⑴ oracle的执行计划中表的链接方式有几种分别适用什么情况
在日常基于数据库应用的开发过程中，我们经常需要对多个表或者数据源进行关联查询而得出我们需要的结果集。那么Oracle到底存在着哪几种连接方式？优化器内部又是怎样处理这些连接的？哪种连接方式又是适合哪种查询需求的？只有对这些问题有了清晰的理解后，我们才能针对特定的查询需求选择合适的连接方式，开发出健壮的数据库应用程序。选择合适的表连接方法对sql语句运行的性能有着至关重要的影响。下面我们就Oracle常用的一些连接方法及适用情景做一个简单的介绍。
3.1 嵌套循环连接(nested loop)
嵌套循环连接的工作方式是这样的：
1、 Oracle首先选择一张表作为连接的驱动表，这张表也称为外部表（Outer Table）。由驱动表进行驱动连接的表或数据源称为内部表（Inner Table）。
2、 提取驱动表中符合条件的记录，与被驱动表的连接列进行关联查询符合条件的记录。在这个过程中，Oracle首先提取驱动表中符合条件的第一条记录，再与内部表的连接列进行关联查询相应的记录行。在关联查询的过程中，Oracle会持续提取驱动表中其他符合条件的记录与内部表关联查询。这两个过程是并行进行的，因此嵌套循环连接返回前几条记录的速度是非常快的。在这里需要说明的是，由于Oracle最小的IO单位为单个数据块，因此在这个过程中Oracle会首先提取驱动表中符合条件的单个数据块中的所有行，再与内部表进行关联连接查询的，然后提取下一个数据块中的记录持续地循环连接下去。当然，如果单行记录跨越多个数据块的话，就是一次单条记录进行关联查询的。
3、 嵌套循环连接的过程如下所示：
Nested loop
Outer loop
Inner loop
我们可以看出这里面存在着两个循环，一个是外部循环，提取驱动表中符合条件的每条记录。另外一个是内部循环，根据外循环中提取的每条记录对内部表进行连接查询相应的记录。由于这两个循环是嵌套进行的，故此种连接方法称为嵌套循环连接。
嵌套循环连接适用于查询的选择性强、约束性高并且仅返回小部分记录的结果集。通常要求驱动表的记录（符合条件的记录，通常通过高效的索引访问）较少，且被驱动表连接列有唯一索引或者选择性强的非唯一索引时，嵌套循环连接的效率是比较高的。
嵌套循环连接驱动表的选择也是连接中需要着重注意的一点，有一个常见的误区是驱动表要选择小表，其实这是不对的。假如有两张表A、B关联查询，A表有1000000条记录，B表有10000条记录，但是A表过滤出来的记录只有10条，这时候显然用A表当做驱动表是比较合适的。因此驱动表是由过滤条件限制返回记录最少的那张表，而不是根据表的大小来选择的。
在外连接查询中，如果走嵌套循环连接的话，那么驱动表必然是没有符合条件关联的那张表，也就是后面不加(+)的那张表。这是由于外连接需要提取可能另一张表没符合条件的记录，因此驱动表需要是那张我们要返回所有符合条件记录的表。比如下面这个查询，
嵌套循环连接返回前几行的记录是非常快的，这是因为使用了嵌套循环后，不需要等到全部循环结束再返回结果集，而是不断地将查询出来的结果集返回。在这种情况下，终端用户将会快速地得到返回的首批记录，且同时等待Oracle内部处理其他记录并返回。如果查询的驱动表的记录数非常多，或者被驱动表的连接列上无索引或索引不是高度可选的情况，嵌套循环连接的效率是非常低的
-- 删除原表
drop table t1;
-- 建立测试表
create table t1(
f1 varchar2(10),
f2 varchar2(1000)
)
tablespace CTL
pctfree 98;
-- 填充测试内容
insert into t1(f1,f2)
select rownum, lpad(rownum,700,'0')
from dba_tables a, dba_tab_cols b
where a.owner = b.owner
and rownum < 10000;
commit;
-- 检查测试内容格式
select sys.dbms_rowid.rowid_block_number(rowid), f1, f2 from t1;
-- 每条记录都存储在单独的数据块中
select count( distinct sys.dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) from t1;
/*
用同样的方式建立表t2
*/
-- 删除原表
drop table t2;
-- 建立测试表
create table t2(
f1 varchar2(10),
f2 varchar2(1000)
)
tablespace CTL
pctfree 98;
-- 填充测试内容
insert into t2(f1,f2)
select rownum * 10, lpad(rownum * 10,700,'0')
from dba_tables a, dba_tab_cols b
where a.owner = b.owner
and rownum < 1000;
commit;
-- 检查测试内容格式
select sys.dbms_rowid.rowid_block_number(rowid), f1, f2 from t2;
-- 每条记录都存储在单独的数据块中
select count( distinct sys.dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) from t2;
create index ind_t1_f1 on t1(f1);
create index ind_t2_f1 on t2(f1);
--首先我们来看使用nested loop关联方式, 不同表作为驱动时的情况.
