你这个例子里面只有4个数据，不是很能说明问题啊。另外，group
by语句不仅仅是分组，而且要把在一组之内的数据进行合并的，所以应该用order
by
B. sql 语句中那些是聚合函数
常见聚合函数，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、创建测试表，
create table test_group(id number, value number);
C. sql server中什么是聚合函数
count() 所有记录数
count(*)所有非null记录数
avg() 某一列平均值
min() 某一列最小值
max() 某一列最大值
sum() 某一列总和
D. SQL Server中的聚合函数有哪些
SQL Server中的聚合函数有：
1.count() 所有记录数
2.count(*)所有非null记录数
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列总和
使用方法：
1. SELECT COUNT(字段1) FROM 表A 统计字段1在表A中出现的次数
2. SELECT 学号，SUM(各科成绩) FROM student GROUP BY 学号 用来根据统计学生的总成绩
E. SQL server group by和partition by的区别
1. group by是分组函数，partition by是分析函数（然后像sum()等是聚合函数）；
2. 在执行顺序上，
以下是常用sql关键字的优先级
from > where > group by > having > order by
而partition by应用在以上关键字之后，实际上就是在执行完select之后，在所得结果集之上进行partition。
3. partition by相比较于group by，能够在保留全部数据的基础上，只对其中某些字段做分组排序，而group by则只保留参与分组的字段和聚合函数的结果（类似excel中的pivot）。
F. sql聚合函数有哪些
聚集函数
和大多数其它关系数据库产品一样，PostgreSQL
支持聚集函数。一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。比如，我们有在一个行集合上计算
count(数目),
sum(总和),
avg(均值),
max(最大值),
min(最小值)的函数。
比如，我们可以用下面的语句找出所有低温中的最高温度：
SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather;
max
-----
46
(1
row)如果我们想知道该读数发生在哪个城市，可能会用：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
max(temp_lo);
--
错！不过这个方法不能运转，因为聚集函数
max
不能用于
WHERE
子句中。存在这个限制是因为
WHERE
子句决定哪些行可以进入聚集阶段；因此它必需在聚集函数之前计算。不过，我们可以用其它方法实现这个目的；这里我们使用子查询：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
(SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather);
city
---------------
San
Francisco
(1
row)这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它独立于外层查询计算自己的聚集。
聚集同样也常用于
GROUP
BY
子句。比如，我们可以获取每个城市低温的最高值：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city;
city
|
max
---------------+-----
Hayward
|
37
San
Francisco
|
46
(2
rows)这样每个城市一个输出。每个聚集结果都是在匹配该城市的行上面计算的。我们可以用
HAVING
过滤这些分组：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;
city
|
max
---------+-----
Hayward
|
37
(1
row)这样就只给出那些
temp_lo
值曾经有低于
40
度的城市。最后，如果我们只关心那些名字以"S"开头的城市，我们可以用：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
WHERE
city
LIKE
'S%'
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;语句中的
LIKE
执行模式匹配，在节9.7里有解释。
理解聚集和
SQL
的
WHERE
和
HAVING
子句之间的关系非常重要。WHERE
和
HAVING
的基本区别如下：WHERE
在分组和聚集计算之前选取输入行(它控制哪些行进入聚集计算)，而
HAVING
在分组和聚集之后选取输出行。因此，WHERE
子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断那些行将要输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING
子句总是包含聚集函数。当然，你可以写不使用聚集的
HAVING
子句，但这样做没什么好处，因为同样的条件可以更有效地用于
WHERE
阶段。
在前面的例子里，我们可以在
WHERE
里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。这样比在
HAVING
里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过
WHERE
检查的行进行分组和聚集计算。
G. SQL中只要用到聚合函数就一定要用到group by 吗
SQL中只要用到聚合函数就不一定要用到group by。聚合函数是对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数。 聚合函数可以应用于SELECT 查询语句的 GROUP BY 子句的HAVING子句中，但不可用于WHERE语句中，因为WHERE是对逐条的行记录进行筛选。
(7)sql聚合函数和分组函数扩展阅读：
Transact-SQL编程语言提供的聚合函数有：
1、AVG：返回指定组中的平均值，空值被忽略。例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no.
2、COUNT：返回指定组中项目的数量。例：select count(prd_no) from sales.
3、COUNT_BIG：返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。例：select count_big(prd_no) from sales.
4、MIN：返回指定数据的最小值。例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no.
5、MAX：返回指定数据的最大值。例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no.
H. sql 分组查询必须配合聚合函数使用吗
不是必须配合聚合函数的。
如图，表a
I. SQL 分组条件聚合怎么实现
不是必须配合聚合函数的。
如图，表a
如图分组即不包含聚合函数：select a from a group by a;
分组示意如下：group by a 即 a列相同的值为1组。
聚合函数则是为了对数据分组后进行统计
如图分组即统计每组值的记录数：