❶ sql Server中的聚合函数有哪些
SQL Server中的聚合函数有：
1.count() 所有记录数
2.count(*)所有非null记录数
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列总和
使用方法：
1. SELECT COUNT(字段1) FROM 表A 统计字段1在表A中出现的次数
2. SELECT 学号，SUM(各科成绩) FROM student GROUP BY 学号 用来根据统计学生的总成绩
❷ SQL 获取时间最小的一条数据
1、首先最常用的就是GETDATE了，如下图所示，直接获得当前最新的日期。
(2)sqlmin聚合扩展阅读
在关系数据库实现过程中，第一步是建立关系模式，定义基本表的结构，即该关系模式是哪些属性组成的，每一属性的数据类型及数据可能的长度、是否允许为空值以及其它完整性约束条件。
定义基本表：
CREATE TABLE<表名>（<列名1><数据类型>[列级完整性约束条件]
[，<列名2><数据类型>[列级完整性约束条件]]
[，<-列名n><数据类型>[列级完整性约束条件]]
[，表列级完整性约束条件]）；
说明：
<>中是SQL语句必须定义的部分，[]中是SQL语句可选择的部分，可以省略的。
CREATE TABLE表示是SQL的关键字，指示本SQL语句的功能。
<表名>是所要定义的基本表的名称，一个表可以由一个或若干个属性（列）组成，但至少有一个属性，不允许一个属性都没有的表，这样不是空表的含义。
多个属性定义由圆括号指示其边界，通过逗号把各个属性定义分隔开，各个属性名称互不相同，可以采用任意顺序排列，一般按照实体或联系定义属性的顺序排列，关键字属性组在最前面，这样容易区分，也防止遗漏定义的属性。
每个属性由列名、数据类型、该列的多个完整性约束条件组成。其中列名一般为属性的英文名缩写，在Microsoft Access 2010中也可以采用中文，建议不要这样做，编程开发时不方便。
完整性约束条件，分为列级的完整性约束和表级的完整性约束，如果完整性约束条件涉及该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。
这些完整性约束条件被存入系统的数据字典中，当用户操作表中数据时由RDBMS自动检查该操作是否违背这些完整性约束；
如果违背则RDBMS拒绝本次操作，这样保持了数据库状态的正确性和完整性，不需要用户提供检查，提高了编程的效率，降低了编程难度。列级的完整性通常为主关键字的定义、是否允许为空。表级的完整性约束条件一般为外码定义。
❸ sql server中什么是聚合函数
count() 所有记录数
count(*)所有非null记录数
avg() 某一列平均值
min() 某一列最小值
max() 某一列最大值
sum() 某一列总和
❹ SQL中聚合函数“MIN（列名）”的功能是
MIN() 函数
MIN() 函数返回指定列的最小值。
SQL MIN() 语法
-from shulanxt
❺ 在SQL中的聚合函数
原则上，你要用group by，那么前面抽取的字段必须要作为分组依据，否则就需要sum,avg,max等函数的处理。
❻ sql 聚合函数有哪些
1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。 例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no 2. COUNT 返回指定组中项目的数量。 例：select count(prd_no) from sales 3. MAX 返回指定数据的最大值。 例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no 4. MIN 返回指定数据的最小值。 例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no 5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。 例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no 6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。 例：select count_big(prd_no) from sales 7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0. 例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup 8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。 例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no 9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。 例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no 10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。 11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。 例：select stdev(prd_no) from sales 12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。 例：select stdevp(prd_no) from sales 13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。 例：select var(prd_no) from sales 14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。 例：select varp(prd_no) from sales
❼ sql 语句中那些是聚合函数
常见聚合函数，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、创建测试表，
create table test_group(id number, value number);
❽ sql中常用的聚合函数有哪些
聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：
1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定数据的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定数据的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。
11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例：select varp(prd_no) from sales
❾ sql聚合函数有哪些
聚集函数
和大多数其它关系数据库产品一样，PostgreSQL
支持聚集函数。一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。比如，我们有在一个行集合上计算
count(数目),
sum(总和),
avg(均值),
max(最大值),
min(最小值)的函数。
比如，我们可以用下面的语句找出所有低温中的最高温度：
SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather;
max
-----
46
(1
row)如果我们想知道该读数发生在哪个城市，可能会用：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
max(temp_lo);
--
错！不过这个方法不能运转，因为聚集函数
max
不能用于
WHERE
子句中。存在这个限制是因为
WHERE
子句决定哪些行可以进入聚集阶段；因此它必需在聚集函数之前计算。不过，我们可以用其它方法实现这个目的；这里我们使用子查询：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
(SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather);
city
---------------
San
Francisco
(1
row)这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它独立于外层查询计算自己的聚集。
聚集同样也常用于
GROUP
BY
子句。比如，我们可以获取每个城市低温的最高值：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city;
city
|
max
---------------+-----
Hayward
|
37
San
Francisco
|
46
(2
rows)这样每个城市一个输出。每个聚集结果都是在匹配该城市的行上面计算的。我们可以用
HAVING
过滤这些分组：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;
city
|
max
---------+-----
Hayward
|
37
(1
row)这样就只给出那些
temp_lo
值曾经有低于
40
度的城市。最后，如果我们只关心那些名字以"S"开头的城市，我们可以用：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
WHERE
city
LIKE
'S%'
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;语句中的
LIKE
执行模式匹配，在节9.7里有解释。
理解聚集和
SQL
的
WHERE
和
HAVING
子句之间的关系非常重要。WHERE
和
HAVING
的基本区别如下：WHERE
在分组和聚集计算之前选取输入行(它控制哪些行进入聚集计算)，而
HAVING
在分组和聚集之后选取输出行。因此，WHERE
子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断那些行将要输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING
子句总是包含聚集函数。当然，你可以写不使用聚集的
HAVING
子句，但这样做没什么好处，因为同样的条件可以更有效地用于
WHERE
阶段。
在前面的例子里，我们可以在
WHERE
里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。这样比在
HAVING
里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过
WHERE
检查的行进行分组和聚集计算。