㈠ sql server2008基础语法具体怎么多去练习啊
第一步：点击数据库下的“可编程性”，选择“存储过程”，点击鼠标右键，选择“新建存储过程”
第二步：在create PROCEDURE 后 输入存储过程的名字，紧跟着的就是定义存储过程的参数，接下来就可以去编写自己所需要组装的存储过程语句了
第三步： 编译存储过程，在工具栏上按下执行按钮，如果没有错误，就编写成功了。
第四步：调用：在sqlserver的语句查询框中，输入exec 存储过程名 参数，执行就可以了。
基本语法格式如下：中括号带的是可选项
create proc | procere pro_name
[{@参数数据类型} [=默认值] [output],
{@参数数据类型} [=默认值] [output],
....
]
as
begin
SQL_statements
--业务处理
end
㈡ WINDOWS系统下怎样练习sql语句
安装SQL server，就行了，这个是微软平台的软件，而且数据语句非常强大，很多公司都在用，可以买本书，或者直接在网上看视频就行了
㈢ 能熟练运用SQL需要知道哪些基本的知识
熟练运用SQL？
如果是维护数据库服务器，注意备份管理、空间管理、优化管理
如果是使用数据库，首先是熟悉语句select,然后update\insert
㈣ 急求SQL数据库练习题
楼上的--理论很多不太使用：ㄨinsert -增加语句用法 insert into(Name,Sec)values("张三","李四") --这个语句1.习题：插入学员信息 Name,Sex,Age,Address (地址可为null) 要有自动标识列。 2.实现一次插入多行。3.把原有表中的某个字段 移到新表中 提示：select <字段> into newtable from <原表> ㄨdelecte --删除语句delecte from <表> [where<条件>]例题：上表中 --删除 年龄是66和地址为null 信息 （年龄与地址自己添加） ㄨupdate--更新语句update set <条件> where[限制条件]例题：把年龄大于50岁的 更新为49岁 其余条件自己加 ㄨselect --查询语句select <字段1>,<字段2> from <表> where [条件]例题：从表1、表2中查找相同字段并且 把相同字段存放到新的表中这里子查询就不多说了。这些题很基础你试一试。
㈤ 如何七周成为数据分析师：SQL，从入门到熟练
数据分析师职位要求 ：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
1、态度严谨负责
严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。而且，对数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。
2、好奇心强烈
好奇心人皆有之，但是作为数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。
3、逻辑思维清晰
除了一颗探索真相的好奇心，数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过：结构为王。何谓结构，结构就是我们常说的逻辑，不论说话还是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。
4、擅长模仿
在做数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓，理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的知识，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。
5、勇于创新
通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。
㈥ 求一份openGauss常用SQL示例 做个简单的入门练手测试~
如下罗列了一些创建、增、删、改、查相关，请参考（涉及的具体语法及参数自行查阅官方文档）：
--1.CREATE USER
--创建用户jim，登录密码为xxxxxxxxx。
openGauss=# CREATE USER jim PASSWORD 'xxxxxxxxx';
--下面语句与上面的等价。
openGauss=# CREATE USER kim IDENTIFIED BY 'xxxxxxxxx';
--如果创建有“创建数据库”权限的用户，则需要加CREATEDB关键字。
openGauss=# CREATE USER dim CREATEDB PASSWORD 'xxxxxxxxx';
--将用户jim的登录密码由xxxxxxxxx修改为Abcd@123。
openGauss=# ALTER USER jim IDENTIFIED BY 'Abcd@123' REPLACE 'xxxxxxxxx';
--为用户jim追加CREATEROLE权限。
openGauss=# ALTER USER jim CREATEROLE;
--将enable_seqscan的值设置为on， 设置成功后，在下一会话中生效。
openGauss=# ALTER USER jim SET enable_seqscan TO on;
--重置jim的enable_seqscan参数。
openGauss=# ALTER USER jim RESET enable_seqscan;
--锁定jim帐户。
openGauss=# ALTER USER jim ACCOUNT LOCK;
--删除用户。
openGauss=# DROP USER kim CASCADE;
openGauss=# DROP USER jim CASCADE;
openGauss=# DROP USER dim CASCADE;
--2.创建和管理数据库
