A. 玩转sql：如何写出好的SQL语句
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORALCE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
2.WHERE子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用 * ：
ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.
4.使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
5.用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的.在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。
6.减少对表的查询：
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = (SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
7.使用表的别名(Alias)：
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
8.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
9. 识别’低效执行’的SQL语句：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
10.用索引提高效率：
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.
11.用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
12.sql语句用大写的：
因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
13.避免在索引列上使用NOT
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
14.避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
15.用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录
16.用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
17.用IN来替换OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
18.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
19.总是使用索引的第一个列：
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
20.用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
21.ORDER BY：
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
22.需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
23.优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
GROUP by JOB
24.视图中不要有ORDER BY
视图里面有 order by 会干扰执行计划
B. sql语句应该怎样写
sql语句将一个表的某个值加1或减1，直接用update语句即可。
工具：mysql 5.6
步骤：
1、如图，student表中有如下数据：
C. 如何才可能写出高效的sql语句呢哪位达人能推荐一些相关书籍资料
举个最简单的例子，以查询来说
一张表里有5个字段，如果你只想知道其中2个字段的信息，那么你的select语句中就应该只查询这两个字段，而不应该写上*
比如：select
name,age
from
table;
而不应该写成：select
*
from
table;
D. 关于写SQL语句的技巧
恩，这个怎么说呢
sql语句总结一下，无非就几种，关联查询，子查询，各种函数的使用
根据要做的需求，先分析一下，需要用到哪些查询
比如要用到关联查询
就先把要用到的表列出来，比如a,b,c三个表
就先写出来
select from a,b,c
前边查询的内容可以先放着不用写
然后找三个表关联关系，当然也要看是自然连接还是左连接什么的，这里就给你举例正常连接吧
select from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
关联关系写好了，就可以在写查询的内容了
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
然后，你再看，因为有聚合查询，后边要group by
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid group by a.name,b.name
其他的，再有什么排序啊，等等啊，就好写了，这里就不往下写了
子查询更简单写，主要就是要判断好，要先写子查询，然后往外来套，比如
select * from b where id in (select id from a)
这个，你就要先写括号里的那个，然后写外边的
至于函数的使用，这个没什么经验，就是可能有时会出现类型转换等等的问题，你就要牢记每个函数的作用，不懂再问吧
E. 如何写好plsql
在pl/sql中找到"plugins"下的"cnplugin"下的"preferences" 菜单
在"cnplugin preferences"弹出框中.在"shorcuts"选项卡中,可以看到左下角有"add"和"delete"按钮.点击"add"按钮.会出来"Input"框.在里面输入"d"(当然这个可以根据自己需要,随便输入),点击"ok"
回到"cnplugin preferences" 界面,在"shortcuts" 选项卡的右边,输入"delete",点击"ok",这样一个快捷就设置好了.现在在"SQL script" 中输入"d"点击键盘的空格键.页面就会显示"delete".这样是不是很方便了.
F. sql如何写
创建之前判断该数据库是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')
drop database databaseName
go
Create DATABASE databasename
on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略
（
/*--数据文件的具体描述--*/
name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称
filename=‘'所存位置：\databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称
size=数值mb, --主数据文件的初始大小
maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值
filegrowth=数值%--主数据文件的增长率
）
log on
（
/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/
name='databasename_log', -- 日志文件的逻辑名称
filename='所存目录:\databasename_log.ldf', -- 日志文件的物理名称
size=数值mb, --日志文件的初始大小
filegrowth=数值mb--日志文件的增长值
）
删除数据库
drop database databasename
备份sql server
--- 创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key] identity(起始值,递增量)
,col2 type2 [not null],..)--primary key为主键 identity表示递增数量
根据已有的表创建新表：
A：go
use 原数据库名
go
select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
创建序列
create sequence SIMON_SEQUENCE
minvalue 1 -- 最小值
maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值
start with 1 -- 开始值
increment by 1 -- 每次加几
cache 20;
删除表
drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录
删除表中信息
delete from tabname-这是将表中信息删除但是会保留这个表
增加一个列
Alter table tabname add colname coltype
删除一个列
Alter table tabname drop column colname
