sql语句中使用new和old_sql 语句大全

Ⅰ 数据库的触发器怎么进行高级操作

1.new与old在数据库的触发器中经常会用到更新前的值和更新后的值，所以掌握new和old的语法很重要。

old：表示操作执行前的数据行。

new：表示操作执行后的数据行。

一User数据表如图User数据表所示，若执行以下更新操作语句：updateUsersetscore=80whereuser_id=1

User数据表

则在此操作中，old表示未执行update语句前user_id=1这行记录；而new表示执行update语句后user_id=1这行记录。

从上面的表述中可知，new与old均表示某一行记录，old所表示的是写操作发生前的这一行旧数据，new则表示写操作发生后的这一行新的数据。正因如此，可以把new与old看作面向对象编程里面的一个对象或实例，与面向对象的方式类似，可用new.字段名或old.字段名的方式进行存取值。

old.字段名：表示未执行操作前的该行对应的某字段值。

new.字段名：表示执行操作后的该行对应的某字段值。

在上面User表的update操作中：old.score=60，表示update操作前score字段的旧值是60。

new.score=80，表示update操作后score字段的新值是80。

如果要使用new语句进行赋值，只能在before类型的触发器中使用，不能在after类型的触发器中使用。

更新操作前使用before先赋值，再插入数据库中。如以下语句是正确的：.金额=0;END更新操作后，不能在after中用new赋值，因为操作已经结束，只能读取内容。如以下语句是错误的：.金额=0;ENDnew与old的区别：前者可在before触发器中赋值、取值，也可在after触发器中取值；

后者只能用于取值，因为赋值没有意义。

注意：INSERT语句，只有new合法；

DELETE语句，只有old才合法；

UPDATE语句，可以同时使用new和old。

2.before与afterbefore与after表示触发器触发的时间点是在写操作开始之前，还是在写操作完成后，正因为它们有时间点先后的问题，因此它们的功能与使用场合有非常大的差别。

（1)before（（1)先完成触发操作，再执行业务数据的增删改。

（2）触发的语句先于监视的业务语句。

（3）有机会影响即将发生的操作。

2）after（（1)先完成业务数据的增删改，再触发。

（2）触发的语句晚于监视的业务语句。

（3）无法影响前面的增删改动作。

3.异常处理Mysql现有版本中不支持自定义异常，当某处需要抛出异常时，可抛出一个系统异常（类似运行异常）。如故意往不存在的表中插入数据等方式来触发系统异常的抛出，当异常抛出时，本次正在执行的所有操作会终止执行，并回滚所有数据到操作发生前的状态。

在触发器中，需要抛出异常的场景有很多，以下两个方面较为普遍：（（1)新进来的数据不符合业务逻辑。

例如，①仓库最大商品库存数为10，订单要求一次性购买数量20。

②银行账户上只有50元，想要支付100元的账单。

（2）权限不足，不允许操作。

例如，①普通用户通过非法途径操作核心资源表。

②在非工作日修改业务数据。4.触发器案例用mytab.sql脚本创建表环境，然后用下面语句创建触发器。当往mytab表添加记录时，触发器中将抛出异常，导致所有操作终止，并回滚所有操作的数据。

DELIMITER//DROPTRIGGERIFEXISTSt_exception_trigger;CREATETRIGGERt_exception_--tab3表不存在

Ⅱ 数据库触发器中new表和old表是什么意思

触发器不会产生new表和old表，所谓new，old只是指insert
delete
update操作执行前的表和执行后的表，其实都是触发器所在的那个表。
当你执行了一个操作的时候，有before触发器的时候，会先运行触发器，这个时候表的状态是old，你在触发器中可以取old的内容，然后也可以指定new的内容，而默认new的内容是你操作时更新的数据内容，如果没有指定，则还是old的内容，最后执行操作，按照new的数据更新进表。

Ⅲ 数据库SQL语句！求救！

Ⅳ SQL的基本操作

1、说明：创建数据库

CREATE DATABASE database-name

2、说明：删除数据库

drop database dbname

3、说明：备份sql server

--- 创建备份数据的 device

USE master

EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'

--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明：创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明：

删除新表：drop table tabname

6、说明：

增加一个列：Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：

添加主键：Alter table tabname add primary key(col)

说明：

删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明：

创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)

删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：

创建视图：create view viewname as select statement

删除视图：drop view viewname

10、说明：几个简单的基本的sql语句

选择：select * from table1 where 范围

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where 范围

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count * as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、说明：几个高级查询运算词

A： UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

B： EXCEPT 运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C： INTERSECT 运算符

INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明：使用外连接

A、left outer join：

左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B：right outer join:

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。

C：full outer join：

全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

其次，大家来看一些不错的sql语句

1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into b from a where 1<>1

法二：select top 0 * into b from a

2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明：在线视图查询(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明：in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明：四表联查问题：

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明：日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

14、说明：前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明：随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明：随机选择记录

select newid()

19、说明：删除重复记录

Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

20、说明：列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U'

21、说明：列出表里的所有的

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果：

type vender pcs

电脑 A 1

电脑 A 1

光盘 B 2

光盘 A 2

手机 B 3

手机 C 3

23、说明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明：选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）

对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：

Randomize

RNumber = Int(Rnd*499) +1

While Not objRec.EOF

If objRec("ID") = RNumber THEN

... 这里是执行脚本 ...

end if

objRec.MoveNext

Wend

这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？

采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：

Randomize

RNumber = Int(Rnd*499) + 1

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber

set objRec = ObjConn.Execute(SQL)

Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")

不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。

再谈随机数

现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。

为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3

假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"

注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。

随机读取若干条记录，测试过

Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)

Sql server:select top n * from 表名 order by newid()

mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n

Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)

语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...

使用SQL语句用...代替过长的字符串显示

语法：

SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename

Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;

Conn.Execute说明

Execute方法

该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：

1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：

Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")

Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。

2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：

连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]

•RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。

•Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。

•BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法

这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。

事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。

BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。

资料引用:http://www.knowsky.com/398670.html

Ⅳ 如何实现NewSQL，NoSQL与OldSQL的混合部署

在大数据时代，“多种架构支持多类应用”成为数据库行业应对大数据的基本思路，数据库行业出现互为补充的三大阵营，适用于事务处理应用的OldSQL、适用于数据分析应用的NewSQL和适用于互联网应用的NoSQL。但在一些复杂的应用场景中，单一数据库架构都不能完全满足应用场景对海量结构化和非结构化数据的存储管理、复杂分析、关联查询、实时性处理和控制建设成本等多方面的需要，因此不同架构数据库混合部署应用成为满足复杂应用的必然选择。不同架构数据库混合使用的模式可以概括为：OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三种主要模式。下面通过三个案例对不同架构数据库的混合应用部署进行介绍。
OldSQL+NewSQL 在数据中心类应用中混合部署
采用OldSQL+NewSQL模式构建数据中心，在充分发挥OldSQL数据库的事务处理能力的同时，借助NewSQL在实时性、复杂分析、即席查询等方面的独特优势，以及面对海量数据时较强的扩展能力，满足数据中心对当前“热”数据事务型处理和海量历史“冷”数据分析两方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在数据中心类应用中的互补作用体现在，OldSQL弥补了NewSQL不适合事务处理的不足，NewSQL弥补了OldSQL在海量数据存储能力和处理性能方面的缺陷。
商业银行数据中心采用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建，OldSQL数据库满足各业务系统数据的归档备份和事务型应用，NewSQL MPP数据库集群对即席查询、多维分析等应用提供高性能支持，并且通过MPP集群架构实现应对海量数据存储的扩展能力。

商业银行数据中心存储架构
与传统的OldSQL模式相比，商业银行数据中心采用OldSQL+NewSQL混合搭建模式，数据加载性能提升3倍以上，即席查询和统计分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可扩展性能够应对新的业务需求，可随着数据量的增长采用集群方式构建存储容量更大的数据中心。
OldSQL+NoSQL 在互联网大数据应用中混合部署
在互联网大数据应用中采用OldSQL+NoSQL混合模式，能够很好的解决互联网大数据应用对海量结构化和非结构化数据进行存储和快速处理的需求。在诸如大型电子商务平台、大型SNS平台等互联网大数据应用场景中，OldSQL在应用中负责高价值密度结构化数据的存储和事务型处理，NoSQL在应用中负责存储和处理海量非结构化的数据和低价值密度结构化数据。OldSQL+NoSQL模式在互联网大数据应用中的互补作用体现在，OldSQL弥补了NoSQL在ACID特性和复杂关联运算方面的不足，NoSQL弥补了OldSQL在海量数据存储和非结构化数据处理方面的缺陷。
数据魔方是淘宝网的一款数据产品，主要提供行业数据分析、店铺数据分析。淘宝数据产品在存储层采用OldSQL+NoSQL混合模式，由基于MySQL的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom组成。由于OldSQL强大的语义和关系表达能力，在应用中仍然占据着重要地位，目前存储在MyFOX中的统计结果数据已经达到10TB，占据着数据魔方总数据量的95%以上。另一方面，NoSQL作为SQL的有益补充，解决了OldSQL数据库无法解决的全属性选择器等问题。

