Ⅰ 谁能讲讲sql硬软解析的区别
Oracle SQL的硬解析和软解析
我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。在Oracle中存在两种类型的SQL语句，一类为DDL语句(数据定义语言)，他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句(数据操纵语言)，他们会根据情况选择要么进行硬解析，要么进行软解析。
DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT
DDL:CREATE,DROP,ALTER
一.SQL解析过程
Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查(syntaxcheck):检查此sql的拼写是否语法。
2、语义检查(semanticcheck):诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
3、对sql语句进行解析(prase):利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parsetree)及执行计划(executionplan)。
4、执行sql，返回结果(executeandreturn)
二．解析过程详解
2.1语法检测
判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范，比如执行：
SQL>selet*fromemp;
我们就可以看出由于Select关键字少了一个“c”，这条语句就无法通过语法检验的步骤了。
2.2语义检查
语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确？用户是否有权限访问或更改相应的表或列？比如如下语句：
SQL>select*fromemp;
select*fromemp
*
ERRORatline1:
ORA-00942:tableorviewdoesnotexist
由于查询用户没有可供访问的emp对象，因此该SQL语句无法通过语义检查。
2.3解析(Parse)
2.3.1Parse主要分为三种：
1、HardParse(硬解析)
2、SoftParse(软解析)
3、SoftSoftParse(好像有些资料中并没有将这个算在其中)
HardParse：就是上面提到的对提交的Sql完全重新从头进行解析(当在SharedPool中找不到时候将会进行此操作)，总共有一下5个执行步骤：
1：语法分析
2：权限与对象检查
3：在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的.如果存在，直接跳过4和5，运行Sql,此时算softparse.
4：选择执行计划
5：产生执行计划
注：创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。这就是在很多项目中，倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性，以及要在程序中多使用绑定变量的原因。
SoftParse：就如果是在SharedPool中找到了与之完全相同的Sql解析好的结果后会跳过HardParse中的后面的两个步骤。
SoftSoftParse：实际上是当设置了session_cursor_cache这个参数之后，Cursor被直接Cache在当前Session的PGA中的，在解析的时候只需要对其语法分析、权限对象分析之后就可以转到PGA中查找了，如果发现完全相同的Cursor，就可以直接去取结果了，也就就是实现了SoftSoftParse.
2.3.2解析的步骤可以分为两个步骤：
1)验证SQL语句是否完全一致。
在这个步骤中，Oracle将会对传递进来的SQL语句使用HASH函数运算得出HASH值，再与共享池中现有语句的HASH值进行比较看是否一一对应。现有数据库中SQL语句的HASH值我们可以通过访问vsqlarea、v$sqltext等数据字典中的HASH_VALUE列查询得出。
如果SQL语句的HASH值一致，那么ORACLE事实上还需要对SQL语句的语义进行再次检测，以决定是否一致。那么为什么Oracle需要再次对语句文本进行检测呢？不是SQL语句的HASH值已经对应上了？事实上就算是SQL语句的HASH值已经对应上了，并不能说明这两条SQL语句就已经可以共享了。
例如：假如用户SYS有自己的一张表EMP，他要执行查询语句：select*fromemp;用户SYSTEM也有一张EMP表，同样要查询select*fromemp；这样他们两条语句在文本上是一模一样的，他们的HASH值也会一样，但是由于涉及到查询的相关表不一样，他们事实上是无法共享的.
SQL>conn/assysdba
已连接。
SQL>showuser
USER为"SYS"
SQL>createtableemp(xint);
表已创建。
SQL>select*fromemp;
未选定行
SQL>connsystem/admin;
已连接。
SQL>createtableemp(xint);
表已创建。
SQL>select*fromemp;
未选定行
SQL>selectaddress,hash_value,executions,sql_textfromv$sqlwhereupper(sql_text)like'SELECT*FROMEMP%';
ADDRESSHASH_VALUEEXECUTIONSSQL_TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
2769AE6417457007751select*fromemp
2769AE6417457007751select*fromemp
2rowsselected.
