⑴ php正则表达式 解析sql
$sql='
CREATE TABLE IF NOT EXISTS uploadtype(
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title varchar(20) DEFAULT '0',
sydefault char(1) DEFAULT '0' ,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM
';
preg_match('#CREATE TABLE.*\(.*\)ENGINE=MyISAM#isU',$sql,$typefile);
var_mp($typefile);
⑵ 正则表达式如何解析sql语句
哇，你们老师一定是希望你们用ibatis吧，这个就是xml里面写sql，然后你们老师好不同哦，要求好严格哦，我不喜欢哦，替我转告一下啊
insert语句呀，indexOf就够了，还正则什么呀
map里面随便储存啊，什么类型都可以啦，String嘛啊
⑶ SQL正则表达式（做注册时的备注）要详解。带语法。规定非空验证与不少于10个字符。
如果是SQL里的字段，那么：字段名 varchar(50) not null check(len(字段名) >= 10) 如果是在html页面，那么用变量的length属性来判断长度即可。
⑷ java 怎么用正则表达式解析sql中的表名，已有半成品，求改善
Stringstr="from\s+(.*)\s+where?";
Stringsql="select*fromtable,table2wherea=b";
Patternp=Pattern.compile(str);
Matchermatcher=p.matcher(sql);
while(matcher.find()){
Stringstring=matcher.group(1);
System.out.println(string);
}
⑸ sql正则表达式常用符号
SQL的查询语句中，有时会需要引进正则表达式为其复杂搜索指定模式。下面给出一些Regexp在
MYSQL语句中应用（非全部）：
1） ^
匹配字符串的开始部分。
mysql> SELECT 'fo\nfo' REGEXP '^fo$'; -> 0mysql> SELECT 'fofo' REGEXP '^fo'; -> 12） $
匹配字符串的结束部分。
mysql> SELECT 'fo\no' REGEXP '^fo\no$'; -> 1mysql> SELECT 'fo\no' REGEXP '^fo$'; -> 03） .
匹配任何字符（包括回车和新行）。
mysql> SELECT 'fofo' REGEXP '^f.*$'; -> 1mysql> SELECT 'fo\r\nfo' REGEXP '^f.*$'; -> 14）
[:character_class:]
在括号表达式中（使用[和]），[:character_class:]表示与术语类的所有字符匹配的字符类。标准的类名称是：
alnum
文字数字字符
alpha
文字字符
blank
空白字符
cntrl
控制字符
digit
数字字符
graph
图形字符
lower
小写文字字符
print
图形或空格字符
punct
标点字符
space
空格、制表符、新行、和回车
upper
大写文字字符
xdigit
十六进制数字字符
它们代表在ctype(3)手册页面中定义的字符类。特定地区可能会提供其他类名。字符类不得用作范围的端点。
mysql> SELECT 'justalnums' REGEXP '[[:alnum:]]+'; -> 1
mysql> SELECT '!!' REGEXP '[[:alnum:]]+'; -> 0
5） [[:<:]], [[:>:]]
这些标记表示word边界。它们分别与word的开始和结束匹配。word是一系列字字符，其前面和后面均没有字
字符。字字符是alnum类中的字母数字字符或下划线(_)。
mysql> SELECT 'a word a' REGEXP '[[:<:]]word[[:>:]]'; -> 1mysql> SELECT 'a xword a' REGEXP
'[[:<:]]word[[:>:]]'; -> 0要想在正则表达式中使用特殊字符的文字实例，应在其前面加上2个反斜杠“\”字符。
MySQL解析程序负责解释其中一个，正则表达式库负责解释另一个。例如，要想与包含特殊字符“+”的字符
串“1+2”匹配，在下面的正则表达式中，只有最后一个是正确的：
mysql> SELECT '1+2' REGEXP '1+2'; -> 0mysql> SELECT '1+2' REGEXP '1\+2'; -> 0mysql> SELECT
'1+2' REGEXP '1\\+2'; -> 1 其他的有关Regexp的语法，可直接参考下表：字符 含意
\ 做为转意，即通常在"\"后面的字符不按原来意义解释，如/b/匹配字符"b"，当b前面加了反斜杆后/\b/，转意
为匹配一个单词的边界。
-或-
对正则表达式功能字符的还原，如"*"匹配它前面元字符0次或多次，/a*/将匹配a,aa,aaa，加了"\"后，/a\*/将
只匹配"a*"。
^ 匹配一个输入或一行的开头，/^a/匹配"an A"，而不匹配"An a"
$ 匹配一个输入或一行的结尾，/a$/匹配"An a"，而不匹配"an A"
* 匹配前面元字符0次或多次，/ba*/将匹配b,ba,baa,baaa
+ 匹配前面元字符1次或多次，/ba*/将匹配ba,baa,baaa
