Ⅰ 比较复杂的sql语句
如果你的是ACCESS数据库或者MS SQL数据库，可以使用视图来实现，做起来很容易的。你可以试一下。
以下介绍主要方法：
INNER JOIN 运算
组合两个表中的记录，只要在公共字段之中有相符的值。
语法
FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
INNER JOIN 运算可分为以下几个部分：
部分 说明
table1, table2 记录被组合的表的名称。
field1, field2 被联接的字段的名称。若它们不是由数字构成的，则这些字段必须为相同的数据类型并包含同类数据，但它们无须具有相同的名称。
compopr 任何的关系比较运算子："=," "<," ">," "<=," ">=," 或 "<>."
说明
可以在 FROM 子句中使用INNER JOIN运算。.这是最普通的联接类型。只要在这两个表的公共字段之中有相符值，内部联接将组合两个表中的记录。
可以使用 INNER JOIN 与部门表及员工表选择每一个部门中的全部员工。反之，可以使用 LEFT JOIN或 RIGHT JOIN运算创建 outer join，从而选择所有部门（即使有些并没有员工）或所有员工（即使有些尚未分配到部门）。
若试图联接包含 Memo或 OLE Object数据的字段，会导致错误。
可以联接任何两个相同类型的数值字段。例如，可以联接 AutoNumber和 Long字段，因为它们类型相似。但不能联接 Single 和 Double 类型的字段。
下列示例显示如何在类标识符字段联接类表及产品表：
SELECT CategoryName, ProctName
FROM Categories INNER JOIN Procts
ON Categories.CategoryID = Procts.CategoryID;
在上面的示例中，类标识符是已被联接的字段，但是它并不包含在查询输出中，因它并非被包含在 SELECT 语句之中。在这个示例中，若要包含联接字段，将字段名包含在 SELECT 语句中， Categories.CategoryID.
也可以使用下列语法，在一个 JOIN 语句中链接多个 ON 子句：
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2) OR
ON table1.field3 compopr table2.field3)];
也可以使用下列语法，嵌套 JOIN 语句：
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 INNER JOIN [( ]table3
[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]
ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
ON table2.field2 compopr table3.field3)
ON table1.field1 compopr table2.field2;
在一个 INNER JOIN 之中，可以嵌套 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN，但是在 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 中不能嵌套 INNER JOIN。
Ⅱ SQL语句分析—急～给加分
第一个两个表建立内连接条件是
第二个在表中查询出id=1到5的记录 ordery by 是按照后面的字段升序排列……
Ⅲ SQL语句求分析
UPDATE[Notifications]WITH(TABLOCKX)
SET[BatchID]=@BatchID,
[ProcessStart]=GETUTCDATE(),
[ProcessHeartbeat]=GETUTCDATE()
FROM(
SELECTTOP1[NotificationID]FROM[Notifications]WITH(TABLOCKX)WHEREProcessStartisNULLand
(<GETUTCDATE())ORDERBY[NotificationEntered]
)ASt1,[Notifications]a
WHEREa.[NotificationID]=t1.[NotificationID]
Ⅳ 一句复杂的SQL语句高手看看
select MCDJNBXH,QYMC,ZWZH,PYZH,QYLX,MCLB,DJJG,HZTZSWH,HZJG,MCBLQZ,HZRQ,'SL' as BM from SL_QYMCHZK where 1=1 AND MCLB in ('6','7','9','10','15') AND QYMC like "5566"
//这是第一句 连执行一下看看它的结果集 如果我们命名如果集为数组$r_1
select row_.*,rownum rownum_ from $r_1 row_ where rownum<=122
//这是第二句 分析$r_1之后再看看这句的结果集 定义为$r_2
Select * from $r_2 where rownum>101
//最后出最终的结果集 从sql语句看$r_1 $r_2是表名
Ⅳ 复杂的SQL语句该如何实现
declare @aa1 char(10)
declare @aa2 char(10)
declare @aa3 char(10)
set @aa1 = (select top 1 a from [table1])
set @aa2 = (select top 1 * from (select top 2 * from [table1] order by a asc) [table1] order by a desc)
set @aa3 = (select top 1 * from (select top 3 * from [table1] order by a asc) [table1] order by a desc)
