‘壹’ c语言如何将一个无序的数组从小到大排列
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 5
int main()
{
int i, j; //循环变量
int temp; //用来交换的临时变量
int nums[N] = {16, 25, 9, 90, 23};
//外层循环控制轮数
for(i = 0; i < N - 1; i++)
{
//内层循环控制每轮的比较次数
for(j = 0; j < N - i - 1; j++)
{
//如果当前值大于后一个值，就交换
if(nums[j] > nums[j + 1])
{
temp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = temp;
}
}
}
printf("排序后的结果是:\n");
for(i = 0; i < N; i++)
{
printf("%d\t",nums[i]);
}
return 0;
}
‘贰’ c语言中，什么叫做非数值运算算法能不能具体举例说明一下，哪一类的算法叫做非数值运算算法
字符串的查找、排序等，都不是树枝运算算法
‘叁’ C语言10种排序方法
1.比较法2.选择排序3.冒泡排序4.希尔排序5.快速排序6.堆排序7.合并排序8.基数排序9.折半插入排序10.直接插入排序
‘肆’ 用C语言实现从键盘上输入不确定个数的数字，将数字从小到大排序后输出
对于输入的数据的个数不确定的情况，一般会预设一个特殊的非法值（这个值是属于论域之外的一个值）作为终止值，例如如果论域是正整数，则通常会将0作为终止值，即当输入0时结束，且0不作为有效数据。
因此如果你要输入的都是正整数，则程序可如下（对于其它情况可采用类似方法）
#include <stdio.h>
void Sort(int *s, int left, int right)
{
int i, j, min, tmp;
for(i = left; i < right; i++)
{
for(min = i, j = i + 1; j <= right; j++)
if(s[j] < s[min]) min = j;
if(min != i) tmp = s[i], s[i] = s[min], s[min] = tmp;
}
}
void main( )
{
int i, s[1000], length = 0, data;
scanf("%d", &data);
while(data > 0)
{
s[length++] = data;
scanf("%d", &data);
}
Sort(s, 0, length - 1);
for(i = 0; i < length; i++)
printf("%-4d", s[i]);
}
运行结果：
‘伍’ c语言的两种排序
1、选择排序法
要求输入10个整数，从大到小排序输出
输入：2 0 3 -4 8 9 5 1 7 6
输出：9 8 7 6 5 3 2 1 0 -4
代码：
#include<stdio.h>
int main(int argc,const char*argv[]){
int num[10],i,j,k,l,temp;
//用一个数组保存输入的数据
for(i=0;i<=9;i++)
{
scanf("%d",&num<i>);
}
//用两个for嵌套循环来进行数据大小比较进行排序
for(j=0;j<9;j++)
{
for(k=j+1;k<=9;k++)
{
if(num[j]<num[k])//num[j]<num[k]
{
temp=num[j];
num[j]=num[k];
num[k]=temp;
}
}
}
//用一个for循环来输出数组中排序好的数据
for(l=0;l<=9;l++)
{
printf("%d",num[l]);
}
return 0;
}
2、冒泡排序法
要求输入10个整数，从大到小排序输出
输入：2 0 3-4 8 9 5 1 7 6
输出：9 8 7 6 5 3 2 1 0-4
代码：
#include<stdio.h>
int main(int argc,const char*argv[]){
//用一个数组来存数据
int num[10],i,j,k,l,temp;
//用for来把数据一个一个读取进来
for(i=0;i<=9;i++)
{
scanf("%d",&num<i>);
}
//用两次层for循环来比较数据，进行冒泡
for(j=0;j<9;j++)
{
for(k=0;k<9-j;k++)
{
if(num[k]<num[k+1])//num[k]<num[k+1]
{
temp=num[k];
num[k]=num[k+1];
num[k+1]=temp;
}
}
}
//用一个for循环来输出数组中排序好的数据
for(l=0;l<=9;l++)
{
printf("%d",num[l]);
}
return 0;
}
(5)c语言非数值的排序扩展阅读：
return 0代表程序正常退出。return是C++预定义的语句，它提供了终止函数执行的一种方式。当return语句提供了一个值时，这个值就成为函数的返回值。
return语句用来结束循环，或返回一个函数的值。
1、return 0，说明程序正常退出，返回到主程序继续往下执行。
2、return 1，说明程序异常退出，返回主调函数来处理，继续往下执行。return 0或return 1对程序执行的顺序没有影响，只是大家习惯于使用return(0)退出子程序而已。
‘陆’ 用C语言选择排序法对字母排序，求大神指导，是对字母排序，不是数字！
你是要在一个.txt中选取单词还是，终端输入几个单词，再排序
还有你现在不是写了一个程序了吗，有什么问题？？
‘柒’ C语言选择排序法有哪些
1、稳定排序和非稳定排序
简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我
们就
说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。