? 匹配前面元字符0次或1次，/ba*/将匹配b,ba
(x) 匹配x保存x在名为$1...$9的变量中
x|y 匹配x或y
{n} 精确匹配n次
{n,} 匹配n次以上
{n,m} 匹配n-m次
[xyz] 字符集(character set)，匹配这个集合中的任一一个字符(或元字符)
[^xyz] 不匹配这个集合中的任何一个字符
[\b] 匹配一个退格符
\b 匹配一个单词的边界
\B 匹配一个单词的非边界
\cX 这儿，X是一个控制符，/\cM/匹配Ctrl-M
\d 匹配一个字数字符，/\d/ = /[0-9]/
\D 匹配一个非字数字符，/\D/ = /[^0-9]/
\n 匹配一个换行符
\r 匹配一个回车符
\s 匹配一个空白字符，包括\n,\r,\f,\t,\v等
\S 匹配一个非空白字符，等于/[^\n\f\r\t\v]/
\t 匹配一个制表符
\v 匹配一个重直制表符
\w 匹配一个可以组成单词的字符(alphanumeric，这是我的意译，含数字)，包括下划线，如[\w]匹配
"$5.98"中的5，等于[a-zA-Z0-9]
\W 匹配一个不可以组成单词的字符，如[\W]匹配"$5.98"中的$，等于[^a-zA-Z0-9]。
⑹ 在ms sql中如何使用正则表达式，请给出简单示例，注释越详细越好！感激不尽
MSSQL不支持正则表达式，可以用CLR实现。
1、新建一个MSSQL的数据库项目，配置到你的数据库中
2、在数据库项目中新建一个函数库，编写如下代码：
///<summary>
///验证是否符合正则表达式
///</summary>
[SqlFunction]
(stringinput,stringregex)
{
returnnewSqlBoolean(Regex.IsMatch(input,regex,RegexOptions.IgnoreCase));
}
然后在数据库项目上点击“右键”，选择“部署”
PS：此功能需要MSSQL2005或者以上版本支持
如果你使用的是.NET3.5版本的话，需要在数据库服务器上安装.netframework3.5
目前SQLSERVERCLR不支持.NET4.0，所以如果你使用VS2010开发的话需要把项目版本修改成为.NET2.0/3.5
使用方法：
SELECT*FROM[table]WHEREdbo.RegexIsMatch([ID],'^d+$')=1
⑺ 怎么样用正则表达式来解析sql语句
sqlserver中，主要有regexp_like,regexp_replace,regexp_substr,regexp_instr四个正则表达式函数。
⑻ 怎么用正则表达式解析sql语句
先看要解析的样例SQL语句：
select * from al
SELECT * frOm al
Select C1,c2 From tb
select c1,c2 from tb
select count(*) from t1
select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1
Select c1,c2,c3 From t1 Where condi1=1
select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2
Select c1,c2,c3 from t1,t2 Where condi3=3 or condi4=5 Order by o1,o2
select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2
Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2
Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3
解析效果之一（isSingleLine=false）：
原SQL为select * from al
解析后的SQL为
select
*
from
al
原SQL为SELECT * frOm al
解析后的SQL为
select
*
from
al
原SQL为Select C1,c2 From tb
解析后的SQL为
select
C1,c2
from
tb
原SQL为select c1,c2 from tb
解析后的SQL为
select
c1,c2
from
tb
原SQL为select count(*) from t1
解析后的SQL为
select
count(*)
from
t1
原SQL为select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1
解析后的SQL为
select
c1,c2,c3
from
t1
where
condi1=1
原SQL为Select c1,c2,c3 From t1 Where condi1=1
解析后的SQL为
select
c1,c2,c3
from
t1
where
condi1=1
原SQL为select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2
解析后的SQL为
select
c1,c2,c3
from
t1,t2
where
condi3=3 or condi4=5
order by
o1,o2
原SQL为Select c1,c2,c3 from t1,t2 Where condi3=3 or condi4=5 Order by o1,o2
解析后的SQL为
select
c1,c2,c3
from
t1,t2
where
condi3=3 or condi4=5
