① 怎样修改外部导入数据的sql statement
怎样修改外部导入数据的sql statement
如果两张表字段相同的话： insert into newtable as select * from oldtable 如果两张表字段不同的话： insert into newtable(col1,col2,col3...) as select a.col1,a.col2a.col3... from oldtable b 注：newtable是目标表 oldtable是源表
② SQl语句过长问题解决方案
其实也很简单，不用VARCHAR2用LOG或BLOG单无储蓄为>=2GB应该是够的。
③ 使用PL/SQL的文本导入器字段内容太长无法导入，该怎么弄，请大家帮我想想办法。谢谢啦。
SQL Server 2005 开始，那个导入导出向导与 SQL Server 2000 的不一样。以文本文件（.txt，.csv）导入数据库表格为例，默认情况下，新版导入导出向导是默认取文本文件的前 200 行数据（在选择平面数据源-高级-建议类型里面可以更改行数），来决定每一个字段的（最小）数据类型，然后导入时将文本文件字段的数据类型转换为数据表相应字段的数据类型。这样就可能发生截断和类型转换出错。
解决办法就是，人工选择（文本文件）数据源后，在导入导出向导的第二个页面，“选择数据源”（文本）后，“高级”选项里面，根据数据表依次指定文本文件每一列的数据类型（DataType）和宽度（OutputColumnWidth），使其一致，然后就可以执行导入。这一步需要花点时间。
④ Java中sql 字段自增长如何用prepareStatement(sql);实现，具体见补充代码
如果是自增字段，从一开始就不能手动写代码set值，只能使用自增。如果你手动set一个1，而字段没自增过，那么下次字段就会自增为1，这样两个值就冲突了。解决办法是将表重新构建一下，或将自增初始值设为0，让他从头开始自增，而程序中凡是认为set值的地方都去掉，在sql语句中不要insert这个字段
⑤ mysql 的sql文件太大怎么导入
我有个大的 SQL 文件要回放，需要马上做，但又怕压死业务，怎么办？
先来建一个测试库：
可以看到 CPU 已经非常冷静，并且缓慢的处理数据。
💡小贴士：pv 工具既可以用于显示文件流的进度，也可以用于文件流的限速。在本实验中，我们用 PV 来限制 SQL 文件发到 MySQL client 的速度，从而限制 SQL 的回放速度，达到不影响其他业务的效果。
⑥ 超大SQL文件如何导入数据库
大SQL文件导入数据库的方法：
1、点击"开始"-"运行"，输入cmd，然后回车进入到DOS界面。
2、进入MYSQL安装目录。
3、假如MYSQL安装在D盘，SQL文件也在D盘，加入命名为demo.sql，操作的方法是：
输入"D:"，回车即进入到D盘了，然后输入"cd mysql/bin"并回车
4、再输入"mysql -u root -p database d:/demo.sql"，回车显示要输入密码
5、如果MYSQL数据库的密码为空则不输入任何东西回车，没有出现错误说明导入成功。
注意：上面的database是要导入的数据库名。
⑦ java代码中用JDBC导入sql脚本
之前也有人问过这样的问题，这是我的建议 1. 可以看看JAVA的这个方法：java.lang.Runtime.getRuntime().exec();缺点：由于你的数据库密码为空，所以用这个方法 .bat也无法运行2.用数据流读入SQL文件，然后用 String.toString().split(";"); 来分离出各个单独的SQL语句，一个一个的执行。缺点：如果SQL文件里有注释部分，就会麻烦点。3.用Ant写脚本执行4.数据库工具执行我还比较会选择3，4，数据库的操作，特别是对表结构的改变，还是在数据库里执行会比较好比如删表操作，就最好不要写在代码，在数据库里，误删除还能rollback,程序里就麻烦了
⑧ 如何用plsql工具把excel导入数据库
lsql
developer导入excel数据
最近处理将excel数据导入oracle的工作比较多。之前都是采用sqlldr命令行导入的方式处理。每次导入不同格式的excel表数据，都需要先把excel文件由“.xls”格式转换为“.csv”格式，再手工根据excel文件创建对应得数据表，然后再修改“.ctl”配置文件，操作下来比较麻烦。今天在查看plsql
developer菜单的时候，才发现在“工具”原来就有“odbc导入器…”的功能，不仅可以导入excel数据，而且还可以导入dbase、ms
access中的数据。
具体的导入操作如下：
1、点击“工具”—“odbc导入器…”菜单，打开导入功能。
2、
选择要连接类型和导入的excel文件
3、
