㈠ sql的内部联合和外部联合怎么用啊
/*sql内联接，外联接演示*/
--1 定义一个员工表，一个部门表
DECLARE @emp TABLE(编号 varchar(8),名称 varchar(10),部门编号 varchar(8))
DECLARE @dept table(编号 varchar(8),名称 varchar(10))
--2 插入演示数据,注意客服部是没有员工的
insert into @dept select '001','人事部'
union select '002','销售部'
union select '003','客服部'
insert into @emp select 1,'员工1','001'
union select 2,'员工2','001'
union select 3,'员工3','002'
union select 4,'员工4','002'
union select 5,'员工5','002'
union select 6,'员工6','002'
--select * from @dept
--select * from @emp
---内联接:inner join, 员工表有六行，就返回六行
--select d.名称,e.名称 as 员工姓名,e.编号 as 员工编号
-- from @dept as d INNER JOIN @emp as e on e.部门编号=d.编号
---左外联接:包括左表(在这里是部门表)中的所有行，关联不到的一律显示为null ,共七行,客服部是null
select d.名称,e.名称 as 员工姓名,e.编号 as 员工编号
from @dept as d LEFT JOIN @emp as e on e.部门编号=d.编号
select d.名称,e.名称 as 员工姓名,e.编号 as 员工编号
from @emp as e LEFT JOIN @dept as d on e.部门编号=d.编号
--在外联接,包含右表中符合条件的所有行,仅返回员工表(右表)中的六行
--select d.名称,e.名称 as 员工姓名,e.编号 as 员工编号
-- from @dept as d RIGHT JOIN @emp as e on e.部门编号=d.编号
㈡ sql中内联 和外联是什么意思,光看书太死板了,
连接分为:内连接、外连接、交叉连接
一、内连接--最常用
定义:仅将两个表中满足连接条件的行组合起来作为结果集。
在内连接中，只有在两个表中匹配的行才能在结果集中出现
关键词:INNER
JOIN
格式:SELECT
列名表
FROM
表名1
[INNER]
JOIN
表名2
ON或WHERE
条件表达式
说明:
(1)列名表中的列名可以出自后面的两个表，但如果两个表中有同名列，应在列名前标明出处，格式为:表名.列名
(2)若连接的两个表名字太长，可以为它们起个别名。
格式为:表名
AS
别名
(3)INNER是默认方式，可以省略
二、外连接
1、左(外)连接
定义:在内连接的基础上，还包含左表中所有不符合条件的数据行，并在其中的右表列填写NULL
关键字:LEFT
JOIN
2、右(外)连接
定义:在内连接的基础上，还包含右表中所有不符合条件的数据行，并在其中的左表列填写NULL
关键字:RIGHT
JOIN
3、完全连接
定义:在内连接的基础上，还包含两个表中所有不符合条件的数据行，并在其中的左表、和右表列填写NULL
关键字:FULL
JOIN
三、交叉连接
定义:将两个表的所有行进行组合，连接后的行数为两个表的乘积数。(笛卡尔积)
关键词:CROSS
JOIN
格式:FROM
表名1
CROSS
JOIN
表名2
㈢ hive 外部表和内部表 数据压缩上有区别吗
Hive中内部表与外部表的区别：
Hive
创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。
需要注意的是传统数据库对表数据验证是
schema
on
write（写时模式），而
Hive
在load时是不检查数据是否符合schema的，hive
遵循的是
schema
on
read（读时模式），只有在读的时候hive才检查、解析具体的数据字段、schema。
读时模式的优势是load
data
非常迅速，因为它不需要读取数据进行解析，仅仅进行文件的复制或者移动。
写时模式的优势是提升了查询性能，因为预先解析之后可以对列建立索引，并压缩，但这样也会花费要多的加载时间。
㈣ SQL中INNER，LEFT，RIGHT JOIN的区别和用法详解
SQL中INNER，LEFT，RIGHT JOIN的区别和用法详解
left\right join是外部连接，inner join是内连接
外部连接有主表与从表，主表在left中是左侧表，right中是右侧表，主表数据会全部显示，从表数据则只显示关联部分匹配的数据，无匹配的数据用null补全
内连接则只显示两表关联条件匹配的数据
注：所谓关联条件即是指on的条件
㈤ Hive内部表和外部表的区别是什么
Hive中内部表与外部表的区别：
Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。
需要注意的是传统数据库对表数据验证是 schema on write（写时模式），而 Hive 在load时是不检查数据是否符合schema的，hive 遵循的是 schema on read（读时模式），只有在读的时候hive才检查、解析具体的数据字段、schema。
读时模式的优势是load data 非常迅速，因为它不需要读取数据进行解析，仅仅进行文件的复制或者移动。
写时模式的优势是提升了查询性能，因为预先解析之后可以对列建立索引，并压缩，但这样也会花费要多的加载时间。
㈥ sql外面的表和里面表在where条件后面效果有何不同
不知道你问的原意是什么？
对于exists、not exists 来说，是对外面查询的每一条记录，
判断子查询中是否有值返回（或没有返回 not exists)
所以在exists、not exists子查询中，对主查询中的每一条记录，进行匹配（似乎可以用循环进行理解）。
㈦ sql中什么叫主键表，什么叫外键表
主键表和外建表是相对来说的，简单的说就是一个表的主键是另外一张表的外键。
例如
class 班级表
主要字段如下：
classId PRIMARY KEY（主键）班级ID
className 班级名称
studen 学生表
主要字段如下
stuId PRIMARY KEY（主键）学生id
stuName 学生姓名
classId FOREIGN KEY（外建）所属班级id
class表中的主键classId 是student表中的外建则认为class为主键表 student为外键表
㈧ SQL的内部连接和外部连接到底有什么区别啊
SQL--JOIN之完全用法