order by
o1,o2
原SQL为select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2
解析后的SQL为
select
c1,c2,c3
from
t1,t2,t3
where
condi1=5 and condi6=6 or condi7=7
group by
g1,g2
原SQL为Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2
解析后的SQL为
select
c1,c2,c3
from
t1,t2,t3
where
condi1=5 and condi6=6 or condi7=7
group by
g1,g2
原SQL为Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3
解析后的SQL为
select
c1,c2,c3
from
t1,t2,t3
where
condi1=5 and condi6=6 or condi7=7
group by
g1,g2,g3
order by
g2,g3
解析效果之二（isSingleLine=true）：
原SQL为select * from al
解析后的SQL为
select
*
from
al
原SQL为SELECT * frOm al
解析后的SQL为
select
*
from
al
原SQL为Select C1,c2 From tb
解析后的SQL为
select
C1,
c2
from
tb
原SQL为select c1,c2 from tb
解析后的SQL为
select
c1,
c2
from
tb
原SQL为select count(*) from t1
解析后的SQL为
select
count(*)
from
t1
原SQL为select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1
解析后的SQL为
select
c1,
c2,
c3
from
t1
where
condi1=1
原SQL为Select c1,c2,c3 From t1 Where condi1=1
解析后的SQL为
select
c1,
c2,
c3
from
t1
where
condi1=1
原SQL为select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2
解析后的SQL为
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2
where
condi3=3 or
condi4=5
order by
o1,
o2
原SQL为Select c1,c2,c3 from t1,t2 Where condi3=3 or condi4=5 Order by o1,o2
解析后的SQL为
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2
where
condi3=3 or
condi4=5
order by
o1,
o2
原SQL为select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 wher www.hnne.com e condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2
解析后的SQL为
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2,
t3
where
condi1=5 and
condi6=6 or
condi7=7
group by
g1,
g2
原SQL为Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2
解析后的SQL为
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2,
t3
where
condi1=5 and
condi6=6 or
condi7=7
group by
g1,
g2
原SQL为Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3
解析后的SQL为
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2,
t3
where
condi1=5 and
condi6=6 or
condi7=7
group by
g1,
g2,
g3
order by
g2,
g3
使用的类SqlParser，你可以拷贝下来使用之：
package com.sitinspring.common.sqlFormatter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* SQL语句解析器类
* @author: sitinspring([email protected])
* @date: 2008-3-12
*/
public class SqlParser{
/**
* 逗号
*/
private static final String Comma = ",";
/**
* 四个空格
*/
private static final String FourSpace = " ";
/**
* 是否单行显示字段，表，条件的标识量
*/
private static boolean isSingleLine=true;
/**
* 待解析的SQL语句
