㈠ 使用 sql语句 update 实现更新两张表的数据
update a set a.FName=b.FName from a inner join b on a.MenuID=b.MenuID
通过表a的MenuID找到表b的FName,并将a表的值更改为b表的值
㈡ sql中 一条update语句如何更新两个表的中数据
可以使用insteadof触发器。
这种触发器就是用来在更新视图的时候同时更新多个表数据的。
㈢ 求一个SQL的更新语句,多条数据同时更新
update xxx set bookcover='~/image/BookCovers/'+isbn+'.jpg'
㈣ SQL 如何用update同时更新多个数据
如果是把表所有0都改成1,语句为:update 表名 set zam =1
示例:update [Test].[dbo].[Table_Test] set zam=1
执行前结果为:
(4)sql更新语句更新两条数据扩展阅读:
UPDATE概述
用途：更新表中原有数据
单独使用，使用where匹配字段
set后面，更新字段值，既可以一次一项，也可以一次多项
例如1，
Update table_name Set column_name = new_value Where column_name = some_value
㈤ SQL 用update语句一次更新多个字段应该怎么写
SQL 用update语句一次更新多个字段语句格式如下：
UPDATE表名SET列名1=值,列名2=值2,...[WHERE条件]
多个字段时可以用逗号隔开，每个 字段名=值 就是给字段赋值，其后的WHERE 条件语句可以用也可以不用
(5)sql更新语句更新两条数据扩展阅读：
update用途：更新表中原有数据
单独使用，使用where匹配字段
set后面，更新字段值，既可以一次一项，也可以一次多项
例如1，
Update table_name Set column_name = new_value Where column_name = some_value
例：
“Person”表中的原始数据:
LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Storgt 67
运行下面的SQL将Person表中LastName字段为”Rasmussen”的FirstName更新为”Nina”：
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen'
更新后”Person”表中的数据为：
LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Storgt 67
同样的，用UPDATE语句也可以同时更新多个字段：
例如2，
UPDATE Person SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger' WHERE LastName = 'Rasmussen'
更新后”Person”表中的数据为：
LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Stien 12 Stavanger
网络--update
㈥ 急！！！sql update 语句更新多行数据但条件不同在线等！
update
表名
set
班级='7班'
where
姓名
like
'李%'
update
表名
set
班级='10班'
where
姓名
like
'张%'
delete
from
表1,
表2
where
姓名
=
'李四'
or
姓名
=
'张五'
㈦ sql查询 更新语句怎么写
1、首先需要打开sql server 数据库。
㈧ 如何一条sql语句修改两条记录
为什么非得一条语句呢？向服务器一次发送两条语句并不是什么问题。
很多的复合的SQL语句，其实是多条语句的合成。
比如：
if(1=1)begin
update表1set字段1=1where字段1isnull;
update表2set字段2=1where字段2isnull;
end
这就是一个条件判断句语。成立的话，就更新两个表的数据。
但在语法上，它算一条SQL语句。
㈨ sqlserver update语句怎样更改两个数据
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE table_name
SET column_name = new_value
WHERE column_name = some_value
Person:
方法二：
1） MySql多表更新方法：
MySql语法：UPDATE table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition]
例子：UPDATE A a , B b SET a.a1 = b.b1 , a.a2 = b.b2 WHERE a.a3 = b.b3
2） SQLServer多表更新方法：
SQLServer语法：UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SET { column_name = { expression | DEFAULT | NULL } | @variable = expression | @variable = column = expression } [ ,...n ] { { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ] [ WHERE < search_condition > ] } | [ WHERE CURRENT OF { { [ GLOBAL ] cursor_name } | cursor_variable_name } ] } [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
例子：UPDATE a SET a.a1 = b.b1 , a.a2 = b.b2 FROM A a , B b WHERE a.a3 = b.b3
㈩ sqlserver update语句怎样更改两个数据
UPDATE是我们常SQL语句之一,update主要用于更改表中的现有数据.
UPDATE详细语法
{
table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] )
| view_name
| rowset_function_limited
}
SET
{ column_name = { expression | DEFAULT | NULL }
| @variable = expression
| @variable = column = expression } [ ,...n ]
{ { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ]
[ WHERE
< search_condition > ] }
|
[ WHERE CURRENT OF
{ { [ GLOBAL ] cursor_name } | cursor_variable_name }
] }
[ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
< table_source > ::=
table_name [ [ AS ] table_alias ] [ WITH ( < table_hint > [ ,...n ] ) ]
| view_name [ [ AS ] table_alias ]
| rowset_function [ [ AS ] table_alias ]
| derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ]
| < joined_table >
< joined_table > ::=
< table_source > < join_type > < table_source > ON < search_condition >
| < table_source > CROSS JOIN < table_source >
| < joined_table >
< join_type > ::=
[ INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } ]
[ < join_hint > ]
JOIN
< table_hint_limited > ::=
{ FASTFIRSTROW
| HOLDLOCK
| PAGLOCK
| READCOMMITTED
| REPEATABLEREAD
| ROWLOCK
| SERIALIZABLE
| TABLOCK
| TABLOCKX
| UPDLOCK
}
< table_hint > ::=
{ INDEX ( index_val [ ,...n ] )
| FASTFIRSTROW
| HOLDLOCK
| NOLOCK
| PAGLOCK
| READCOMMITTED
| READPAST
| READUNCOMMITTED
| REPEATABLEREAD
| ROWLOCK
| SERIALIZABLE
| TABLOCK
| TABLOCKX
| UPDLOCK
}
< query_hint > ::=
{ { HASH | ORDER } GROUP
| { CONCAT | HASH | MERGE } UNION
| {LOOP | MERGE | HASH } JOIN
| FAST number_rows
| FORCE ORDER
| MAXDOP
| ROBUST PLAN
| KEEP PLAN
}