⑴ 如何用 Python 执行常见的 Excel 和 sql 任务
你可以导入.sql 数据库并用 SQL 查询中处理它们。在Excel中，你可以双击一个文件，然后在电子表格模式下开始处理它。在 Python 中，有更多复杂的特性，得益于能够处理许多不同类型的文件格式和数据源的。
使用一个数据处理库 Pandas，你可以使用 read 方法导入各种文件格式。，使用这个方法所能导入完整的文件格式清单是在 Pandas 文档中。你可以导入从 CSV 和 Excel 文件到 HTML 文件中的所有内容！
⑵ python怎么处理mysql dmp文件
在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发
用python连接mysql的时候，需要用的安装版本，源码版本容易有错误提示。下边是打包了32与64版本。
MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe
MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe
实例 1、取得 MYSQL 的版本
# -*- coding: UTF-8 -*-
#安装 MYSQL DB for python
import MySQLdb as mdb
con = None
try:
#连接 mysql 的方法： connect('ip','user','password','dbname')
con = mdb.connect('localhost', 'root','root', 'test');
#所有的查询，都在连接 con 的一个模块 cursor 上面运行的
cur = con.cursor()
#执行一个查询
cur.execute("SELECT VERSION()")
#取得上个查询的结果，是单个结果
data = cur.fetchone()
print "Database version : %s " % data
finally:
if con:
#无论如何，连接记得关闭
con.close()
实例 2、创建一个表并且插入数据
import MySQLdb as mdb
import sys
#将 con 设定为全局连接
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#获取连接的 cursor，只有获取了 cursor，我们才能进行各种操作
cur = con.cursor()
#创建一个数据表 writers(id,name)
cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS
Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))")
#以下插入了 5 条数据
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")
实例 3、 python 使用 slect 获取 mysql 的数据并遍历
import MySQLdb as mdb
import sys
#连接 mysql，获取连接的对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#仍然是，第一步要获取连接的 cursor 对象，用于执行查询
cur = con.cursor()
#类似于其他语言的 query 函数， execute 是 python 中的执行查询函数
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#使用 fetchall 函数，将结果集（多维元组）存入 rows 里面
rows = cur.fetchall()
#依次遍历结果集，发现每个元素，就是表中的一条记录，用一个元组来显示
for row in rows:
print row
运行结果：
(1L, ‘Jack London')
(2L, ‘Honore de Balzac')
(3L, ‘Lion Feuchtwanger')
(4L, ‘Emile Zola')
(5L, ‘Truman Capote')
上面的代码，用来将所有的结果取出，不过打印的时候是每行一个元祖打印，现在我们使用方法，取出其中的单个数据：
import MySQLdb as mdb
import sys
#获取 mysql 的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#获取执行查询的对象
cur = con.cursor()
#执行那个查询，这里用的是 select 语句
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#使用 cur.rowcount 获取结果集的条数
numrows = int(cur.rowcount)
#循环 numrows 次，每次取出一行数据
for i in range(numrows):
#每次取出一行，放到 row 中，这是一个元组(id,name)
row = cur.fetchone()
#直接输出两个元素
print row[0], row[1]
运行结果：
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例 4、使用字典 cursor 取得结果集（可以使用表字段名字访问值）
import MySQLdb as mdb
import sys
#获得 mysql 查询的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#获取连接上的字典 cursor，注意获取的方法，
#每一个 cursor 其实都是 cursor 的子类
cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
#执行语句不变
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#获取数据方法不变
rows = cur.fetchall()
#遍历数据也不变（比上一个更直接一点）
for row in rows:
#这里，可以使用键值对的方法，由键名字来获取数据
print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])
实例 5、获取单个表的字段名和信息的方法
import MySQLdb as mdb
import sys
#获取数据库的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#获取普通的查询 cursor
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
rows = cur.fetchall()
#获取连接对象的描述信息
desc = cur.description
print 'cur.description:',desc
#打印表头，就是字段名字
print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
for row in rows:
#打印结果
print "%2s %3s" % row
运行结果：
cur.description: ((‘Id', 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name', 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例 6、使用 Prepared statements 执行查询（更安全方便）
import MySQLdb as mdb
import sys
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
cur = con.cursor()
#我们看到，这里可以通过写一个可以组装的 sql 语句来进行
cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Guy de Maupasant", "4"))
#使用 cur.rowcount 获取影响了多少行
print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount
结果：
Number of rows updated: 1
实例 7、把图片用二进制存入 MYSQL
有人喜欢把图片存入 MYSQL（这种做法貌似很少吧），我看大部分的程序，图片都是存放在服务器上的文件，数据库中存的只是图片的地址而已，不过 MYSQL 是支持把图片存入数据库的，也相应的有一个专门的字段 BLOB (Binary Large Object)，即较大的二进制对象字段，请看如下程序，注意测试图片自己随便找一个，地址要正确：
首先，在数据库中创建一个表，用于存放图片：
复制代码代码如下:
CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);
然后运行如下 PYTHON 代码进行：
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
#用读文件模式打开图片
fin = open("../web.jpg")
#将文本读入 img 对象中
img = fin.read()
#关闭文件
fin.close()
except IOError, e:
#如果出错，打印错误信息
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)
try:
#链接 mysql，获取对象
conn = mdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',
db='test')
#获取执行 cursor
cursor = conn.cursor()
#直接将数据作为字符串，插入数据库
cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" %
mdb.escape_string(img))
#提交数据
conn.commit()
#提交之后，再关闭 cursor 和链接
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#若出现异常，打印信息
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)
实例 8、从数据库中把图片读出来
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
#连接 mysql，获取连接的对象
conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
cursor = conn.cursor()
#执行查询该图片字段的 SQL
cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1")
#使用二进制写文件的方法，打开一个图片文件，若不存在则自动创建
fout = open('image.png','wb')
#直接将数据如文件
fout.write(cursor.fetchone()[0])
#关闭写入的文件
fout.close()
#释放查询数据的资源
cursor.close()
conn.close()
except IOError, e:
#捕获 IO 的异常 ，主要是文件写入会发生错误
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)
实例 9、使用 Transaction 即事务（手动提交，自动回滚）
