1. 关于sql语句的编写
第一题：update stu
set 奖学金=奖学金+100 where 专业='计算机'
select 奖学金
from stu
where 专业='计算机'
第二题：
select 学好，姓名，课程号,成绩
from xx
where 性别=‘男’
order by 成绩
2. 帮我看下这两名SQL语句怎么写最合理
第一个：
select emp.ENAME,dept.LOC,salgrade.LOSAL,salgrade.LHISAL from emp,dept,salgrade where emp.SAL>=salgrade.LOSAL and emp.SAL<=salgrade.HISAL and salgrade.GRADE=1 and emp.DEPTNO=dept.DEPTNO
思路就是这样了，我这边没有表和数据，也没法帮你调试了，因为你的emp表和salgrade表没有可连接的字段，所以我也不知道这样写行不行，不行的话就分多条查询写吧，或者用嵌套
第二个：
select * from emp where SAL>(select top 1 SAL from emp where ENAME='smith')
3. SQL语句的编写
select name,min(age) ,class from user_test group by class
望采纳！！！
4. 对于SQL语句的编写
select qt,dy-(case when jf is null then 0 else jf end) from people a left join (select sum(jf) as jf,z_id from Jf_record_mx) b on a.qt=b.z_id
5. 如何在sql server中编写sql语句
用sql语句建立一个表:create
table
test(username
varchar(10),sexy
int)
或删一个表:drop
table
test
(这个在查询分析器里实现不了)
当然可以在查询分析器里实现了，当然是写在查询分析器里了
企业管理器也有类似的功能，点开数据库，到表，然后右键新建表，然后输入字段名，类型，保存时候要求填写表名字
或者选中表，右键，返回所有行点上边的sql按钮（sql2000）
选中表，右键，打开表，点上边的sql按钮（sql2005）
6. 如何优化SQL语句
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
二、SQL语句编写注意问题
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1.
IS
NULL
与
IS
NOT
NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is
null或is
not
null的语句优化器是不允许使用索引的。
2.
联接列
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill
Cliton)的职工。
下面是一个采用联接查询的SQL语句，
select
*
from
employss
where
first_name||''||last_name
='Beill
Cliton';
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill
Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
***
where
first_name
='Beill'
and
last_name
='Cliton';
.
带通配符(%)的like语句
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.
Order
by语句
ORDER
BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order
by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order
by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
仔细检查order
by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order
by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order
by子句中使用表达式。
5.
NOT
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:
...
where
not
(status
='VALID')
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例:
...
where
status
<>'INVALID';
对这个查询，可以改写为不使用NOT:
select
*
from
employee
where
salary<3000
or
salary>3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
7. 编写SQL语句
1,建立表
create table Employees
(
ssn varchar(50) Not null unique,
name varchar(200),
sex char(2) check (sex='男' or sex='女'),
age int check ( age>0),
Department varchar(50)
)
2,插入数据
insert into Employees (ssn,name,sex,age,department)
values('07216008','笑笑','女',24,'cs')
3,修改
update Employees set age=26 where name='笑笑' and ssn='07126008'
4,查询
select name,sex,department from Employees
5 授权
grant select on Employees to simon with grant option
8. sql语句该怎么写
1、
selectcar.numplateaslicense,COUNT(pet.petid)pet_countfrompet
leftjoinpersononperson.perid=pet.perid
leftjoincaronperson.perid=car.perid
groupbycar.numplate
2、
selectperson.sexgender,COUNT(person.perid)1t100000_countfromperson
whereincome<100000
3、
第三个题的答案粘贴文本删帖不了，附上图片。
9. 如何编写一个高效的sql语句
少用一些敏感的函数，少连接表，连接表的时候使用exists代替in，not exists代替not in。sql要大写。在条件中能够处理掉较多数据的放最后面。等等。
10. 求助这个SQL语句怎么写
1、创建数据库表exam
编写SQL语句并执行