A. sql2000判断触发器是否存在 SQL语句执行报错
我试验下了，帮你解答一些吧，不过我是用SQL2005的。
如果你用了if exists进行判断，后面一定要加drop trigger delpoints这条语句，因为只要触发器delpoints存在了，就先删除，然后再重新建触发器delpoints。
其次，exist里面的内容，我在SQL2005有两条语法，select * from sysobjects where id=object_id(N'delpoints') and type='tr'，type='tr'意思是类型为触发器，我不明白objectproperty(id,N'IsTrigger')=2是什么意思，就换了另外一种形式。
B. SQL条件的顺序对数据库性能有怎样的影响
经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响，我的直觉是没有影响，因为如果这个顺序有影响，Oracle应该早就能够做到自动优化，但一直没有关于这方面的确凿证据。在网上查到的文章，一般认为在RBO优化器模式下无影响（10G开始，缺省为RBO优化器模式），而在CBO优化器模式下有影响，主要有两种观点：
a.能使结果最少的条件放在最右边，SQL执行是按从右到左进行结果集的筛选的；
b.有人试验表明，能使结果最少的条件放在最左边，SQL性能更高。
此答案是在中国IT实验室找到的非常感谢
C. 关于SQL数据库优化
具体要注意的：
1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。
见如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。
6.必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
应改为:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
11.很多时候用 exists是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select top 1 from b where num=a.num)
SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。
如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(*)那样效率很低，而且浪费服务器资源。可以用EXISTS代替。如：
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以写成：
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中没有的记录，如：
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用别名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL
SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
三种写法都可以得到同样正确的结果，但是效率依次降低。
12.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
13.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
14.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
15.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
16.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
17.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
20. 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:
SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。
21.充分利用连接条件，在某种情况下，两个表之间可能不只一个的连接条件，这时在 WHERE 子句中将连接条件完整的写上，有可能大大提高查询速度。
例：
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句将比第一句执行快得多。
22、使用视图加速查询
把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询。它有助于避免多重排序 操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个视图中，并按客户的名字进行排序：
CREATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES
AS
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
然后以下面的方式在视图中查询：
SELECT ＊ FROM V_CUST_RCVLBES
WHERE postcode>“98000”
视图中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
23、能用DISTINCT的就不用GROUP BY
SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID
可改为：
SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10
24.能用UNION ALL就不要用UNION
UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源
35.尽量不要用SELECT INTO语句。
SELECT INOT 语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表。
上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在更多的情况下,往往需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试，看实现相同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表扫描次数（这两个对性能影响最大），总体上看询成本百分比即可。
今天在itput上看了一篇文章，是讨论一个语句的优化：
原贴地址： http://www.itpub.net/viewthread.php?tid=1015964&extra=&page=1
一，发现问题 优化的语句：
请问以下语句如何优化:
CREATE TABLE aa_001
( ip VARCHAR2(28),
name VARCHAR2(10),
password VARCHAR2(30) )
select * from aa_001 where ip in (1,2,3) order by name desc;
--目前表中记录有一千多万条左右，而且in中的值个数是不确定的。
以上就是优化的需要优化的语句和情况。
不少人在后面跟帖：有的说没办法优化，有的说将ＩＮ该为ＥＸＩＳＴＳ，有的说在ip上建立索引复合索引（ip，name)等等。
二，提出问题 那这样的情况，能优化吗，如何优化？今天就来讨论这个问题。
三，分析问题 1，数据量1千万多条。
2，in中的值个数是不确定
3.1 分析数据分布 这里作者没有提到ip列的数据的分布情况，目前ip列的数据分布可能有以下几种：
1，ip列（数据唯一，或者数据重复的概率很小）
2，ip列 (数据不均匀，可能有些数据重复多，有些重复少）
3，ip列 （数据分布比较均匀，数据大量重复，主要就是一些同样的数据（可能只有上万级别不同的ip数据等)
解决问题：
1，对于第一种数据分布情况，只要在ip列建立一个索引即可。这时不管表有多少行， in个数是不确定的情况下，都很快。
2，对应第二中数据分布情况，在ip列建立索引，效果不好。因为数据分布不均匀，可能有些快，有些慢
3，对应第三种数据分布情况，在ip列建立索引，速度肯定慢。
注意：这里的 order by name desc 是在取出数据后再排序的。而不是取数据前排序
对于2，3两个情况，因为都是可能需要取出大量的数据，优化器就采用表扫描(table scan)，而不是索引查找(index seek) ,速度很慢，因为这时表扫描效率要优于索引查找，特别是高并发情况下，效率很低。
那对应2，3中情况，如何处理。是将in改成exists。其实在sql server 2005和oracle里的优化器在in后面数据少时，效率是一样的。这时采用一般的索引效率很低。这时如果在ip列上建立聚集索引，效率会比较高。我们在SQL server 2005中做个测试。
表：[dbo].[[zping.com]]]中有约200万条数据。包含列Userid, id, Ruleid等列。按照上面的情况查询一下类似语句：
select * from [dbo].[[zping.com]]] where