1, 表t2作为驱动表
select /*+ ordered use_nl(t1 , t2)*/
t1.f1, t2.f1
from ctl.t2 t2,ctl.t1 t1
where t1.f1 = t2.f1
and t1.f1 < 1000;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=84 Card=4 Bytes=56)
1 0 NESTED LOOPS (Cost=84 Card=4 Bytes=56)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T2' (Cost=2 Card=82 Bytes=574)
3 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_T1_F1' (NON-UNIQUE) (Cost=1 C
ard=1 Bytes=7)
Cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)
Cost = 2 + 1 * 82 = 84;
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
2020 consistent gets
23 physical reads
0 redo size
2650 bytes sent via SQL*Net to client
721 bytes received via SQL*Net from client
8 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
99 rows processed
2, t1作为驱动表
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=6 Card=4 Bytes=56)
1 0 NESTED LOOPS (Cost=6 Card=4 Bytes=56)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T1' (Cost=2 Card=4 Bytes=28)
3 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_T2_F1' (NON-UNIQUE) (Cost=1 C
ard=1 Bytes=7)
Cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)
Cost = 2 + 1 * 4 = 84;
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
11123 consistent gets
3 physical reads
0 redo size
2650 bytes sent via SQL*Net to client
721 bytes received via SQL*Net from client
8 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
99 rows processed
3.2, 哈希连接(hash join)
哈希连接分为两个阶段，如下。
1、 构建阶段：优化器首先选择一张小表做为驱动表，运用哈希函数对连接列进行计算产生一张哈希表。通常这个步骤是在内存（hash_area_size）里面进行的，因此运算很快。
2、 探测阶段：优化器对被驱动表的连接列运用同样的哈希函数计算得到的结果与前面形成的哈希表进行探测返回符合条件的记录。这个阶段中如果被驱动表的连接列的值没有与驱动表连接列的值相等的话，那么这些记录将会被丢弃而不进行探测
哈希连接比较适用于返回大数据量结果集的连接。
使用哈希连接必须是在CBO模式下，参数hash_join_enabled设置为true，
哈希连接只适用于等值连接。从Oracle9i开始，哈希连接由于其良好的性能渐渐取代了原来的排序合并连接。
SQL> select /*+ ordered use_hash(t1 , t2) */
t1.f1, t2.f1
from ctl.t1 t1,ctl.t2 t2
where t1.f1 = t2.f1 2 3 4 ;
999 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=82 Bytes=1148
)
1 0 HASH JOIN (Cost=5 Card=82 Bytes=1148)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T1' (Cost=2 Card=82 Bytes=574)
3 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T2' (Cost=2 Card=82 Bytes=574)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
11113 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
23590 bytes sent via SQL*Net to client
1381 bytes received via SQL*Net from client
68 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
999 rows processed
3.3, 排序合并连接(merge join)
排序合并连接的方法非常简单。在排序合并连接中是没有驱动表的概念的，两个互相连接的表按连接列的值先排序，排序完后形成的结果集再互相进行合并连接提取符合条件的记录。相比嵌套循环连接，排序合并连接比较适用于返回大数据量的结果。
排序合并连接在数据表预先排序好的情况下效率是非常高的，也比较适用于非等值连接的情况，比如>、>=、<=等情况下的连接（哈希连接只适用于等值连接）。由于Oracle中排序操作的开销是非常消耗资源的，当结果集很大时排序合并连接的性能很差，于是Oracle在7.3之后推出了新的连接方式——哈希连接。
1, rbo模式;
2, 不等于关联(> < >= <= <>)
3, hash_join_enabled = false;
4, 数据源已排序
⑵ sql语句中的left join on 中的on是什么意思on后边必须跟两个表中的主键字段吗
on是筛选条件，筛选两个表之间的关系，on后面仅要两表的值有一定的联系就可以，是值有联系即可，不必是主键
⑶ oracle左连接查询和右连接查询随便举个例子谢谢！
1、等值连接是最常见的一种连接查询，通常是在主外键关联关系的表间建立，并将连接条件设定为有关系的列，使用“=”连接相关的表。
⑷ 一条SQL语句不理解，请大侠帮忙解释。
先分析
Select id from #T a where exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)
