1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
B. SQL 千万级数据查询 普通查询用了36秒，提高性能的办法
1、建索引
2、建分区表
3、换服务器
C. 一条查询千万级数据的sql语句，正常查询速度很快，根据其中四个列分组后查询却很慢，请问这是为什么
根据其中四列分组后是需要进行全表扫描4次才能得到而正常查询扫描一次就可以，所以很慢，可以建索引来实现分组，这样会加快查询的。
D. Mysql 千万级数据量插入和查询应该怎么优化
一、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。
二、使用多个值表的 INSERT 语句 ，可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗，使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多，相关的命令我们会在 SQL 优化详细介绍。如果多值的 INSERT是往一个非空的数据表里增加记录 ，也可以通过调整 bulk_insert_buffer_size 参数来提高数据插入的效率，这个参数设置的是 bulk insert 的缓存大小，默认是 8M 。
insert本身的多个value：
INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES ('a',"b","c"), ('a',"b","c"),('a',"b","c");
在my.cnf中添加如下语句，将insert语句的长度设为最大。
Max_allowed_packet=1M
Net_buffer_length=2k
查看bulk_insert_buffer_size的值。
mysql> SHOW VARIABLES;
+———————————+—————————————-+
| Variable_name | Value |
+———————————+—————————————-+
| auto_increment_increment | 1 |
| auto_increment_offset | 1 |
| automatic_sp_privileges | ON |
| back_log | 50 |
| basedir | /usr/local/mysql/ |
| binlog_cache_size | 32768 |
| bulk_insert_buffer_size | 8388608 |
E. mysql查询千万级别大表某一天的数据sql怎么写
查询条件写一天不就行么 跟是不是千万级别的表有啥关系，卡的话加索引
F. mysql 千万级数据统计，怎么提高查询速度呀，怎么才能达到5秒内，用了索引也慢，现在非常急
优化下mysql的参数
如果是linux下是修改my.cnf
innodb_buffer_pool_size
innodb_additional_mem_pool_size
innodb_log_buffer_size
这些都修改大些，如果前面有#就把#去掉
G. 千万级数据库多表查询解决方案
启用缓存 可以大大缩短时间和提高效率！
H. 几千万条数据查询 sql 有什么好的方法
1.利用索引
2.减少子查询
3.必须用字查询的时候，减少子查询结果的数量
4.个别的关键字尽量少用，如：in, have等等
*如果是oracle DB,将查询时的赋值条件放到最下端（因为oralce是自下向让执行SQL）
I. SQL千万级数据库模糊查询问题
%开头的模糊查询是没有办法使用索引的，怎么优化都没有用。
一个建议，就是分析字段的含义，以及典型的查询需求，把这个字段拆分为多个独立字段，分别建立索引，这样查询才爽。例如你这个数据，看起来是‘年月日时分秒’的格式，可以把这些信息分散到年、月、日这样的字段里面，就可以模糊查询所有年度的【月】或者类似的复杂组合——需要模糊的内容不写在WHERE里面即可。