进入数据库后将会有一个数据库的文件夹，鼠标按右键会出现选项，点中新建数据库，填好数据库名称，在点击确定就OK了，在“数据库”文件夹里可以看到新建的数据库
Ⅱ 怎么把sql_front 表的引擎默认值改成InnoDB
sql_front表的引擎默认值改成InnoDB方法：
方法一：
直接更改存储引擎
mysql> alter table tt7 engine=innodb;
Query OK, 16777216 rows affected (2 min 39.80 sec)
Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
方法二：
把方法一中的存储引擎改回myisam
mysql> alter table tt7 engine=myisam;
Query OK, 16777216 rows affected (27.09 sec)
Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
从这里也可以看出myisam表要比innodb表快很多
创建个和tt7同样表结构的表
mysql> create table tt7_tmp like tt7;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
tt7_tmp作为中间结果集
mysql> insert into tt7_tmp select * from tt7;
Query OK, 16777216 rows affected (27.20 sec)
Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
删除原表的数据
mysql> truncate table tt7;
Query OK, 16777725 rows affected (0.18 sec)
这回更改原表的存储引擎
mysql> alter table tt7 engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
速度很快就完成了
再把中间结果集的数据导回原表中
mysql> insert into tt7 select * from tt7_tmp;
Query OK, 16777216 rows affected (2 min 0.95 sec)
Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
删除中间表
mysql> drop table tt7_tmp;
Ⅲ mysql创建临时表用什么存储引擎会出错
和TEXT数据类型与临时表的关系 在讨论如何来取磁盘临时表舍内存临时表这个话题时，我认为有必要先谈谈BLOB和TEXT这两个数据类型。这两个数据类型都用来存储大容量的数据。前者是采用二进制的形式来保存，而后者是采用字符形式来保存。
Ⅳ sqlserver2008中如何创建新的数据库引擎
文件--新建--数据库引擎，输入相关内容就可以了
Ⅳ 求帮忙用SQL server创建数据库和表
您好：
等晚点发附件上来，有疑问我会这里问您。。。
Ⅵ 如何使用sql语句创建数据库
1、使用CREATE
DATABASE语句创建数据库最简单的方式，该方式只需要指定database-name参数即可，该参数表示要创建的数据库的名称，其他与数据库有关的选项都采用系统的默认值。
2、如果希望在创建数据库时明确指定数据库的文件和这些文件的大小以及增长的方式，就需要了解CREATE
DATABASE语句的语法。
3、在语法格式中，每一种特定的符号都表示特殊的含义。
使用CREATE
DATABASE语句创建数据库：
1、
打开【SQL
Server
Management
Studio】窗口，并连接到服务器。选择【文件】→【新建】→【数据库引擎查询】命令或者单击标准工具栏上的【新建查询】按钮，创建一个查询输入窗口，在窗口内输入语句，创建“新建的数据1”数据库，保存位置为“C”。
2、单击【执行】按钮执行语句，如果执行成功，在查询窗口的【查询】中可以看到“命令以成功完成”。的提示信息框。在【对象资源管理器】窗口中书涮新，展开数据库节点就可以看到新建的数据了。
Ⅶ 如何在创建数据库的时候指定数据库的存储引擎我指的是SQL语句。
建数据库的时候是指定字符集。
你所说的存储引擎没太理解，一般建表的时候设置的内容
create table if not exists 表名 (
)ENGINE = InnoDB CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci; -- 这部分内容是建表的时候设置的。
Ⅷ SQL Server management 中创建本地数据库引擎
如图所示,先必须把服务启动起来,在SQLServer配置管理器里面启动sqlserver的服务
连接的时候,如果是本机器的话,服务器写计算机名或者127.0.0.1或者本机ip或者最简单的像图里面写个.就可以了
然后选windows认证
就行了