userid in ('',''
,'') order by Ruleid desc
我们先看userid的数据分布情况，执行下面语句：
select userid,count(*) from [dbo].[[zping.com]]] group by userid order by 2
这时我们看看数据分布：总共有379条数据，数据两从1到15万都有，数据分布倾斜严重。下图是其中一部分。
这时如果在ip上建立非聚集索引，效率很低，而且就是强行索引扫描，效率也很低，会发现IO次数比表扫描还高。这时只能在ip上建立聚集索引。这时看看结果。
这时发现，搜索采用了（clustered index seek）聚集搜索扫描。
在看看查询返回的结果：
(156603 行受影响)
表 '[zping.com]'。扫描计数 8，逻辑读取 5877 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
返回15万行，才不到6千次IO。效率较高，因为这15万行要排序，查询成本里排序占了51%。当然可以建立（userid，Ruleid）复合聚集索引，提高性能，但这样做DML维护成本较高。建议不采用。
从上面的测试例子可以看出， 优化的解决办法：
数据分布为1：建立ip索引即可
数据分布为2，3：在ip列建立聚集索引。
D. mssql 2000，以用户身份执行sql语句。
用SQL2000数据库的编程方法，但是却又苦于自己是学ACCESS的，对SQL只是一点点的了解而已，这里我给大家提供以下参考---将ACCESS转化成SQL2000的方法和注意事项
一，首先，我说的是在ACCESS2000，SQL2000之间转换，其他的我也还没有尝试过，希望大家多多试验，肯定是有办法的；
二，转换的方法
1，打开”控制面板“下”管理工具“中的”数据库源“；
2，按”添加“添加一个新的数据源，在选择栏里选”Driver do microsoft Access
(*.mdb)”,完成后将出现一个框,
在”数据库源“里面输入你想写的名称，我取名叫“ABC”,说明不需要填，接着，按下面的选择，寻找你的数据库地址和选中（注意，请先备份自己的ACCESS数据库），然后确定。
数据源在这里建好了，剩下转换了。
3，打开SQL2000企业管理器，进入数据库，新建一个空的数据库“ABC”；
4，选择新建立的数据库，按鼠标右键，选择“所有任务”下“导入数据”，按“下一步”继续；
5，在数据库源下拉但中选择”Driver do microsoft Access(*.mdb)“，在”用户/系统DSN“中，选种你刚才添加的”ABC“，按 ”下一步“；
6，“目的”不需要修改，选择服务器（一般下为自己的本机“local“,也可以选择服务器地址或者局域网地址,确定你的权限是否可以操作,),“使用WINDOWS 身份验证“指用自己的系统管理员身份操作,“使用SQL身份操作验证“可以用于网站的操作,推荐用后者;
7,选上“使用SQL身份操作验证“后,填写你的用户名和密码,我自己选择的是系统默认号码“sa“,“****“,数据库选择刚新建的“ABC“,按“下一步“;
8,这一步的两个单项选择,“从数据源复制表和视图“与“用一条查询指令指定要传输的数据“,选择前者,按“下一步“继续;
9,这里将出现你自己ACCESS数据库的表,按“全选“后,下一步;
10,“DTS导入/导出向导“,看“立即运行“被选中按“下一步“,
11,按“完成“继续;
12,这个步骤你将看到你的数据被导入SQL2000里面,当出现“已经成功把XXX个表导入到数据库“的字样,而且所有的表前面都有绿色的勾,就表示成功导入所有数据,如果中途出现问题或者表前面有红色的叉的话,说明该表没有成功导入,这时就要回去查看自己的操作是否正确了.
三,数据修改
1,由于SQL2000里面没有“自动编号“,所以你的以“自动编号“设置的字段都会变成非空的字段,这就必须手工修改这些字段,并把他的“标示“选择“是“,种子为“1“,增量为“1“,
2,另外,ACCESS2000转换成SQL2000后,原来属性为“是/否“的字段将被转换成非空的“bit“,这时候你必须修改成自己想要的属性了;
3,另外,大家要注意对时间函数的把握.ACCESS与SQL是有很多不同的.
ACCESS改为SQL需要注意哪几个地方
数据库导入以后，自动增加字段需要重写，所有的数字类型需要增加长度，最好用decimal。
所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型。
所有now()，time()，date()要改成getdate()。
所有datediff(‘d‘, time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
有可能一些true/false类型不能使用，要变为1/0。
备注类型要通过cast(column as varchar)来使用。
CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能显示不完整。
isnull(rowname)要改成rowname = null
ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！
转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。
对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用：“delete * from user where id=10“,而对SQL SERVER数据库进行删除是用：“delete user where id=10“.
日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。
ACCESS转SQL SERVER的数据库的几点经验
1.ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！
2.转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。我遇见这种情况，用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。
3.对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用：“delete * from user where id=10“,而对SQL SERVER数据库进行删除是用：“delete user where id=10“.
4.日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
5.在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。
access转mssql需要注意的问题
自动增加字段需要重写。在access中经常使用的自动编号字段，导入到mssql后，他并不是自增型的int，需要手工设置，把导入后的自动编号字段的标识的“否”改为“是”，“种子”和“递增量”都为“1”，才能成为自动编号
所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型
所有now()，time()，date()要改成getdate()
所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
所有datediff('ww', time1, time2)要改成datediff(week, time1, time2)
所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
在mssql server中，有许多保留字，在access中是没有的，当你把数据导入到mssql的时候，问题就出来了。mssql在导入的时候，会自动给这些字段（包括数据库中的表名）加上“[字段名]”，因此，你必须修改你的脚本，把相应的字段名字（或者表名字）加上中括号，或改变字段名字为不是mssql的保留字
在用access关于时间的使用，大家喜欢使用“select * from aaaa while time="&now()”这样的sql语句，然而，在mssql中没有“now()”这个函数，而是使用“getdate()”，所以，所有的sql语句中的“now()”必须换成“getdate()”。
日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对
SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功
isnull(rowname)要改成rowname = null
CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能
显示不完整
备注类型要通过cast(column as varchar)来使用
true/false类型不能使用，要变为1/0
对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用："delete * from user where id=10",而对SQL SERVER数据库进行删除是用："delete user where id=10".