比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，
则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变
成a1,a4,
a2,a3,a5就不是稳定的了。
2、内排序和外排序
在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；
在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称
为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度
所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
======================================================================
==========
*/
/*
================================================
功能：选择排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环
到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
voidselect_sort(int*x,intn)
{
inti,j,min,t;
for(i=0;i<n-1;i++)/*要选择的次数：0~n-2共n-1次*/
{
min=i;/*假设当前下标为i的数最小，比较后再调整*/
for(j=i+1;j<n;j++)/*循环找出最小的数的下标是哪个*/
{
if(*(x+j)<*(x+min))
{
min=j;/*如果后面的数比前面的小，则记下它的下标*/
}
}
if(min!=i)/*如果min在循环中改变了，就需要交换数据*/
{
t=*(x+i);
*(x+i)=*(x+min);
*(x+min)=t;
}
}
}
/*
================================================
功能：直接插入排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2]个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
voidinsert_sort(int*x,intn)
{
inti,j,t;
for(i=1;i<n;i++)/*要选择的次数：1~n-1共n-1次*/
{
/*
暂存下标为i的数。注意：下标从1开始，原因就是开始时
第一个数即下标为0的数，前面没有任何数，单单一个，认为
它是排好顺序的。
*/
t=*(x+i);
for(j=i-1;j>=0&&t<*(x+j);j--)/*注意：j=i-1，j--，这里就是下标为i的数，在它
列中找插入位置。*/
{
*(x+j+1)=*(x+j);/*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为0的数都
放在最前面，j==-1，退出循环*/
}
*(x+j+1)=t;/*找到下标为i的数的放置位置*/
}
}
/*
================================================
功能：冒泡排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上
而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较
小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要
求相反时，就将它们互换。
下面是一种改进的冒泡算法，它记录了每一遍扫描后最后下沉数的
位置k，这样可以减少外层循环扫描的次数。
冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
voidbubble_sort(int*x,intn)
{
intj,k,h,t;
for(h=n-1;h>0;h=k)/*循环到没有比较范围*/
{
for(j=0,k=0;j<h;j++)/*每次预置k=0，循环扫描后更新k*/
{
if(*(x+j)>*(x+j+1))/*大的放在后面，小的放到前面*/
{
t=*(x+j);
*(x+j)=*(x+j+1);
*(x+j+1)=t;/*完成交换*/
k=j;/*保存最后下沉的位置。这样k后面的都是排序排好了的。*/
}
}
}
}
/*
================================================
功能：希尔排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在直接插入排序算法中，每次插入一个数，使有序序列只增加1个节点，
并且对插入下一个数没有提供任何帮助。如果比较相隔较远距离（称为
增量）的数，使得数移动时能跨过多个元素，则进行一次比较就可能消除
多个元素交换。D.L.shell于1959年在以他名字命名的排序算法中实现
了这一思想。算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组，每组中
记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量
对它进行，在每组中再进行排序。当增量减到1时，整个要排序的数被分成
一组，排序完成。
下面的函数是一个希尔排序算法的一个实现，初次取序列的一半为增量，
以后每次减半，直到增量为1。
希尔排序是不稳定的。
=====================================================
*/
voidshell_sort(int*x,intn)
{
inth,j,k,t;
for(h=n/2;h>0;h=h/2)/*控制增量*/