外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在 FROM 子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：
LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行。内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。而外联接会返回 FROM 子句中提到的至少一个表或视图的所有行，只要这些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索条件。将检索通过左向外联接引用的左表的所有行，以及通过右向外联接引用的右表的所有行。完整外部联接中两个表的所有行都将返回。
Microsoft® SQL Server™ 2000 对在 FROM 子句中指定的外联接使用以下 SQL-92 关键字：
LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN
RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN
FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN
SQL Server 支持 SQL-92 外联接语法，以及在 WHERE 子句中使用 *= 和 =* 运算符指定外联接的旧式语法。由于 SQL-92 语法不容易产生歧义，而旧式 Transact-SQL 外联接有时会产生歧义，因此建议使用 SQL-92 语法。
使用左向外联接
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者（本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson）。
若要在结果中包括所有的作者，而不管出版商是否住在同一个城市，请使用 SQL-92 左向外联接。下面是 Transact-SQL 左向外联接的查询和结果：
USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors a LEFT OUTER JOIN publishers p
ON a.city = p.city
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC
下面是结果集：
au_fname au_lname pub_name
-------------------- ------------------------------ -----------------
Reginald Blotchet-Halls NULL
Michel DeFrance NULL
Innes del Castillo NULL
Ann Dull NULL
Marjorie Green NULL
Morningstar Greene NULL
Burt Gringlesby NULL
Sheryl Hunter NULL
Livia Karsen NULL
Charlene Locksley NULL
Stearns MacFeather NULL
Heather McBadden NULL
Michael O'Leary NULL
Sylvia Panteley NULL
Albert Ringer NULL
Anne Ringer NULL
Meander Smith NULL
Dean Straight NULL
Dirk Stringer NULL
Johnson White NULL
Akiko Yokomoto NULL
Abraham Bennet Algodata Infosystems
Cheryl Carson Algodata Infosystems
(23 row(s) affected)
不管是否与 publishers 表中的 city 列匹配，LEFT OUTER JOIN 均会在结果中包含 authors 表的所有行。注意：结果中所列的大多数作者都没有相匹配的数据,因此，这些行的 pub_name 列包含空值。
使用右向外联接
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者（本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson）。SQL-92 右向外联接运算符 RIGHT OUTER JOIN 指明：不管第一个表中是否有匹配的数据，结果将包含第二个表中的所有行。
若要在结果中包括所有的出版商，而不管城市中是否还有出版商居住，请使用 SQL-92 右向外联接。下面是 Transact-SQL 右向外联接的查询和结果：
USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors AS a RIGHT OUTER JOIN publishers AS p
ON a.city = p.city
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC
下面是结果集：
au_fname au_lname pub_name
-------------------- ------------------------ --------------------
Abraham Bennet Algodata Infosystems
Cheryl Carson Algodata Infosystems
NULL NULL Binnet & Hardley
NULL NULL Five Lakes Publishing
NULL NULL GGG&G
NULL NULL Lucerne Publishing
NULL NULL New Moon Books
NULL NULL Ramona Publishers
NULL NULL Scootney Books
(9 row(s) affected)
使用谓词（如将联接与常量比较）可以进一步限制外联接。下例包含相同的右向外联接，但消除销售量低于 50 本的书籍的书名：
USE pubs
SELECT s.stor_id, s.qty, t.title
FROM sales s RIGHT OUTER JOIN titles t
ON s.title_id = t.title_id
AND s.qty > 50
ORDER BY s.stor_id ASC
下面是结果集：
stor_id qty title
------- ------ ---------------------------------------------------------
(null) (null) But Is It User Friendly?
