Ⅰ sql sever数据库中一个表中有一字段为 国家/地区 ，在插入数据时无法插入，经过排除，应该是反斜杠的问题
字段里面是可以使用反斜杠的。
第一步创建表
createtabletable1(
国家/地区 nvarchar(200),
市/县/州 nvarchar(200)
)
第二步打开表插入值：
你要使用我上述说的这种insertintotable1vaules(XXXX)方式绝对可以插入进去
希望对你有所帮助！
Ⅱ 谁有世界各国名称的sql脚本
part 1 -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 2.10.2 -- http://www.phpmyadmin.net -- -- 主机: localhost -- 生成日期: 2009 年 08 月 24 日 22:19 -- 服务器版本: 5.0.45 -- PHP 版本: 5.2.3 SET SQL_MODE="NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"; -- -- 数据库: `b2b` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的结构 `b2b_zones_code` -- CREATE TABLE `b2b_zones_code` ( `id` int(12) unsigned NOT NULL auto_increment, `country` varchar(70) collate utf8_unicode_ci NOT NULL, `zone_code` int(5) NOT NULL, `chinese_name` varchar(70) collate utf8_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='世界国家代码及所属区' AUTO_INCREMENT=228 ; -- -- 导出表中的数据 `b2b_zones_code` -- INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (1, 'Country', 0, ''); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (2, 'Afghanistan ', 13, '阿富汗'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (3, 'Albania ', 10, '阿尔巴尼亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (4, 'Algeria ', 13, '阿尔及利亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (5, 'American Samoa ', 13, '美属萨摩亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (6, 'Andorra', 13, '安道尔'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (7, 'Angola ', 13, '安哥拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (8, 'Anguilla ', 13, '安圭拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (9, 'Antigua', 13, '安提瓜'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (10, 'Argentina ', 13, '阿根廷'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (11, 'Armenia ', 10, '亚美尼亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (12, 'Aruba ', 13, '阿鲁巴'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (13, 'Australia ', 5, '澳大利亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (14, 'Austria ', 9, '奥地利'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (15, 'Azerjan ', 10, '阿塞拜疆'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (16, 'Bahamas ', 13, '巴哈马'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (17, 'Bahrain ', 12, '巴林'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (18, 'Bangladesh ', 11, '孟加拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (19, 'Barbados ', 13, '巴巴多斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (20, 'Belarus ', 10, '白俄罗斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (21, 'Belgium ', 7, '比利时'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (22, 'Belize ', 13, '伯利兹'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (23, 'Benin ', 13, '贝宁'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (24, 'Bermuda ', 13, '百慕大'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (25, 'Bhutan ', 13, '不丹'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (26, 'Bolivia ', 13, '玻利维亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (27, 'Bosnia & Herzegovina ', 10, '波斯尼亚和黑塞哥维那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (28, 'Botswana ', 13, '博茨瓦那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (29, 'Brazil ', 13, '巴西'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (30, 'Brunei ', 13, '文莱'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (31, 'Bulgaria ', 9, '保加利亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (32, 'Burkina Faso', 13, '布基那法索'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (33, 'Burundi ', 13, '布隆迪'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (34, 'Cambodia (Kampuchea) ', 13, '柬埔寨'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (35, 'Cameroon ', 13, '喀麦隆'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (36, 'Canada ', 