Ⅰ 数据库中的左连接和右连接的区别
1.意思不一样。
左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。
右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来。
2.用法不一样。
右连接与左连接相反，左连接A LEFT JOIN B，连接查询的数据，在A中必须有，在B中可以有可以没有。
3.空值不一样。
左连接是已左边表中的数据为基准，若左表有数据右表没有数据，则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
定义:
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。
即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
Ⅱ sql执行顺序
查询语句中select from where group by having order by的执行顺序
1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为
select--from--where--group by--having--order by
其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序
与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行
from--where--group by--having--select--order by,
from:需要从哪个数据表检索数据
where:过滤表中数据的条件
group by:如何将上面过滤出的数据分组
having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件
select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果
order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据
2.from后面的表关联，是自右向左解析的
而where条件的解析顺序是自下而上的。
也就是说，在写SQL文的时候，尽量把数据量大的表放在最右边来进行关联，
而把能筛选出大量数据的条件放在where语句的最下面。
SQL Select语句完整的 执行顺序 【从DBMS使用者角度】：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序 。
from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左
表名(最后面的那个表名为驱动表，执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后）
oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理，FROM 子句中的表名，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving
table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3
个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指被其他表所引用的表
多表连接时，使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误.
where子句--执行顺序为自下而上、从右到左
ORACLE 采用自下而上从右到左的顺序解析Where 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where 条件之前, 可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where 子句的末尾。
group by--执行顺序从左往右分组
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。即在GROUP BY前使用WHERE来过虑，而尽量避免GROUP BY后再HAVING过滤。
having 子句----很耗资源，尽量少用
避免使用HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作.
如果能通过Where 子句在GROUP BY前限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
(非oracle 中)on、where、having 这三个都可以加条件的子句中，on 是最先执行，where 次之，having 最后，因为on 是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，
where 也应该比having 快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on 的，所以在一个表的时候，就剩下where 跟having比较了。
在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where 可以使用rushmore 技术，而having 就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，where 的作用时间是在计算之前就完成的，而having 就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on 比where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由having 进行过滤。
由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。
select子句--少用*号，尽量取字段名称 。
ORACLE 在解析的过程中, 会将依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 使用列名意味着将减少消耗时间。
sql 语句用大写的；因为 oracle 总是先解析 sql 语句，把小写的字母转换成大写的再执行
order by子句--执行顺序为从左到右排序,很耗资源
Ⅲ SQL中的左连接与右连接有什么区别,点解返回值会不同
1、意思不一样
左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。
右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来。
2、空值不一样
左连接是已左边表中的数据为基准，若左表有数据右表没有数据，则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。
右联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
左连接实例
在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表，该表的内容会全部显示，然后加上两张表匹配的内容。如果基表的数据在另一张表没有记录。那么在相关联的结果集行中列显示为空值（NULL）。
对于外连接， 也可以使用“(+) ”来表示。 关于使用（+）的一些注意事项：
1、（+）操作符只能出现在where子句中，并且不能与outer join语法同时使用。
2、当使用（+）操作符执行外连接时，如果在where子句中包含有多个条件，则必须在所有条件中都包含（+）操作符。