*/
private String sql;
/**
* SQL中选择的列
*/
private String cols;
/**
* SQL中查找的表
*/
private String tables;
/**
* 查找条件
*/
private String conditions;
/**
* Group By的字段
*/
private String groupCols;
/**
* Order by的字段
*/
private String orderCols;
/**
* 构造函数
* 功能：传入构造函数，解析成字段，表，条件等
* @param sql：传入的SQL语句
*/
public SqlParser(String sql){
this.sql=sql.trim();
⑼ SQL 正则表达式
你好
说实话没看懂你的意思
请你给一下数据，并且给一下你需要的结果
欢迎你追问吧，一定帮你搞定
⑽ 如何在sql语句中使用正则表达式
sqlserver中，主要有regexp_like,regexp_replace,regexp_substr,regexp_instr四个正则表达式函数。
1、regexp_like:
regexp_like(x,pattern[,match_option]),查看x是否与pattern相匹配，该函数还可以提供一个可选的参数match_option字符串说明默认的匹配选项。match_option的取值如下：
'c' 说明在进行匹配时区分大小写（缺省值）；
'i' 说明在进行匹配时不区分大小写；
'n' (.)点号能表示所有单个字符,包括换行(俺还不知道什么地方有用到换行.只知道sql里面可以用chr(10)表示换行、
'm' 字符串存在换行的时候当作多行处理.这样$就可匹配每行的结尾.不然的话$只匹配字符串最后的位置、
示例：
select * from emp where regexp_like(ename,'^a[a-z]*n$');
可以查找ename中以a开头以n结尾的行.例如ename为arwen或arwin或anden.但Arwen不能被匹配.因为默认是区分大小写.如果是
select * from emp where regexp_like(ename,'^a[a-z]*n$','i')
则可以查找ename为Arwen的行记录。
2、regexp_instr:
REGEXP_INSTR(x,pattern[,start[,occurrence[,return_option[, match_option]]]])用于在x中查找pattern。返回pattern在x中出现的位置。匹配位置从1开始。可以参考字符串函数 INSTR()，参数相关：
'start' 开始查找的位置；
'occurrence' 说明应该返回第几次出现pattern的位置；
'return_option' 说明应该返回什么整数。若该参数为0，则说明要返回的整数是x中的一个字符的位置；若该参数为非0的整数，则说明要返回的整数为x中出现在pattern之后 的字符的位置；
'match_option' 修改默认的匹配设置.与regexp_like里面的相同.
示例：
DECLARE
V_RESULT INTEGER ;
BEGIN
SELECT REGEXP_INSTR('hello world','o',1,1,0) INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END;
结果为5，即字母o第一个次出现的位置。
如果regexp_instr('hello world','o',1,1,n)其中n为除0之外的整数。比如1,3。则结果为6.表示第一次出现字母o的后面一个字符的位置。
如果regexp_instr('hello world','o',1,2,0)则结果为9.表示第二次出现字母o的位置.
3、regexp_replace:
REGEXP_REPLACE(x,pattern[,replace_string[,start[,occurrence[, match_option]]]])用于在x中查找pattern，并将其替换为replae_string。可以参考字符串函数 REPLACE()，参数同REGEXP_INSTR函数
示例：
DECLARE
V_RESULT varchar2(90);
BEGIN
SELECT REGEXP_REPLACE('hello world','o','x',1,1) INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END;
结果为hellx world.
如果REGEXP_REPLACE('hello world','o','x'),则结果为hellx wxrld.
如果 REGEXP_REPLACE('hello world','o','x',1,2)则结果为hello wxrld.
4、regexp_substr:
REGEXP_SUBSTR(x,pattern[,start[,occurrence[, match_option]]])用于在x中查找pattern并返回。可以参考字符串函数 SUBSTR()，参数同REGEXP_INSTR函数.
例如：
DECLARE
V_RESULT VARCHAR2(255);
BEGIN
SELECT REGEXP_SUBSTR('hello world','l{2}') INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END ;
结果为ll
查询到匹配的字符串才返回匹配的字符.没查到就返回空。