在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用
在access的sql语句中的时间使用变量查询的时候，大家一般使用"select * from aaaa while time=#"&变量名&"#"，在mssql中是不行的，他的语法是“select * from aaaa while time='"&变量名&"'"”。（意思是让你把日期时间变量当成字符串来使用，呵呵~~~）
原来ASP里的“DELETE * FROM ……”要改为“DELETE FROM ……”
有可能rs.update失败，修改成update 表名 set 字段=‘值’ 这样通过（遇到的情况，提示为：
Microsoft OLE DB Provider for SQL Server 错误 '80040e38'
乐观并发检查失败。已在此游标之外修改了该行。
/Admin_ClassOrder.asp，行 164 ）
access里面除法可以使用"\"或者"/"，MSSQL里面只能使用"/"
1、自动增加字段需要重写。在access中经常使用的自动编号字段，导入到mssql后，他并不是自增型的int，需要手工设置，把导入后的自动编号字段的标识的“否”改为“是”，“种子”和“递增量”都为“1”，才能成为自动编号。
2、所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型
3、所有now()，time()，date()要改成getdate()
4、所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
5、所有datediff('ww', time1, time2)要改成datediff(week, time1, time2)
6、所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
7、在mssql server中，有许多保留字，在access中是没有的，当你把数据导入到mssql的时候，问题就出来了。mssql在导入的时候，会自动给这些字段（包括数据库中的表名）加上“[字段名]”，因此，你必须修改你的脚本，把相应的字段名字（或者表名字）加上中括号，或改变字段名字为不是mssql的保留字
8、在用access关于时间的使用，大家喜欢使用“select * from aaaa while time="&now()”这样的sql语句，然而，在mssql中没有“now()”这个函数，而是使用“getdate()”，所以，所有的sql语句中的“now()”必须换成“getdate()”。
9、日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对
SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
10、转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功
11、isnull(rowname)要改成rowname = null
12、CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能显示不完整
13、备注类型要通过cast(column as varchar)来使用
14、true/false类型不能使用，要变为1/0
15、对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用："delete * from user where id=10",而对SQL SERVER数据库进行删除是用："delete user where id=10".
16、在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用
17、在access的sql语句中的时间使用变量查询的时候，大家一般使用"select * from aaaa while time=#"&变量名&"#"，在mssql中是不行的，他的语法是“select * from aaaa while time='"&变量名&"'"”。（意思是让你把日期时间变量当成字符串来使用）
18、原来ASP里的“DELETE * FROM ……”要改为“DELETE FROM ……”
19、有可能rs.update失败，修改成update 表名 set 字段=‘值’ 这样通过
20、access里面除法可以使用"\"或者"/"，MSSQL里面只能使用"/"
21、在SqlServer中建立主键
22、如果还有问题用：rs.open sql,conn,3,2试试
另外,团IDC网上有许多产品团购,便宜有口碑
E. SQL如何快速处理海量数据
在以下的文章中，我将以“办公自动化”系统为例，探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构：
CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名
[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
--本表的id号，也是主键
[title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
--红头文件的标题
[fariqi] [datetime] NULL ,
--发布日期
[neibuYonghu] [varchar] (70) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
--发布用户
[reader] [varchar] (900) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
--需要浏览的用户。每个用户中间用分隔符“,”分开
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
GO
下面，我们来往数据库中添加1000万条数据：
declare @i int
set @i=1
while @i<=250000
begin
insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-2-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,治安支队,外事科','这是最先的25万条记录')
set @i=@i+1
end
GO
declare @i int
set @i=1
while @i<=250000
begin
insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-9-16','办公室','办公室,通信科,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,外事科','这是中间的25万条记录')
set @i=@i+1
end
GO
declare @h int
set @h=1
while @h<=100
begin
declare @i int
set @i=2002
while @i<=2003
begin
declare @j int
set @j=0
while @j<50
begin
declare @k int
set @k=0
while @k<50
begin
insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values(cast(@i as varchar(4))+'-8-15 3:'+cast(@j as varchar(2))+':'+cast(@j as varchar(2)),'通信科','办公室,通信科,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,外事科','这是最后的50万条记录')
set @k=@k+1
end
set @j=@j+1
end
set @i=@i+1
end
set @h=@h+1
end
GO
declare @i int
set @i=1
while @i<=9000000
begin