以上内容参考：网络-外连接
Ⅳ SQL:左连接,右连接是什么概念啊
SQL中左连接和右连接都属于外连接。
左连接是LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN，左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
右连接是RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN，右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
举例：要查询所有学生的选课情况，包括已经选课的和还没有选课的学生，查询语句为SELECT学生表.学号，姓名，班级，课程号，成绩 FROM学生表LEFT OUTER JOIN选课表ON学生表.学号=选课表.学号，左外连接查询中左端表中的所有元组的信息都得到了保留。
(4)sql左连接和右连接执行顺序扩展阅读
连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。联接条件可在FROM或WHERE子句中指定，建议在FROM子句中指定联接条件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件，以进一步筛选联接条件所选的行。
内连接是INNERJOIN简写成JOIN，是典型的联接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符。包括相等联接和自然联接。内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。
外联接除了左右连接外，还有完整外部联接FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN，完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。FROM 子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，用左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。
Ⅳ sql左连接和右连接什么情况使用
假设a表有两个字段，Aid、name,
b
表也有两字段
Bid,nameid
其中
nameid是Aid在b
表中的外键。
a表有数据如下:
Aid
name
1
a
2
b
3
c
b表有数据如下：
Bid
nameid
1
1
2
1
3
1
4
2
5
2
用左连接,就是以左边那个表为标准，左边那表（表a）的所有记录必须得全部出现，例如：
select
*
from
a
left
join
b
on
a.Aid=b.nameid
结果应应该为:
Aid
name
Bid
nameid
1
a
1
1
1
a
2
1
1
a
3
1
2
b
4
2
2
b
5
2
3
c
NULL
NULL
表a
的
Aid为1的出现了三次，Aid为2的出现了两次，Aid为3的出现了一次,全部都出现了。但因为在表b中没有以Aid为3对应的记录，所以用null来填充。
同样道理，用右连接，就是以右边那个表为标准，
例如：select
*
from
a
right
join
b
on
a.Aid=b.nameid
结果应该为:
Aid
name
Bid
nameid
1
a
1
1
1
a
2
1
1
a
3
1
2
b
4
2
2
b
5
2
表b的记录必须全部出现，但没有出现
a表中Aid为3的记录，是因为b表中没有以之对应的记录，而且此时是以b表为标准的。
Ⅵ sql中left join on 和where的执行顺序
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>
逻辑查询处理阶段简介
FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian proct)(交叉联接），生成虚拟表VT1
ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.
DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。
Ⅶ 在sql server 中先右连接，再左连接。 把右连接得到的表用于左连接。（求具体语句）
SELECT*
FROM(
SELECT*
FROM表名a
RIGHT表名b
ONa.字段名=b.字段名
)a
LEFTJOIN表名b
ONa.字段名=b.字段名
下面这个跟上面的是一样的，只是表别名不一样，看起来清晰些：
SELECT*
FROM(
SELECT*
FROM表名a
RIGHT表名b
ONa.字段名=b.字段名
)c
LEFTJOIN表名d
ONc.字段名=d.字段名
Ⅷ SQL中4个表的连接时怎样的顺序
不知道你采用的是内连接还是外连接，在db2中，多表连接总是先两个表关联，然后结果集再和第三个表关联，以此类推!至于顺序，db2优化器会结合cpu,i/o等因素自动考虑谁是内表，谁是外表！正常情况下一般把能过滤掉最大行数的表写在最左边，然后依次写其他的表！
Ⅸ SQL中的左外连接和+号的用法
SQL中的左外连接和+号的用法
Oracle 左连接、右连接、全外连接、（+）号作用
Oracle 外连接
（1）左外连接 (左边的表不加限制)
（2）右外连接(右边的表不加限制)
（3）全外连接(左右两表都不加限制)
外连接(Outer Join)
outer join则会返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。外连接分为三种： 左外连接，右外连接，全外连接。 对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。 通常我们省略outer 这个关键字。 写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。
在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表，该表的内容会全部显示，然后加上两张表匹配的内容。 如果基表的数据在另一张表没有记录。 那么在相关联的结果集行中列显示为空值（NULL）。
对于外连接， 也可以使用“(+) ”来表示。 关于使用（+）的一些注意事项：
1.（+）操作符只能出现在where子句中，并且不能与outer join语法同时使用。
2. 当使用（+）操作符执行外连接时，如果在where子句中包含有多个条件，则必须在所有条件中都包含（+）操作符
3.（+）操作符只适用于列，而不能用在表达式上。
4.（+）操作符不能与or和in操作符一起使用。
5.（+）操作符只能用于实现左外连接和右外连接，而不能用于实现完全外连接。
在做实验之前，我们先将dave表和bl里加一些不同的数据。 以方便测试。
SQL> select * from bl;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
3 big bird
4 exc
9 怀宁
SQL> select * from dave;
ID NAME
---------- ----------
8 安庆
1 dave
2 bl
1 bl
2 dave
3 dba
4 sf-express
5 dmm
2.1 左外连接（Left outer join/ left join）
left join是以左表的记录为基础的,示例中Dave可以看成左表,BL可以看成右表,它的结果集是Dave表中的数据，在加上Dave表和BL表匹配的数据。换句话说,左表(Dave)的记录将会全部表示出来,而右表(BL)只会显示符合搜索条件的记录。BL表记录不足的地方均为NULL.