insert [item1,item2,item3] values (@aa1,@aa2,@aa3)
/* 不能完美解决，待me参考资料 ^_^*/
Ⅵ 一段很复杂很复杂的SQL语句。。求大神解释。。。
Select
*
From
(
Select
*
From
(
Select
Number
,ChineseName
,tb1.DepartmentCode
,DepartmentName
,ShiftId
,ShiftName
,Degree
,AskForLeaveType
,WorkOnDate
,OnDutyType
,StartTime
,EndTime
,AOnDuty
,AOffDuty
,Allday
,tb1.SumTotal
,'Error'=
Case
WhenDegree=1ANDStartTime<=AOnDutyANDEndTime<=AOnDutyANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenDegree=1ANDStartTime>=AOffDutyANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenDegree=1ANDStartTime>=WorkOnDate+''+'12:30'ANDEndTime<=WorkOnDate+''+'13:30'ANDCharindex('常白班',ShiftName)>0ANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenDegree=2ANDStartTime<=AOnDutyANDEndTime<=AOnDutyANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenDegree=2ANDStartTime>=AOffDutyANDEndTime<=BOnDutyANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenDegree=2ANDStartTime>=BOffDutyANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenDegree=3ANDStartTime<=AOnDutyANDEndTime<=AOnDutyANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenDegree=3ANDStartTime>=AOffDutyANDEndTime<=BOnDutyANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenDegree=3ANDStartTime>=BOffDutyANDEndTime<=COnDutyANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenDegree=3ANDStartTime>=COffDutyANDShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenShiftId=0ANDLeft(AskForLeaveType,1)='0'Then0
WhenShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)<>'0'ANDLeft(OnDutyType,1)=0Then0
WhenShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)<>'0'ANDLeft(OnDutyType,1)=2ANDAskForLeaveType='出差假'Then0
WhenShiftId>0ANDLeft(AskForLeaveType,1)<>'0'ANDLeft(OnDutyType,1)=2ANDAskForLeaveType='产假'Then0
WhenShiftId=0ANDLeft(AskForLeaveType,1)<>'0'ANDConvert(varchar(10),StartTime,108)='00:00:00'ANDConvert(varchar(10),EndTime,108)='00:30:00'Then0
Else
1
End
From
(
Select
Number
,ChineseName
,DepartmentName
,d.DepartmentCode
,p.ShiftId
,p.ShiftName
,Degree
,AskForLeaveType
,Convert(varchar(10),WorkOnDate,120)as'WorkOnDate'
,StartTime
,EndTime
,AllDay
,SumTotal
,CaseWhenRight(Convert(Varchar(10),WorkOnDate,120),5)IN(selectRight(Convert(Varchar(10),HolidayDate,120),5)FromAttendanceHoliday)THEN'2-公众假上班'ELSE'0-平时上班'ENDAS'OnDutyType'
,CaseWhenLeft(FristBrushDate,1)='1'ANDConvert(varchar(10),AOffDuty,120)>Convert(varchar(10),AOnDuty,120)ThenCAST(Convert(Varchar(11),Dateadd(dd,-1,OnDutyDate),120)+Convert(Varchar(5),AOnDuty,108)ASDateTime)ELSECAST(Convert(Varchar(11),OnDutyDate,120)+Convert(Varchar(5),AOnDuty,108)ASDateTime)EndAS'AOnDuty'