{
for(j=h;j<n;j++)/*这个实际上就是上面的直接插入排序*/
{
t=*(x+j);
for(k=j-h;(k>=0&&t<*(x+k));k-=h)
{
*(x+k+h)=*(x+k);
}
*(x+k+h)=t;
}
}
}
/*
================================================
功能：快速排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中起止元素的下标
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟
扫描后，使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中，一次
扫描只能确保最大数值的数移到正确位置，而待排序序列的长度可能只
减少1。快速排序通过一趟扫描，就能确保某个数（以它为基准点吧）
的左边各数都比它小，右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理
它左右两边的数，直到基准点的左右只有一个元素为止。它是由
C.A.R.Hoare于1962年提出的。
显然快速排序可以用递归实现，当然也可以用栈化解递归实现。下面的
函数是用递归实现的，有兴趣的朋友可以改成非递归的。
快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n2)
=====================================================
*/
voidquick_sort(int*x,intlow,inthigh)
{
inti,j,t;
if(low<high)/*要排序的元素起止下标，保证小的放在左边，大的放在右边。这里以下标为
low的元素为基准点*/
{
i=low;
j=high;
t=*(x+low);/*暂存基准点的数*/
while(i<j)/*循环扫描*/
{
while(i<j&&*(x+j)>t)/*在右边的只要比基准点大仍放在右边*/
{
j--;/*前移一个位置*/
}
if(i<j)
{
*(x+i)=*(x+j);/*上面的循环退出：即出现比基准点小的数，替换基准点的数*/
i++;/*后移一个位置，并以此为基准点*/
}
while(i<j&&*(x+i)<=t)/*在左边的只要小于等于基准点仍放在左边*/
{
i++;/*后移一个位置*/
}
if(i<j)
{
*(x+j)=*(x+i);/*上面的循环退出：即出现比基准点大的数，放到右边*/
j--;/*前移一个位置*/
}
}
*(x+i)=t;/*一遍扫描完后，放到适当位置*/
quick_sort(x,low,i-1); /*对基准点左边的数再执行快速排序*/
quick_sort(x,i+1,high); /*对基准点右边的数再执行快速排序*/
}
}
/*
================================================
功能：堆排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
‘捌’ C语言非数值算法
#include<stdio.h>
void
put(char,int,int);
void
main()
{
int
i,j,k,n;
printf
("Input
a
number:
");
/*输入要求输出的行数
*/
scanf
("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++)
{/*循环输出N行
*/
if(i>(n-1)/2)
k=n-i-1;
else
k=i;
put('*',(5-2*k-1)/2,k+2);
printf("\n");
}
}
void
put(char
ch,int
sta,int
end)
{
int
i
,j;
for(i=1;i<=sta;++i)
putchar('
');
for(j=sta;j<=end;++j)
putchar(ch);
}
借tg_scorpio
-
魔法师
四级
的代码用一下。
‘玖’ 急求：用C语言程序对一组大小不定的数字排序拜托了各位 谢谢
第一个就是冒泡排序法，几乎是最简单的排序方法：
#include
<stdio.h>
#include
<conio.h>
#define
N
10
int
main(
void
)
{
int
i,
j,
temp
;
int
a[N]
=
{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
//
冒泡排序法进行排序
for(
i
=
0;
i
<
N
-
1;
i++
){
for(
j
=
0;
j
<
N-i-1;
j++
){
if(
a[i]
<
a[j]
){
temp
=
a[i]
;
a[i]
=
a[j]
;
a[j]
=
temp
;
}
}
}//第一个for
printf("你是入的十个数是：\n")
;
for(
i
=
0;
i
<
N;
i++
){
printf("%d
",a[i]
)
;
}
getch()
;
return
0
;
}
下面的是选择排序法，比冒泡排序法的效率高：
#include
<stdio.h>
#include
<conio.h>
#define
N
10
int
main(
void
)
{
int
i,
j,
k,
temp
;
int
a[N]
=
{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
//
选择排序法进行排序
for(
i
=
0;
i
<
N
-
1;
i++
){
k
=
i
;
for(
j
=
i
+
1;
j
<
N;
j++
){
if(
a[k]
<
a[j]
){
k
=
j
;
}
temp
=
a[i]
;
a[i]
=
a[k]
;
a[k]
=
temp
;
}
}//第一个for
