⑴ 搜集sql常用的操作语句
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
一、插入(复制)表数据
1、INSERT INTO 语句：
(1)插入新的一行数
[sql] view plain ；
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
(2)在指定的列中插入数据
[sql] view plain ；
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');
2、SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件
(1)在建表时复制所有数据
[sql] view plain ；
create table userinfo_new as select * from userinfo;
(2)在建表时复制部分数据
[sql] view plain ；
create table userinfo_new1 as select id,username from userinfo;
(3)在添加时复制所有数据
[sql] view plain ；
insert into userinfo_new select * from userinfo;
(4)在添加时复制部分数据
[sql] view plain ；
insert into userinfo_new(id,username) select id,username from userinfo;
二、修改表数据
Update 语句
(1)无条件更新
[sql] view plain ;
update userinfo set userpwd='111',email='[email protected]';
(2)有条件更新
[sql] view plain ；
update userinfo set userpwd='123456' where username='xxx';
三、删除表数据
1、DELETE 语句
（1）无条件删除
[sql]view plain；
daletefromuserinfo;
（2）有条件删除
[sql]view plain；
='yyy';
四、查询表数据
1、SELECT 语句：
(1)查询所有字段
[sql] view plain ；
select * from users;
(2)查询指定字段
[sql] view plain ；
select username,salary from users;
2、SELECT DISTINCT 语句
从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
[sql] view plain ；
SELECT DISTINCT Company FROM Orders;
⑵ oracle 数据库sql 查询语句。通过一个sql语句对多个表分别进行查询。
用union，举例有S1表（a,b,c,d）和S2表（a,c,d,e）和S3表（f,g），里头的字段不同，但在逻辑上有关系
（如有
s1.b=s2.e
s1.a=s3.f
s1.b=s3.g）
示例如下：
------------------------------------------------------------------------------
select S1.a as x,S1.b as y,S1.c as z from S1
union
select S2.a as x,S2.e as y,S2.c as z from S2
union
select S3.f as x,S3.g as y,'' as z from S3
------------------------------------------------------------------------------
最终结果会是三张表的和，如果S1有10条记录，S2有3条记录，S3有4条记录，则执行本SQL后会得到17条记录，其中来自S3表的数据，第三列一定为空的。
⑶ sql查询语句格式是什么
sql查询语句格式是：
⑷ 关于elasticsearch 查询数据问题
首先，为什么要使用Elasticsearch？最开始的时候，我们的项目仅仅使用MySQL进行简单的搜索，然后一个不能索引的like语句，直接拉低MySQL的性能。后来，我们曾考虑过sphinx，并且sphinx也在之前的项目中成功实施过，但想想现在的数据量级，多台MySQL，以及搜索服务本身HA，还有后续扩容的问题，我们觉得sphinx并不是一个最优的选择。于是自然将目光放到了Elasticsearch上面。
根据官网自己的介绍，Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene，采用多shard的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，加之github等大型的站点也采用 Elasticsearch作为其搜索服务，我们决定在项目中使用Elasticsearch。
对于Elasticsearch，如果要在项目中使用，需要解决如下问题：
索引，对于需要搜索的数据，如何建立合适的索引，还需要根据特定的语言使用不同的analyzer等。
搜索，Elasticsearch提供了非常强大的搜索功能，如何写出高效的搜索语句？
数据源，我们所有的数据是存放到MySQL的，MySQL是唯一数据源，如何将MySQL的数据导入到Elasticsearch？
对于1和2，因为我们的数据都是从MySQL生成，index的field是固定的，主要做的工作就是根据业务场景设计好对应的mapping以及search语句就可以了，当然实际不可能这么简单，需要我们不断的调优。
而对于3，则是需要一个工具将MySQL的数据导入Elasticsearch，因为我们对搜索实时性要求很高，所以需要将MySQL的增量数据实时导入，笔者唯一能想到的就是通过row based binlog来完成。而近段时间的工作，也就是实现一个MySQL增量同步到Elasticsearch的服务。
⑸ android中，如何用sql语句查询某一条特定的记录
select * from tableName where id = '1';唯一特定的字段来确定一条记录。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes
kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,
可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
⑹ 和SQL数据库里的查询/全文检索有什么区别
这个问题很难回答，es也可以理解成是一种数据库，不仅能提供全文检索功能，还可以支持各种数值类的区间查询，聚合计算等，这些和传统数据库一样，从使用场景来说，数据库一般用来存meta，比如网站用户，用户资源等等，这些数据有个特点就是量不会很大，还有就是这些数据一般都比较结构化。
es一般用来存一些流式数据，比如应用日志，这也是目前es应用最广的方面，这些数据有个特点就是往往结构不固定，比如应用日志，不同的程序员写得模块打出来的日志字段数量都不一样，这种数据就不太方便用数据库来处理。
最后，一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。
上面从使用场景上说明了两者的区别，从技术上两者全文检索的实现都差不多，无非是倒排索引，但是lucene毕竟是专业的，做了十几年了，索引效率，存储空间等都比传统数据库快很多，技术也迭代的非常快。
以上就是我总结的不同之处，希望能解答楼主的疑惑。
作者：Razzit
链接：https://www.hu.com/question/53063256/answer/151074607
来源：知乎
着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
⑺ 用SQL如何查询第几条到第几条之间的数据
不同的数据库, 写法不一样。 例如我要检索，第11条到第20条，MySQL 数据库的最简单：
SELECT * FROM 表 LIMIT 11, 10
SQL Server 的稍微折腾一些
SELECT
TOP 10
top20.*
FROM
(
SELECT
TOP 20
*
FROM
表
ORDER BY
排序字段 DESC
) AS top20
ORDER BY
top20.排序字段 ASC
⑻ 2020-07-06：一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的记录
1、首先50000到50200是201条不是200条
2、可以通过Explain工具来分析sql，针对性的修正sql应该问题不大，我特地建了个表试了一下（搞几亿数据确实费时间，我插入了1千万的数据）
4、总结，需要对主键加索引，如无特殊需要不用分页，inner join、left join在这个查询中的差异不是很大，左关联以左表为基础表，内联是取两表交集，详细介绍可参考MySql中的关联查询
5、对数据库的了解不是很深入，欢迎网友一起探讨，如果想学java欢迎关注。
⑼ spark如何实现滚动查询es
有2种方式：
第一种：
String esQuery = "?q=_exists_:oid AND opeType:(-GetBluetoothKey -DbToDoBizListQuery -GenToken -GetMenuData)";
DataFrame esDF = JavaEsSparkSQL.esDF(sqlContext, "log4j-emobilelog/emobilelog", esQuery);
第2种：
String esQuery = "{\"query\":{\"range\":{\"@timestamp\":{\"gt\":\"2016-11-14T16:00:00.000Z\"}}}}";
DataFrame esDF = JavaEsSparkSQL.esDF(sqlContext, "log4j-emobilelog/emobilelog", esQuery);
⑽ JAVA 分页功能。数据库查询时分页限制，页面大小为25，用limit。但是点击第二页的时候参数消失了。
最简单的方法就是把条件放到URL里面、第一个参数要用?取、第二个和第一个之间要加&
下个页面 用 request.getParameter("a")取
比如：
window.location = www..com?a=1&b=2
如果你用form提交表单的话、就在里面放个hidden、然后把值放到value里面