这是一个父子关联EXISTS子查询语句，数据库引擎将采取多次测试EXISTS策略输出父查询记录集：
1) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第一条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
1 A A1
尽管#T表有3条记录 Name字段下为"A"，但是这3条记录的ID字段下没有一条记录满足小于1的条件，子查询无满足条件的行存在，EXISTS测试返回“假”，父查询第1条记录被抛弃；
2) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第二条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
2 A A2
#T表有3条记录 Name字段下为"A"，而且者3条记录下ID字段有1条（ID=1那条）记录满足小于2的条件，子查询有满足条件的行存在，EXISTS测试返回“真”，父查询第2条记录被保留（ID=2）；
3) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第三条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
3 A A3
#T表有3条记录 Name字段下为"A"，而且这3条记录的ID字段下有2条（ID=1，D=2）记录满足小于3的条件，子查询有满足条件的行存在，EXISTS测试返回“真”，父查询第3条记录被保留（ID=3）；
4) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第三条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
4 B B1
尽管#T表有2条记录 Name字段下为"B"，但是这2条记录的ID字段下没有记录满足小于4的条件，子查询无满足条件的行存在，EXISTS测试返回“假”，父查询第4条记录被抛弃；
5) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第五条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
5 B B2
#T表有2条记录 Name字段下为"B"，而且这2条记录的ID字段下有1条（ID=4那条）记录满足小于5的条件，子查询有满足条件的行存在，EXISTS测试返回“真”，父查询第5条记录被保留（ID=5）。
整合前面五次的EXISTS测试结果，该条记录集返回下列记录集：
ID
2
3
5
再分析
Select id from #T a where exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)
这是同样是一个父子关联EXISTS子查询语句，数据库引擎将采取多次测试EXISTS策略输出父查询记录集：
1) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第一条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
1 A A1
#T表有3条记录 Name字段下为"A"，而且这3条记录的ID字段下有2条记录（ID=2和ID=3）满足大于1的条件，子查询有满足条件的行存在，EXISTS测试返回“真”，父查询第1条记录被保留（ID=1）；
2) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第二条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
2 A A2
#T表有3条记录 Name字段下为"A"，而且者3条记录下ID字段有1条（ID=3那条）记录满足大于2的条件，子查询有满足条件的行存在，EXISTS测试返回“真”，父查询第2条记录被保留（ID=2）；
3) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第三条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
3 A A3
尽管#T表有3条记录 Name字段下为"A"，但是这3条记录的ID字段下没有记录满足大于3的条件，子查询无满足条件的行存在，EXISTS测试返回“假”，父查询第3条记录被抛弃；
4) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第三条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
4 B B1
#T表有2条记录 Name字段下为"B"，而且这2条记录的ID字段下有1条（ID=5那条）记录满足大于4的条件，子查询有满足条件的行存在，EXISTS测试返回“真”，父查询第4条记录被保留（ID=4）；
5) 取出父查询数据源表#T（表别名a）的第五条记录与子查询数据源表#T比较连接
ID Name Memo
5 B B2
尽管#T表有2条记录 Name字段下为"B"，但是这2条记录的ID字段下没有记录满足小大5的条件，子查询无满足条件的行存在，EXISTS测试返回“假”，父查询第5条记录被抛弃。
整合前面五次的EXISTS测试结果，该条记录集返回下列记录集：
ID
1
2
4
这里说明一下，使用父子关联EXISTS子查询，在WHERE子句里进行关联字段比较时，应只采用“=”比较符，至于其它比较符如>,<,<>不建议使用，如果使用的话其返回记录集会显得非常诡异，因为这些比较符会导致无法仅从SQL代码的逻辑上判断出准确的结果，须要配合数据表中实际存在的数据才能得到正确的结果，因此很不靠谱。父子关联EXISTS子查询主要用于求两表的交集或非交集，无需知道表中的具体记录就可以准确做出判断。如果要引入等号以外的比较符最好不要使用EXISTS谓词。
下面介绍两个EXISTS谓词的标准用法：
使用EXIS谓词求两表（甲表里与乙表“有”交集的记录）的典型写法：
SELECT * FROM 甲 AS A WHERE
EXISTS(SELECT * FROM 乙 WHERE A.比较字段=乙.比较字段)
使用EXIS谓词求两表（甲表里与乙表“无”交集的记录）的典型写法：
SELECT * FROM 甲 AS A WHERE
Not EXISTS(SELECT * FROM 乙 WHERE A.比较字段=乙.比较字段)
我会就EXISTS谓词的应用，在不久的将来写专文说明并发表到本人网络空间上，到时楼主可以过去看看。
⑸ sql server怎么把多个查询结果关联起来
select * from a left join B on a.id=b.id where b.id is null --a的id 不在b表中的
同理
select * from b left join a on a.id=b.id where a.id is null --b的id不在a表中的
⑹ sql 查询 语句
SQL查询语句使用详解
好东东不敢独享,贴出来大家看看,对编写数据库程序有所帮助.