示例：
SQL> select * from dave a left join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
--------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm -- 此处B表为null，因为没有匹配到
8 安庆 -- 此处B表为null，因为没有匹配到
SQL> select * from dave a left outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
8 安庆
用（+）来实现， 这个+号可以这样来理解： + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。所以加号写在右表，左表就是全部显示，故是左连接。
SQL> Select * from dave a,bl b where a.id=b.id(+); -- 注意： 用（+） 就要用关键字where
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
8 安庆
2.2 右外连接（right outer join/ right join）
和left join的结果刚好相反,是以右表(BL)为基础的, 显示BL表的所以记录，在加上Dave和BL 匹配的结果。 Dave表不足的地方用NULL填充.
示例：
SQL> select * from dave a right join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充
已选择7行。
SQL> select * from dave a right outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充
已选择7行。
用（+）来实现， 这个+号可以这样来理解： + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。所以加号写在左表，右表就是全部显示，故是右连接。
SQL> Select * from dave a,bl b where a.id(+)=b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁
2.3 全外连接（full outer join/ full join）
左表和右表都不做限制，所有的记录都显示，两表不足的地方用null 填充。 全外连接不支持（+）这种写法。
示例：
SQL> select * from dave a full join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
8 安庆
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
9 怀宁
已选择9行。
SQL> select * from dave a full outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
8 安庆
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
最初由 ghc_x 发布
[B]有两个表T1和T2，两个表除了主键索引外均无其他索引，这两个表由T1.F1(主键)，T2.F2(主键)进行左连接，SQL语句有两种写法：
1. SELECT * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2
当查看1的执行计划时发现T1为全表扫描，T2为索引扫描。
当查看2的执行计划时发现两个表均为全表扫描。
有人知道这是为什么吗？ [/B]
我一直以来也是认为这两种写法是一样的，没想到楼主特意去看了它们的执行计划，而且发现了它们的不同，这使得我比较惊讶。
按照书上的讲法，这两种写法是没有什么区别的，后一种写法只不过是前一种写法的新版本。
为什么两者的执行计划会不一样呢？
我仔细看了一下两者的执行计划，发现了为什么后一种要两个表都全表 扫描，而前一个表有一个索引扫描。
原来前者选择的优化器是RULE，而后者选择的优化器是CBO的ALL ROWS。
不过，似乎要后者的效率高。
1. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2
这样再看下执行计划吧
Ⅹ sql左连接、右连接、全连接、内连接有啥区别
左（外）连接（LEFT JOIN），以左表为基准，查询出左表所有的数据和右表中连接字段相等的记录，如果右表中没有对应数据，则在左表记录后显示为空（NULL）.如果把两个表分别看成一个集合的话，则显示的结果为JOIN左边的集合。
右（外）连接(RIGHT JOIN )是以右表为基准，查询出右表所有的数据和左表中连接字段相等的记录，如果左表没有对应数据则在右表对应数据行显示为空（NULL）.如果把两个表分别看成一个集合的话，则显示的结果为JOIN右边的集合。
内连接(INNER JOIN )是查询出两个表对应的数据，如果把两个表分别看成一个集合的话，内连接的结果即为两个表的交集。
全连接（FULL JOIN ）将两个表的数据全部查出来，返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录，如果把两个表分别看成一个集合的话，全外连接的结果即为两个表的并集。