insert into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title) values('2004-5-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,治安支队,外事科','这是最后添加的900万条记录')
set @i=@i+1000000
end
GO
通过以上语句，我们创建了25万条由通信科于2004年2月5日发布的记录，25万条由办公室于2004年9月6日发布的记录，2002年和2003年各100个2500条相同日期、不同分秒的由通信科发布的记录（共50万条），还有由通信科于2004年5月5日发布的900万条记录，合计1000万条。
一、因情制宜，建立“适当”的索引
建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。
索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来越明显。注意，在这句话中，我们用了“适当”这个词，这是因为，如果使用索引时不认真考虑其实现过程，索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能。
（一）深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。
进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。
（二）何时使用聚集索引或非聚集索引
下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。
动作描述
使用聚集索引
使用非聚集索引
列经常被分组排序
应
应
返回某范围内的数据
应
不应
一个或极少不同值
不应
不应
小数目的不同值
应
不应
大数目的不同值
不应
应
频繁更新的列
不应
应
外键列
应
应
主键列
应
应
频繁修改索引列
不应
应
事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。
（三）结合实际，谈索引使用的误区
理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。
1、主键就是聚集索引
这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。
通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处，就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序，但笔者认为这样做意义不大。
显而易见，聚集索引的优势是很明显的，而每个表中只能有一个聚集索引的规则，这使得聚集索引变得更加珍贵。
从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出，使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求，迅速缩小查询范围，避免全表扫描。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次，让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则；当然，这种情况只是针对用户经常修改记录内容，特别是索引项的时候会负作用，但对于查询速度并没有影响。
在办公自动化系统中，无论是系统首页显示的需要用户签收的文件、会议还是用户进行文件查询等任何情况下进行数据查询都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。
通常，办公自动化的首页会显示每个用户尚未签收的文件或会议。虽然我们的where语句可以仅仅限制当前用户尚未签收的情况，但如果您的系统已建立了很长时间，并且数据量很大，那么，每次每个用户打开首页的时候都进行一次全表扫描，这样做意义是不大的，绝大多数的用户1个月前的文件都已经浏览过了，这样做只能徒增数据库的开销而已。事实上，我们完全可以让用户打开系统首页时，数据库仅仅查询这个用户近3个月来未阅览的文件，通过“日期”这个字段来限制表扫描，提高查询速度。如果您的办公自动化系统已经建立的2年，那么您的首页显示速度理论上将是原来速度8倍，甚至更快。
在这里之所以提到“理论上”三字，是因为如果您的聚集索引还是盲目地建在ID这个主键上时，您的查询速度是没有这么高的，即使您在“日期”这个字段上建立的索引（非聚合索引）。下面我们就来看一下在1000万条数据量的情况下各种查询的速度表现（3个月内的数据为25万条）：
（1）仅在主键上建立聚集索引，并且不划分时间段：
Select gid,fariqi,neibuyonghu,title from tgongwen
用时：128470毫秒（即：128秒）
（2）在主键上建立聚集索引，在fariq上建立非聚集索引：
select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
用时：53763毫秒（54秒）
（3）将聚合索引建立在日期列（fariqi）上：
select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
用时：2423毫秒（2秒）
虽然每条语句提取出来的都是25万条数据，各种情况的差异却是巨大的，特别是将聚集索引建立在日期列时的差异。事实上，如果您的数据库真的有1000万容量的话，把主键建立在ID列上，就像以上的第1、2种情况，在网页上的表现就是超时，根本就无法显示。这也是我摒弃ID列作为聚集索引的一个最重要的因素。
得出以上速度的方法是：在各个select语句前加：declare @d datetime
set @d=getdate()
并在select语句后加：
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
2、只要建立索引就能显着提高查询速度
事实上，我们可以发现上面的例子中，第2、3条语句完全相同，且建立索引的字段也相同；不同的仅是前者在fariqi字段上建立的是非聚合索引，后者在此字段上建立的是聚合索引，但查询速度却有着天壤之别。所以，并非是在任何字段上简单地建立索引就能提高查询速度。
从建表的语句中，我们可以看到这个有着1000万数据的表中fariqi字段有5003个不同记录。在此字段上建立聚合索引是再合适不过了。在现实中，我们每天都会发几个文件，这几个文件的发文日期就相同，这完全符合建立聚集索引要求的：“既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同”的规则。由此看来，我们建立“适当”的聚合索引对于我们提高查询速度是非常重要的。
3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度
上面已经谈到：在进行数据查询时都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。既然这两个字段都是如此的重要，我们可以把他们合并起来，建立一个复合索引（compound index）。
很多人认为只要把任何字段加进聚集索引，就能提高查询速度，也有人感到迷惑：如果把复合的聚集索引字段分开查询，那么查询速度会减慢吗？带着这个问题，我们来看一下以下的查询速度（结果集都是25万条数据）：（日期列fariqi首先排在复合聚集索引的起始列，用户名neibuyonghu排在后列）
（1）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5'
查询速度：2513毫秒
（2）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5' and neibuyonghu='办公室'
查询速度：2516毫秒
（3）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu='办公室'
查询速度：60280毫秒