,CaseWhenLeft(FristBrushDate,1)='0'ANDConvert(varchar(10),AOnDuty,120)<Convert(varchar(10),AOffDuty,120)ThenCAST(Convert(Varchar(11),Dateadd(dd,1,OnDutyDate),120)+Convert(Varchar(5),AOffDuty,108)ASDateTime)ELSECAST(Convert(Varchar(11),OnDutyDate,120)+Convert(Varchar(5),AOffDuty,108)ASDateTime)EndAS'AOffDuty'
,CAST(Convert(Varchar(11),OnDutyDate,120)+Convert(Varchar(5),BOnDuty,108)ASDateTime)AS'BOnDuty'
,CAST(Convert(Varchar(11),OnDutyDate,120)+Convert(Varchar(5),BOffDuty,108)ASDateTime)AS'BOffDuty'
,CAST(Convert(Varchar(11),OnDutyDate,120)+Convert(Varchar(5),COnDuty,108)ASDateTime)AS'COnDuty'
,CAST(Convert(Varchar(11),OnDutyDate,120)+Convert(Varchar(5),COffDuty,108)ASDateTime)AS'COffDuty'
From
.DepartmentCode=d.DepartmentCode
.Employeeid=a.Employeeid
INNERJOINAttendanceSpellpona.Employeeid=p.Employeeidanda.WorkOndate=p.OnDutyDate
LEFTJOINAttendanceShiftssonp.Shiftid=s.Shiftid
)tb1
)tb2WhereError=1
UNIONALL
Select
Number
,ChineseName
,DepartmentCode
,DepartmentName
,ShiftId
,ShiftName
,Degree
,AskForLeaveType
,WorkOnDate
,CaseWhenRight(Convert(Varchar(10),WorkOnDate,120),5)IN(selectRight(Convert(Varchar(10),HolidayDate,120),5)fromAttendanceHoliday)THEN'2-公众假上班'ELSE'0-平时上班'ENDAS'OnDutyType'
,StartTime
,EndTime
,AOnDuty
,AOffDuty
,Allday
,SumTotal
,Error
From
(
Select
Number
,ChineseName
,d.DepartmentCode
,DepartmentName
,p.ShiftId
,p.ShiftName
,Degree
,AskForLeaveType
,WorkOnDate
,StartTime
,EndTime
,Sumtotal
,NULLAS'AOnDuty'
,NULLAS'AOffDuty'
,AllDay
,1AS'Error'
From
AttendanceAskForLeavea
LEFTJOINEmployeeseONa.Employeeid=e.Employeeid
LEFTJOINDepartmentsdONe.DepartmentCode=d.DepartmentCode
LEFTJOINAttendanceSpellpONa.Employeeid=p.EmployeeidANDa.WorkOnDate=p.OnDutyDate
LEFTJOINAttendanceShiftssONp.ShiftId=s.ShiftId
Where
Left(IncumbencyStatus,1)<>1
Groupby
Number,ChineseName,d.DepartmentCode,DepartmentName,p.ShiftId,p.ShiftName,Degree,AskForLeaveType,AllDay,WorkOnDate,StartTime,EndTime,Sumtotal
having
Count(1)>1
)tb3
)tb4
对你的代码格式化后发现，还缺少一些语句，你是否粘贴完整了？
读完SQL语句后发现，其实是一个考勤核算的查询语句，是两个大的SQL查询Union ALL的结果
Ⅶ 复杂的sql语句
不是很复杂，只有一个子查询，最后那个from里边有很多内连接和外连接，主要是跟业务相关的，表多点不复杂，不知道你的业务逻辑，说不清楚
主要函数，
case when，就是根据不同的case选择一个结果
decode，跟case when差不多，DECODE(value, if1, then1, if2,then2, if3,then3, . . . else )
nvl，判断是否为空的，NVL( string1, replace_with) ，如果为空就用replace_with代替
group by rollup，不太容易说清楚，给你个连接自己看吧做个小例子也容易理解
http://blog.csdn.net/ghostgant/article/details/5699731
Ⅷ 复杂sql语句查询
selectid,name,isnull((selectSUM(金额)fromB表whereid=A表.idandbno=20),0)正常消费,isnull((selectSUM(金额)fromB表whereid=A表.idandbno=30),0)充值,(selecttop1余额fromB表whereid=A表.idorderby时间desc)余额,(selectMAX(时间)fromB表whereid=A表.id)时间
fromA表
这样看一下行不行
Ⅸ 如何对变异的sql语句做解析处理