(null) (null) Computer Phobic AND Non-Phobic Indivials: Behavior
Variations
(null) (null) Cooking with Computers: Surreptitious Balance Sheets
(null) (null) Emotional Security: A New Algorithm
(null) (null) Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens
7066 75 Is Anger the Enemy?
(null) (null) Life Without Fear
(null) (null) Net Etiquette
(null) (null) Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the
Mediterranean
(null) (null) Prolonged Data Deprivation: Four Case Studies
(null) (null) Secrets of Silicon Valley
(null) (null) Silicon Valley Gastronomic Treats
(null) (null) Straight Talk About Computers
(null) (null) Sushi, Anyone?
(null) (null) The Busy Executive's Database Guide
(null) (null) The Gourmet Microwave
(null) (null) The Psychology of Computer Cooking
(null) (null) You Can Combat Computer Stress!
(18 row(s) affected)
有关谓词的更多信息，请参见 WHERE。
使用完整外部联接
若要通过在联接结果中包括不匹配的行保留不匹配信息，请使用完整外部联接。Microsoft® SQL Server™ 2000 提供完整外部联接运算符 FULL OUTER JOIN，不管另一个表是否有匹配的值，此运算符都包括两个表中的所有行。
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者（本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson）。SQL-92 FULL OUTER JOIN 运算符指明：不管表中是否有匹配的数据，结果将包括两个表中的所有行。
若要在结果中包括所有作者和出版商，而不管城市中是否有出版商或者出版商是否住在同一个城市，请使用完整外部联接。下面是 Transact-SQL 完整外部联接的查询和结果：
USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors a FULL OUTER JOIN publishers p
ON a.city = p.city
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC
下面是结果集：
au_fname au_lname pub_name
-------------------- ---------------------------- --------------------
Reginald Blotchet-Halls NULL
Michel DeFrance NULL
Innes del Castillo NULL
Ann Dull NULL
Marjorie Green NULL
Morningstar Greene NULL
Burt Gringlesby NULL
Sheryl Hunter NULL
Livia Karsen NULL
Charlene Locksley NULL
Stearns MacFeather NULL
Heather McBadden NULL
Michael O'Leary NULL
Sylvia Panteley NULL
Albert Ringer NULL
Anne Ringer NULL
Meander Smith NULL
Dean Straight NULL
Dirk Stringer NULL
Johnson White NULL
Akiko Yokomoto NULL
Abraham Bennet Algodata Infosystems
Cheryl Carson Algodata Infosystems
NULL NULL Binnet & Hardley
NULL NULL Five Lakes Publishing
NULL NULL GGG&G
NULL NULL Lucerne Publishing
NULL NULL New Moon Books
NULL NULL Ramona Publishers
NULL NULL Scootney Books
(30 row(s) affected)
㈨ SQL内连接与外连接用法与区别
1、内连接：从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行。
2、外连接：返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。
二、语法不同
1、内连接：select fieldlist from table1 [inner] join table2 on table1.column=table2.column
2、外连接：select * from dave a full join bl b on a .id = b .id;
三、注意事项不同
1、内连接：需要区分在嵌套查询中使用的any与all的区别，any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”
2、外连接：左表和右表都不做限制，所有的记录都显示，两表不足的地方用null 填充。 全外连接不支持（+）这种写法。
㈩ SQL里面的内部联合和外部联合是什么意思
内联和外联首先是:关键字不同:inner,outer.通过inner可以查询出数据都符合条件的要求;而outer还要加上left,right,full关键字查询出来的数据其中有的数据是符合条件的同时带上不符合条件,如用right查询的数据有一部分是符合查询条件,同时还包括right表中的数据,同理用left ,full查询的数据也是.