'
and txn_sta_cd = '7') c
on b.txn_user_id = c.txn_user_id) d
where d.chk = 'N'
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