从结果可以看到这2个查询的语句文本和HASH值都是一样的，但是由于查询的对象不同，是无法共享的，不同情况的语句还是需要硬解析的。因此在检查共享池共同SQL语句的时候，是需要根据具体情况而定的。
可以进一步查询v$sql_shared_cursor以得知SQL为何不能共享的原因：
SQL>selectaddress,auth_check_mismatch,translation_mismatch,optimizer_mismatch
fromv$sql_shared_cursorwhereaddressin(
selectaddressfromv$sqlwhereupper(sql_text)like'SELECT*FROMEMP%')
ADDRESSATO
-------------------------
2769AE64NNN
2769AE64YYN
TRANSLATION_MISMATCH表示SQL游标涉及到的数据对象是不同的；
AUTH_CHECK_MISMATCH表示对同样一条SQL语句转换是不匹配的。
optimizer_mismatch表示会话的优化器环境是不同的。
2)验证SQL语句执行环境是否相同
比如同样一条SQL语句，一个查询会话加了/*+first_rows*/的HINT，另外一个用户加/*+all_rows*/的HINT，他们就会产生不同的执行计划，尽管他们是查询同样的数据。
通过如上检查以后，如果SQL语句是一致的，那么就会重用原有SQL语句的执行计划和优化方案，也就是我们通常所说的软解析。如果SQL语句没有找到同样的副本，那么就需要进行硬解析了。
Oracle根据提交的SQL语句再查询相应的数据对象是否有统计信息。如果有统计信息的话，那么CBO将会使用这些统计信息产生所有可能的执行计划(可能多达成千上万个)和相应的Cost，最终选择Cost最低的那个执行计划。如果查询的数据对象无统计信息，则按RBO的默认规则选择相应的执行计划。这个步骤也是解析中最耗费资源的，因此我们应该极力避免硬解析的产生。至此，解析的步骤已经全部完成，Oracle将会根据解析产生的执行计划执行SQL语句和提取相应的数据。
2.4执行sql，返回结果(executeandreturn)
三.绑定变量
使用了BindVar能提高性能主要是因为这样做可以尽量避免不必要的硬分析(HardParse)而节约了时间，同时节约了大量的CPU资源。
当一个Client提交一条Sql给Oracle后，Oracle首先会对其进行解析(Parse)，然后将解析结果提交给优化器(Optimiser)来进行优化而取得Oracle认为的最优的QueryPlan，然后再按照这个最优的Plan来执行这个Sql语句(当然在这之中如果只需要软解析的话会少部分步骤)。
但是，当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池(SharedPool)里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql(注意这里说的是完全相同，既要求语句上的字符级别的完全相同，又要求涉及的对象也必须完全相同)。当发现有相同的以后解析器就不再对新的Sql在此解析而直接用之前解析好的结果了。这里就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。尤其是在OLTP中运行着的大量的短小Sql，效果就会比较明显了。因为一条两条Sql的时间可能不会有多少感觉，但是当量大了以后就会有比较明显的感觉了。
Ⅱ sql语句的解析顺序
对于该SQL语句，由于语句里同时存在where和top语句的，并且where条件列不是合适的索引，程序执行的是全表扫描，首先是查找符合where条件的记录， 而这里的top限制形同虚设。如果全表是百万级别以上的数据表，那么就这么一个简单的判断，就有可能拖垮数据库。
所以需要先把符合“where条件”的记录，用一个子查询筛选出来，再在筛选结果集里选top30。
Ⅲ 请教一段SQL语句的含义
select
a.splanno,a.addid,a.itemno,
b.itemname,b.descript,
c.msname,
a.planqty,a.plansum,a.rcvqty,a.rcvsum,
a.planqty - a.rcvqty celqty,
a.plansum - a.rcvsum celsum
from
(
select
a.splanno,a.addid,a.itemno,
sum(isnull(a.planqty,0)) planqty,sum(isnull(a.plansum,0)) plansum,sum(isnull(a.rcvqty,0)) rcvqty,
sum(isnull(a.untaxrcvsum,0)) rcvsum
from
(select
a.splanno,case when a.addid = 1 then 1 when a.addid > 1 then 2 end addid,
a.itemno,a.planqty,a.plansum,a.spurno,a.lineid,b.rcvqty,
b.untaxrcvsum from
(select a.splanno,a.addid,a.itemno,a.planqty,a.plansum,b.spurno,b.lineid from
(select splanno,addid,itemno,planqty,plansum plansum from purplandet
where splanno in (select distinct splanno from purplanmst where cyc_code='0004')) a
left outer join
purdec b
on a.splanno=b.refsysno and a.addid=b.refaddsysno and a.itemno=b.itemno
) a
left outer join
rcvdet b