--使用如下命令创建一个新的数据库db_tpcc。
openGauss=# CREATE DATABASE db_tpcc;
注：
•数据库名称遵循SQL标识符的一般规则。当前角色自动成为此新数据库的所有者。
•如果一个数据库系统用于承载相互独立的用户和项目，建议把它们放在不同的数据库里。
•如果项目或者用户是相互关联的，并且可以相互使用对方的资源，则应该把它们放在同一个数据库里，但可以规划在不同的模式中。模式只是一个纯粹的逻辑结构，某个模式的访问权限由权限系统模块控制。
•创建数据库时，若数据库名称长度超过63字节，server端会对数据库名称进行截断，保留前63个字节，因此建议数据库名称长度不要超过63个字节。
--查看数据库
•使用\l元命令查看数据库系统的数据库列表。
openGauss=# \l
•使用如下命令通过系统表pg_database查询数据库列表。
openGauss=# SELECT datname FROM pg_database;
--修改数据库
用户可以使用如下命令修改数据库属性（比如：owner、名称和默认的配置属性）。
•使用以下命令为数据库设置默认的模式搜索路径。
openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcc SET search_path TO pa_catalog,public;
--使用如下命令为数据库重新命名。
openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcc RENAME TO human_tpcds;
--删除数据库
用户可以使用DROP DATABASE命令删除数据库。这个命令删除了数据库中的系统目录，并且删除了磁盘上带有数据的数据库目录。用户必须是数据库的owner或者系统管理员才能删除数据库。当有人连接数据库时，删除操作会失败。删除数据库时请先连接到其他的数据库。
使用如下命令删除数据库：
openGauss=# DROP DATABASE human_tpcds;
--3.CREATE TABLE
--表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。创建表前请先规划存储模型。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t1
(
c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
);
当结果显示为如下信息，则表示创建成功。
CREATE TABLE
其中c_customer_sk 、c_customer_id、c_first_name和c_last_name是表的字段名，integer、char(5)、char(6)和char(8)分别是这四字段名称的类型。
--4.向表中插入数据
--向表中插入数据前，意味着表已创建成功。
向表customer_t1中插入一行：
数据值是按照这些字段在表中出现的顺序列出的，并且用逗号分隔。通常数据值是文本（常量），但也允许使用标量表达式。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', 'Grace');
如果用户已经知道表中字段的顺序，也可无需列出表中的字段。例如以下命令与上面的命令效果相同。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace');
如果用户不知道所有字段的数值，可以忽略其中的一些。没有数值的字段将被填充为字段的缺省值。例如：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, 'Grace');
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello');
用户也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', DEFAULT);
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES;
如果需要在表中插入多行，请使用以下命令：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES
(6885, 'maps', 'Joes'),
(4321, 'tpcds', 'Lily'),
(9527, 'world', 'James');
如果需要向表中插入多条数据，除此命令外，也可以多次执行插入一行数据命令实现。但是建议使用此命令可以提升效率。
如果从指定表插入数据到当前表，例如在数据库中创建了一个表customer_t1的备份表customer_t2，现在需要将表customer_t1中的数据插入到表customer_t2中，则可以执行如下命令。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t2
(
c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
);
openGauss=# INSERT INTO customer_t2 SELECT * FROM customer_t1;
从指定表插入数据到当前表时，若指定表与当前表对应的字段数据类型之间不存在隐式转换，则这两种数据类型必须相同。
删除备份表
openGauss=# DROP TABLE customer_t2 CASCADE;
在删除表的时候，若当前需删除的表与其他表有依赖关系，需先删除关联的表，然后再删除当前表。
--5.更新表中数据
修改已经存储在数据库中数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行，所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段，而其他字段则不受影响。
使用UPDATE命令更新现有行，需要提供以下三种信息：