printf("你是入的十个数是：\n")
;
for(
i
=
0;
i
<
N;
i++
){
printf("%d
",a[i]
)
;
}
getch()
;
return
0
;
}
下面的是插入排序法，比冒泡排序法和选择排序法的效率都要高：
#include
<stdio.h>
#include
<conio.h>
#define
N
10
int
main(
void
)
{
int
i,
j,
key,
temp
;
int
a[N]
=
{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
//
插入排序法进行排序
for(
i
=
1;
i
<
N
;
i++
){
key
=
a[i]
;
for(
j
=
i
-
1;
j
>=
0;
j--
){
if(
a[j]
<
key
){
a[j+1]
=
a[j]
;
}
}
a[j+1]
=
key
;
}//第一个for
printf("你是入的十个数是：\n")
;
for(
i
=
0;
i
<
N;
i++
){
printf("%d
",a[i]
)
;
}
getch()
;
return
0
;
}
下面的是归并排序法，我是在看了《算法导论》之后才写的，我自己写不出来。代码写出来很简单，比其它一些书上的简单多了。归并排序法的效率是这四个排序法中效率最高的：
#include
<stdio.h>
#include
<conio.h>
#define
N
10
void
merge_sort(
int
*a,
int
p,
int
q,
int
r
)
{
int
i,
j,
k,
m,
n
;
int
array1[N],
array2[N]
;
//
m和n分别是新建立的两个数组中
//
元素的个数
m
=
q
-
p
+
1
;
n
=
r
-
q
;
//
先把数组a[N]，中的元素放进
//
新建立的两个数组中
for(
i
=
0;
i
<
m;
i++
){
array1[i]
=
*(
a
+
p
+
i
)
;
}
for(
j
=
0;
j
<
n;
j++
){
array2[j]
=
*(
a
+
q
+
j
+1
)
;
}
i
=
j
=
0
;
k
=
p
;
//
k
不能被初始化为
0
//
开始归并
while(
i
<
m
&&
j
<
n
){
if(
array1[i]
>
array2[j]
){
*(
a
+
k
)
=
array1[i]
;
++
k
;
++
i
;
}
else{
*(
a
+
k
)
=
array2[j]
;
++
k
;
++
j
;
}
}
//
归并每个数组剩下的元素
while(
i
<
m
){
*(
a
+
k
)
=
array1[i]
;
++
k
;
++
i
;
}
while(
j
<
n
){
*(
a
+
k
)
=
array2[j]
;
++
k
;
++
j
;
}
}
void
merge(
int
*a,
int
p,
int
r
)
{
int
q
;
//
p
>=
r的情况就是要排序的元素只有一个，
//
也就是说，它已经被排好了
if(
p
<
r
){
q
=
(p
+
r)/2
;
merge(
a,
p,
q
)
;
merge(
a,
q
+
1,
r
);
merge_sort(
a,
p,
q,
r
);
}
}//
merge
int
main(
void
)
{
int
i,
j,
key,
temp
;
int
a[N]
=
{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
merge(
a,
0,
9)
;
printf("你是入的十个数是：\n")
;
for(
i
=
0;
i
<
10;
i++
){
printf("%d
",a[i]
)
;
}
getch()
;
return
0
;
}
‘拾’ 基于C语言的几种排序算法的分析
相关知识介绍（所有定义只为帮助读者理解相关概念，并非严格定义）：
1、稳定排序和非稳定排序
简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就
说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。
比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，
则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,
a2,a3,a5就不是稳定的了。
2、内排序和外排序
在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；
在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度
所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
================================================================================
*/
/*
================================================
功能：选择排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环
到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void select_sort(int *x, int n)
{
int i, j, min, t;
for (i=0; i<n-1; i++) /*要选择的次数：0~n-2共n-1次*/
{
min = i; /*假设当前下标为i的数最小，比较后再调整*/
for (j=i+1; j<n; j++)/*循环找出最小的数的下标是哪个*/
{
if (*(x+j) < *(x+min))
{