添加主键
Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col…。)
删除索引：drop index idxname on tabname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
创建视图
create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
基本的sql语句
(1) 数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录：
sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。
查询去除重复值：select distinct * from table1
(5) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
(6) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表
编辑本段
最新语句
查询数据库中含有同一这字段的表：
select name from sysobjects where xtype = 'u' and id in(select id from syscolumns where name = 's3')
根据出生日期可以算出年龄：
select datediff(year,scrq,'2013') as 年龄 from page_shsjgrgl
根据当前年份自动算出年龄
select datediff(year,csny,cast(YEAR(GETDATE()) as char))
年
select year(djsj) from page_shsjgrgl
月
select month(djsj) from page_shsjgrgl
日
select day(djsj) from page_shsjgrgl
在同一数据库中复制表结构：
select * into a from b where 1<>1
当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时，不能为表 'aa' 中的标识列插入显式值。
set identity_insert aa ON----设置打开，
批量插入：
insert into aa(Customer_ID, ID_Type, ID_Number) select Customer_ID, ID_Type, ID_Number from TCustomer;
set identity_insert aa OFF－－－关闭
不同数据库之间的复制：
复制结构：
select * into test.dbo.b from GCRT.dbo.page_shsjgrgl where 1<>1
复制内容：
insert into test.dbo.b(xm,ssdq) select xm,ssdq from GCRT.dbo.page_shsjgrgl
查看数据库中所有的数据表表名：
select name from SysObjects where type='u'
查看数据库中所有表含有同一字段的表：
select name from sysobjects where xtype = 'u' and id in(select id from syscolumns where name = '同一字段')
查看数据表中的所有字段：
select name from Syscolumns where id=object_id('表名')
查询数据库时随机10条记录：
select top 10 * from td_areacode order by newid()
修改字段类型：
ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 字段名 varchar(30) NOT NULL
use ZHJIANGJGYL
declare @temp nvarchar(30)
set @temp = 'ZWI4'
select hllx from page_yljg_zyry where hllx not in(
select
case @temp when ''
then ''
else b1 end
from (
select * from TD_Code where page_en='page_yljg_zyry' and B2='ZWI'
) s where s.b1 !=
case @temp when '' then '' else @temp end
)
更改数据库表字段类型：
alter table page_shsjgrgl alter column s1 int
高级查询
A：UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C：INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集既包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
编辑本段
判断对象
判断数据库是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name= '数据库名')
dropdatabase[数据库名]
判断表是否存在
if not exists (select * from sysobjects where [name] = '表名' and xtype='U')
begin
--这里创建表
end
判断存储过程是否存在
if exists (select * from sysobjects whereid = object_id(N'[存储过程名]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcere') = 1)
dropprocere[存储过程名]
判断临时表是否存在
if object_id('tempdb..#临时表名') isnot null
droptable#临时表名
判断视图是否存在
--SQL Server 2000
IF EXISTS (SELECT * FROM sysviews WHEREobject_id = '[dbo].[视图名]'
--SQL Server 2005
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.views WHERE object_id = '[dbo].[视图名]'
判断函数是否存在
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[函数名]') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF'))
dropfunction[dbo].[函数名]
获取创建信息
SELECT[name],[id],crdate FROM sysobjects where xtype='U'
/*
xtype 的表示参数类型，通常包括如下这些 C = CHECK约束 D = 默认值或DEFAULT约束 F = FOREIGNKEY约束 L = 日志 FN = 标量函数 IF = 内嵌表函数 P = 存储过程 PK = PRIMARYKEY约束（类型是K） RF = 复制筛选存储过程 S = 系统表 TF = 表函数 TR = 触发器U = 用户表 UQ = UNIQUE约束（类型是K） V = 视图 X = 扩展存储过程 */
判断列是否存在
if exists(select * from syscolumns whereid=object_id('表名') and name='列名')
altertable表名dropcolumn列名
判断列是否自增列
if columnproperty(object_id('table'),'col','IsIdentity')=1
print '自增列'
else
print '不是自增列'
SELECT * FROM sys.columns WHEREobject_id=OBJECT_ID('表名')
AND is_identity=1
判断表中是否存在索引
if exists(select * from sysindexes whereid=object_id('表名') and name='索引名')
print '存在'
else
print '不存在
查看数据库中对象
SELECT * FROM sysobjects WHEREname='对象名'
select * from table（所要查询的表名） where coloum(条件)
编辑本段
提升
复制表
(只复制结构，源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
拷贝表
(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(x, y, z) select d,e,f from a;
跨数据库之间表的拷贝
(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(x, y, z) select d,e,f from a in ‘具体数据库’ where 条件
例子：。.from b in '"&Server.MapPath("."&"\data.mdb" &"' where..