•表的名称和要更新的字段名
•字段的新值
•要更新哪些行
SQL通常不会为数据行提供唯一标识，因此无法直接声明需要更新哪一行。但是可以通过声明一个被更新的行必须满足的条件。只有在表里存在主键的时候，才可以通过主键指定一个独立的行。
建立表和插入数据的步骤请参考创建表和向表中插入数据。
需要将表customer_t1中c_customer_sk为9527的地域重新定义为9876：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = 9876 WHERE c_customer_sk = 9527;
这里的表名称也可以使用模式名修饰，否则会从默认的模式路径找到这个表。SET后面紧跟字段和新的字段值。新的字段值不仅可以是常量，也可以是变量表达式。
比如，把所有c_customer_sk的值增加100：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = c_customer_sk + 100;
在这里省略了WHERE子句，表示表中的所有行都要被更新。如果出现了WHERE子句，那么只有匹配其条件的行才会被更新。
在SET子句中的等号是一个赋值，而在WHERE子句中的等号是比较。WHERE条件不一定是相等测试，许多其他的操作符也可以使用。
用户可以在一个UPDATE命令中更新更多的字段，方法是在SET子句中列出更多赋值，比如：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_id = 'Admin', c_first_name = 'Local' WHERE c_customer_sk = 4421;
批量更新或删除数据后，会在数据文件中产生大量的删除标记，查询过程中标记删除的数据也是需要扫描的。故多次批量更新/删除后，标记删除的数据量过大会严重影响查询的性能。建议在批量更新/删除业务会反复执行的场景下，定期执行VACUUM FULL以保持查询性能。
--6.查看数据
使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。
openGauss=# SELECT * FROM pg_tables;
使用gsql的\d+命令查询表的属性。
openGauss=# \d+ customer_t1;
执行如下命令查询表customer_t1的数据量。
openGauss=# SELECT count(*) FROM customer_t1;
执行如下命令查询表customer_t1的所有数据。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1;
执行如下命令只查询字段c_customer_sk的数据。
openGauss=# SELECT c_customer_sk FROM customer_t1;
执行如下命令过滤字段c_customer_sk的重复数据。
openGauss=# SELECT DISTINCT( c_customer_sk ) FROM customer_t1;
执行如下命令查询字段c_customer_sk为3869的所有数据。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1 WHERE c_customer_sk = 3869;
执行如下命令按照字段c_customer_sk进行排序。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1 ORDER BY c_customer_sk;
--7.删除表中数据
在使用表的过程中，可能会需要删除已过期的数据，删除数据必须从表中整行的删除。
SQL不能直接访问独立的行，只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键，用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。
使用DELETE命令删除行，如果删除表customer_t1中所有c_customer_sk为3869的记录：
openGauss=# DELETE FROM customer_t1 WHERE c_customer_sk = 3869;
如果执行如下命令之一，会删除表中所有的行。
openGauss=# DELETE FROM customer_t1;
或
openGauss=# TRUNCATE TABLE customer_t1;
全表删除的场景下，建议使用truncate，不建议使用delete。
删除创建的表：
openGauss=# DROP TABLE customer_t1;
㈦ 急求SQL数据库的实训总结,以及在实训中碰到的问题和体会
都差不多吧!我也写过一次,给你吧,希望能够帮到你
这个星期是我们SQL Server 数据库管理课的实训，经过一个星期的实训，让我领会到了许多平时课堂上所没有接受的课外知识，很让人受益匪浅，懂得如何去运用，而进行的一次分析设计综合的训练。而本次实训的目的是让我们掌握数据库系统的原理、技术。将理论与实际相结合，应用现有的数据库管理系统软件，规范、科学地完成一个设计与实现。