从以上试验中，我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的，甚至比用上全部的复合索引列还要略快（在查询结果集数目一样的情况下）；而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话，这个索引是不起任何作用的。当然，语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样，如果复合索引的所有列都用上，而且查询结果少的话，这样就会形成“索引覆盖”，因而性能可以达到最优。同时，请记住：无论您是否经常使用聚合索引的其他列，但其前导列一定要是使用最频繁的列。
（四）其他书上没有的索引使用经验总结
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快
下面是实例语句：（都是提取25万条数据）
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'
使用时间：3326毫秒
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid<=250000
使用时间：4470毫秒
这里，用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快了近1/4。
2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快，特别是在小数据量情况下
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by fariqi
用时：12936
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by gid
用时：18843
这里，用聚合索引比用一般的主键作order by时，速度快了3/10。事实上，如果数据量很小的话，用聚集索引作为排序列要比使用非聚集索引速度快得明显的多；而数据量如果很大的话，如10万以上，则二者的速度差别不明显。
3、使用聚合索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1'
用时：6343毫秒（提取100万条）
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-6-6'
用时：3170毫秒（提取50万条）
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'
用时：3326毫秒（和上句的结果一模一样。如果采集的数量一样，那么用大于号和等于号是一样的）
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' and fariqi<'2004-6-6'
用时：3280毫秒
4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度
下面的例子中，共有100万条数据，2004年1月1日以后的数据有50万条，但只有两个不同的日期，日期精确到日；之前有数据50万条，有5000个不同的日期，日期精确到秒。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' order by fariqi
用时：6390毫秒
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi<'2004-1-1' order by fariqi
用时：6453毫秒
（五）其他注意事项
“水可载舟，亦可覆舟”，索引也一样。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。
所以说，我们要建立一个“适当”的索引体系，特别是对聚合索引的创建，更应精益求精，以使您的数据库能得到高性能的发挥。
当然，在实践中，作为一个尽职的数据库管理员，您还要多测试一些方案，找出哪种方案效率最高、最为有效。
二、改善SQL语句
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：
select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan'
一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name='zhangsan'的，而后再根据限制条件条件tID>10000来提出查询结果。
事实上，这样的担心是不必要的。SQL SERVER中有一个“查询分析优化器”，它可以计算出where子句中的搜索条件并确定哪个索引能缩小表扫描的搜索空间，也就是说，它能实现自动优化。
虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但大家仍然有必要了解一下“查询优化器”的工作原理，如非这样，有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。
在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。如果一个阶段可以被用作一个扫描参数（SARG），那么就称之为可优化的，并且可以利用索引快速获得所需数据。
SARG的定义：用于限制搜索的一个操作，因为它通常是指一个特定的匹配，一个值得范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。形式如下：
列名 操作符 <常数 或 变量>
或
<常数 或 变量> 操作符列名
列名可以出现在操作符的一边，而常数或变量出现在操作符的另一边。如：
Name=’张三’
价格>5000
5000<价格
Name=’张三’ and 价格>5000
如果一个表达式不能满足SARG的形式，那它就无法限制搜索的范围了，也就是SQL SERVER必须对每一行都判断它是否满足WHERE子句中的所有条件。所以一个索引对于不满足SARG形式的表达式来说是无用的。
介绍完SARG后，我们来总结一下使用SARG以及在实践中遇到的和某些资料上结论不同的经验：
1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型
如：name like ‘张%’ ，这就属于SARG
而：name like ‘%张’ ,就不属于SARG。
原因是通配符%在字符串的开通使得索引无法使用。
2、or 会引起全表扫描
Name=’张三’ and 价格>5000 符号SARG，而：Name=’张三’ or 价格>5000 则不符合SARG。使用or会引起全表扫描。
3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句
不满足SARG形式的语句最典型的情况就是包括非操作符的语句，如：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等，另外还有函数。下面就是几个不满足SARG形式的例子：
ABS(价格)<5000
Name like ‘%三’
有些表达式，如：
WHERE 价格*2>5000
SQL SERVER也会认为是SARG，SQL SERVER会将此式转化为：
WHERE 价格>2500/2
但我们不推荐这样使用，因为有时SQL SERVER不能保证这种转化与原始表达式是完全等价的。
4、IN 的作用相当与OR
语句：
Select * from table1 where tid in (2,3)
和
Select * from table1 where tid=2 or tid=3
是一样的，都会引起全表扫描，如果tid上有索引，其索引也会失效。
5、尽量少用NOT
6、exists 和 in 的执行效率是一样的
很多资料上都显示说，exists要比in的执行效率要高，同时应尽可能的用not exists来代替not in。但事实上，我试验了一下，发现二者无论是前面带不带not，二者之间的执行效率都是一样的。因为涉及子查询，我们试验这次用SQL SERVER自带的pubs数据库。运行前我们可以把SQL SERVER的statistics I/O状态打开。
（1）select title,price from titles where title_id in (select title_id from sales where qty>30)