一、简单查询
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的
表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'
(一)选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变
量和全局变量)等构成。
1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
SELECT *
FROM testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列
标题：
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable
4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认
为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是
表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable
(二)FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，
它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列
所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应
使用下面语句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名 别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。
(三)使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各种条件运算符：
比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)
NOT IN (项1,项2……)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR
1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30
2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、
varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
可使用以下通配字符：
百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。
下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
例如：
限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A开头：LIKE '[A]%'
限制以A开头外：LIKE '[^A]%'
4、空值判断符例WHERE age IS NULL
5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR
(四)查询结果排序
使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排
序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根据表达式进行排序。
二、联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联
合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一
行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语
句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选
择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类
型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
三、连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型
数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在
一个表中。当检索数据时，通过连接*作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接*作给用户带
来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行
查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于
将连接*作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接*作的表名，连接可以对同一个表*作，也可以对多表*作，对同一
个表*作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比
较运算符进行表间某(些)列数据的比较*作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用
的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)
和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹
配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的
数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的
数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接*作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑
运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接
连接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)内连接
内连接查询*作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分
三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接
表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些
运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询
结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件
的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外
连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
'-----------------------------------------------------------------------
时间有限，平时在工作中还有很多的查询技巧.有时间我再搜集贴出来
上一篇：小弟总结的几个日期时间函数
下一篇：运行时实现组件移动，改变大小
⑺ 关于SQL链接查询的几种方式
一、概述 通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。多表连接查询是使用Sql的基本操作，但连接的方式却有多种，熟练使用这些连接方式能够简化Sql语句，提高数据库运行效率。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 二、基本语法与方法 SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：FROM join_table join_type join_table [ON (join_condition)] 其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同。 1、内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。 2、外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 3、交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2 ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info) (一)内连接 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种： 1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、