min = j; /*如果后面的数比前面的小，则记下它的下标*/
}
}
if (min != i) /*如果min在循环中改变了，就需要交换数据*/
{
t = *(x+i);
*(x+i) = *(x+min);
*(x+min) = t;
}
}
}
/*
================================================
功能：直接插入排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void insert_sort(int *x, int n)
{
int i, j, t;
for (i=1; i<n; i++) /*要选择的次数：1~n-1共n-1次*/
{
/*
暂存下标为i的数。注意：下标从1开始，原因就是开始时
第一个数即下标为0的数，前面没有任何数，单单一个，认为
它是排好顺序的。
*/
t=*(x+i);
for (j=i-1; j>=0 && t<*(x+j); j--) /*注意：j=i-1，j--，这里就是下标为i的数，在它前面有序列中找插入位置。*/
{
*(x+j+1) = *(x+j); /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为0的数都小，它要放在最前面，j==-1，退出循环*/
}
*(x+j+1) = t; /*找到下标为i的数的放置位置*/
}
}
/*
================================================
功能：冒泡排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上
而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较
小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要
求相反时，就将它们互换。
下面是一种改进的冒泡算法，它记录了每一遍扫描后最后下沉数的
位置k，这样可以减少外层循环扫描的次数。
冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
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*/
void bubble_sort(int *x, int n)
{
int j, k, h, t;
for (h=n-1; h>0; h=k) /*循环到没有比较范围*/
{
for (j=0, k=0; j<h; j++) /*每次预置k=0，循环扫描后更新k*/
{
if (*(x+j) > *(x+j+1)) /*大的放在后面，小的放到前面*/
{
t = *(x+j);
*(x+j) = *(x+j+1);
*(x+j+1) = t; /*完成交换*/
k = j; /*保存最后下沉的位置。这样k后面的都是排序排好了的。*/
}
}
}
}
/*
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功能：希尔排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
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*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在直接插入排序算法中，每次插入一个数，使有序序列只增加1个节点，
并且对插入下一个数没有提供任何帮助。如果比较相隔较远距离（称为
增量）的数，使得数移动时能跨过多个元素，则进行一次比较就可能消除
多个元素交换。D.L.shell于1959年在以他名字命名的排序算法中实现
了这一思想。算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组，每组中
记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量
对它进行，在每组中再进行排序。当增量减到1时，整个要排序的数被分成
一组，排序完成。
下面的函数是一个希尔排序算法的一个实现，初次取序列的一半为增量，
以后每次减半，直到增量为1。
希尔排序是不稳定的。
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*/
void shell_sort(int *x, int n)
{
int h, j, k, t;
for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/
{
for (j=h; j<n; j++) /*这个实际上就是上面的直接插入排序*/
{
t = *(x+j);
for (k=j-h; (k>=0 && t<*(x+k)); k-=h)
{
*(x+k+h) = *(x+k);
}
*(x+k+h) = t;
}
}
}
/*
================================================
功能：快速排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中起止元素的下标
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟
扫描后，使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中，一次
扫描只能确保最大数值的数移到正确位置，而待排序序列的长度可能只
减少1。快速排序通过一趟扫描，就能确保某个数（以它为基准点吧）
的左边各数都比它小，右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理
它左右两边的数，直到基准点的左右只有一个元素为止。它是由
C.A.R.Hoare于1962年提出的。
显然快速排序可以用递归实现，当然也可以用栈化解递归实现。下面的