淘宝海量数据产品技术架构
基于OldSQL+NoSQL混合架构的特点，数据魔方目前已经能够提供压缩前80TB的数据存储空间，支持每天4000万的查询请求，平均响应时间在28毫秒，足以满足未来一段时间内的业务增长需求。
NewSQL+NoSQL 在行业大数据应用中混合部署
行业大数据与互联网大数据的区别在于行业大数据的价值密度更高，并且对结构化数据的实时处理、复杂的多表关联分析、即席查询、数据强一致性等都比互联网大数据有更高的要求。行业大数据应用场景主要是分析类应用，如：电信、金融、政务、能源等行业的决策辅助、预测预警、统计分析、经营分析等。
在行业大数据应用中采用NewSQL+NoSQL混合模式，充分利用NewSQL在结构化数据分析处理方面的优势，以及NoSQL在非结构数据处理方面的优势，实现NewSQL与NoSQL的功能互补，解决行业大数据应用对高价值结构化数据的实时处理、复杂的多表关联分析、即席查询、数据强一致性等要求，以及对海量非结构化数据存储和精确查询的要求。在应用中，NewSQL承担高价值密度结构化数据的存储和分析处理工作，NoSQL承担存储和处理海量非结构化数据和不需要关联分析、Ad-hoc查询较少的低价值密度结构化数据的工作。
当前电信运营商在集中化BI系统建设过程中面临着数据规模大、数据处理类型多等问题，并且需要应对大量的固定应用，以及占统计总数80%以上的突发性临时统计(ad-hoc)需求。在集中化BI系统的建设中采用NewSQL+NoSQL混搭的模式，充分利用NewSQL在复杂分析、即席查询等方面处理性能的优势，及NoSQL在非结构化数据处理和海量数据存储方面的优势，实现高效低成本。

集中化BI系统数据存储架构
集中化BI系统按照数据类型和处理方式的不同，将结构化数据和非结构化数据分别存储在不同的系统中：非结构化数据在Hadoop平台上存储与处理;结构化、不需要关联分析、Ad-hoc查询较少的数据保存在NoSQL数据库或Hadoop平台;结构化、需要关联分析或经常ad-hoc查询的数据，保存在NewSQL MPP数据库中，短期高价值数据放在高性能平台，中长期放在低成本产品中。
结语
当前信息化应用的多样性、复杂性，以及三种数据库架构各自所具有的优势和局限性，造成任何一种架构的数据库都不能完全满足应用需求，因此不同架构数据库混合使用，从而弥补其他架构的不足成为必然选择。根据应用场景采用不同架构数据库进行组合搭配，充分发挥每种架构数据库的特点和优势，并且与其他架构数据库形成互补，完全涵盖应用需求，保证数据资源的最优化利用，将成为未来一段时期内信息化应用主要采用的解决方式。
目前在国内市场上，OldSQL主要为Oracle、IBM等国外数据库厂商所垄断，达梦、金仓等国产厂商仍处于追赶状态;南大通用凭借国产新型数据库GBase 8a异军突起，与EMC的Greenplum和HP的Vertica跻身NewSQL市场三强;NoSQL方面用户则大多采用Hadoop开源方案。

Ⅵ sql 语句大全

Ⅶ 有关sql insert触发器和update触发器

DML触发器有三类：

1， insert触发器；

2， update触发器；

3， delete触发器；

触发器的组成部分：

触发器的声明，指定触发器定时，事件，表名以类型

触发器的执行，PL/SQL块或对过程的调用

触发器的限制条件，通过where子句实现

类型：

应用程序触发器，前台开发工具提供的；

数据库触发器，定义在数据库内部由某种条件引发；分为：

DML触发器；

数据库级触发器；

替代触发器；

DML触发器组件：

1,触发器定时

2，触发器事件

3，表名

4，触发器类型

5， When子句

6，触发器主体

可创建触发器的对象：数据库表，数据库视图，用户模式，数据库实例

创建DML触发器：

Create [or replace] trigger [模式.]触发器名

Before| after insert|delete|(update of 列名)

On 表名

[for each row]

When 条件

PL/SQL块

For each row的意义是：在一次操作表的语句中，每操作成功一行就会触发一次；不写的话，表示是表级触发器，则无论操作多少行，都只触发一次；

When条件的出现说明了，在DML操作的时候也许一定会触发触发器，但是触发器不一定会做实际的工作，比如when 后的条件不为真的时候，触发器只是简单地跳过了PL/SQL块；

Insert触发器的创建：

create or replace trigger tg_insert

before insert on student

begin

dbms_output.put_line('insert trigger is chufa le .....');

end;

/

执行的效果：

SQL> insert into student

2 values(202,'dongqian','f');

insert trigger is chufa le .....

update表级触发器的例子：

create or replace trigger tg_updatestudent

after update on student

begin

dbms_output.put_line('update trigger is chufale .....');

end;

/

运行效果：

SQL> update student set se='f';

update trigger is chufale .....