⑻ 关于SQL数据库以及JAVA的一些问题,在线急等
1 付键 也就是FK formary key
www.cxrs.net/bbs 程序交流中心，这是专门为新手学习设立的论坛
二、SQL
Structur query language
结构化查询语言，是操作关系型数据库中的对象。
DDL（Data definition language 数据定义语言），用于建表或删表操作，以及对表约束进行修改
create table , alter table , drop table 对表结构的增删操作。
DML（Data manipulation language 数据操作语言），向表中插入纪录，修改纪录
insert , update , delete , merge
transaction ,事务控制语言，由DML语句组成的，commit; ,rollback;
select 查询语句
dcl 授权语句 grant
三、Oracle
DBMS 数据库管理系统
有Oracle提供，还提供AS，应用服务器
DBA 数据库管理员
四、相关操作
1、sqlplus 访问数据库命令（本地访问/远程访问），和数据库建立连接的命令，是数据库操作的环境
sqlplus 用户名/密码
2、show user 显示当前用户的用户名
改变身份可以直接connect 用户名/密码 --- 这个是sqlplus命令
在sqlplus中可以使用 ! 可以在shell和sqlplus间切换，!shell命令 可以在sqlplus中使用shell命令。
实际上是sqlplus开了子进程来执行shell命令。
3、Oracle数据库中的表分两类：用户表（用户使用操作的表），系统表（数据库系统维护的表，也叫数据字典）
对用户表的DDL操作出发了对系统表的DML操作！
五、基本语法
1、select查询语句
select table_name from user_tables;（查询系统表）
以上的查询语句就是查询本用户下所拥有的所有表的表名。
投影操作，只查看选择的字段的信息。
选择操作，查看字段中的特定某些信息。
联接操作，多表查询，通过表间连接，查寻出多表中的信息
（1）select table_name from user_tables;（查询系统表）
以上的查询语句就是查询本用户下所拥有的所有表的表名。
（2）sqlplus的buffer中会缓存最后一条sql语句，可以使用"/"来执行这最后一条sql语句，也可以使用
edit命令来编辑最后一条sql语句。
l命令（list）（sqlplus命令）可以显示buffer中最后一条命令。
sqlplus命令可以缩写
（3）desc [表名]
这是一条sqlplus命令，注意他不是sql语句，这条命令用于查看表的结构。descript的缩写
[字段名] [字段的类型]，这是使用完desc命令后显示的表结构。
（4）select [表的字段名1],[表的字段名2], ... from 表名;
select * from 表名; 查寻表中所有字段的信息
（5）关键字不等拆分，sql语句，以及表名，字段名是大小写不敏感的。
sql语句要以";"结尾，来表示sql语句结束，如果不加";"系统不会执行此条sql语句，并提示。
在Oracle中字符显示是左对齐，数值右对齐。
（6）在select 语句中可以使用数学表达式。
select [表达式（必须包含本表字段名）],[...],.... from 表名；
运算的优先级的先乘除后加减，同级自左向右运算，括号改变优先级。
（7）别名
select [字段名或表达式] ["别名"]，[...] ["..."],.... from 表名；
可以通过在字段名或表达式后加空格"别名"，可以给列，或者表达式结果其别名。
表达别名必须加双引号。
（8）字符串拼接使用||符号
select 目标字段名||" "||目标字段名 from 表名；
注意：在Oracle中的字符串要用'..'包含
别名中需要使用空格，或是大小写敏感时需要用".."包含。
练习：
自己写一条SQL语句，执行的结果是select * from ...;
其中...是每张系统表的表名
即在每张系统表的表名前加“select * from” ，后加“;”
select 'select * from '||table_name||';' from user_tables;
2、处理错误
（1）!oerr ora [错误号] ，系统可以显示错误的原因和如何修改。如果命令错误输入可以使用edit或ed来修改输入错误。
实际上是在编辑缓存文件中的最后一条sql语句。
也可以使用 (change) c /错误字段/正确字段，来进行替换操作进行修改。
只有在Linux平台使用
! 相当于 host ，没有断连接，只是切换了一下，执行shell命令
（2）edit命令来编辑最后一条sql语句。
3、sqlplus设置
set pause on 回车响应，分屏显示，只在本会话中有效
set pause off 关闭分屏显示。
set pause "..." 设置分屏显示的提示信息。
set pause on 先输出提示信息，回车响应，分屏显示
set head off 提头输出关闭
set feed off 结尾输出关闭
set echo off 回写关闭
spool 文件名.sql 写入指定文件
spool off 关闭写入。
4、sql脚本
也就是在文件中写有sql语句的文件，可以在sqlplus中运行。
引入sql脚本
sqlplus 用户名/密码 @sql脚本 （注意：在用户名密码输入结束后一定要加空格然后再写@sql脚本）
在脚本中最后一行写上“exit”，则运行完脚本以后，回到shell上
5、
Oracle中的空值 空值会当无穷大处理，其实空值根本就不会存储，只是看作是无穷大。
Oracle中控制处理函数 NVL(字段名，值)，这个字段中的空值替换为指定值，如果不为空，则会返回其原值。
例：select (salary*12)*(NVL(commission_pct,0)/100+1) salary,first_name from s_emp;
distinct关键字，去掉重复行（这个关键字会触发排序操作）
例： select distinct dept_id,title from s_emp;
dept_id与title的联合不唯一
注意：distinct，关键字之后会对from之前的字段进行排重操作。
6、column命令 --- sqlplus命令
column命令 列格式的定义
column 目标列名 查看这个类是否定义了格式
column 目标列名 format a.. 设置列宽。
column last_name heading 'Employee|Name' FORMAT A15
设置题头
这其中的'|'是换行符
column salary justify left format $99,990.00
定义数字显示格式
注意：如果不满足显示的格式，就会把数据显示为"#"
column salary justify left format $00,000.00
会出现$00,928.00 ,用0补齐
column 列名 clear （清除列格式定义）
注意：只有sqlplus命令才有简写，并且在使用sqlplus命令时结尾也不能加分号。
六、选择操作
1、order by
排序子句 ASC（默认，升序） DESC（降序）
order by 目标列名（别名） 排序顺序（不写排序顺序，会默认为升序排序）
例：select first_name from s_emp order by first_name;
select first_name from s_emp order by first_name desc;
注意：升序空值在结果的末尾，降序空值在结果的最前面。
2、where子句
where子句使用在 select ... from ... 后面，用来选择所需（符合条件的）的记录
where后面跟的是表达式 也就是 XXX=XXX， XXX between X and X ，XXX in（X，X，X）
like '...' 通配查询
between ... and ... ,表示结果在这之间，between and是一个闭区间，
也就相当于... <= ... and ... >= ... 。
!=，<>，^=，这三个都标识不等于，<=，>=，=，这些运算符都可以使用。
... in (va1,val2,...) 判断结果是否在这个枚举中存在
like '...' 字符串通配查询，'%'表示多个字符，'_'，表示一个字符。
注意：转义的用法：like ‘S\_%’ escape ‘\’
... and ... 表示只有两个条件同时满足
... or ... 表示条件只要满足其中只一就可以
all ... 是要求都满足条件。
not .....，则是可以与以上的条件产生反效果。
空值会对not in造成影响，也就是不等于任何值，但是空值例外。
... is null 使用来判断值是否为空。
注意：Oracle中的字符串是严格区分大小写的。
（1）注意数据类型，数字类型直接写，字符用'......' ，缺省格式的Date可以用'......'，只有别名
才用" "包含。
（2）选择合适的运算符
七、单行函数
1.字符函数
字符是大小写敏感的
转小写 lower(字段名) --- 其中的参数可以是一个字符串常量或是一个字段名
转大写 upper(字段名)
首字母大写 initcap(字段名)
字符串拼接 concat(字段1, 字段2)
截取子串 substr(字段名, 起始位置，取字符个数)
al表，是专门用于函数测试和运算的，他只有一条记录
字符串拼接 concat(...,....)