选择所要导入数据所在的“sheet”表
4、
根据sheet表结构创建oracle数据表
5、
完成数据导入
⑨ 如何向access数据库导入sql文件
一.使用SQL Server的数据库导入/导出功能。首先在要导入到的SQL Srever数据库上右键，选择“任务”，然后选择“导入数据”，按照提示下一步直到完成即可成功将Access数据库导入到SQL Server数据库中，此种方法如果SQLServer数据库中没有相应的数据表，则会自动创建改表，但是约束等表关系不会同步导入，如果SQLServer中有相同名称并且属性相同的数据表，则会直接将Access数据库中的对应表的数据导入。
在导入过程中，还可以通过SQL语句指定要导入的数据。
使用这种方法一般会出现以下两种错误：
（1）无法建立数据流连接
为连接管理器“{FFBF32BF-EE84-4F94-ACDB-D4C5AC4C2941}”指定的连接类型“OLEDB”未被识别为有效的连接管理器类型。当视图创建未知连接类型的连接管理器时会返回此错误。请检查连接类型名称的拼写是否正确。
（2）无法连接源组件
找不到连接“SourceConnectionOLEDB”。如果找不到特定的连接元素，Connections集合将发生此错误。
其他信息：
找不到连接“SourceConnectionOLEDB”。如果找不到特定的连接元素，Connections集合将发生此错误。
（{0DE0CDBB-BCD6-4261-A118-B0CB22DA3C4A}）
具体解决办法是打开SqlServerConfiguration Manage,右键单击“SqlServer Integration Services”,选择“属性”，将登录身份修改为“LocalSystem（本地系统）”，然后重新启动该服务。
二.使用Access数据库的数据升迁功能。首先点击“工具”菜单，选择“数据库实用工具”，选择“升迁向导”，这是会提示该功能尚未安装，需要安装XXX之类的信息，点击安装，等待安装成功后，即可弹出“升迁向导”对话框，按照提示下一步直到完成，即可将Access数据库导入到SQLServer数据库中。使用此种方法的好处是Access数据库中的所有数据以及表关系都会被原样导入到SQL Server数据库中。
三.使用SQL语句批量导入。1当只需要导入Access数据库中的指定表以及指定表的指定列到SQLServer数据库中时，前面的两种方法就显得不那么方便了。而使用SQL语句导入可以方便快捷的导入需要的数据。具体代码如下
(1)SQLServe数据库中已存在要导入数据的表.（这样可以事先按照要导入的Access数据库的数据表创建好需要的关系）
Insert intotable(tid,tname)SELECT id,nameFROM OPENDATASOURCE ('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\Shop.mdb";User ID=Admin;Password=' )...ShopGoods
(2)SQLServer数据库中不存在要存储导入数据的表.(使用下面的代码会直接在SQL Server数据库中创建相应的数据表)
SELECTid,nameINTO table(tid,tname)FROM OPENDATASOURCE ('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\Shop.mdb";User ID=Admin;Password=' )...ShopGoods
其中，table是SQL Server中用来存储Access导入数据的数据表名，ShopGoods是指要导入到SQLServer中的Access数据库中的数据表名。前面的三个点不能省略。
但使用这种方法时有可能出现以下错误：
SQLServer 阻止了对组件 'Ad Hoc DistributedQueries' 的STATEMENT'OpenRowset/OpenDatasource' 的访问，因为此组件已作为此服务器安全配置的一部分而被关闭。系统管理员可以通过使用sp_configure 启用 'Ad Hoc Distributed Queries'。有关启用 'Ad Hoc Distributed Queries' 的详细信息，请参阅 SQLServer 联机丛书中的 "外围应用配置器"。
具体解决办法是使用如下语句启用“'AdHoc Distributed Querie”
EXECsp_configure 'show advanced options', 1 GO RECONFIGURE GO EXEC sp_configure 'AdHoc Distributed Queries', 1 GO RECONFIGURE GO