该句的执行结果为：
表 'sales'。扫描计数 18，逻辑读 56 次，物理读 0 次，预读 0 次。
表 'titles'。扫描计数 1，逻辑读 2 次，物理读 0 次，预读 0 次。
（2）select title,price from titles where exists (select * from sales where sales.title_id=titles.title_id and qty>30)
第二句的执行结果为：
表 'sales'。扫描计数 18，逻辑读 56 次，物理读 0 次，预读 0 次。
表 'titles'。扫描计数 1，逻辑读 2 次，物理读 0 次，预读 0 次。
我们从此可以看到用exists和用in的执行效率是一样的。
7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样
前面，我们谈到，如果在LIKE前面加上通配符%，那么将会引起全表扫描，所以其执行效率是低下的。但有的资料介绍说，用函数charindex()来代替LIKE速度会有大的提升，经我试验，发现这种说明也是错误的：
select gid,title,fariqi,reader from tgongwen where charindex('刑侦支队',reader)>0 and fariqi>'2004-5-5'
用时：7秒，另外：扫描计数 4，逻辑读 7155 次，物理读 0 次，预读 0 次。
select gid,title,fariqi,reader from tgongwen where reader like '%' + '刑侦支队' + '%' and fariqi>'2004-5-5'
用时：7秒，另外：扫描计数 4，逻辑读 7155 次，物理读 0 次，预读 0 次。
8、union并不绝对比or的执行效率高
我们前面已经谈到了在where子句中使用or会引起全表扫描，一般的，我所见过的资料都是推荐这里用union来代替or。事实证明，这种说法对于大部分都是适用的。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16' or gid>9990000
用时：68秒。扫描计数 1，逻辑读 404008 次，物理读 283 次，预读 392163 次。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'
union
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid>9990000
用时：9秒。扫描计数 8，逻辑读 67489 次，物理读 216 次，预读 7499 次。
看来，用union在通常情况下比用or的效率要高的多。
但经过试验，笔者发现如果or两边的查询列是一样的话，那么用union则反倒和用or的执行速度差很多，虽然这里union扫描的是索引，而or扫描的是全表。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16' or fariqi='2004-2-5'
用时：6423毫秒。扫描计数 2，逻辑读 14726 次，物理读 1 次，预读 7176 次。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'
union
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-2-5'
用时：11640毫秒。扫描计数 8，逻辑读 14806 次，物理读 108 次，预读 1144 次。
9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select *”
我们来做一个试验：
select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen ord
F. SQL server 做数据库试验 ，刚刚学不懂，几个作业要求，希望帮忙把能实现的代码发给我。
emp表 empid为主键
comp表 compid 为主键
works 表
empid 、 compid 做成主外键关联（在这个表中分别是外键）
salary 类型为整型 ，设置约束大于800
*既然是刚学习那么就不要怕思考，该怎么都告诉你了，源码就不给你了
G. 关于 SQL SERVER 2005 的安全的问题
SQL 安全性不是体现在这个地方的 物理保护很重要 别人可以动你的服务器了 可以随便拆你硬盘了 这种情况就不要谈安全了 你说的软件锁定 定向访问可以实现 前提是需要你编写出如此强大的可以匹配SQL 接口的软件。，
H. 请教一个jfinal的SQL问题
本来说最好的办法是： User..find("select * from user where name in (?, ?, ... ,? ) ", n1, n2... ,nn)。但jdbc 貌似不支持 in 语句的preparestatement，目前还没有想到好的办法。建议用 StringBuilder 拼装好 sql 再查询，只需先拼装好 in 里面的 sql 就成了。以后我会试验一下带问号挂参的方式。
public void test15() throws ZSqlException {
ZDBUtil dbUtil = new ZDBUtil("app");
List params=new ArrayList();
params.add(1);
params.add(2);
RecordSet rs=dbUtil.getRecords("select * from USER_INFO where id in (?,?)",params);
dbUtil.releaseConnToPool();
System.out.println(rs.getRowDatas());
}
I. access数据库 转换成sql数据库
把ACCESS转成SQL数据库 :
很多朋友想用SQL2000数据库的编程方法，但是却又苦于自己是学ACCESS的，对SQL只是一点点的了解而已，这里我给大家提供以下参考---将ACCESS转化成SQL2000的方法和注意事项
一，首先，我说的是在ACCESS2000，SQL2000之间转换，其他的我也还没有尝试过，希望大家多多试验，肯定是有办法的；
二，转换的方法
1，打开”控制面板“下”管理工具“中的”数据库源“；
2，按”添加“添加一个新的数据源，在选择栏里选”Driver do microsoft Access
(*.mdb)”,完成后将出现一个框,
在”数据库源“里面输入你想写的名称，我取名叫“ABC”,说明不需要填，接着，按下面的选择，寻找你的数据库地址和选中（注意，请先备份自己的ACCESS数据库），然后确定。
数据源在这里建好了，剩下转换了。
3，打开SQL2000企业管理器，进入数据库，新建一个空的数据库“ABC”；
4，选择新建立的数据库，按鼠标右键，选择“所有任务”下“导入数据”，按“下一步”继续；
5，在数据库源下拉但中选择”Driver do microsoft Access(*.mdb)“，在”用户/系统DSN“中，选种你刚才添加的”ABC“，按 ”下一步“；
6，“目的”不需要修改，选择服务器（一般下为自己的本机“local“,也可以选择服务器地址或者局域网地址,确定你的权限是否可以操作,),“使用WINDOWS 身份验证“指用自己的系统管理员身份操作,“使用SQL身份操作验证“可以用于网站的操作,推荐用后者;
7,选上“使用SQL身份操作验证“后,填写你的用户名和密码,我自己选择的是系统默认号码“sa“,“****“,数据库选择刚新建的“ABC“,按“下一步“;
8,这一步的两个单项选择,“从数据源复制表和视图“与“用一条查询指令指定要传输的数据“,选择前者,按“下一步“继续;
9,这里将出现你自己ACCESS数据库的表,按“全选“后,下一步;
10,“DTS导入/导出向导“,看“立即运行“被选中按“下一步“,
11,按“完成“继续;
12,这个步骤你将看到你的数据被导入SQL2000里面,当出现“已经成功把XXX个表导入到数据库“的字样,而且所有的表前面都有绿色的勾,就表示成功导入所有数据,如果中途出现问题或者表前面有红色的叉的话,说明该表没有成功导入,这时就要回去查看自己的操作是否正确了.