on a.spurno=b.purno and a.lineid=b.refrow and a.itemno=b.itemno
) a
group by a.splanno,a.addid,a.itemno
) a,
itemdata b,msunit c
where a.itemno=b.itemno and b.msunit=c.msunit
order by a.splanno,a.addid,a.itemno
1.先对SQl语句进行整理提高可读性
2.针对几个简单的概念和简单函数先了解
(a).别名（表的别名 以及栏位的别名）：
上述例子中 如itemdata b 即定义表itemdata 为名称b 这样在第一个select中b.itemname即是查询的为itemdata.itemname
a.planqty - a.rcvqty celqty就是对前面的计算结果 以celqty栏位名称作为显示
(b).isnull
如果第一个参数值为空，默认显示第二个栏位值
(c).sum
栏位加总
(d).left join
表关联，配合on条件
(e).group by
分组栏位
(f).case when
SQL中的if else
3.SQL解析（因为不知道你的表具体含义只能通过SQL单纯的看）
(a). 一层一层来看的话，最外层查询的含义是
查询第一层子查询中的splanno,addid,itemno,
planqty,plansum,arcvqty,rcvsum,planqty - rcvqty，
plansum - rcvsum
以及itemdata 中的itemname,descript,和msunit表中的msname,
a表是通过itemno和itemdata 表关联，itemdata 表再通过msunit和msunit表关联
最后按照a表中splanno,addid,itemno进行升序排序
(b).from里层主要是查询最外层所定义的a表
(b1).直接看最里层的SQL查询
select a.splanno,a.addid,a.itemno,a.planqty,a.plansum,b.spurno,b.lineid from
(select splanno,addid,itemno,planqty,plansum plansum from purplandet
where splanno in (select distinct splanno from purplanmst where cyc_code='0004')) a
left outer join
purdec b
on a.splanno=b.refsysno and a.addid=b.refaddsysno and a.itemno=b.itemno) a
查询purplandet 中splanno 对应的cyc_code为0004的相关资料并关联purdec 查询对应栏位
(b2).以上查询出后会在关联rcvdet 查出需要栏位
(b3).通过对a.splanno,a.addid,a.itemno的分组，统计对应栏位的加总信息
不知道这样说明是否OK? 另外 建议尽量避免子查询 会影响效能
~~排版有点乱 凑合着看吧
Ⅳ sql 解析字符串
update av set string=convert(varchar,left(string,charindex(';',string)-1)+1)+right(string,len(string)-charindex(';',string)+1)
我试了一下,在SQL SERVER上没问题,你是什么数据库?
如果出现错误,有可能是 分号; ,我用的是英文的分号,有可能你的数据库中是中文的分号
Ⅳ sql数据分析是啥意思
sql数据分析是结构化查询语言。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。
所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
SQL具有数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制的功能。
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式又叫做视图（View），全局模式简称模式（Schema），内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
Ⅵ SQL语句分析是什么意思啊
究竟在哪里有问题呀,说明白点?
Ⅶ 关于SQL的解析
注，为了逻辑清晰，分解成多条SQL中
1、
1.1, 先按客户进行广告收入进行统计
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大段的SQL 代码居然无法提交：（
而且，现在编辑器已经无法插入代码了，网络问答实在太烂了！
Ⅷ sql语句执行过程中会解析成二进制位被计算机识别吗在哪一个阶段被解析的
会解析成二进制的，和电脑交互的时候被解析的。
Ⅸ sql语句求详细解析如下 需要对每一句解释是什么意思 如果注册的用户数
as 一般用在两个地方，一个是query的时候，用来重新指定返回的column 名字如：一个table 有个column叫 id， 我们的query是select id from table1. 但是如果你不想叫id了，就可以重新命名，如叫 systemID 就可以这样写select id as systemId from table1;还有一个用法就是在create table 或 procere 的时候，as 是个关键字。例如create table test as select * from table1这时候就会create 一个table test，他是完全 table table1里的全部数据。create procre name as （is）beginend;具体可以参考 如何建立procere。 这个时候 as 和is可以互换。