‘壹’ sql中批量修改某一字段的值
update AAA set 备注='AB' where 型号='A' and 规格='001';
这个是型号为A的
如果要型号是包含A的，就是这样的
update AAA set 备注='AB' where 型号 like '%A%' and 规格='001';
‘贰’ mysql批量修改某个字段的全部数据(要求修改的数据不相同)
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
‘叁’ SQL中。如何批量修改表中的某一项数据的一部分
最好的方法是批量修改,即每次修改5000条(一次修改不要超过一万条,否则影响性能).
虽然在11g中，我们也可以选择使用merge命令，但你的这种情况最好先修改一部分然后看看影响，毕竟在生产环境作这样的操作风险很大。
如果是误操作，最好还是请DBA来恢复，虽然这样做会被挨骂，但总比错上加错，最后连挨骂的机会都没有要好得多。
如果对这些修改真的有信心，而只是从性能考虑，那可以用下面的方法(pk_col 是表的主键)：
merge into xxx aa
using (select pk_col from xxx) bb
on (aa.pk_col=bb.pk_col)
when matched then
update set aa.datatype=66 where aa.datatype is null;
‘肆’ SQLsever如何修改一张表中的一个字段的部分数据
你好，很高兴回答你的问题。
这个问题的关键是这些要修改的部分数据的筛选条件是什么。
只要确定了筛选条件，使用update语句进行更新就行了。
update 表名 set 列名=值 where 筛选条件。
如果有帮助到你，请点击采纳。
‘伍’ 关于sql 批量修改一个字段的数据问题（不用游标）
update表名set字段名=字段名+500whereleft(字段,1)in(1,2)
你什么数据库，字段是什么类型，基本就类似上边那样吧，不过555的你要怎么改？
‘陆’ SQL批量修改某字段的一部分数据
update 表名 set 修改的字段名 = replace(修改的字段名,'需要替换的内容','准备替换的内容')
‘柒’ 如何在SQL数据库批量修改一列数据
具体操作步骤如下：
1. 如果单元格中的数挨在一起，先选中一个单元格并按住鼠标右键，再拖动鼠标，即可选中所有数字。如单元格分散在各处，则先左手按住Ctrl件，右手逐一点击需选中的数即可。
2. 在选中的最后一个单元格中，输入需修改的数据后，再同时按住Ctrl+enter件，这样，所有被选中的数字就批量修改了。
‘捌’ 怎样用SQL修改某个字段的部分内容
update AA set aa = replace(aa,'1234','规范') where aa like '%1234%'
‘玖’ 怎么批量替换sql某字段中的数据
方法一:
varchar和nvarchar类型是支持replace，所以如果你的text不超过8000可以先转换成前面两种类型再使用replace 替换 text ntext 数据类型字段的语句 。
1
update 表名 set 字段名=replace(cast(与前面一样的字段名 as varchar(8000)) ,'原本内容','想要替换成什么')
方法二:
1
update [表名] set 字段名 = replace(与前面一样的字段名,'原本内容','想要替换成什么')