这次我们实训的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从实训中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。我们实训的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。从中我们了解到查询语句的基本结构，和简单SELECT语句的使用，多表连接查询。而在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的大部分操作，使用视图一样可以完成。使用视图不仅可以简化数据操作，还可以提高数据库的安全性，不仅可以检索数据，也可以通过视图向基表中添加、修改和删除数据。存储过程、触发器也是我们实训的内容之一， 在操作中有建立存储过程，执行存储过程，及查看和修改存储过程，这些都是非常基础的东西，但对用户却是非常重要的呢，只有熟悉了T_SQL语言，才能更好的掌握更多的东西。我们还学习了，SQL管理、数据的导入、导出、备份和还原。有SQL Server 安全访问控制；登录账户的管理；数据库角色的管理；用户权限管理。维护数据库的安全是确保数据库正常运行的重要工作。数据的备份是对SQL Server数据事务日志进行拷贝，数据库备份记录了在进行备份操作的数据库中所有数据的状态。而数据的备份还分为数据库完整备份、差异备份、事务日志备份、文件及文件组备份。做数据备份就是为了以后的数据库恢复用。在实训内容上我们还做了仓库管理数据库，其中的要求包含了许多数据库的对象，综合了我们所学的许多知识，让我们更努力的把所学到的东西运用上去。
实训课是在学习与探索中度过的，短暂的一星期实训是结束了，但其中让我们学到了许多知识，出现许多未知的为什么，如仓库管理数据库的初步设置、数据备份与还原的步骤，如何建立视图、触发器等一系列的问题，正是在老师和同学的共同努力之下，我们才一步步把问题解决了，最终完成了不可能完成的任务。
㈧ 最近在学sql，请问有没有一些操作的练习呢比如说一些多表查询啊什么的 感激不尽喔。。。
网上一般会有一些公用的数据库可以下载，比如：国家代码，IP地址库，等等，你可以下载下来然后自己给自己设置题目来写SQL语句就可以了。
我每次放URL都回答不了问题，就不放了，如果需要，使用Hi找我吧。
㈨ SQL数据查询练习
--1.1创建新表 score
create table score
(
[学号] varchar(10)
,[课程号] varchar(10)
,[成绩] float
)
--1.2插入新表的值
insert into score values(103,'3-245',86)
insert into score values(105,'3-245',75)
insert into score values(109,'3-245',68)
insert into score values(103,'3-105',92)
insert into score values(105,'3-105',88)
insert into score values(109,'3-105',76)
insert into score values(101,'3-105',64)
insert into score values(101,'3-105',64)
insert into score values(101,'6-166',85)
insert into score values(107,'6-166',79)
insert into score values(108,'6-166',81)
--1.3 按排列顺序查看创建的表的内容
select* from score order by [课程号] asc,[成绩] desc --这样查看不舒服，可以修改下，如下面这句：
select [课程号],[成绩],[学号] from score order by [课程号] asc,[成绩] desc
--1.4
select y=sum([成绩]) --查找3-105 的分数之和，问题6-166的总分也是这个道理
, x=count([课程号]) from score where [课程号]='3-105'--查找3-105的课程个数
--计算平均分
select [3-105平均分]=y/x from(select y=sum([成绩])
, x=count([课程号]) from score where [课程号]='3-105')t
--1.5 查询成绩为定值的记录
select * from score where [成绩]='85' or [成绩]='86' or [成绩]='88'
--这里用and 的话没法查出内容，
--1.6 成绩在多少到多少的记录
select * from score where [成绩] between 60 and 79 order by [成绩] desc
--1.7查询每个学生的最高分
select * from score where [成绩] in(select max([成绩]) from score group by [学号])
--1.8课程最高分
select * from score where [成绩] in(select max([成绩]) from score group by [课程号])
--各门课程最高分大于90的就是在上面的内容上增加一个where 条件，自己尝试下
select * from(select * from score where [成绩] in(select max([成绩]) from score group by [课程号]))t
where [成绩]>=90
--注意数据库别名的用法't'
--1.9弟九个问题跳过，扯蛋的问题
--2.0课程次数及排序
select [课程号],[课程次数]=count([课程号]) from score group by [课程号] order by 课程次数 desc
--注意数据库自定义字段的使用
--升序 asc ，降序 desc
--2.1最后一个问题你自己考虑考虑，方法基本都在前面几个问题里面可以找到。
㈩ 如何学好SQL只想熟练操作，请指教一些入门的窍门
首先理解关系型数据库的概念
熟悉常用对象和他们的定义语法，如数据库，表，视图，存储过程，触发器，函数等
熟悉常用语句，如SELECT,INSERT,UPDATE等
熟悉常用逻辑判断方法，如IF,CASE WHEN等
熟悉常用内置函数，如CONVERT,GETDATE等
做一部分练习题和应用题，网上或者书本里会有，掌握应用知识
结合Java，C#，PHP等语言做应用，了解他们与SQL之间结合使用的知识。
多练习，多提问，经验丰富后找一些成熟的项目或商业版本学习。