函数是用递归实现的，有兴趣的朋友可以改成非递归的。
快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n2)
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*/
void quick_sort(int *x, int low, int high)
{
int i, j, t;
if (low < high) /*要排序的元素起止下标，保证小的放在左边，大的放在右边。这里以下标为low的元素为基准点*/
{
i = low;
j = high;
t = *(x+low); /*暂存基准点的数*/
while (i<j) /*循环扫描*/
{
while (i<j && *(x+j)>t) /*在右边的只要比基准点大仍放在右边*/
{
j--; /*前移一个位置*/
}
if (i<j)
{
*(x+i) = *(x+j); /*上面的循环退出：即出现比基准点小的数，替换基准点的数*/
i++; /*后移一个位置，并以此为基准点*/
}
while (i<j && *(x+i)<=t) /*在左边的只要小于等于基准点仍放在左边*/
{
i++; /*后移一个位置*/
}
if (i<j)
{
*(x+j) = *(x+i); /*上面的循环退出：即出现比基准点大的数，放到右边*/
j--; /*前移一个位置*/
}
}
*(x+i) = t; /*一遍扫描完后，放到适当位置*/
quick_sort(x,low,i-1); /*对基准点左边的数再执行快速排序*/
quick_sort(x,i+1,high); /*对基准点右边的数再执行快速排序*/
}
}
/*
================================================
功能：堆排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当
满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)
时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项。完全二叉树可以
很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。
初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，
使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点
交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点
的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。
从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素
交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数
实现排序的函数。
堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(nlog2n)。
*/
/*
功能：渗透建堆
输入：数组名称（也就是数组首地址）、参与建堆元素的个数、从第几个元素开始
*/
void sift(int *x, int n, int s)
{
int t, k, j;
t = *(x+s); /*暂存开始元素*/
k = s; /*开始元素下标*/
j = 2*k + 1; /*右子树元素下标*/
while (j<n)
{
if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1))/*判断是否满足堆的条件：满足就继续下一轮比较，否则调整。*/
{
j++;
}
if (t<*(x+j)) /*调整*/
{
*(x+k) = *(x+j);
k = j; /*调整后，开始元素也随之调整*/
j = 2*k + 1;
}
else /*没有需要调整了，已经是个堆了，退出循环。*/
{
break;
}
}
*(x+k) = t; /*开始元素放到它正确位置*/
}
/*
功能：堆排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
*/
void heap_sort(int *x, int n)
{
int i, k, t;
int *p;
for (i=n/2-1; i>=0; i--)
{
sift(x,n,i); /*初始建堆*/
}
for (k=n-1; k>=1; k--)
{
t = *(x+0); /*堆顶放到最后*/
*(x+0) = *(x+k);
*(x+k) = t;
sift(x,k,0); /*剩下的数再建堆*/
}
}
void main()
{
#define MAX 4
int *p, i, a[MAX];
/*录入测试数据*/
p = a;
printf("Input %d number for sorting :\n",MAX);
for (i=0; i<MAX; i++)
{
scanf("%d",p++);
}
printf("\n");
/*测试选择排序*/
p = a;
select_sort(p,MAX);
/**/
/*测试直接插入排序*/
/*
p = a;
insert_sort(p,MAX);
*/
/*测试冒泡排序*/
/*
p = a;
insert_sort(p,MAX);
*/
/*测试快速排序*/
/*
p = a;
quick_sort(p,0,MAX-1);
*/
/*测试堆排序*/
/*
p = a;
heap_sort(p,MAX);
*/
for (p=a, i=0; i<MAX; i++)
{
printf("%d ",*p++);
}
printf("\n");
system("pause");
}