A. sql语句：对比两张表的数据并筛选出数据不同的
SQL语句对比两张表的数据并筛选出数据不同的公式如下：
select A.* from A, B
where A.A1=B.B1 -- 相同主键，做表连接.
and A.A2 <> B.B2 -- 条件：A2不等于B2.
and A.A3 <> B.B3 -- 条件：A3不等于B3.
B. SQL如何联合查询两张表中不相同的部分
联合查询两张表中不相同的部分的操作方法和步骤如下：
1、第一步，在计算机桌面上单击“
Management Studio”图标，如下图所示，然后进入下一步。
C. sql 如何找出两个数据集中不同的一个数据 高手速来，在线等。
SELECTName1AS姓名,Money1AS工资,'缺失'AS状态FROM
(SELECT*FROMAleftJOINBONA.NAME1=B.NAMEANDA.Money1=B.Money)AStb
WHERENameISNULL
UNIONALL
SELECTNAME,Money,'失败'FROMBWHEREMoney=0
D. SQL 查找两表中不同的数据
使用except函数，select * from B where (select count(1) from A where A.ID = B.ID) = 0.
方法一（推荐）
WITH C AS ( SELECT Name
FROM ConsumerCouponApply A
WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1
FROM ConsumerCouponApply B
WHERE B.Name = A.Name
GROUP BY B.Name )
GROUP BY A.Name
)
SELECT COUNT(1)
FROM C
方法二
WITH C AS ( SELECT A.Name
FROM ConsumerCouponApply A
GROUP BY A.Name
EXCEPT
SELECT B.Name
FROM ConsumerCouponApply B
GROUP BY B.Name
)
SELECT COUNT(1)
FROM C
方法三
SELECT COUNT(A.Name)
FROM ConsumerCouponApply A
LEFT JOIN ConsumerCouponApply B ON A.Name = B.Name
WHERE B.ID IS NULL
(4)sql找出b表与a表不同数据扩展阅读：
高级查询运算词：
A： UNION 运算符：
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个
结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行
不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当
ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
E. sql数据库如何从两张不同的表中，筛选出不同的字段，如A表中选a,b两个字段，B表中选c,d字段，求sql语句
selecta,b,c,dfromA表,B表where表a和表b关联字段；
F. 关于sql查询b表中存在，a表中不存在的数据
这实际上是求非交集（差集）问题，sql语句求差集相对于求交集的办法要少得多。
求差集方法中，使用not in关键字进行筛选在逻辑上最容易理解，很多人都会想到利用到它，数据量不大时还行，但是它有个重大缺陷，那就是在碰到大数据表的情况下其运行效率极低，有没有可被利用的索引效率都一样极差。我曾在利用大数据表的测试中，发现not in 语句常常要花费数小时才能返回结果，最夸张的例子耗时竟然超过一天！在返回结果前数据查询会处在"假死"状态，让人感觉是返回了空集似的，其实不是那样的，只是数据库引擎尚未完成运算而已。
在有可被利用的索引情况下，我们可以利用非存在not exists子句来筛选出两表之间的差集，其运行效率是非常高的。以题主的语句为例可改写如下:
原来使用not in筛选差集，大数据表效率极差:
SELECT ipdz FROM ipdz_b WHERE ipdz not in(select ipdz_d from zj_b);
而使用not exists筛选差集，大数据表有索引可利用时返回结果酒快多了:
select b.ipdz from ipdz_b b where not exists(
select 1 from zj_b a where a.ipdz_d=b.ipdz);
请留意不要踩not exists的坑！尽管它在有可被利用的索引时运行效率极高，但是如果没可利用的索引它会跟not in一样在遇到大数据表时, 运行运行效率也很糟！
在没有索引可被利用的情况下，建议利用左(右)联接出现的null值来求出差集，但是需要留意并小心处理因两表连接所导致的记录行变多问题。
下面是以题主的表结构为例的sql语句写法，其返回结果集的速度还是很不错的：
left join 筛选差集：
select b.ipdz from ipdz_b b left join zj_b a on
a.ipdz_d=b.ipdz where a.ipdz_d is null;
这里假设a表的ipdz_d是唯一的，如果非唯一需调整如下
select b.ipdz from ipdz_b b left join (
select distinct ipzd_d from zj_b) a on
a.ipdz_d=b.ipdz where a.ipdz_d is null;
总结：
小数据量not in随便用，此方法逻辑简单，语句易于编写;
大数据量在有可利用的索引情况下，建议首选 not exists(因为效率最高);
大数据量时，有没有可被利用的索引not in都要避免使用。而not exists 在没索引可利用时也应避免使用，此时建议使用左left join或右连接返回差集会有比较好的表现。
后两种方法在逻辑上不太好理解，还要处理因连接导致的记录行变多问题，语句编写相对麻烦。
G. sql 查找两个表不相同的数据
select * from a where a1 in (select b1 from b) and a2 in (select b2 from b) and a3 in (select b3 from b)可以查出A1=B1 A2=B2 A3=B3 的数据，select * from a where a1 not in (select b1 from b) and a2 not in (select b2 from b) and a3 not in (select b3 from b)可以查出A1≠B1 A2≠B2 A3≠B3 三项都不相等的数据。虽然用的都是子查询，长了点请不要介意啊！
H. SQL查询A表的两列数据与B表的两列数据不相同的数据
select
colease(a.1列名，b.1列名)
,nvl(a.2列名,0)，nvl(b.2列名,0)
from
a
full
join
b
on
a.1列名
=
b.1列名
上面是全集
要是不想要相同的
就minus
两表inner
join的结果
I. sql问题:在两个相同的表中找出不同的记录.
select * from a where not exists(select * from b where a.col_a=b.col_a and a.col_b=b.col_b) union select * from b where not exists(select * from a where a.col_a=b.col_a and a.col_b=b.col_b)
以上得出两表中所有不同记录（a表中第三条，b表中3、4条）