求指定子串 substr(...,起始位置，取字符个数)
可以使用"-"表示从右向左取，取的时候可以从左往友取。
例：select substr(first_name,-2,2) sub from s_emp;（取后两个）
select substr(first_name,2,2) sub from s_emp;（取前两个）
2,数值函数
四舍五入 round(数据,保留小数点后几位)
可以用负数表示小数点前，0，表示小数点后第一位，也就是保留个位，-1表示个位（保留到十 位）。
例：select round(15.36,1) from al;
截取数字函数 trunc(数据，保留的位数（小数点后位数）) 截取个位之后补0
例：select trunc(123.456,1) from al;
3，日期函数
日期格式，
全日期格式 世纪信息，年月日，时分秒。
缺省日期格式，日-月-年 dd-mon-rr
修改当前会话的日期格式，会按照指定的格式输出日期
alter session set nls_date_format='yyyy mm dd hh24:mi:ss';
返回当前日期 sysdate
例：select sysdate from al;
select sysdate+1 from al; 获得明天的日期，加1，单位是天
日期是格式敏感的
求两个日期间相隔了多少个月 months_between(date1,date2)
加减指定数量的月份 add_months(date,月数)，月数可以为负，负值就是减去相应的月数。
从date日期开始的第一个星期五 next_day(date,FriDay)
返回月末的日期 last_day(date)
截取日期 trunc(date,'年或月或日或时分秒')
例：select next_day(sysdate,2) from al;
例：select trunc(add_months(sysdate,1),'month') from al;
ROUND('25-MAY-95','MONTH') 01-JUN-95
ROUND('25-MAY-95 ','YEAR') 01-JAN-95
TRUNC('25-MAY-95 ','MONTH') 01-MAY-95
TRUNC('25-MAY-95 ','YEAR') 01-JAN-95
练习：
返回下个月的第一天的日期
select round(last_day(sysdate),'MONTH') from al;
select add_months(trunc(sysdate,'MONTH'),1);
4，不同数据类型间转换函数
将日期转成字符 tochar(date,'日期格式')
日期格式要用有效格式，格式大小写敏感 'yyyy mm dd hh24:mi:ss',
'year'(全拼的年),'mm'(数字表示的月) 'month'(全拼的月)，'day'(星期的全拼)，'ddspth' (日期的全拼) 'yy mm dd'
例：select to_char(sysdate,'yyyy mm dd hh24:mi:ss')from al;
将字符转换成数字 to_number('...')
将数字转字符to_char(number，'fmt') fmt是数字格式
将字符串转成日期 to_date('...','日期格式')
例：select to_char(to_date('2006 11 03','yyyy mm dd'),'dd-month-yy') from al；
1、等值连接
select [表别名1.字段名1]，[表别名2.字段名2],...
from 表1 表别名1 ，表2 表别名2
where 表别名1.字段名3=表别名2.字段名4;
表连接时，当表与表之间有同名字段时，可以加上表名或表的别名，加以区分，使用时要用
表名.字段名或表别名.字段名（列名）。当表的字段名是唯一时，可以不用加上表名或表的别名。
注意：当为表起了别名，就不能再使用表名.字段名。
例：select a.first_name,a.last_name,b.name
from s_emp a,s_dept b
where a.dept_id=b.id;
2、非等值连接
select [表别名1.字段名1]，[表别名2.字段名2],...
from 表1 表别名1 ，表2 表别名2
where 表别名1.字段名3 ..... 表别名2.字段名4
....可以使比较运算符，也可以使其他的除了'='的运算符
例：select e.ename, d.grade,e.sal
from emp e,salgrade d
where e.sal between d.losal and d.hisal;
3、自连接
用别名把一张表中的数据分成两部分，然后在使用条件过滤。
select [表别名1.字段名1]，[表别名2.字段名2],...
