❶ c语言用子函数实现卷积
conv(intu[],intv[],intw[],intm,intn)
{
inti,j;
intk=m+n-1;
for(i=0;i<k;i++)
for(j=max(0,i+1-n);j<=min(i,m-1);j++)
{
w[i]+=u[j]*v[i-j];
}
}
u[],v[]为原始数组，m，n分别为数组长度，w[]为卷积结果(w[]需初始化为0)，其长度为m+n-1
❷ 离散卷积和循环卷积的计算机C语言计算
卷积可以将 两个数列分别做FFT 在对应相乘 ，在做IFFT 。
好像一般软件没有相应的函数，直接用FFT 和IFFT 也挺方便的 。你简单组合一下就行了
❸ 怎样用c语言编写卷积计算程序
卷积计算你可以查《信号与系统》这本书。
❹ 如何用C语言实现数组的卷积过程~~~
积分为线性卷积，和圆形卷积。而题目是线性卷积，然后是所求的结果个数是上面两个数组 个数的和减去1
比如上面h数组里面单元是5 而x数组 是4
所以肯定一点是结果是等于8个数的
result[(sizeof(h) + sizeof(x)) / sizeof(double) - 1];这个就可以说明了
第二个知识点是卷积是怎么求的。第一步肯定是判断两个数组 那个长度长
conv(x, h, sizeof(x) / sizeof(x[0]), sizeof(h) / sizeof(h[0]), result); 就是实现这个目标的。
然后是长度长的放前面
好吧 我换个 数字来就把
x【】=
h【】=
然后卷积 一个是 x0*h0=1；实现语句 是第一个
for (int i = 0; i < lenH; i++)
{
for (int j = 0; j <= i; j++)
result[i] += x[j] * h[i - j];
}
此时 已经要转入第二步骤了：
for (int m = lenH; m < lenX; m++){
for (int j = 0; j <lenH; j++)
result[m] += x[m - j] * h[j];
}
第二部 应该是 x*h+x1*h（1-1）= 这里得h1 用0代替 但程序里 不是这样 而是 用x*h=
好吧 我可能设置的h数组不够长 加入 h有两个。x有
那么 结果 应该是x2*y1+x1*y0；
然后是第三部
是说 在要求的 结果 最后几个数字时候 比如原题里面 应该是有8个的。但到第二个循环才求到X得长度5个。
所以 后面应该是resual记住 数组下标 比实际小1. 所以
是这样的
用 for (int n = lenX; n < lenX + lenH - 1; n++){
for (int j = i - lenX + 1; j < lenH; j++)
result[n] += x[n - j] * h[j];
}里面的i 要改成n
for (int n = lenX; n < lenX + lenH - 1; n++){
for (int j = n - lenX + 1; j < lenH; j++)
result[n] += x[n - j] * h[j];
}
然后 是这样分析的
结果等于=x(0)h(5-0)+x(1)h(5-1)+x(2)h(5-2)+x(3)h(5-3)=x(0)h(5)+x(1)h(4)+x(2)h(3)+x(3)h(2) 记住 数组不够的地方 用0代替
(result, &result[8], ostream_iterator<double>(cout, " ")); 这个函数 就不想说了 自己去看stl 算法吧
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❺ 矩阵卷积怎么算啊，c程序有谁会吗
卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。castlman的书对卷积讲得很详细。
高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。高斯算子可以直接从离散高斯函数得到：
for(i=0; i<N; i++)
{
for(j=0; j<N; j++)
{
g[i*N+j]=exp(-((i-(N-1)/2)^2+(j-(N-1)/2)^2))/(2*delta^2));
sum += g[i*N+j];
}
}
再除以 sum 得到归一化算子
N是滤波器的大小，delta自选
❻ c语言程序设计 通信中的卷积码
如果传输信道质量较好，为提高编码效率，可以采样收缩截短卷积码。有编码效率在DVB-C系统中的CA系统原理就源于此，只不过为了加强系统的保密性，其伪
❼ 卷积积分的C语言程序
代码并不长,建议单步运行去看看,看走到哪一步时结果与你想象的不一致,再分析那一段代码...
❽ C语言 卷积
里面的你可以到Turbo C里面 用F7单步执行，就可以看到相应的步骤了。
其他的编译软件也有相应的调试方法
请采纳答案，支持我一下。
❾ 用C语言做离散卷积运算
暴力N ^ 2可以直接乘，直接双重循环即可，要快的话可以用NlogN的FFT。