已更新8行；

可见，表级触发器在更新了多行的情况下，只触发了一次；

如果在after update on student后加上

For each row的话就成为行级触发器，运行效果：

SQL> update student set se='m';

update trigger is chufale .....

update trigger is chufale .....

update trigger is chufale .....

update trigger is chufale .....

update trigger is chufale .....

update trigger is chufale .....

update trigger is chufale .....

update trigger is chufale .....

已更新8行；

:new 与: old：必须是针对行级触发器的，也就是说要使用这两个变量的触发器一定有for each row

这两个变量是系统自动提供的数组变量，:new用来记录新插入的值，old用来记录被删除的值；

使用insert的时候只有:new里有值；

使用delete的时候只有:old里有值；

使用update的时候:new和:old里都有值；

可以这样使用： dbms_output.put_line('insert trigger is chufa

dbms_output.put_line('new id is : '||:new.stui

dbms_output.put_line('new name is : '||:new.st

dbms_output.put_line('new se is : '||:new.se);

可以这样从数据字典中查看一个表上有哪几个触发器：

SQL> select trigger_name from user_triggers

2 where table_name=upper('student');

TRIGGER_NAME

------------------------------

TG_INSERT

TG_UPDATESTUDENT

带有:old变量的行级delete触发器：

create or replace trigger tg_deletestudent

before delete on student

for each row

begin

dbms_output.put_line('old is: '||:old.stuid);

dbms_output.put_line('old name: '||:old.stuname);

end;

/

运行效果：

SQL> delete from student;

old is: 202

old name: dongqian

old is: 101

old name: liudehua

old is: 102

old name: lingqingxia

old is: 103

old name: lichanggong

old is: 104

old name: zhenxiuwen

old is: 1001

old name: lilianjie

old is: 1009

old name: tongleifuck

old is: 203

old name: kfdj

old is: 209

old name: fuck

已删除9行

When的使用：如果在begin也就是说触发器的PL/SQL主体块执行前加上when(old.se=’f’)的话，DML操作照做不误，但是只会在删除

Se=’f’的那行的时候才会执行触发器的主体动作，执行效果：

SQL> delete from student;

old is: 209

old name: fuck

已删除9行；这里虽然删了9行，但是只执行了一次触发器的主体，做为一个行级触发器；

混合类型触发器：

Inserting,deleting,updating三个谓词可以分别指示当前操作到底是哪个；

create or replace trigger hunhetrigger

before insert or update or delete on student

for each row

begin

if inserting then

dbms_output.put_line('insert le.........');

end if;

if deleting then

dbms_output.put_line('delete le .......');

end if;

end;

/

插入的时候就自动判断当前动作为插入：

SQL> insert into student values(303,'me','f');

insert le.........

删除的时候就自动判断当前动作为删除：

SQL> delete from student;

delete le .......

注意，既然触发器内部的主体PL/SQL是语句，那么它同样也可以是插入删除操作而不一定只是dbms_output打印一些信息；

这正是日志表的原理：在用户执行了DML语句的时候触发主体为插入日志表以记录操作轨迹的触发器；

为什么用触发器？当我们有两个表用来记录商品的出库入库情况，good_store用来记录库存的产品类别和数量，

而good_out用来记录出库的产品类别和数量，那么每当我们出库的某个类别的产品一定数量的时候，我们应该在good_out中插入该产品的类别和

出库数量，而同时也应该在good_store表中用update来更新库存的相应类别的产品的数量；这就交给了我们两个必须完成的任务：插入good_out

表后更新good_store表，这样的手工过程使得我们觉得非常ugly,如果只做其中一个那造成数据的不一致；所以现在我们可以用触发器，在

Good_out表的插入操作上绑定一个对good_store进行更新的触发器；当然这个过程应该是一个事务，你不必担心插入good_out表执行了，而绑定在这个动作上的触发器操作不会执行，相信Oracle设计为原子性了；