子查询
(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b 或者： select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
显示文章最后时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
外连接查询
(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
在线视图查询
(表名1：a
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
between的用法
between为查询某字段的指定范围，限制查询数据范围时包括了边界值，not between不包括边界值
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’，’值2’,’值4’，’值6’)
删除主表没有的信息
两张关联表delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1
四表联查问题
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
日程安排提前五分钟
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间，getdate())>5
一条sql 搞定数据库页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段= a.主键字段 order by a.排序字段
前10条记录
select top 10 * from table1 where 范围
选择排名
选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜，每月热销产品分析,按科目成绩排名，等等。)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
派生结果表
包括所有在TableA 中但不在TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA except (select a from tableB) except (select a from tableC)
随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
随机选择记录
select newid()
删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
列出数据库里的表名
select name from sysobjects where type='U'
列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
列示排列
列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑A 1
电脑A 1
光盘B 2
光盘A 2
手机B 3
手机C 3
初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top10 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc) table_2 order by id
数据类型转换
declare @numid int
declare @id varchar(50)
set @numid=2005
set @id=convert(varchar,@numid)
通过上述语句完成数据类型Int转换成varchar，其他转换类似，可参看convert函数
G. 怎么写SQL语言，求教
sql语言包括dml语句和ddl语句以及dcl语句
dml包括 select insert update delete
ddl包括 create drop alter truncate
dcl包括 revoke grant
根据以上分类，逐步学习就行了。
H. 优化SQL 查询：如何写出高性能SQL语句
1、深入理解数据库的工作原理和数据存储的方式，不同的数据库的工作原理是不同的，mysql oracle db2等等都是不同的，更不要说一些nosql数据库和newsql数据库了。
2、理解sql语句检索数据的方式。
3、理解索引，知道怎样的字段建立怎样的索引，索引能做什么，不能做什么，合理的建立字段。
4、合理的拆分和合并表，数据放在一张表里面查询肯定比放在多张表里面级联查询要快。
5、会查看执行任务，任何数据库都有查看执行任务的方法，包括nosql数据库和newsql数据库已经一些大数据数据库；同时还要会分析执行任务，分析主要是所以的使用效率和字段数据的检索方式。
6、sql语句只是性能优化的简单方面，性能优化是从整体应用架构开始体现的，优化sql并不能够解决根本问题，当数据量达到一定级别以后，数据就不能使用关系型数据库，而要使用大数据数据库，这样sql就无用了。
7、不要刻意专注sql本身，sql只是一种查询语言，它本身与性能无关，性能优化的本质在于对存储方式和查询检索过程的深入理解。
8、任何系统功能业务的准确性至上，首先保证功能的正确性再考虑性能优化，如果功能就是数据量大，业务复杂，必须要用到低性能sql的检索方式，那么你只能妥协，否则就要弃用sql和关系型数据库另寻它路。
I. 如何书写高效的SQL语句
优化SQL查询：如何写出高性能SQL语句
1、首先要搞明白什么叫执行计划？
执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生欀如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。
可见，执行计划并不是固定的，它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要：
(1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么？
(2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的？
2、统一SQL语句的写法
对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。
select * from al
select * From al
其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。
所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！
3、不要把SQL语句写得太复杂
我经常看到，从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长。一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的。我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者，结果他说时间太长，他一时也看不懂了。可想而知，连原作者都有可能看糊涂的SQL语句，数据库也一样会看糊涂。
一般，将一个Select语句的结果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比较常见的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。因为它被绕晕了。像这种类似人工智能的东西，终究比人的分辨力要差些，如果人都看晕了，我可以保证数据库也会晕的。
另外，执行计划是可以被重用的，越简单的SQL语句被重用的可能性越高。而复杂的SQL语句只要有一个字符发生变化就必须重新解析，然后再把这一大堆垃圾塞在内存里。可想而知，数据库的效率会何等低下。
4、使用“临时表”暂存中间结果
简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，但是，临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在tempdb中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。
5、 OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量
select * from orderheader where changetime > ’2010-10-20 00:00:01′
select * from orderheader where changetime > ’2010-09-22 00:00:01′
以上两句语句，查询优化器认为是不同的SQL语句，需要解析两次。
如果采用绑定变量
select * from orderheader where changetime > @chgtime
@chgtime变量可以传入任何值，这样大量的类似查询可以重用该执行计划了，这可以大大降低数据库解析SQL语句的负担。一次解析，多次重用，是提高数据库效率的原则。
6、绑定变量窥测
J. 如何写出高效能TSQL
1.尽量不要在where中包含子查询;
关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(’2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);
2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
FROM 子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;
3.采用绑定变量
4.在WHERE中尽量不要使用OR
5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;(in中是常量除外，部分数据库对此作了优化)
6.避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000;
7.用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
8.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
9.总是使用索引的第一个列;
10.用UNION-ALL替代UNION;
11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123′，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123′，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
12.’!=’ 将不使用索引;
13.优化GROUP BY;
14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE ’4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引
15. 避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;
16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。
17.尽量不要对条件列执行函数和加减
Select * From table1 Where a+1=13
改为
Select * From table1 Where a=13 +1