三,数据修改
1,由于SQL2000里面没有“自动编号“,所以你的以“自动编号“设置的字段都会变成非空的字段,这就必须手工修改这些字段,并把他的“标示“选择“是“,种子为“1“,增量为“1“,
2,另外,ACCESS2000转换成SQL2000后,原来属性为“是/否“的字段将被转换成非空的“bit“,这时候你必须修改成自己想要的属性了;
3,另外,大家要注意对时间函数的把握.ACCESS与SQL是有很多不同的.
ACCESS改为SQL需要注意哪几个地方
数据库导入以后，自动增加字段需要重写，所有的数字类型需要增加长度，最好用decimal。
所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型。
所有now()，time()，date()要改成getdate()。
所有datediff(‘d‘, time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
有可能一些true/false类型不能使用，要变为1/0。
备注类型要通过cast(column as varchar)来使用。
CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能显示不完整。
isnull(rowname)要改成rowname = null
ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！
转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。
对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用：“delete * from user where id=10“,而对SQL SERVER数据库进行删除是用：“delete user where id=10“.
日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。
ACCESS转SQL SERVER的数据库的几点经验
1.ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！
2.转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。我遇见这种情况，用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。
3.对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用：“delete * from user where id=10“,而对SQL SERVER数据库进行删除是用：“delete user where id=10“.
4.日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
5.在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。
access转mssql需要注意的问题
自动增加字段需要重写。在access中经常使用的自动编号字段，导入到mssql后，他并不是自增型的int，需要手工设置，把导入后的自动编号字段的标识的“否”改为“是”，“种子”和“递增量”都为“1”，才能成为自动编号
所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型
所有now()，time()，date()要改成getdate()
所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
所有datediff('ww', time1, time2)要改成datediff(week, time1, time2)
所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
在mssql server中，有许多保留字，在access中是没有的，当你把数据导入到mssql的时候，问题就出来了。mssql在导入的时候，会自动给这些字段（包括数据库中的表名）加上“[字段名]”，因此，你必须修改你的脚本，把相应的字段名字（或者表名字）加上中括号，或改变字段名字为不是mssql的保留字
在用access关于时间的使用，大家喜欢使用“select * from aaaa while time="&now()”这样的sql语句，然而，在mssql中没有“now()”这个函数，而是使用“getdate()”，所以，所有的sql语句中的“now()”必须换成“getdate()”。
日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对
SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功
isnull(rowname)要改成rowname = null
CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能
显示不完整
备注类型要通过cast(column as varchar)来使用
true/false类型不能使用，要变为1/0
对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用："delete * from user where id=10",而对SQL SERVER数据库进行删除是用："delete user where id=10".
在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用
在access的sql语句中的时间使用变量查询的时候，大家一般使用"select * from aaaa while time=#"&变量名&"#"，在mssql中是不行的，他的语法是“select * from aaaa while time='"&变量名&"'"”。（意思是让你把日期时间变量当成字符串来使用，呵呵~~~）
原来ASP里的“DELETE * FROM ……”要改为“DELETE FROM ……”
有可能rs.update失败，修改成update 表名 set 字段=‘值’ 这样通过（遇到的情况，提示为：
Microsoft OLE DB Provider for SQL Server 错误 '80040e38'
乐观并发检查失败。已在此游标之外修改了该行。
/Admin_ClassOrder.asp，行 164 ）
access里面除法可以使用"\"或者"/"，MSSQL里面只能使用"/"
1、自动增加字段需要重写。在access中经常使用的自动编号字段，导入到mssql后，他并不是自增型的int，需要手工设置，把导入后的自动编号字段的标识的“否”改为“是”，“种子”和“递增量”都为“1”，才能成为自动编号。
2、所有的默认值都丢失了。主要是数字类型和日期类型
3、所有now()，time()，date()要改成getdate()
4、所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
5、所有datediff('ww', time1, time2)要改成datediff(week, time1, time2)
6、所有datediff('d', time1, time2)要改成datediff(day, time1, time2)
7、在mssql server中，有许多保留字，在access中是没有的，当你把数据导入到mssql的时候，问题就出来了。mssql在导入的时候，会自动给这些字段（包括数据库中的表名）加上“[字段名]”，因此，你必须修改你的脚本，把相应的字段名字（或者表名字）加上中括号，或改变字段名字为不是mssql的保留字
8、在用access关于时间的使用，大家喜欢使用“select * from aaaa while time="&now()”这样的sql语句，然而，在mssql中没有“now()”这个函数，而是使用“getdate()”，所以，所有的sql语句中的“now()”必须换成“getdate()”。
9、日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对
SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
10、转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。有时用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功
11、isnull(rowname)要改成rowname = null
12、CursorType要改成1,也就是打开数据库时要给出第一个数字参数为1，否则记录可能显示不完整
13、备注类型要通过cast(column as varchar)来使用
14、true/false类型不能使用，要变为1/0
15、对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用："delete * from user where id=10",而对SQL SERVER数据库进行删除是用："delete user where id=10".