6, '加拿大'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (37, 'Cape Verde ', 13, '佛得角'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (38, 'Cayman Islands ', 13, '开曼群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (39, 'Central African Republic ', 13, '中非共和国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (40, 'Chad ', 13, '乍得'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (41, 'Chile ', 13, '智利'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (42, 'CHRISTMAS ISLAND', 13, '圣诞岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (43, 'COCOS KEELING ISLANDS', 13, '科科斯（基灵）群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (44, 'Colombia ', 13, '哥伦比亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (45, 'Comoros', 13, '科摩罗'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (46, 'Congo ', 13, '刚果'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (47, 'Congo The Democratic Republic ', 13, '刚果民主共和国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (48, 'Cook Islands ', 13, '库克群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (49, 'Costa Rica ', 13, '哥斯达黎加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (50, 'Cote Dlvoire ', 13, '科特迪瓦'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (51, 'Croatia ', 9, '克罗地亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (52, 'Cuba ', 13, '古巴'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (53, 'Cyprus ', 9, '塞浦路斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (54, 'Czech Republic ', 9, '捷克共和国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (55, 'Demark ', 8, '丹麦'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (56, 'Djibouti ', 13, '吉布提'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (57, 'Dominica ', 13, '多米尼加'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (58, 'Dominican Republic ', 13, '多米尼加共和国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (59, 'Ecuador ', 13, '厄瓜多爾尔尔'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (60, 'Egypt ', 12, '埃及'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (61, 'El Salvador ', 13, '萨尔瓦多'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (62, 'Equatorial Guinea ', 13, '赤道几内亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (63, 'Eritrea ', 13, '厄立特里亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (64, 'Estonia ', 9, '爱沙尼亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (65, 'Ethiopia ', 13, '埃塞俄比亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (66, 'Faroe Islands ', 13, '法罗群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (67, 'Fiji Islands ', 13, '斐济群岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (68, 'Finland ', 8, '芬兰'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (69, 'France ', 8, '法国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (70, 'French Guiana ', 13, '法属圭亚那'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (71, 'Gabon ', 13, '加蓬'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (72, 'Gambia ', 13, '冈比亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (73, 'Georgia ', 10, '格鲁吉亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (74, 'Germany ', 7, '德国'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (75, 'Ghana ', 13, '加纳'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (76, 'Gibraltar ', 13, '直布罗陀'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (77, 'Greece ', 8, '希腊'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (78, 'Greenland ', 10, '格陵兰岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (79, 'Grenada ', 13, '格林纳达'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (80, 'Guadeloupe ', 13, '瓜德罗普'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (81, 'Guam ', 13, '关岛'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (82, 'Guatemala ', 