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
#连接 mysql，获取连接的对象
conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
cursor = conn.cursor()
#如果某个数据库支持事务，会自动开启
#这里用的是 MYSQL，所以会自动开启事务（若是 MYISM 引擎则不会）
cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Leo Tolstoy", "1"))
cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Boris Pasternak", "2"))
cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Leonid Leonov", "3"))
#事务的特性 1、原子性的手动提交
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#如果出现了错误，那么可以回滚，就是上面的三条语句要么执行，要么都不执行
conn.rollback()
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
结果：
1、因为不存在 writer 表（ SQL 第三条语句），所以出现错误：Error 1146: Table ‘test.writer' doesn't exist
2、出现错误，出发异常处理， 3 条语句的前两条会自动变成了没有执行，结果不变
3、如果本代码放到一个 MyISAM 引擎表，前两句会执行，第三句不会；如果是 INNDB 引擎，则都不会执行。
⑶ 在python上怎么使用sql
第一种办法：
#导入SQLite驱动:
>>>importsqlite3
#连接到SQLite数据库
#数据库文件是test.db
#如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
>>>conn=sqlite3.connect('test.db')
#创建一个Cursor:
>>>cursor=conn.cursor()
#执行一条SQL语句，创建user表:
>>>cursor.execute('createtableuser(idvarchar(20)primarykey,namevarchar(20))')
<sqlite3.Cursorobjectat0x10f8aa260>
#继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
>>>cursor.execute('insertintouser(id,name)values('1','Michael')')
<sqlite3.Cursorobjectat0x10f8aa260>
#通过rowcount获得插入的行数:
>>>cursor.rowcount
1
#关闭Cursor:
>>>cursor.close()
#提交事务:
>>>conn.commit()
#关闭Connection:
>>>conn.close()
第二种办法：
使用 SQLalchemy 等ORM 的库。
⑷ 设计一个PYTHON 程序从文件中读取 SQL 语句
你的文件内容是什么？用的是什么数据库？数据表有多少字段？返回的格式有什么要求？你给的信息太少了！
⑸ 如何使用python给一个sql脚本文件按id号排序
若SQL脚本不太大，且排序字段为values中的第一个值：
>>> content = '''
... INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (9422, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
... INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (945, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
... INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (8422, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
... INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (84221, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
... INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (85, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
... INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (9, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
... '''
>>> import re
>>> patt = re.compile(r'.*\((\d+),.*', re.I|re.X|re.U)
>>> lns = [(int(patt.match(ln).group(1)), ln) for ln in filter(patt.match, content.splitlines())]
>>> print '\n'.join([ln for (id, ln) in sorted(lns)])
INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (9, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (85, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (945, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (8422, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (9422, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
INSERT INTO `dx_forum_thread` VALUES (84221, 13, 0, 0, 0, 0, ．．．．, 0);
>>>
⑹ python怎么连接mysql数据库
1、和数据库建立连接
2、执行sql语句,接收返回值
3、关闭数据库连接
1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。
连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：
下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：
①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打开converters.py：
注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了
2.建立数据库连接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比较常用的参数包括
host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】
3、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
4、关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 编码（防止乱码）
需要注意的点：
1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL数据库charset=utf-8
3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8
6.模块功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()
执行以下SQL语句获取返回值：
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "
//删除
sql = "delete from 【table】where 条件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。
然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
获取行信息
指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移动指针
当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用：
cur.scroll(int,parm)
含义为：
引用
int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。
parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。
修改数据
修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。
此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。
提交修改
一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：
conn.commit()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
⑺ python 有没有把sql结果，直接写入文件的方法
应该没有，但你可以：
fp=file.open('F:/xxx.txt','wb')
fp.write(data)
fp.close这样也可以达到你的目的
如果你想每次写入一个新的文件，就这样
filename=str(datetime.now()).replace("",'_').replace(":",'_')+
str(random.randint(0,99))+'.txt'
fp=file.open('F:/'+filename,'a+')
fp.write(data)
fp.close每次写入一个新建的txt，名字为当前时间加随机数命名
⑻ 使用python将excel表中数据导入sql server数据库
操作如下：
1.首先在mysql管理工具上面新建一个表，设置表中的字段。
2.使用的mysql管理工具是Navicat for MySQL,打开工具,选择表所在的数据库。
3.然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择import wizard。
4.点击next，选择对应的excel文件。
⑼ python 2.7 读取sql文件
逐行执行
for line in sql：
try:
cursor.execute(line)
except:
......
⑽ python 怎样使外部.sql脚本执行
直接调命令行工具导入啊。 否则就麻烦 了。需要解析主要的语句，比如create table和insert。最怕碰到复杂的引号，嵌套之类的。经常搞不定啊。
代码挺复杂的。