from 表1 表别名1 ，表1 表别名2
where 表别名1.字段名3=表别名2.字段名4;
例：select a.first_name ename,b.first_name cname
from s_emp a,s_emp b
where a.manager_id=b.id;
以上所提到的表连接，都叫做内连接，严格匹配两表的记录。
4、外连接
会使用一方表中的所有记录去和另一格表中的记录按条件匹配，空值也会匹配，这个表中的所有记录都会显示，数据库会模拟出记录去和那些不匹配的记录匹配。
例：select a.first_name enamei,a.id,b.first_name cname,b.id
from s_emp a,s_emp b
where a.manager_id=b.id(+);
即用a表中的数据去匹配b表的，若b表中有null，系统模拟纪录与其匹配
注意：要把那一方的记录全部都显示出来，还有注意条件(+)跟在要全部选出的对端。
外连接的应用：
列出哪个部门没有员工
select e.deptno,d.deptno
from emp e,dept d
where e.deptno(+)=d.deptno
and e.deptno is null;
三、组函数
group 组
group by 分组子句，按指定的分组规则分组 ，这个group by 子句可以跟在 select 语句后或是 having后面。
group by子句也会出发排序操作，会按分组字段排序。
select [组函数或分组的字段名] ，... from 表名 group by [字段名1],[字段名2],.....；
例：select avg(salary) from s_emp group by dept_id;
注意：组函数可以处理一组数据，返回一个值。
组函数会忽略空值。
avg(..),求平均值，sum(..),求和 这两个函数的参数只能是number型的。
以下所提到的函数可以使用任意类型做参数。
count(..)，用来统计记录数，可以使用排重命令。count(...)默认使用的是all。
max(..),min(..)求最大值和最小值，
count(*),统计表中记录数。
例：select max(b.name),avg(a.salary), max(c.name)
from s_emp a,s_dept b,s_region c
where a.dept_id=b.id and b.region_id=c.id
group by b.dept_id;
注意：只要写了group by子句，
*** select后就只能用group by后的字段或者是组函数。 ***
where子句只能够过滤记录，放单行函数。
having子句可以过滤组函数结果或是分组的信息，且写在group by子句后。
例:
select max(b.name),avg(a.salary), max(c.name)
from s_emp a,s_dept b,s_region c
where a.dept_id=b.id and b.region_id=c.id
group by b.id
having sum(a.salary)>4000;
column 也可以定义有别名的列的格式。
column "别名" 格式定义
注意：要先过滤掉不需要的记录，然后再进行分组操作，提高效率。
四、子查询
子查询，就是可以嵌在任何的sql语句中的select语句。
在select语句中嵌套子查询时，会先执行子查询。一般的会将子查询放在运算符的右边。
注意：在使用子查询时，要注意这个运算符是单行的（也就是只能是单值），还是多行运算符（范围，多值，in）。
配合使用子查询返回的结果必须符合运算符的用法。
例:
select first_name,title
from s_emp
where title=any(select title from s_emp
where last_name='Smith')
and upper(last_name)!='SMITH';
select first_name,title
from s_emp
where title in (select title from s_emp
where last_name='Smith')
and upper(last_name)!='SMITH';
五、将业务需求转换成可操作的表
一: 需求分析
二: 画E-R图
三: 转换成表关系
四: 割接（新老系统交接）
五:
E-R图属性:
* 为强制且非空属性
o 可选属性(可以有值也可以没有)
#* 表示此属性唯一且非空
实体关系:
mastbean maybean
数量关系: 多对一关系
一对多关系
一对一关系
多对多关系
第一范式，所有的属性都必须是单值，也就是属性只表示单一的意义。（记录可以重复，没有任何限制）
第二范式，属性要求唯一且非空，（记录不可重复，但是数据可能会出现冗余）。
第三范式，非主属性只能依赖于主属性，不能依赖于其他非主属性。（解决数据冗余问题）
六、约束
约束是针对表中的字段进行定义的。
primary key （主键约束 PK）保证实体的完整性，保证记录的唯一
主键约束，唯一且非空，并且每一个表中只能有一个主键，有两个字段联合作为主键，只有两个字段放在一起唯一标识记录，叫做联合主键。
foreign key （外建约束 FK）保证引用的完整性，
外键约束，外键的取值是受另外一张表中的主键或唯一值得约束，不能够取其他值，只能够引用主键会唯一键的值，被引用的表，叫做parent table（父表），引用方的表叫做child table（子表），要想创建子表，就要先创建父表，后创建子表，记录的插入也是如此，先父表后子表，删除记录，要先删除子表记录，后删除父表记录，要修改记录，如果要修改父表的记录要保证没有被子表引用。要删表时，要先删子表，后删除父表。
unuque key（唯一键），值为唯一
index（索引）是数据库特有的一类对象，view（示图）
典型的一对多 class 对应多个学生。
student table class table
______________________________ _________________________
| id | name | address| class_id| | id |class_desc|class_num|
|(PK)|______|________|___(FK)__| |(pk)|__________|_________|
| | | | | | | | |
一对一
student tabel shenfenzheng table
____________________ _________________________________
| id | name | address| | s_id |shenfen_desc|shenfen_num|
|(PK)|______|________| |(PK，FK)|____________|___________|
| | | | | | | |
多对多
student tabel zhongjian table kecheng table
____________________ _________________________________ __________________
| id | name | address| | s_id |shenfen_desc|shenfen_num| | kid | kechengname|
|(PK)|______|________| |(FK，FK)|____________|___________| | (PK)|____________|
| | | | |联合主键| | | | | |
引用对方表的主键,当作本身的主键,所以这个表的主键,既是主键又是外建
建表和其他相关操作
DDL语句
创建表：