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sqlserver配置管理器里一个服务都没有
那你是没有安装服务器端,只装了客户端
必须重新安装sqlserver
安装的时候记得要选择第一项sqldatabaseserver上打钩
Ⅸ 如何选择基于Hadoop的SQL引擎
在Hadoop和NoSQL技术中，人们逐渐把焦点转移到了Hadoop上的SQL引擎。今天，可选择的引擎越来越多，反倒让组织陷入了选择困境。本文将罗列几点选择引擎时需要考量的因素，供您参考。
基于Hadoop的SQL技术一大优势在于可以使用熟悉的SQL语言，访问存储在Hadoop中的大数据集。
用户几乎可以应用任何报表或工具来分析和研究数据。在Hadoop上还不能应用SQL的时候，要访问Hadoop中的大数据集，需要十分了解Hadoop
的技术应用程序界面，比如HDFS、MapRece或HBase。现在有了基于Hadoop的SQL引擎，每个人都可以使用他喜欢的工具了。对企业而
言，相当于Hadoop开放了更大的窗口，有更多的企业可以应用Hadoop处理大数据。
有哪些技术可以选择
第一个基于Hadoop的SQL引擎是Apache Hive，不过过去一年里，有很多新产品出现，包括CitusDB、Cloudera
Impala、Concurrent Lingual、Hadapt、InfiniDB、 JethroData、MammothDB、Apache
Drill、MemSQL、Pivotal HawQ、Progress DataDirect、ScleraDB、Simba和Splice
Machine。
除了上述引擎之外，数据虚拟化服务器也应在此列，因为它们对Hadoop数据实现了SQL访问。虚拟化服务器可以访问所有数据源，包括Hadoop，不同的数据源都可以集成。数据虚拟化服务器有很多，包括Cirro Data Hub、Cisco/Composite
当然，还有一些SQL数据库管理系统也支持多种数据源。它们在自己的SQL数据库或Hadoop中存储数据，提供对Hadoop数据的SQL访问。比如
EMC/Greenplum UAP、 HP Vertica （on MapR）、Microsoft PolyBase、Actian
ParAccel 和Teradata Aster Database （via SQL-H）。
这么多基于Hadoop的SQL工具可以使用，可以说是让组织眼花缭乱。那么该如何选择呢？它们彼此的差别又在哪呢？
事实上，不同的技术之间差别很大，比如说，CitusDB知道数据存储在哪里，可以更快地访问数据;JethroData存储索引，可以直接访问数据;Splice Machine提供交易型SQL界面。
要选择正确的技术，需要比对细节。以下是具体的考虑因素：
SQL语言
支持的SQL语言越多，能使用的应用程序也就越多。并且，支持的语言越丰富，Hadoop能运行的查询程序就越多，应用和报表工具要做的就越少。
节点连接
在大表上快速有效地执行节点连接并不容易，尤其是在SQL引擎不知道数据存储在哪的情况下。效率低下的连接过程会导致大量的I/O，以及不同节点之间巨大的数据传输，最终影响处理速度。
非结构化数据
SQL是为结构化数据设
计的。表中的每一条记录都位于同一列，每一列都有同样的属性。但在大数据时代，并不是所有的数据都是结构化的。Hadoop文件中可能包含嵌套的数据、可
变的数据（具有层级结构）、无模式的数据和自我描述的数据。基于Hadoop的SQL引擎必须能够把所有数据都转换为关系数据，并优化这些数据之间的查
询。
存储模式
Hadoop支持一些标准存储格式，比如Parquet、Avro和ORCFile。基于Hadoop的SQL技术使用的格式越多，其他引擎和技术能够读取的格式也就越多。这极大地减少了复制数据的工作。
用户定义函数
要在SQL上执行复杂的分析函数，比如高斯判别分析和购物篮分析等，很重要的前提是SQL对该函数的支持。这样的函数被称为用户定义函数（UDF）。基于Hadoop的SQL引擎需要能够在多节点上分部执行用户定义函数。
多用户工作负载
还需要考量的一个因素是，引擎应该如何在不同的查询和不同类型的查询之间划分资源。比如，不同应用程序的查询有不同的处理优先级;需要运行较长时间的查询
应该让位于需要立即处理的查询;如果计划外的或资源密集型的查询占用很多资源的话，应该被取消或暂停查询。基于Hadoop的SQL技术需要更加智能的工
作负载管理。
数据联合
并不是所有的数据都存储在Hadoop中。大部分企业数据还存储在其他数据源中，比如SQL数据库。基于Hadoop的SQL引擎需要支持存储在不同类型数据源中的数据的连接。换言之，它必须支持数据联合。
应用Hadoop的企业部署SQL引擎是大势所趋。企业在选择不同技术的时候，希望能考虑到上述因素。
Ⅹ mysql用sqlyong建表时引擎、字符串、核对该怎么选以及为什么要这么选，有什么讲究吗
主键 仅且一个 一般自增
其他 不选都行
类型对应
字符串 varchar
数字 int
日期 date
两种情况 boolean