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essql分页查询

发布时间: 2022-07-28 04:04:44

⑴ 搜集sql常用的操作语句

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

一、插入(复制)表数据

1、INSERT INTO 语句:

(1)插入新的一行数

[sql] view plain ;

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');

(2)在指定的列中插入数据

[sql] view plain ;

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');

2、SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件

(1)在建表时复制所有数据

[sql] view plain ;

create table userinfo_new as select * from userinfo;

(2)在建表时复制部分数据

[sql] view plain ;

create table userinfo_new1 as select id,username from userinfo;

(3)在添加时复制所有数据

[sql] view plain ;

insert into userinfo_new select * from userinfo;

(4)在添加时复制部分数据

[sql] view plain ;

insert into userinfo_new(id,username) select id,username from userinfo;

二、修改表数据

Update 语句

(1)无条件更新

[sql] view plain ;

update userinfo set userpwd='111',email='[email protected]';

(2)有条件更新

[sql] view plain ;

update userinfo set userpwd='123456' where username='xxx';

三、删除表数据

1、DELETE 语句

(1)无条件删除

[sql]view plain;

daletefromuserinfo;

(2)有条件删除

[sql]view plain;

='yyy';

四、查询表数据

1、SELECT 语句:

(1)查询所有字段

[sql] view plain ;

select * from users;

(2)查询指定字段

[sql] view plain ;

select username,salary from users;

2、SELECT DISTINCT 语句

从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,需要使用 SELECT DISTINCT 语句:

[sql] view plain ;

SELECT DISTINCT Company FROM Orders;

⑵ oracle 数据库sql 查询语句。通过一个sql语句对多个表分别进行查询。

用union,举例有S1表(a,b,c,d)和S2表(a,c,d,e)和S3表(f,g),里头的字段不同,但在逻辑上有关系
(如有
s1.b=s2.e
s1.a=s3.f
s1.b=s3.g)
示例如下:
------------------------------------------------------------------------------
select S1.a as x,S1.b as y,S1.c as z from S1
union
select S2.a as x,S2.e as y,S2.c as z from S2
union
select S3.f as x,S3.g as y,'' as z from S3
------------------------------------------------------------------------------
最终结果会是三张表的和,如果S1有10条记录,S2有3条记录,S3有4条记录,则执行本SQL后会得到17条记录,其中来自S3表的数据,第三列一定为空的。

⑶ sql查询语句格式是什么

sql查询语句格式是:

⑷ 关于elasticsearch 查询数据问题

首先,为什么要使用Elasticsearch?最开始的时候,我们的项目仅仅使用MySQL进行简单的搜索,然后一个不能索引的like语句,直接拉低MySQL的性能。后来,我们曾考虑过sphinx,并且sphinx也在之前的项目中成功实施过,但想想现在的数据量级,多台MySQL,以及搜索服务本身HA,还有后续扩容的问题,我们觉得sphinx并不是一个最优的选择。于是自然将目光放到了Elasticsearch上面。
根据官网自己的介绍,Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用多shard的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能,加之github等大型的站点也采用 Elasticsearch作为其搜索服务,我们决定在项目中使用Elasticsearch。
对于Elasticsearch,如果要在项目中使用,需要解决如下问题:
索引,对于需要搜索的数据,如何建立合适的索引,还需要根据特定的语言使用不同的analyzer等。
搜索,Elasticsearch提供了非常强大的搜索功能,如何写出高效的搜索语句?
数据源,我们所有的数据是存放到MySQL的,MySQL是唯一数据源,如何将MySQL的数据导入到Elasticsearch?
对于1和2,因为我们的数据都是从MySQL生成,index的field是固定的,主要做的工作就是根据业务场景设计好对应的mapping以及search语句就可以了,当然实际不可能这么简单,需要我们不断的调优。
而对于3,则是需要一个工具将MySQL的数据导入Elasticsearch,因为我们对搜索实时性要求很高,所以需要将MySQL的增量数据实时导入,笔者唯一能想到的就是通过row based binlog来完成。而近段时间的工作,也就是实现一个MySQL增量同步到Elasticsearch的服务。

⑸ android中,如何用sql语句查询某一条特定的记录

select * from tableName where id = '1';唯一特定的字段来确定一条记录。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes
kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,
可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

⑹ 和SQL数据库里的查询/全文检索有什么区别

这个问题很难回答,es也可以理解成是一种数据库,不仅能提供全文检索功能,还可以支持各种数值类的区间查询,聚合计算等,这些和传统数据库一样,从使用场景来说,数据库一般用来存meta,比如网站用户,用户资源等等,这些数据有个特点就是量不会很大,还有就是这些数据一般都比较结构化。
es一般用来存一些流式数据,比如应用日志,这也是目前es应用最广的方面,这些数据有个特点就是往往结构不固定,比如应用日志,不同的程序员写得模块打出来的日志字段数量都不一样,这种数据就不太方便用数据库来处理。
最后,一般传统数据库,全文检索都实现的很鸡肋,因为一般也没人用数据库存文本字段。
上面从使用场景上说明了两者的区别,从技术上两者全文检索的实现都差不多,无非是倒排索引,但是lucene毕竟是专业的,做了十几年了,索引效率,存储空间等都比传统数据库快很多,技术也迭代的非常快。
以上就是我总结的不同之处,希望能解答楼主的疑惑。
作者:Razzit
链接:https://www.hu.com/question/53063256/answer/151074607
来源:知乎
着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

⑺ 用SQL如何查询第几条到第几条之间的数据

不同的数据库, 写法不一样。 例如我要检索,第11条到第20条,MySQL 数据库的最简单:

SELECT * FROM 表 LIMIT 11, 10

SQL Server 的稍微折腾一些

SELECT

TOP 10

top20.*

FROM

(

SELECT

TOP 20

*

FROM

ORDER BY

排序字段 DESC

) AS top20

ORDER BY

top20.排序字段 ASC

⑻ 2020-07-06:一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的记录

1、首先50000到50200是201条不是200条

2、可以通过Explain工具来分析sql,针对性的修正sql应该问题不大,我特地建了个表试了一下(搞几亿数据确实费时间,我插入了1千万的数据)

4、总结,需要对主键加索引,如无特殊需要不用分页,inner join、left join在这个查询中的差异不是很大,左关联以左表为基础表,内联是取两表交集,详细介绍可参考MySql中的关联查询

5、对数据库的了解不是很深入,欢迎网友一起探讨,如果想学java欢迎关注。

⑼ spark如何实现滚动查询es

有2种方式:
第一种:
String esQuery = "?q=_exists_:oid AND opeType:(-GetBluetoothKey -DbToDoBizListQuery -GenToken -GetMenuData)";
DataFrame esDF = JavaEsSparkSQL.esDF(sqlContext, "log4j-emobilelog/emobilelog", esQuery);

第2种:

String esQuery = "{\"query\":{\"range\":{\"@timestamp\":{\"gt\":\"2016-11-14T16:00:00.000Z\"}}}}";
DataFrame esDF = JavaEsSparkSQL.esDF(sqlContext, "log4j-emobilelog/emobilelog", esQuery);

⑽ JAVA 分页功能。数据库查询时分页限制,页面大小为25,用limit。但是点击第二页的时候参数消失了。

最简单的方法就是把条件放到URL里面、第一个参数要用?取、第二个和第一个之间要加&
下个页面 用 request.getParameter("a")取
比如:
window.location = www..com?a=1&b=2

如果你用form提交表单的话、就在里面放个hidden、然后把值放到value里面