create table 表名 ( 字段名1 类型(数据长度)(default ...) 约束条件， 字段名2 类型(数据长度) 约束条件 );
Oracle数据库中的数据类型
varchar(长度)，可变长字符串，char(长度) 定长
number(..,..),number 表示浮点数，或者是整数
long 大对象，clog 字符的大对象，相当于文本文件在表中只存放一个相当于只针对值
blog 二进制的大对象，也是以相当于指针的形式存放的。
primary key约束：
主键约束的定义：
第一种定义形式：
create table test(c number primary key ); 列级约束
第二种定义形式：
create table test(c number , primary key(c) ) ; 表级约束
create table test( c1 number constraints pkc1 primary key ); 此约束有名字: pkc1
create table test(c number , c2 number , primary key (c ,c1) ) ; 用表级约束可以实现联合主键
foregin key (fk) 外键约束:
(先定义父表，再定义子表）
carete table parent(c1 number primary key );
create table child (c number primary key , c2 number references parent(c1));
或表级约束定义:
create table child( c number primary key , c2 number , foreign key(c2) references parent(c1));
如果两个字段都为唯一且非空,这时可以定义成UK+NOT NULL
(PK或UK)一对多(FK)
(PK+UK)一对一(FK) 或 (PK)一对一(PK)
多对对多关系,一般都通过一张中间表来分解成两个一对多的表
建立表
create table[schema]table
schema: 一个用户对应一个schema 不同用户下的表不能互相查看
select count(*) from s_dept; <===> select count(*) from sd0611.s_dept;
一个表中只能存储一个LONG类型
CLOB 存储大的文本对象
BLOB 存储大的二进制对象
create table test(c1 number primary key); 设置主键
create table test(c1 number constraints test_c1 primary key); 定义约束名,默认约束名为SYS_ 在列后面定义约束称为列级约束
create table test(c1 number primary key(c1)); 所有列定义完后再定义约束称为表级约束(能定义联合主键)
cretae table test(c1 number,c2 number,priary key(c1,c2)); 定义联合主键
create table child(c1 number primary key); 先要定义父表
create table child(c1 number primary key, c2 number references parent(c1)); 然后定义子表 references parent定义外键
create table child(c1 number primary key, c2 number references parent(c1) on delete cascate); on delete cascate为级联删除
create table child(c1 number primary key, c2 number references parent(c1) on delete set null); on delete set null删除后将外键置空
create table child (c1 number primary key, c2 number,foreignkey(c2) references parent(c1));
二、约束
1、非空约束（not null）
这是一个列级约束
在建表时,在数据类型的后面加上 not null ，也就是在插入时不允许插入空值。
例：create table student(id number primary key,name varchar2(32) not null,address varchar2(32));
2、unique 唯一约束
唯一约束，是会忽略空值的，唯一约束，要求插入的记录中的值是为一的。
例：create table student(id number，name varchar2(32),address varchar2(32),primary key (id),unique (address));
如果创建一个uk，系统自动建一个唯一索引
3、pk、uk
Oralce支持级联删除，不支持级联更新
4、check约束
检查约束，可以按照指定条件，检查记录的插入。check中不能使用尾列，不能使用函数，不能引用其他字段。
例：create table sal (a1 number , check(a1>1000));
⑼ sql server 等值连接和自然连接的 用法
这是2012年的提问嘛，现在是2019年6月13日，我给你详细解答。
内连接里分为等值连接和不等连接，自然连接属于特殊的等值连接。这是他们二者的关系。
这是我建立的两个表 a和b
相比上图，少了一个B，对吧
懂了吗，不懂追问吧
⑽ 关系数据库如何查询多表有联系数据
关联查询是日常工作中常用的查询方式，关联查询sql编写的思路一般如下：1、先确定所连接的表，2、再确定所要查询的字段，3、确定连接条件以及连接方式（表连接分类： 内连接、外连接、交叉连接、自连接）
1、内连接：[inner] join on
分类：等值连接、非等值连接
（1）等值连接： 指使用等号"=“比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取两表连结列值相等的记录(自然连接是一种特殊的等值连接)（2）非等值连接：指使用”>“或”<"比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取一个表大于或小于另一个表的连结列值的记录
2、外连接
分类：左外连接、右外连接、全外连接
（1）左外连接：left outer join
连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，左侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是右侧表的数据，只有和左侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（2）右外连接：right outer join
连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，右侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是左侧表的数据，只有和右侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（3）全外连接：full/all outer join，查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，对应字段没有值显示null
3、交叉连接
左表中的每一行与右表中的所有行组合，也叫表与表之间做笛卡尔积查询
4、自连接
当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表，即给自身的表定义一个别名