注意：触发器会使得原来的SQL语句速度变慢；

替代触发器：

创建在视图上的触发器，就是替代触发器，只能是行级触发器；

为什么要用替代触发器？

假如你有一个视图是基于多个表的字段连接查询得到的；现在如果你想直接对着这个视图insert;那你一定在想，我对视图的插入操作

怎么来反应到组成这个视图的各个表中呢？事实上，除了定义一个触发器来绑定在对视图上的插入动作上外，你没有别的办法通过系统的报错而直接向视图中插入数据；这就是我们用替代触发器的原因；替换的意思实际上是触发器的主体部分把对视图的插入操作转换成详细的对各个表的插入；

变异表：变异表就是当前SQL语句正在修改的表，所以在一个变异表上绑定的触发器不可以使用cout()函数，原因很简单：SQL语句刚刚修改了表，你怎么统计？？

约束表：

维护：

Alter trigger …..disenable; 使得触发器不可用；

Alter trigger ……enable; 开启触发器；

Oracle的内置程序包

扩展数据库的功能；

为PL/SQL提供对SQL功能的访问；

一般具有sys权限的高级管理人员使用；

一个典型的程序包就是dbms_output,你老是用它的过程put_line()；

Dbms_standard 提供语言工具；

Dbms_lob操作Oracle LOB;就是针对大型数据的操作设计的；

Dbms_lock用户定义的锁；

Dbms_job 允许对PL/SQL过程进行调度；

Dbms_alert 支持数据库事件的异步通知；

1,dbms_output的一些过程：

a):enable

b):disable

c):put只是把数据放到缓存（SQL-Plus的缓存,实际就是整个窗口）中，无输出功能；

d):put_line可以使得以前放在缓存中所有数据输出；并且换到下一行；

e):new_line

f):get_line

g):get_lines

2，dmbs_lob ，这个包只能是由系统管理员来操作；

Clob以字符数据存储可达2G；

Blob以二进制数据存储可达4G；

Nclob以unicode字符存储；

一个文件下载列表的例子：

创建下载目录表：

create table downfilelist

(

id varchar(20) not null primary key,

name varchar(40) not null,

filelocation bfile,

description clob

)

/

创建目录：

create or replace directory filedir as 'f:\oracle'

/只是向Oralce注册了目录，实际上并不会真的建立目录在磁盘上；Oracle无权管理和锁定操作系统的文件系统；

向目录表中插入数据：

insert into downfilelist

values('10001','oracle plsal编程指南',bfilename(upper('filedir'),'demo.mp3'),'this is a mp3 music')

insert into downfilelist

values('10002','java 大权', bfilename(upper('filedir'),'x.jpg'),'good super girl')

/在filedir的目录f:\oracle下实际存储着demo.mp3 ,x.jpg;

注意，如果你试图查询，效果是：

sys>select * from downfilelist;

SP2-0678: 列或属性类型无法通过 SQL*Plus 显示

因为第三列是无法显示的，是一个二进制的；

下面使用dbms_lob的一些过程来进行操作：

1,read过程

declare

tempdesc clob;

ireadcount int;

istart int;

soutputdesc varchar(100);

begin

ireadcount:=5;

istart:=1;

select description into tempdesc from downfilelist where id='10001';

dbms_lob.read(tempdesc,ireadcount,istart,soutputdesc); 把clob类型的tempdesc中的数据读到字符类型的soutputdesc里；

dbms_output.put_line('Top 5 character is: '||soutputdesc);

end;

/注意，对unicode来说，汉字和字母所占的位数是一样的；

2，getlength函数

select description into tempclob from downfilelist where id=‘10001’;

ilen:=dbms_lob.GetLength(tempclob);

append,……..

发现这样的现象：select x into y的时候，y并不是独立于x的拷贝，因为当修改y的时候x也被修改了；

3, fileexists函数

select id ，dbms_lob.fileexists(filelocation) from downfilelist;

如果在bfile类型字段filelocation指定的系统下的目录中存在filelocation指定的系统文件，则返回int 1，否则返回0；

这说明Oracle还是可以检测到系统的文件情况的，如同java.io包里的类一样；

对bfile类型数据的操作函数有fileisopen,fileopen,fileclose等等；

如果对您有帮助，请记得采纳为满意答案，谢谢！祝您生活愉快！

vaela

Ⅷ access sql语句Select中where的使用

select new.* from new,old where new.a=old.a and new.b<>old.b;

sql语句中使用new和old

与sql语句中使用new和old相关的内容