13, '危地马拉'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (83, 'Guinea Republic ', 13, '几内亚'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (84, 'Guinea-Bissau', 13, '几内亚比绍'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (85, 'Guyana(British) ', 13, '圭亚那(英)'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (86, 'Haiti ', 13, '海地'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (87, 'HOLY SEE VATICAN CITY STATE', 10, '梵蒂冈'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (88, 'Honras ', 13, '洪都拉斯'); INSERT INTO `b2b_zones_code` VALUES (89, 'Hongkong ', 1, '香港');
Ⅲ SQL Server2005数据库访问权限怎么设置sa密码怎么设置
对于访问控制需求(这里以SQL Server 2005自带的示例说明)有如下说明：假设Adventure Works Cycles将全球的销售按国家和地区分为不同的分公司(Australia分公司、Canada分公司、France分公司、Germany分公司、United Kingdom分公司、United States分公司)，
总公司CEO可以看到每个分公司的销售情况，分公司的经理只能看到自己所在的分公司的销售情况。分析需求可以得知，实际上需要根据用户来决定用户访问的数据，可以利用SQL Server 2005 Analysis Service中定义角色的方式来控制。
定义角色可以在多维数据集开发环境中定义，也可以完成多维数集部署之后在数据库服务器端定义。
多维数据集角色是一类访问权限的集合，可以在角色中定义属于这个角色的用户能访问什么数据，不能访问什么数据。定义了角色之后，可以为这个角色添加成员，成员是服务器Windwos账户或者是域账户。当某个角色赋于某个成员之后，客户端使用该用户登陆的时候，只能看到角色中定义的权限访问多维数据集。如果在开发环境定义的角色必须先保存然后部署才能生效。
下面具体介绍设置方法(前台测试工具用普科(ProClarity))：
1、新建Windows测试账户“Jeffrey”。不要定义成Administrator组，因为Administrator组的用户自动拥有访问多维数集的权限。
2、打开Analysis Servie 项目工程，在角色列表项中单击右键新建角色，打开新建角色对框。
3、设置访问权限(如图1)。
图1
这里只需要读取数据，如果用户需要有要处理更新cube时，可以根据需要进行设置。
图2
5、设置多维数据集访问权限，选择“读”，本地钻取选择“钻取”(如图3)
图三
图36、选择维度数据选项卡，选择维度中的“Customer”维度(如图4)。
图4
7、 假设为Australia分公司定义权限，角色定义了只能访问区域为Australia的数据(如图5),在高级选项卡可以写mdx进行成员的选择。在成员列列中选择“Australi”。
图5
8、 选择“成员身份”选项卡，单击“添加”，在弹出的对话框中输入“Jeffrey”(Windows用户)，检查名称之后如图6所示。
图6
9、完成上面的步骤之后，保存，部署就设置完成。
设置成功这后，客户端软件(Reporting Service,或ProClarity )以Jeffery用户连上多维数据集，就只能访问Australi的数据如图7。
图7
以Jeffery用户登陆，customer下的区域维度所有成员只有Australi,成功的限制Jeffery用户只能访问Australi数据。
Ⅳ 求全国所有城市名称的sql脚本或者数据库表
DROP
TABLE
IF
EXISTS
`dict_province`;
CREATE
TABLE
`dict_province`
(
`N_PROVID`
int(10)
unsigned
NOT
NULL
default
'0',
`S_PROVNAME`
varchar(30)
NOT
NULL,
`S_TYPE`
varchar(1)
default
NULL
COMMENT
'1
-
直辖市\r\n2
-
行政省\r\n3
-
自治区\r\n4
-
特别行政区\r\n5
-
其他国家\r\n见全局数据字典[省份类型]
\r\n',
`S_STATE`
varchar(1)
default
NULL
COMMENT
'0
-
禁用\r\n1
-
启用',
PRIMARY
KEY
(`N_PROVID`)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT
CHARSET=utf8;
LOCK
TABLES
`dict_province`
WRITE;
/*!40000
ALTER
TABLE
`dict_province`
DISABLE
KEYS
*/;
INSERT
INTO
`dict_province`
VALUES
(1,'国外','5','1'),(10,'北京','1','1'),(11,'上海','1','1'),(12,'天津','1','1'),(13,'重庆','1','1'),(14,'河北','2','1'),(15,'山西','2','1'),(16,'内蒙古','3','1'),(17,'辽宁','2','1'),(18,'吉林','2','1'),(19,'黑龙江','2','1'),(20,'江苏','2','1'),(21,'浙江','2','1'),(22,'安徽','2','1'),(23,'福建','2','1'),(24,'江西','2','1'),(25,'山东','2','1'),(26,'河南','2','1'),(27,'湖北','2','1'),(28,'湖南','2','1'),(29,'广东','2','1'),(30,'广西','3','1'),(31,'海南','2','1'),(32,'四川','2','1'),(33,'贵州','2','1'),(34,'云南','2','1'),(35,'西藏','3','1'),(36,'陕西','2','1'),(37,'甘肃','2','1'),(38,'青海','2','1'),(39,'宁夏','3','1'),(40,'新疆','3','1'),(41,'香港','4','1'),(42,'澳门','4','1'),(43,'台湾','2','1');
/*!40000
ALTER
TABLE
`dict_province`
ENABLE
KEYS
*/;
UNLOCK
TABLES;
Ⅳ 用sql语言查询每个国家的名称人口，gdp地区
没有表格具体结构，给你一个样式
select 人口，gdp from 表名 where 国家名称 = ’要查询的国家名称‘
Ⅵ sql语句：在每个大洲里面，找出面积最大的国家。
你描述那个是第6题
select a.continent,a.name,a.area from world as a,
(select continent,max(area) as area from world group by continent) as b where a.continent=b.continent
and a.area=b.area
你把第7第8给翻译一下呗
Ⅶ 求大神给一个sql语句，添加国家地区的语句（国内的就可以了）
CREATE TABLE Country ( 国家地区 CHAR ( 50), 姓名 CHAR (10), 上机ID INT )
Ⅷ SQL怎么约束仅限全国34个省市的取值
两个办法：
用外键，先建一个表，存储34个省市的名称，然后其他使用的表和此表建立外键关系。
建立check，check中限制：in 这34个省市名称。
Ⅸ 【ecshop】如何导入全球的国家和地区城市列表，请各位大侠详细解答
解压附件后为2分文件
ecshop国家.txt ecshops地区县市州.txt
先根据自己需求清空国家地区数据
通过SQL导入（或者SQL查询）
导入TXT中的数据
ecshops地区县市州.txt中的数据比较多
建议分段分时导入。
分段导入时，例如最后一行是
('NULL',','Mangaia',Ƈ',Ɔ')，
记住把 逗号 ， 改为 英文输入法下的 ； 否则会报错。