16、在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用
17、在access的sql语句中的时间使用变量查询的时候，大家一般使用"select * from aaaa while time=#"&变量名&"#"，在mssql中是不行的，他的语法是“select * from aaaa while time='"&变量名&"'"”。（意思是让你把日期时间变量当成字符串来使用）
18、原来ASP里的“DELETE * FROM ……”要改为“DELETE FROM ……”
19、有可能rs.update失败，修改成update 表名 set 字段=‘值’ 这样通过
20、access里面除法可以使用"\"或者"/"，MSSQL里面只能使用"/"
21、在SqlServer中建立主键
22、如果还有问题用：rs.open sql,conn,3,2试试
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ACCESS转SQL SERVER的数据库的几点经验
ACCESS转SQL SERVER的数据库的几点经验
1.ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！
2.转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。我遇见这种情况，用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。
3.对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用：%22delete * from user where id=10%22,而对SQL SERVER数据库进行删除是用：%22delete user where id=10%22.
4.日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
5.在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。1，对于日期字段字段
access表示为：#1981-28-12#
SQLSERVER2000表示为：‘‘1981-02-12‘‘
2,SQL语句区别，select ,update 在对单表操作时都差不多，
但多表操作时update语句的区别ACCESS与SQLSERVER中的UPDATE语句对比:
SQLSERVER中更新多表的UPDATE语句:
UPDATE Tab1
SET a.Name = b.Name
FROM Tab1 a,Tab2 b
WHERE a.ID = b.ID;
同样功能的SQL语句在ACCESS中应该是
UPDATE Tab1 a,Tab2 b
SET a.Name = b.Name
WHERE a.ID = b.ID;
即:ACCESS中的UPDATE语句没有FROM子句,所有引用的表都列在UPDATE关键字后.
更新单表时：都为：
UPDATE table1 set ab=‘12‘,cd=444 where ….
3,delete语句
access中删除时用:delete * from table1 where a>2 即只要把select 语句里的select 换成delete就可以了。
sqlserve 中则为: delete from table1 where a>2 即没有*号中国2006-4-15 19:27:48
4，as 后面的计算字段区别
access中可以这样：select a,sum(num) as kc_num,kc_num*num as all_kc_num 即可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。
sqlserver 中则为：select a,sum(num) as kc_num,sum(num)*num as all_kc_num 即不可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。
5，[.]与[!]的区别
access中多表联合查询时：select tab1!a as tab1a,tab2!b tab2b from tab1,tab2 ,中间的AS可以不要。
sqlserve 中则：select tab1.a as tab1a,tab2.b tab2b from tab1,tab2 ,中间的AS可以不要。
6,联合查询时，
access中多表联合查询:‘select a,b from(
select a,b from tab1 where a>3 union select c,d from tab2 ) group by a,b
sqlserve 中则‘select a,b from(
select a,b from tab1 where a>3 union select c,d from tab2 ) tmptable group by a,b即要加一个虚的表tmptable，表名任意。—
7，access升级到sqlserver时，
可以用sqlserver的数据导入工具导入数据，但要做必要的处理。
access中的自动编号，不会自动转换SQL中的自动编号，只能转换为int型，要把它手工改成标识字段，种子为1，把所有导入被sqlserver转化成的以n开头的字段类型的n去掉，如nvarchar->varchar.把需要有秒类型的日期字段改成datatime类型（SQL会把所有的日期开转化成smalldatetime型）
8,true与1=1
access用where true表示条件为真,
sqlserver用where 1=1表示条件为真
9,判断字段值为空的区别
普通空：
Access和sql server一样 where code is null 或 where code is nol null
条件空：
Access：iif([num] is null,0,[num]) 或 iif([num] is null,[num1],[num])
SQLServer: isnull([num],0) 或 isnull([num],[num1])
10,SQL语句取子串的区别
access:MID（字段，n1，[n2]），LEFT（字段，n），RIGHT（字段，n）
如：select left(cs1,4)+‘-‘+cs2 as cs3
SQLServer: SUBSTRING(expression, start, length)
如：select substring(cs1, 1, 2) + substring(cs1, 4, 2) + ‘-‘ + cs2 as cs3
补充：
ACCESS与SQL2000的SQL语句有区别的
比如now()在SQL2000中必须改为getdate()
还有关键词必须加[] ，像ACCESS中字段名用name SQL20000必须加[name] 否则出错
数据库连接字重新配置
1. access 转sql 数据库后需要建立各表关键字以及递增量设置部分数据类型需要重新定义
2. now() 函数是可接受的，但在日期比较过程中需要用 getdate（）
3. 保留字需要加 []
4. 单双引号需要转变
5. 遵循标准sql定义（最关键的一条）
看看MSSQLServer联机丛书。
1.ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！
2.转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。我遇见这种情况，用smalldatetime型时，转化失败，而用datetime型时，转化成功。
3.对此两种数据库进行操作的sql语句不全相同，例如：在对ACCESS数据库进行删除纪录时用：%22delete * from user where id=10%22,而对SQL SERVER数据库进行删除是用：%22delete user where id=10%22.
4.日期函数不相同，在对ACCESS数据库处理中，可用date()、time()等函数，但对
SQL SERVER数据库处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
5.在对ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，而对SQL SERVER数据库处理中，却不能用。
J. SQL数据库update
sql="update Classroomtbl set Computer='"1"' where Classnum ='"+Classnum+"'";
这个地方是错误的
修改为 sql="update Classroomtbl set Computer='"1"' where Classnum ='"+Classnum1+"'";
试验下