优化SQL查询：如何写出高性能SQL语句1、首先要搞明白什么叫执行计划？执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生欀如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用“全表扫描”方式。可见，执行计划并不是固定的，它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要：(1)SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么？(2)查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的？2、统一SQL语句的写法对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。select*fromalselect*Fromal其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！3、不要把SQL语句写得太复杂我经常看到，从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长。一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的。我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者，结果他说时间太长，他一时也看不懂了。可想而知，连原作者都有可能看糊涂的SQL语句，数据库也一样会看糊涂。一般，将一个Select语句的结果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比较常见的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。因为它被绕晕了。像这种类似人工智能的东西，终究比人的分辨力要差些，如果人都看晕了，我可以保证数据库也会晕的。另外，执行计划是可以被重用的，越简单的SQL语句被重用的可能性越高。而复杂的SQL语句只要有一个字符发生变化就必须重新解析，然后再把这一大堆垃圾塞在内存里。可想而知，数据库的效率会何等低下。4、使用“临时表”暂存中间结果简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，但是，临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在tempdb中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。5、OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量select*>’2010-10-2000:00:01′select*>’2010-09-2200:00:01′以上两句语句，查询优化器认为是不同的SQL语句，需要解析两次。如果采用绑定变量select*>@chgtime@chgtime变量可以传入任何值，这样大量的类似查询可以重用该执行计划了，这可以大大降低数据库解析SQL语句的负担。一次解析，多次重用，是提高数据库效率的原则。6、绑定变量窥测事物都存在两面性，绑定变量对大多数OLTP处理是适用的，但是也有例外。比如在where条件中的字段是“倾斜字段”的时候。“倾斜字段”指该列中的绝大多数的值都是相同的，一张人口调查表，其中“民族”这列，90%以上都是汉族。那么如果一个SQL语句要查询30岁的汉族人口有多少，那“民族”这列必然要被放在where条件中。这个时候如果采用绑定变量@nation会存在很大问题。试想如果@nation传入的第一个值是“汉族”，那整个执行计划必然会选择表扫描。然后，第二个值传入的是“布依族”，按理说“布依族”占的比例可能只有万分之一，应该采用索引查找。但是，由于重用了第一次解析的“汉族”的那个执行计划，那么第二次也将采用表扫描方式。这个问题就是着名的“绑定变量窥测”，建议对于“倾斜字段”不要采用绑定变量。7、只在必要的情况下才使用begintranSQLServer中一句SQL语句默认就是一个事务，在该语句执行完成后也是默认commit的。其实，这就是begintran的一个最小化的形式，好比在每句语句开头隐含了一个begintran，结束时隐含了一个commit。有些情况下，我们需要显式声明begintran，比如做“插、删、改”操作需要同时修改几个表，要求要么几个表都修改成功，要么都不成功。begintran可以起到这样的作用，它可以把若干SQL语句套在一起执行，最后再一起commit。好处是保证了数据的一致性，但任何事情都不是完美无缺的。Begintran付出的代价是在提交之前，所有SQL语句锁住的资源都不能释放，直到commit掉。可见，如果Begintran套住的SQL语句太多，那数据库的性能就糟糕了。在该大事务提交之前，必然会阻塞别的语句，造成block很多。Begintran使用的原则是，在保证数据一致性的前提下，begintran套住的SQL语句越少越好！有些情况下可以采用触发器同步数据，不一定要用begintran。8、一些SQL查询语句应加上nolock在SQL语句中加nolock是提高SQLServer并发性能的重要手段，在oracle中并不需要这样做，因为oracle的结构更为合理，有undo表空间保存“数据前影”，该数据如果在修改中还未commit，那么你读到的是它修改之前的副本，该副本放在undo表空间中。这样，oracle的读、写可以做到互不影响，这也是oracle广受称赞的地方。SQLServer的读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。使用nolock有3条原则。(1)查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock！(2)查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock！(3)使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似oracle的undo表空间的功能，能采用临时表提高并发性能的，不要用nolock。9、聚集索引没有建在表的顺序字段上，该表容易发生页分裂比如订单表，有订单编号orderid，也有客户编号contactid，那么聚集索引应该加在哪个字段上呢？对于该表，订单编号是顺序添加的，如果在orderid上加聚集索引，新增的行都是添加在末尾，这样不容易经常产生页分裂。然而，由于大多数查询都是根据客户编号来查的，因此，将聚集索引加在contactid上才有意义。而contactid对于订单表而言，并非顺序字段。比如“张三”的“contactid”是001，那么“张三”的订单信息必须都放在这张表的第一个数据页上，如果今天“张三”新下了一个订单，那该订单信息不能放在表的最后一页，而是第一页！如果第一页放满了呢？很抱歉，该表所有数据都要往后移动为这条记录腾地方。SQLServer的索引和Oracle的索引是不同的，SQLServer的聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段的顺序进行了排序，相当于oracle的索引组织表。SQLServer的聚集索引就是表本身的一种组织形式，所以它的效率是非常高的。也正因为此，插入一条记录，它的位置不是随便放的，而是要按照顺序放在该放的数据页，如果那个数据页没有空间了，就引起了页分裂。所以很显然，聚集索引没有建在表的顺序字段上，该表容易发生页分裂。曾经碰到过一个情况，一位哥们的某张表重建索引后，插入的效率大幅下降了。估计情况大概是这样的。该表的聚集索引可能没有建在表的顺序字段上，该表经常被归档，所以该表的数据是以一种稀疏状态存在的。比如张三下过20张订单，而最近3个月的订单只有5张，归档策略是保留3个月数据，那么张三过去的15张订单已经被归档，留下15个空位，可以在insert发生时重新被利用。在这种情况下由于有空位可以利用，就不会发生页分裂。但是查询性能会比较低，因为查询时必须扫描那些没有数据的空位。重建聚集索引后情况改变了，因为重建聚集索引就是把表中的数据重新排列一遍，原来的空位没有了，而页的填充率又很高，插入数据经常要发生页分裂，所以性能大幅下降。对于聚集索引没有建在顺序字段上的表，是否要给与比较低的页填充率？是否要避免重建聚集索引？是一个值得考虑的问题！10、加nolock后查询经常发生页分裂的表，容易产生跳读或重复读加nolock后可以在“插、删、改”的同时进行查询，但是由于同时发生“插、删、改”，在某些情况下，一旦该数据页满了，那么页分裂不可避免，而此时nolock的查询正在发生，比如在第100页已经读过的记录，可能会因为页分裂而分到第101页，这有可能使得nolock查询在读101页时重复读到该条数据，产生“重复读”。同理，如果在100页上的数据还没被读到就分到99页去了，那nolock查询有可能会漏过该记录，产生“跳读”。上面提到的哥们，在加了nolock后一些操作出现报错，估计有可能因为nolock查询产生了重复读，2条相同的记录去插入别的表，当然会发生主键冲突。11、使用like进行模糊查询时应注意有的时候会需要进行一些模糊查询比如select*fromcontactwhereusernamelike‘%yue%’关键词%yue%，由于yue前面用到了“%”，因此该查询必然走全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%，12、数据类型的隐式转换对查询效率的影响sqlserver2000的数据库一的程序在提交sql语句的时候，没有使用强类型提交这个字段的值，由sqlserver2000自动转换数据类型，会导致传入的参数与主键字段类型不一致，这个时候sqlserver2000可能就会使用全表扫描。Sql2005上没有发现这种问题，但是还是应该注意一下。13、SQLServer表连接的三种方式(1)MergeJoin(2)NestedLoopJoin(3)HashJoinSQLServer2000只有一种join方式——NestedLoopJoin，如果A结果集较小，那就默认作为外表，A中每条记录都要去B中扫描一遍，实际扫过的行数相当于A结果集行数xB结果集行数。所以如果两个结果集都很大，那Join的结果很糟糕。SQLServer2005新增了MergeJoin，如果A表和B表的连接字段正好是聚集索引所在字段，那么表的顺序已经排好，只要两边拼上去就行了，这种join的开销相当于A表的结果集行数加上B表的结果集行数，一个是加，一个是乘，可见mergejoin的效果要比NestedLoopJoin好多了。如果连接的字段上没有索引，那SQL2000的效率是相当低的，而SQL2005提供了Hashjoin，相当于临时给A，B表的结果集加上索引，因此SQL2005的效率比SQL2000有很大提高，我认为，这是一个重要的原因。总结一下，在表连接时要注意以下几点：(1)连接字段尽量选择聚集索引所在的字段(2)仔细考虑where条件，尽量减小A、B表的结果集(3)如果很多join的连接字段都缺少索引，而你还在用SQLServer2000，赶紧升级吧。
Ⅹ 一个asp中的复杂sql语句
这句SQL 是在具体的软件编程中使用的
这句SQL语句是在lyb表中添加 （姓名,email,主题,内容） 这些字段的值
在 values 后面就是对这些字段所加入的值。
你所学的SQL语句在查询分析器中是要写成 insert into lyb(姓名,email,主题,内容) values('jay','[email protected]','主题','内容')
可是在具体使用中 values 后面的那些值就需要从输入页面上来 在你不确定那些输入的值将是什么 那就需要用一个变量来存 而这些变量就是 NAME ，Email,Subject,Memo
以这个语句来说 NAME = "jay"; EMAIL="[email protected]" 等等
在SQL语句中 用单引号'' 把变量给引用出来 而在编程中你需要引用外部变量就要用 双引号“” 框起来；至于为什么要用加+ 是为了把字符串连接起来